KI im Marketing - Klaviyo DE

Warum KI im Marketing heute der Standard für B2C-Marken ist

Agentische KI hilft Marketer*innen nicht nur dabei, bessere Ergebnisse zu erzielen. Sie hilft ihnen auch, Marketing-Strategien von Grund auf zu entwickeln, das zu skalieren, was funktioniert, und neue Chancen zu finden – damit der Umsatz weiter wächst, auch wenn die Ressourcen begrenzt bleiben.

Von der automatischen Umwandlung riesiger Rohdatenmengen in Strategien und Erkenntnisse bis hin zur Erstellung vollständig gestalteter, markenkonsistenter Kampagnen, Flows und Formulare: KI-Marketing verändert die Branche, wie wir sie kennen.

Damit KI jedoch wirklich effektiv ist, braucht sie ein solides Datenfundament.

Wenn deine Daten nur ein unvollständiges Bild der Kund*innen liefern – zum Beispiel Engagement-Daten aus nur wenigen Kanälen – trifft die KI Entscheidungen ohne das vollständige Bild. Das führt zu suboptimalen Ergebnissen.

Damit KI im Marketing wirklich etwas bewirken kann, brauchst du eine Single Source of Truth für alle deine Kundendaten – zum Beispiel ein B2C CRM mit integrierter Kundendatenplattform. Nur so kannst du darauf vertrauen, dass deine Marketing-KI in deinem Namen handelt, mit immer weniger manuellen Eingaben: weil sie aus deinen Kunden- und Shop-Daten lernt und Ziele verfolgt, die auf echten Markeninteraktionen basieren.

In diesem Leitfaden zu KI für E-Commerce und B2C erfährst du, wie du dieses essentielle Datenfundament für eine effektive KI-Implementierung aufbaust – und dabei deine Ziele deutlich übertriffst.

IN DIESEM LEITFADEN:

Datenfundament für KI aufbauen
Vorteile von KI im Marketing
KI-Marketing-Anwendungsfälle
Einstieg in KI im Marketing
Best Practices und häufige Fehler

Datenfundament für KI aufbauen

Warum dein Datenfundament über den Erfolg von KI im Marketing entscheidet …

„Gute Eingaben, gute Ausgaben“ – das ist das Motto für KI-Marketing. Je mehr Daten du über deine Kund*innen hast, desto besser kann deine KI arbeiten.

Laut Klaviyos Bericht zum Status quo des B2C-Marketing 2025 ist das vielen Marketer*innen zumindest in der Theorie bewusst: 47 % priorisieren dieses Jahr KI, 44 % priorisieren CRMs. Aber nur 31 % investieren in Kundendatenplattformen (CDPs) – das bedeutet, ihre Daten sind häufig in Silos gefangen. Dadurch hat ihre KI möglicherweise kein vollständiges Bild der Kundenbeziehungen.

Die Rolle von KI beschränkt sich nicht auf die Ausführung. Sie soll den optimalen Zeitpunkt, die richtige Zielgruppe, den passenden Kanal und den besten Inhalt für jede Interaktion bestimmen. Damit du dieser KI vertrauen kannst, braucht sie eine direkte Feedback-Schleife.

Jede KI-Empfehlung sollte auf echten Kundendaten basieren – auf deiner Markenstimme und den Produkten, die du verkaufst. Ohne dieses einheitliche Datenfundament und eine geschlossene Feedback-Schleife arbeitet die KI mit unvollständigen Informationen. Das führt zu fragmentierten Kundenerlebnissen, verpassten Chancen und letztlich einem geringeren ROI für deine KI-Investitionen.

B2C-Marken, die KI und ein B2C CRM mit integrierter CDP einsetzen, können dieses vollständige Bild erreichen – und dabei Anmeldungen steigern, den Umsatz ankurbeln und jede Menge Zeit sparen.

… und warum Kontrolle und Transparenz genauso wichtig sind wie Daten

KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug – aber ohne klare Leitlinien und den richtigen Ansatz kann sie mehr Schaden als Nutzen bringen. Wenn du KI für Marketing einsetzt, solltest du drei Dinge im Hinterkopf behalten:

Transparent und anpassbar: Du solltest immer wissen, was die KI tut – und sie jederzeit anpassen, übersteuern oder abschalten können. Es sind deine Daten, deine Marke und deine Entscheidungen. Du behältst die Kontrolle, in jedem Schritt.
Integriert, nicht aufgesetzt: KI sollte eingebettet sein – keine separate Oberfläche oder ein Toolset, das du erst erlernen musst. KI arbeitet im Hintergrund und hilft dir, ohne zusätzlichen Aufwand smartere Ideen, Erkenntnisse und Personalisierungen zu entwickeln.
Kompatibel mit anderen Systemen: Die meisten B2C-Marketer*innen nutzen weit mehr als eine Plattform in ihrem Technologie-Stack. Deshalb muss KI so konzipiert sein, dass sie sich in deinen bestehenden Technologie-Stack einfügt und mit ihm weiterentwickelt – anstatt ein isoliertes System zu schaffen.

Vier messbare Vorteile von KI im Marketing

In der heutigen unberechenbaren Wirtschaftslage geraten B2C-Marken überall unter Margendruck. Aber wenn du KI nutzen kannst, um Kampagnen zu planen und zu starten, Inhalte zu erstellen, auf Kund*innen zu reagieren und entlang der gesamten Customer Journey zu agieren – ohne manuellen Aufwand – ist es mehr als möglich, einen Teil dieser Margen zurückzugewinnen, selbst mit kleinerem Budget.

Laut Klaviyos Bericht zum Status quo des B2C-Marketing ist die Wahrscheinlichkeit, dass Marketer*innen, die KI einsetzen, ihre Ziele 2025 übertreffen, 46 % höher als bei denen, die keine KI nutzen.

1. Mehr operative Effizienz

KI spart dir Zeit, macht deine Ressourcenverteilung effizienter und beschleunigt die Kampagnenumsetzung. Durch die Automatisierung manueller Routineaufgaben und die schnelle Durchführung von Tests und Experimenten haben Marketer*innen, die KI einsetzen, mehr Zeit für das, was wirklich zählt: Strategie, Kreation und Umsetzung.

2. Bessere Marketing-KPIs

KI kann Marketing-KPIs wie Conversion-Raten, durchschnittlicher Bestellwert und ROI positiv beeinflussen. Durch umfassende Personalisierung, kontinuierliche Optimierung und smarteres Targeting hilft KI Marken dabei, zur richtigen Zeit die richtige Nachricht an die richtige Zielgruppe zu senden – egal, wo sich deine Kund*innen in der Customer Journey befinden.

3. Datenbasierte Entscheidungen

Da Daten das Herzstück von KI sind, hilft KI B2C-Marken ganz natürlich dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Das bedeutet deutlich weniger Rätselraten und viel schnellere strategische Kurswechsel – ein echter Wettbewerbsvorteil in der eigenen Branche.

4. Bessere Kundenerlebnisse

Laut Klaviyos Bericht zur Zukunft des Verbraucher-Marketings erwarten 74 % der Verbraucher*innen, dass Marken 2025 noch mehr personalisierte Erlebnisse bieten – und viele fühlen sich besonders wertgeschätzt, wenn sie personalisierte Rabatte oder Angebote erhalten, die zu ihren Präferenzen passen. Personalisierung mit KI kann diese Art von individueller Ansprache im Handumdrehen liefern und so Kundenzufriedenheit, Loyalität und Kundenbindung steigern.

Fünf wirkungsvolle KI-Marketing-Anwendungsfälle, die du jetzt umsetzen kannst

KI kann heute Marketing-Strategien, Kampagnen, Flows und Formulare auf Basis der Website- und Kundendaten einer Marke generieren. Sie kann außerdem Versandzeitpunkte, Angebote, Betreffzeilen und vieles mehr verfeinern – ganz ohne manuelle Einrichtung oder ständige Überwachung.

Und da Marketing und Kundenservice eng miteinander verknüpft sind, bedeutet KI im Marketing auch, Kund*innen schneller und besser zu betreuen – mit KI, die Fragen beantwortet und Support-Aufgaben auf eine Weise erledigt, die sich natürlich und markentypisch anfühlt.

Das sind einige der wichtigsten Anwendungsfälle, die B2C-Marketing-Teams gerade nutzen:

1. Strategische Erkenntnisse aus Daten gewinnen für bessere Entscheidungen

Denk daran: Deine Daten sind nur so wertvoll wie die Erkenntnisse, die du daraus ziehst. Zum Glück kann KI deine Daten analysieren, um das Kundenverhalten vorherzusagen, Trends zu erkennen und Wettbewerbsanalysen durchzuführen.

KI unterstützt Marketer*innen dabei:

Den voraussichtlichen nächsten Bestellzeitpunkt, den Customer Lifetime Value (CLV) und das Abwanderungsrisiko zu prognostizieren und dann gezielt passende Marketing-Maßnahmen zu empfehlen – zum Beispiel einen Re-Engagement-Flow, der auf das individuelle Profil einer abwanderungsgefährdeten Person zugeschnitten ist.
Die Engagement- und Conversion-Muster von Segmenten, Flows und Kampagnen zu überwachen und automatisch Anpassungen vorzunehmen.
Die Zielgruppen zu identifizieren, die auf bestimmte Produktlinien und Marketing-Nachrichten ansprechen.
Alle Kundenbewertungen zu den eigenen Produkten zu lesen und deren Stimmung zu interpretieren.
Die Performance der eigenen Marke anhand anonymisierter Branchen-Benchmarks nach Metrik, Branche und Marketing-Kanal zu vergleichen.
Optimierungen in Echtzeit zu empfehlen.

2. KI Marketing Strategie entwickeln und umsetzen – ohne manuelle Eingaben

Für Unternehmer*innen und schlanke KMU-Teams, die nicht wissen, wo sie mit dem Marketing anfangen sollen, kann KI Strategien auf Basis der Website- und Kundendaten einer Marke generieren.

Während KI früher (und heute noch) nützlich war, um einzelne Kampagnen, Segmente und Flows zu erstellen, kann agentische KI jetzt Markenelemente und Daten verarbeiten, um vollständige Strategien von Grund auf zu entwickeln.

Mit einem KI-Marketing-Agent können Marken:

Eine vollständige Marketing-Strategie generieren. KI kann automatisch einen individuellen Plan auf Basis deiner Website, deiner Markenstimme, Branchen-Benchmarks und bisherigen Performance erstellen – ganz ohne Briefing.
Alle Komponenten der Marketing-Strategie erstellen. KI kann vollständig gestaltete, markenkonsistente Kampagnen, Flows und Anmeldeformulare erstellen. Einfach prüfen und mit einem Klick live schalten.
Abonnent*innen und Kund*innen pflegen. KI kann monatlich neue Kampagnen starten und dabei im Hintergrund kontinuierlich die Automatisierungen optimieren.

3. Personalisierte Omnichannel-Marketing-Inhalte skalieren

Nicht jede Marke hat eine Content-Strategie. Genau hier kann KI einspringen: Sie analysiert bestehende Kampagnen und Automatisierungen und empfiehlt nächste Schritte, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu mehr Engagement und Conversions führen.

Mit KI-Marketing-Tools können Marken ihre Inhalte skalieren, indem sie:

Erfolgreiche Strategien replizieren: Nehmen, was funktioniert, und Werbeaktionen, Informationsinhalte und Automatisierungen generieren, die auf dem aufbauen, was nachweislich am effektivsten ist.
Saisonale Inhalte schneller launchen: Die neuesten Branchen-, Wettbewerbs-, Markt- und Saisontrends einbeziehen, um die wirkungsvollsten Inhalte zur Kundenpflege zu entwickeln.
Ausgearbeitete Vorschläge erhalten: Schneller starten mit KI-Inhaltsvorschlägen, die bereits automatisch generierte Nachrichten und Zielgruppen mitbringen.
Marketing für Einzelpersonen personalisieren, nicht nur für Segmente: KI und Predictive Analytics nutzen, um den besten Inhalt, das passende Design, optimale Versandzeitpunkte, Produktempfehlungen und Kanäle für einzelne Personen zu bestimmen, nicht für Gruppen.

Every Man Jack, eine Männerpflegemarke, nutzt Predictive Analytics, um Kampagnen an Abonnent*innen basierend auf ihrem individuell prognostizierten nächsten Bestellzeitpunkt, voraussichtlichen Lifetime Value und weiteren Faktoren zu versenden. 12,4 % des Klaviyo zugeschriebenen Umsatzes der Marke wurden in nur 90 Tagen durch Predictive-Analytics-Segmente generiert.

„Ich vertraue Klaviyo AI und schätze sie, weil sie mir Zeit spart, mir hilft, unsere Kundendaten zu nutzen, um E-Mail-Timing und Strategien zu personalisieren – und ich dabei die volle Kontrolle darüber behalte, wie und wann sie eingesetzt wird“, sagt Troy Petrunoff, Senior Retention Marketing Manager bei Every Man Jack.

4. Performance automatisch optimieren

KI kann deine Flows und Kampagnen auf Basis des Echtzeit-Kundenverhaltens anpassen und arbeitet so kontinuierlich daran, deine E-Mail- und SMS-Programme zu verbessern. Sie hilft dir, das absolute Maximum aus deinem Marketing-Budget herauszuholen, indem sie:

Automatisch A/B-Tests für Betreffzeilen, Designs und Versandzeitpunkte durchführt und die beste Version einer E-Mail an deine Abonnent*innen schickt
Automatisch multivariate Tests für Timing, Design und Anreize deiner Anmeldeformulare durchführt und die Gewinnerversionen live schaltet
Automatisch Nachrichten an Abonnent*innen ohne Engagement unterdrückt, um deine Absender-Reputation zu schützen
Proaktive Empfehlungen für neue Touchpoints und fortgeschrittenere Flows gibt
Trends verfolgt und Targeting sowie Messaging automatisch verfeinert

Tata Harper, eine Marke im Bereich pflanzenbasierter Hautpflege, nutzte KI, um 20 Varianten für Platzierung und Timing ihrer Desktop- und Mobile-Anmelde-Pop-ups zu testen. In den 30 Tagen nach dem Go-live der Gewinnerversionen stiegen die Einreichungen beider Formulare um mehr als 65 % im Vergleich zu den 30 Tagen vor dem Test.

5. Personalisierten Kundensupport rund um die Uhr bieten

Ein KI-Marketing-Agent macht deinem Team das Leben leichter. Ein kundenseitiger KI-Agent tut das ebenfalls – und verbessert gleichzeitig das Erlebnis für deine Kund*innen, indem er:

Deinen Shop kennt: Ein KI-Customer-Agent wird sofort mit deinem Shop, deinen Richtlinien und deinen Support-Inhalten trainiert, sodass er genau weiß, wie er auf Kundenanfragen reagieren soll, ohne großen Einrichtungsaufwand für dein Team.
Mehr Umsatz generiert: KI schlägt personalisierte Produkte basierend auf der individuellen Kaufhistorie vor und ermöglicht es Käufer*innen sogar, Produkte direkt im Chat zum Warenkorb hinzuzufügen.
Anliegen entlang der gesamten Customer Journey löst: KI bearbeitet häufige Fragen vor und nach dem Kauf – wie Bestellstatus, Retouren und Abonnements – ohne dein Support-Team einzubeziehen.
Anfragen bei Bedarf weiterleitet: Wenn die KI ein Problem nicht selbst lösen kann, eskaliert sie es an dein Team – mit vollständigem Kontext, damit nichts verloren geht. Das spart deinem Team wertvolle Zeit und deinen Kund*innen das lästige Wiederholen.

Seit der Aktivierung eines KI-gestützten Customer Agents hat die Duftmarke Happy Wax eine deutliche Reduzierung der Support-Tickets verzeichnet. In nur 90 Tagen wurden mehr als die Hälfte der vom KI-Agent bearbeiteten Gespräche vollständig ohne Beteiligung des Service-Teams gelöst.

So startest du mit KI im Marketing

Schritt 1: Deinen aktuellen Marketing-Stack analysieren

Prüfe, welche Tools in deinem Marketing-Stack bereits KI-tauglich sind. Sie sollten:

First- und Zero-Party-Daten erfassen.
Nativ mit den wichtigsten Plattformen in deinem Marketing-Stack integrieren.
Daten nutzen, um in großem Maßstab zu personalisieren, zu optimieren und zu automatisieren.

Markiere dann die Tools, die durch KI-tauglichere Alternativen ersetzt werden sollten. Die tauschst du im nächsten Schritt aus.

Schritt 2: Die richtigen KI-Marketing-Tools auswählen

Genau wie die bereits KI-tauglichen Tools in deinem Stack sollten deine neuen KI-Marketing-Tools:

First- und Zero-Party-Daten nutzen.
Nativ mit den wichtigsten Plattformen in deinem Stack integrieren.
Kundendaten, Markendaten und fachkundiges Vetting kombinieren, um Marketing-Strategien und -Maßnahmen zu generieren, die am wahrscheinlichsten zu Conversions führen.
Daten nutzen, um in großem Maßstab zu personalisieren, zu optimieren und zu automatisieren.

Schritt 3: Anwendungsfälle nach Geschäftsauswirkung priorisieren

Priorisiere Anwendungsfälle, die die meisten Conversions und die stärkste Kundenbindung fördern – bei möglichst geringem technischen Aufwand.

Smarte Marketing-Strategien auf Datenbasis entwickeln
Vollständig formulierte und gestaltete, geschäftskritische Kampagnen und Automatisierungen über Kanäle wie E-Mail, Textnachrichten und WhatsApp starten
Marketing auf die einzelne Person zuschneiden, nicht nur auf das Segment
Sich automatisch auf Basis von Trends und Performance selbst optimieren
Häufige Kunden-Support-Aufgaben übernehmen, damit dein Team Kapazitäten für komplexere Anliegen gewinnt

Die Frage, was deinen Marketing-Kampagnen-ROI steigert, hilft dir dabei, die KI-Anwendungsfälle zu bestimmen, die für deine Marke den größten Unterschied machen.

Schritt 4: Implementieren und testen

Sobald du deine wirkungsstarken, unkomplizierten KI-Anwendungsfälle implementiert hast, vergleiche die Ergebnisse mit denen vor der KI-Implementierung sowie mit den Zielen der jeweiligen Marketing-Deliverables. Vergiss nicht, den Test an einer Stichprobe durchzuführen, die groß genug ist, um statistische Signifikanz zu erreichen.

Schritt 5: Erfolgreiche Maßnahmen skalieren

Nachdem du die Ergebnisse deiner A/B-Tests ausgewertet und deine KI-Anwendungsfälle iteriert hast, kannst du dein KI-Marketing-Programm ausbauen, indem du:

Konsistente Markenerlebnisse über E-Mail, SMS, WhatsApp, Push und weitere Kanäle schaffst
Top-performende Werbe-, Informations- und produktzentrierte Kampagnen replizierst
Die neuesten Branchen-, Wettbewerbs-, Markt- und Saisontrends einbeziehst, um Kund*innen das ganze Jahr über zu pflegen
Mit kundenseitigen KI-Agents auf der Support-Seite deines Unternehmens experimentierst

KI im Marketing: Best Practices und Fehler, die du vermeiden solltest

KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug – aber ohne klare Leitlinien und den richtigen Ansatz kann sie mehr Schaden als Nutzen bringen.

KI im Marketing: Best Practices

Bereinige und vereinheitliche deine Kundendaten, bevor du die wirkungsstarken, unkomplizierten Anwendungsfälle oben implementierst.
Teste KI-Marketing-Projekte per A/B-Test und iteriere sie über die Zeit.
Behalte Kontrolle über KI-generierte Marketing-Deliverables und nimm bei Bedarf Anpassungen vor.

KI im Marketing: häufige Fehler

Zu starke Abhängigkeit von KI ohne manuelle Überprüfung und Tests
Verwendung minderwertiger Daten
Schlechte Integration zwischen Systemen
Ethische Aspekte außer Acht lassen
KI nutzen, um auf Kundendaten auf eine aufdringliche oder mißbräuchliche Weise zuzugreifen

Warum Klaviyo AI (K:AI)? Skalierung, Daten und Architektur

KI-gesteuertes Marketing kann bessere Ergebnisse in kürzerer Zeit liefern – indem es Strategie, Inhalt, Personalisierung, Optimierung und Automatisierung für dich übernimmt.

Das Fundament für erfolgreiches KI-Marketing ist ein All-in-one-B2C-CRM, das Marketing, Service und Analytics vereint – angetrieben von KI und einer integrierten CDP.

Klaviyo ist nicht einfach eine weitere Marketing-Plattform mit KI als zusätzlichem Feature. Es ist eine vollständige Marketing- und Service-Engine, die auf einer der robustesten Dateninfrastrukturen der Branche basiert – und eine der leistungsstärksten Lösungen für KI für E-Commerce weltweit.

Im Hintergrund betreibt Klaviyo AI (K:AI) integrierte Agents, die deine Echtzeit-Kundenprofile nutzen, um Marketing zu planen und zu starten, jede Nachricht zu personalisieren und Kundenanfragen zu lösen – auf einer Plattform, mit menschlicher Einbindung. So funktionieren sie:

K:AI Marketing Agent: interner KI-Agent, der deinem Team hilft, schnell zu starten, Ergebnisse zu optimieren und Umsatz zu steigern – ohne manuelle Eingaben und mit voller Kontrolle
K:AI Customer Agent: kundenseitiger KI-Agent, der Fragen beantwortet und Support-Aufgaben auf eine Weise erledigt, die sich natürlich und markentypisch anfühlt*

Vollständig in deine Marketing- und Service-Funktionen integriert, arbeitet K:AI mit dem vollen Kontext deiner Kundendaten. Starte von Grund auf, skaliere im großen Maßstab – und verpasse keine Umsatzchance mehr mit K:AI.

*K:AI-Agents sind derzeit auf Englisch verfügbar. Weitere Sprachen folgen 2026.

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Von Predictive Analytics bis zu generativen KI-Inhalten: KI verbessert die Ergebnisse von Marketing-Teams.

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