Le Universal Commerce Protocol (UCP) est un Standard open source développé par Google, qui prend en charge le commerce agentique.
En tant qu’infrastructure derrière la découverte et l’achat de produits par l’IA, l’UCP établit un langage commun entre les modèles d’IA, les marques, et les prestataires de paiement. Il normalise la manière dont les boutiques, les applications, et les plateformes échangent des informations sur les produits, les prix, les paiements, etc.
Avec l’UCP, les marchands, les prestataires de paiement, et les agents d’IA peuvent se connecter les uns aux autres sans créer des intégrations personnalisées à chaque fois.
L’UCP est compatible avec d’autres Standard émergents dans le commerce agentique, notamment :
- Protocole de paiements des agents (AP2): AP2 gère l’autorisation sécurisée des paiements entre les agents IA et les systèmes de paiement.
- Agent2Agent (A2A): A2A permet à différents agents d’IA de communiquer entre eux, d’échanger des informations et de coordonner des actions entre les plateformes.
- Model Context Protocol (MCP): MCP offre aux modèles d’IA un accès structuré à des outils externes et à des sources de données.
Google a co-développé l’UCP avec des partenaires tels que Shopify, Etsy, et d’autres, avec plus de 20 approbations supplémentaires de la part d’American Express, Mastercard, Visa, Stripe, et plus encore.
Comment fonctionne l’UCP ?
La première itération de l’UCP a été conçue pour prendre en charge à la fois la découverte de produits et le passage en caisse dans Google Search et Gemini.
Les détaillants peuvent s’intégrer à l’UCP en connectant leur flux de produits, leur logique de paiement et leur prestataire de paiement via un ensemble de points de terminaison API Standard. Lorsqu’un achat a lieu sur une surface Google AI, la commande transite par ces points de terminaison, et le détaillant renvoie les mises à jour de commande à Google.
Voici à quoi ressemblera l’expérience client avec l’UCP :
- L’acheteur saisit une requête en langage naturel dans le mode IA de Google Search ou Gemini. Par exemple, « Trouvez-moi un kit de soins de la peau pour voyager à moins de 60 $ qui est livré en deux jours. »
- L’agent d’IA de Google interroge des marchands compatibles UCP. L’agent d’IA extrait des données produit en temps réel, telles que les stocks, les prix, les délais d’expédition, puis personnalise ses classements en fonction des recherches précédentes de l’acheteur.
- L’acheteur sélectionne un produit. Pour les commerçants américains ayant activé l’UCP, un bouton « Acheter » apparaît directement sur la fiche produit dans l’interface de Google. Pour ceux qui n’ont pas activé l’UCP, Google redirige l’acheteur pour finaliser l’achat auprès du commerçant ou via un prestataire marketplace.
- Si l’acheteur achète directement depuis Google, un écran de paiement prérempli s’ouvre. Les informations de paiement et d’expédition enregistrées dans Google Wallet sont récupérées automatiquement. L’acheteur vérifie et confirme.
Quels sont les avantages de l’UCP pour les détaillants ?
Pour les détaillants, l’UCP étend la portée et simplifie les intégrations de paiement. Voici les principaux avantages :
- Votre marque garde le contrôle. L’UCP normalise la manière dont les agents d’IA interagissent avec votre infrastructure commerciale existante grâce à une intégration unique. Même lorsque la transaction a lieu sur une interface Google, les marchands restent le vendeur officiel. Vos descriptions de produits, votre tarification, vos règles de traitement des commandes, et vos données client restent votre propriété.
- Votre marque gagne en portée sans nouvelle infrastructure. Une fois l’UCP mis en œuvre, vos produits deviennent découvrables et accessibles via toute interface d’IA qui le prend en charge. Plutôt que de reconstruire votre expérience de paiement pour chaque nouvelle plateforme, vous pouvez vous connecter une fois et ouvrir l’accès à de nombreuses autres.
- Les paiements sont sécurisés et indépendants du prestataire. L’UCP fonctionne avec les prestataires de paiement existants des commerçants, au lieu d’imposer un changement. Chaque transaction inclut une preuve cryptographique du consentement de l’utilisateur, ce qui donne aux marchands la confiance nécessaire pour accepter automatiquement les commandes.
- Les acheteurs bénéficient d’un paiement plus rapide. Pour les acheteurs, l’UCP signifie à terme moins d’étapes entre la découverte d’un produit et son achat. Si leurs informations de paiement et de livraison sont déjà enregistrées dans Google Wallet, ils pourront finaliser un achat en quelques clics sans quitter la conversation.
En quoi l’UCP diffère-t-il de l’Agentic Commerce Protocol (ACP) ?
Le protocole Agentic Commerce Protocol (ACP) est un autre Standard open source, co-développé par OpenAI et Stripe.
À l’origine, l’ACP était conçu pour permettre aux acheteurs d’effectuer des transactions directement dans ChatGPT. Cependant, début 2026, OpenAI a réorienté ses priorités pour permettre les achats via des applications tierces connectées à ChatGPT. Par conséquent, la place de l’ACP dans l’espace du commerce agentique est plus limitée que ce qu’il visait initialement.
Il convient de noter qu’Amazon n’a adhéré à aucun des deux standards. En fait, Amazon a bloqué l’IA afin qu’elle ne récupère pas ses listings, et développe à la place ses propres protocoles de commerce agentique via son assistant IA Rufus.
Pour les marques qui opèrent sur plusieurs canaux ou exclusivement sur Amazon, cela fait essentiellement d’Amazon une considération distincte plutôt qu’un élément d’une stratégie de commerce agentique unifiée.
Que doivent savoir les marketeurs à propos de l’UCP ?
Le rapport sur les tendances des consommateurs en matière d’IA 2026 de Klaviyo a révélé que 39 % des consommateurs ont acheté un produit recommandé par l’IA au cours des 6 derniers mois. 27 % supplémentaires ont découvert un nouveau produit grâce à une recommandation de l’IA, puis ont effectué des recherches plus approfondies.
Voici ce que les spécialistes du marketing devraient comprendre à propos de ce changement :
Les données produit descriptives sont essentielles pour la découvrabilité agentique
Lorsqu’un acheteur utilise l’IA pour rechercher « un bagage cabine à moins de 150 $ avec un chargeur intégré qui tient dans le compartiment à bagages et arrive avant vendredi », il ne voit pas nécessairement votre page produit. Ce qu’il voit, c’est ce que l’IA met en avant, et ce qu’elle met en avant dépend du niveau de détail et du caractère descriptif de vos informations produit.
Le rapport AI Consumer Trends de Klaviyo a révélé que 30 % des personnes utilisent plus de 8 mots lorsqu’elles effectuent des recherches avec l’IA. 78 % des personnes affirment qu’elles incluent parfois un contexte émotionnel ou personnel lorsqu’elles utilisent l’IA. Les acheteurs décrivent exactement ce qu’ils veulent, et vos descriptions de produit doivent répondre à leurs demandes.
Google a introduit de nouveaux attributs Merchant Center pour le commerce conversationnel, notamment des réponses aux questions courantes sur les produits, des accessoires compatibles, et des produits de substitution. Ce sont les signaux que les robots d’exploration IA utilisent pour décider si votre produit correspond à la requête.
Le commerce agentique complique l’attribution
UCP et Shopify permettent aux commerçants d’identifier et de suivre les commandes passées via des agents d’IA. Les contrats API de l’UCP couvrent l’intégralité du flux d’achat, ce qui vous permet de voir les transactions provenant de l’UCP, par rapport à vos propres canal.
Pour les marchands Shopify, les commandes provenant de vitrines agentiques apparaissent dans l’administrateur Shopify avec l’attribution du canal, indiquant l’origine de chaque commande.
Cependant, à mesure que davantage de transactions sont finalisées hors site, l’attribution au dernier clic perd en visibilité sur un pourcentage croissant de transactions. La mesure des performances consiste à regrouper les données de commande, l’attribution multipoint, et les événements de commande fournis par webhook à partir de passages en caisse médiés par protocole.
Les marques continuent d’assurer les expériences client au-delà de la vente
L’UCP standardise la manière dont les agents d’IA et les plateformes marchandes communiquent, mais il ne crée pas la relation qui incite un client à revenir.
Les transactions s’effectuent toujours via votre propre logique de paiement, et vous restez propriétaire de vos données clients. Et même si vos flux de marketing post-achat [EN] fonctionnent de la même manière, ils deviennent d’autant plus importants.
Un acheteur qui a acheté vos produits via un chat IA pourrait ne jamais avoir visité votre site ni interagi directement avec votre marque. Les e-mails post-achat et les messages texte peuvent présenter votre marque et transformer un acheteur ponctuel assisté par l’IA en client régulier qui achète directement auprès de vous.
Comment préparer votre marque aux achats activés par l’UCP
L’UCP est actuellement disponible pour les détaillants américains éligibles. La plupart des actions que les marques doivent entreprendre pour se préparer sont déjà à leur portée. Voici ce sur quoi vous devriez vous concentrer :
1. Comprendre vos options d’accès à l’UCP
Les marchands Shopify peuvent se connecter à l’UCP via des vitrines agentiques directement dans Shopify. Pour les marques sur d’autres plateformes, la nouvelle offre agentique de Shopify signifie qu’une boutique Shopify complète n’est plus nécessaire pour accéder à l’UCP.
Toute marque peut désormais référencer des produits dans le catalogue Shopify et vendre sur l’ensemble des canaux d’IA via l’infrastructure de Shopify, quel que soit l’emplacement de son site web principal.
2. Auditer votre catalogue de produits
Des informations produit précises, des descriptions spécifiques et détaillées, ainsi que des prix et une disponibilité en temps réel améliorent tous la manière dont, et la fréquence à laquelle, les algorithmes d’IA recommandent vos produits.
Pour préparer votre catalogue aux recommandations basées sur l’IA :
- Assurez-vous que les attributs clés, tels que le matériau, la taille, la couleur et la compatibilité, sont cohérents dans l’ensemble de votre catalogue.
- Rédigez les titres et les descriptions des produits dans un langage simple qui reflète la façon dont les acheteurs effectuent réellement leurs recherches. Par exemple, « TREK-7 Performance Shell Jacket » est difficile à faire correspondre par l’IA à une requête détaillée d’un acheteur. « Veste de randonnée légère et imperméable au design non technique, adaptée aux sentiers et au quotidien » est beaucoup plus simple.
- Ajoutez le balisage schema.org à vos pages produit sous forme de JSON-LD afin de faciliter la lecture, par les robots d’exploration de l’IA, des informations produit clés telles que les noms, les descriptions, les images, les prix, et la disponibilité.
- Ne vous contentez pas de décrire ce qu’est un produit. Décrivez le moment auquel il est destiné. Les acheteurs parlent à l’IA du dîner entre amis, du père difficile, de l’occasion qui doit être parfaite. Une description de produit qui fait écho à ces situations donne à l’IA les points d’accroche dont elle a besoin pour faire remonter vos produits pour ces requêtes.
3. Enrichissez les données de votre Merchant Center
Google Merchant Center est un outil gratuit qui permet aux marchands de charger et de gérer facilement les données produits, afin qu’elles s’affichent dans Google Search, Maps, YouTube et sur des surfaces d’achat IA comme AI Mode et Gemini. Si vous ne l’utilisez pas déjà, configurez votre compte afin de pouvoir optimiser votre marque pour la recherche IA.
Si vous avez déjà un flux Merchant Center, l’étape suivante consiste à l’enrichir avec les nouveaux attributs de commerce conversationnel de Google, notamment des réponses aux questions courantes sur les produits, des accessoires compatibles, et des produits de substitution.
AI Mode et Gemini utilisent ces signaux pour associer vos produits à des requêtes spécifiques d’acheteurs, et ils vont au-delà de ce qu’un flux de produits Standard inclut généralement.
4. Développez les canaux détenus avec des requêtes LLM
Les requêtes de recherche d’achat via l’IA peuvent orienter de nouveaux supports marketing, comme des e-mails et des messages texte. Vous pouvez suivre le trafic référé par des LLM à l’aide d’outils comme Google Analytics ou de plateformes dédiées à la visibilité de l’IA, puis utiliser ces insights pour créer de nouveaux messages à l’aide d’un agent marketing IA.
Lorsque les requêtes des acheteurs évoluent au fil des saisons ou des tendances, les agents marketing IA vous permettent de vous adapter rapidement afin de lancer des campagnes marketing et des flux qui reflètent ce que votre audience recherche. Par exemple, si vous gérez une marque de vêtements pour enfants et que vous constatez un pic de recherches liées aux colonies de vacances début avril, vous pouvez créer un flux avec les indispensables pour la colonie de vacances.
Le UCP modifie l’endroit où les consommateurs prennent leurs décisions d’achat, mais ce qui se passe avant et après ces moments vous appartient encore à façonner.
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