Wie UCP KI-Shopping für Händler*innen ermöglicht
Generiert von Klaviyo AI
Das Universal Commerce Protocol (UCP) ist ein von Google entwickelter Open-Source-Standard, der KI-Agent*innen, Händler*innen und Zahlungsanbieter*innen verbindet. Der Beitrag erklärt die Funktionsweise, Vorteile und Unterschiede zum ACP sowie die Bedeutung von Produktdaten, Attribution und Kund*innenbindung für die Vorbereitung auf KI-Shopping.
- Gemeinsamer Standard: UCP standardisiert den Austausch von Produkt-, Preis- und Zahlungsinformationen, ohne für jede Plattform individuelle Integrationen zu erfordern.
- Kauf über Google: Die erste UCP-Version unterstützt Produktentdeckung und Checkout in der Google-Suche und Gemini und ist für berechtigte US-Händler*innen verfügbar.
- Kontrolle bleibt erhalten: Händler*innen bleiben die eingetragenen Verkäufer*innen und behalten ihre Checkout-Logik, Kund*innendaten und bestehenden Zahlungsanbieter*innen.
- Produktdaten als Grundlage: Detaillierte Beschreibungen, aktuelle Preise und Verfügbarkeiten sowie ergänzende Merchant-Center-Attribute helfen KI-Agent*innen, passende Produkte zu finden.
- Messung und Kund*innenbindung: Käufe außerhalb der Website erfordern eine breitere Attribution, während E-Mails und Textnachrichten nach dem Kauf die direkte Markenbeziehung stärken können.
Das Universal Commerce Protocol (UCP) ist ein Open-Source-Standard, der von Google entwickelt wurde und agentischen Commerce unterstützt. Als Infrastruktur hinter KI-gestützter Produktfindung und dem Kauf schafft das UCP eine gemeinsame Sprache zwischen KI-Agent*innen, Marken und Zahlungsanbieter*innen. Es standardisiert, wie Shops, Apps und Plattformen Informationen über Produkte, Preise, Zahlungen usw. austauschen.
Mit dem UCP können Händler*innen, Zahlungsanbieter*innen und KI-Agent*innen miteinander verbunden werden, ohne jedes Mal benutzerdefinierte Integrationen zu erstellen. Der UCP ist mit anderen aufkommenden Standards im agentischen Commerce kompatibel, darunter:
- Agent Payments Protocol (AP2): AP2 übernimmt die sichere Zahlungsautorisierung zwischen KI-Agenten und Zahlungssystemen.
- Agent2Agent (A2A): A2A ermöglicht es verschiedenen KI-Agenten, miteinander zu kommunizieren, Informationen auszutauschen und Aktionen plattformübergreifend zu koordinieren.
- Model Context Protocol (MCP): MCP gibt KI-Modellen einen strukturierten Zugriff auf externe Tools und Datenquellen.
Google hat das UCP gemeinsam mit Partnern wie Shopify, Etsy und anderen entwickelt, mit mehr als 20 zusätzlichen Befürwortungen von American Express, Mastercard, Visa, Stripe und weiteren.
Wie funktioniert das UCP?
Die erste Iteration der UCP wurde entwickelt, um sowohl die Produktentdeckung als auch den Checkout in der Google-Suche und in Gemini zu unterstützen.
Händler*innen können sich in die UCP integrieren, indem sie ihren Produkt-Feed, ihre Checkout-Logik und ihren Zahlungsanbieter über eine Reihe standardisierter API-Endpunkte verbinden. Wenn auf einer Google-KI-Oberfläche ein Kauf erfolgt, wird die Bestellung über diese Endpunkte abgewickelt, und die Händler*innen senden Bestellaktualisierungen zurück an Google.
So sieht die Customer Experience mit dem UCP aus:
- Die Käufer*innen geben eine Abfrage in natürlicher Sprache in den Google Search AI Mode oder in Gemini ein. Zum Beispiel: „Finde mir ein Reiseset für Hautpflege unter 60 $, das in zwei Tagen geliefert wird.“
- Googles AI-Agent stellt Abfragen an UCP-fähige Händler. Der AI-Agent ruft Live-Produktdaten ab, z. B. Lagerbestand, Preise und Versandzeiten, und passt dann seine Rankings basierend auf den vorherigen Suchanfragen der Käufer*innen an.
- Die Kund*innen wählen ein Produkt aus. Für US-Händler*innen, die sich für die UCP angemeldet haben, erscheint direkt in der Google-Oberfläche auf der Produktseite eine Schaltfläche „Kaufen“. Für alle, bei denen die UCP nicht aktiviert ist, leitet Google die Kund*innen zur Kasse bei den Händler*innen oder bei einem Marketplace-Anbieter weiter.
- Wenn Shopper*innen direkt bei Google kaufen, öffnet sich ein vorausgefüllter Checkout-Bildschirm. Zahlungs- und Versanddetails, die in Google Wallet gespeichert sind, werden automatisch übernommen. Shopper*innen prüfen und bestätigen.
Was sind die Vorteile der UCP für Einzelhändler*innen?
Für Einzelhändler*innen erweitert das UCP die Reichweite und vereinfacht die Zahlungsintegration. Hier sind die wichtigsten Vorteile:
- Deine Marke behält die Kontrolle. Das UCP standardisiert, wie KI-Agent*innen über eine einzige Integration mit deiner bestehenden Commerce-Infrastruktur interagieren. Selbst wenn die Transaktion über eine Google-Oberfläche erfolgt, bleiben Händler*innen die eingetragene Verkäufer*in. Deine Produktbeschreibungen, Preise, Fulfillment-Regeln und Kund*innendaten bleiben deine.
- Deine Marke gewinnt neue Reichweite, ohne neue Infrastruktur. Sobald du das UCP implementierst, werden deine Produkte über jede KI-Oberfläche, die es unterstützt, auffindbar und zugänglich. Anstatt dein Checkout-Erlebnis für jede neue Plattform neu aufzubauen, kannst du einmal verbinden und den Zugang zu vielen öffnen.
- Zahlungen sind sicher und anbieteragnostisch. Die UCP funktioniert mit den bestehenden Zahlungsanbieter*innen von Einzelhändler*innen, statt einen Wechsel zu erzwingen. Jede Transaktion enthält einen kryptografischen Nachweis der Einwilligung von Nutzer*innen, wodurch Händler*innen mit Vertrauen Bestellungen automatisch annehmen können.
- Kund*innen profitieren von einem schnelleren Checkout. Für Kund*innen bedeutet die UCP langfristig weniger Schritte zwischen dem Finden eines Produkts und dem Kauf. Wenn ihre Zahlungs- und Lieferinformationen bereits in Google Wallet gespeichert sind, können sie einen Kauf mit wenigen Klicks abschließen, ohne die Unterhaltung zu verlassen.
Worin unterscheidet sich das UCP vom Agentic Commerce Protocol (ACP)?
Das Agentic Commerce Protocol (ACP) ist ein weiterer Open-Source-Standard, der gemeinsam von OpenAI und Stripe entwickelt wurde. Ursprünglich war es dafür gedacht, dass Käufer*innen Transaktionen direkt in ChatGPT abschließen können.
Doch Anfang 2026 verlagerte OpenAI ihren Fokus, um stattdessen Käufe über Apps von Drittanbietern zu ermöglichen, die an ChatGPT angebunden werden. Dadurch ist die Position des ACP im Bereich des agentischen Commerce enger, als es ursprünglich beabsichtigt war.
Es ist wichtig zu beachten, dass Amazon sich für keinen der beiden Standards entschieden hat. Tatsächlich hat Amazon KI blockiert, damit sie ihre Listings nicht scrapen kann, und entwickelt stattdessen eigene agentische Commerce-Protokolle über ihren Rufus KI-Agent.
Für Marken, die über mehrere Kanäle hinweg oder ausschließlich auf Amazon aktiv sind, macht das Amazon im Wesentlichen zu einer separaten Überlegung statt zu einem Teil einer einheitlichen agentischen Commerce-Strategie.
Was müssen Marketer*innen über die UCP wissen?
Klaviyo’s AI Consumer Trends Report 2026 hat ergeben, dass 39 % der Verbraucher*innen in den letzten 6 Monaten ein von KI empfohlenes Produkt gekauft haben. Weitere 27 % berichten, dass sie durch eine KI-Empfehlung von einem neuen Produkt erfahren haben, das sie anschließend weiter recherchiert haben.
Das sollten Marketer*innen über den Wandel hin zum KI-Shopping verstehen:
Beschreibende Produktdaten sind der Schlüssel für agentische Auffindbarkeit
Wenn Shopper*innen KI nutzen, um nach „einem Handgepäckkoffer unter 150 $ mit integriertem Ladegerät, der ins Gepäckfach passt und vor Freitag ankommt“ zu suchen, sehen sie nicht unbedingt deine Produktseite. Was sie sehen, ist das, was der KI-Agent herausstellt, und was der KI-Agent herausstellt, hängt davon ab, wie detailliert und beschreibend deine Produktinformationen sind.
Der KI-Verbrauchertrends-Report 2026 von Klaviyo hat außerdem ergeben, dass 30 % der Menschen bei der Suche mit KI 8+ Wörter verwenden und 78 % bei der Nutzung von KI zumindest manchmal emotionalen oder persönlichen Kontext angeben. Käufer*innen beschreiben genau, was sie wollen, und deine Produktbeschreibungen müssen ihre Anfragen erfüllen.
Google hat neue Merchant Center-Attribute für Conversational Commerce eingeführt, darunter Antworten auf häufige Produktfragen, kompatibles Zubehör und Substitute. Das sind die Signale, die KI-Crawler verwenden, um zu entscheiden, ob dein Produkt zur Suchanfrage passt.
Agentic Commerce erschwert die Attribution
Sowohl UCP als auch Shopify ermöglichen es Händler*innen, Bestellungen zu identifizieren und zu verfolgen, die über KI-Agenten eingegangen sind. Die API-Verträge der UCP decken den vollständigen Kauf-Flow ab, sodass du Transaktionen aus der UCP im Vergleich zu deinen eigenen Kanälen sehen kannst.
Für Shopify-Händler*innen werden Bestellungen aus agentenbasierten Storefronts im Shopify-Administrator mit Kanal-Attribution angezeigt, sodass sichtbar ist, woher jede Bestellung stammt.
Aber je mehr Transaktionen außerhalb der Website abgeschlossen werden, desto mehr verliert die Last-Click-Attribution den Einblick in einen wachsenden Anteil der Transaktionen. Performancemessung bedeutet, Bestelldaten, Multi-Touch-Attribution und per Webhook übermittelte Bestellereignisse aus protokollvermittelten Check-outs zusammenzuführen.
Marken pflegen Kund*innenerlebnisse auch über den Kauf hinaus
Der UCP standardisiert, wie KI-Agenten und Händlerplattformen kommunizieren, aber er baut nicht die Beziehung auf, die eine*n Kund*in zurückbringt.
Transaktionen laufen weiterhin über deine eigene Checkout-Logik, und du behältst weiterhin die Kontrolle über deine Kund*innendaten. Und auch wenn deine Post-Purchase-Marketing [EN] -Flow in derselben Weise funktionieren, werden sie umso wichtiger.
Shopper*innen, die deine Produkte über einen KI-Chat gekauft haben, haben deine Website möglicherweise nie besucht oder mit deiner Marke direkt interagiert. Post-Purchase-E-Mails und Textnachrichten können deine Marke vorstellen und aus Käufer*innen, die einmalig mit KI-Unterstützung gekauft haben, wiederkehrende Kund*innen machen, die direkt bei dir kaufen.
So bereitest du deine Marke auf UCP-gestütztes Shopping vor
Das UCP ist derzeit für berechtigte Einzelhändler*innen in den USA live. Das meiste von dem, was Marken zur Vorbereitung tun müssen, ist bereits in Reichweite. Darauf solltest du dich konzentrieren:
1. Deine UCP-Zugriffsoptionen verstehen
Shopify-Händler*innen können sich über agentische Storefronts direkt in Shopify mit dem UCP verbinden. Für Marken auf anderen Plattformen bedeutet Shopify's new agentic plan, dass für den UCP-Zugriff kein vollständiger Shopify-Shop mehr erforderlich ist.
Jede Marke kann jetzt Produkte im Shopify-Katalog listen und über die Infrastruktur von Shopify über KI-Kanäle verkaufen – unabhängig davon, wo sich ihre primäre Website befindet.
2. Prüfe deinen Produktkatalog
Genaue Produktdetails, spezifische und ausführliche Beschreibungen sowie Preise und Verfügbarkeit in Echtzeit verbessern, wie und wie oft KI-Agent*innen deine Produkte empfehlen.
So bereitest du deinen Katalog auf KI-Empfehlungen vor:
- Stelle sicher, dass wichtige Attribute wie Material, Größe, Farbe und Kompatibilität in deinem Katalog konsistent sind.
- Schreibe Produkttitel und -beschreibungen in einfacher Sprache, die widerspiegelt, wie Shopper*innen tatsächlich suchen. Zum Beispiel ist „TREK-7 Performance Shell Jacket“ für KI schwer einer detaillierten Suchanfrage von Shopper*innen zuzuordnen. „Leichte, wasserdichte Wanderjacke mit nicht-technischem Design, geeignet für Trails und den Alltag“ ist viel einfacher.
- Füge deinen Produktseiten als schema.org -Markup in JSON-LD hinzu, damit KI-Crawler wichtige Produktinformationen wie Namen, Beschreibungen, Bilder, Preise und Verfügbarkeit leicht auslesen können.
- Beschreibe nicht nur, was ein Produkt ist. Beschreibe den Moment, für den es gedacht ist. Käufer*innen erzählen KI-Agent*innen von der Dinnerparty, dem schwierigen Vater, dem Anlass, der sich genau richtig anfühlen muss. Produkttexte, die diese Situationen ansprechen, geben KI-Agent*innen die Anknüpfungspunkte, die sie brauchen, um deine Produkte bei solchen Suchanfragen anzuzeigen.
3. Reichere deine Merchant Center-Daten an
Google Merchant Center ist ein kostenloses Tool, mit dem Verkäufer*innen Produktdaten ganz einfach hochladen und verwalten können, damit sie in der Google Suche, in Maps, auf YouTube und auf KI-Shopping-Oberflächen wie AI Mode und Gemini angezeigt werden. Wenn du es noch nicht verwendest, richte dein Konto ein, damit du deine Marke für die KI-Suche optimieren kannst.
Wenn du bereits einen Merchant-Center-Feed hast, besteht der nächste Schritt darin, ihn mit Googles neuen Attributen für conversational commerce anzureichern, einschließlich Antworten auf häufige Produktfragen, kompatiblem Zubehör und Ersatzprodukten.
AI Mode und Gemini verwenden diese Signale, um deine Produkte mit spezifischen Suchanfragen von Shopper*innen abzugleichen, und sie gehen über das hinaus, was ein standardmäßiger Produkt-Feed normalerweise enthält.
4. Skaliere deine eigenen Marketingkanäle
Suchanfragen für KI-Shopping können neue Marketingmaterialien wie E-Mails und Textnachrichten steuern. Du kannst durch LLM vermittelten Traffic mit Tools wie Google Analytics erfassen oder mit dedizierten Plattformen für KI-Sichtbarkeit und diese Erkenntnisse dann nutzen, um mit einem KI-Marketing-Agent neue Botschaften zu erstellen.
Wenn sich Suchanfragen von Käufer*innen je nach Saison oder Trend verändern, sorgt ein KI-Marketing-Agent wie Klaviyo Composer dafür, dass du schnell Marketingkampagnen und Flows starten kannst, die widerspiegeln, wonach dein Publikum sucht. Wenn du zum Beispiel eine Kinderbekleidungsmarke betreibst und Anfang April einen Peak bei Suchanfragen rund um Sommerlager bemerkst, kann der KI-Marketing-Agent einen Flow mit Essentials fürs Sommerlager erstellen und alles für deine Prüfung vorbereiten.
Als KI-Marketing-Agent, der in Klaviyo B2C CRM integriert ist, kann Composer außerdem die Performance deiner bestehenden Kampagnen und Flows analysieren und Empfehlungen auf Grundlage von Potenzialen geben, die du möglicherweise verpasst. Der KI-Marketing-Agent lernt währenddessen dazu, sodass jede Entscheidung smarter ist als die vorherige.