Neuigkeiten

Chance

Marketer*innen verbringen Stunden damit, herauszufinden, was Aufmerksamkeit braucht, die Performance zu analysieren und Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen. Und oft beginnt das jedes Mal von vorn.

Beispiel

Ein*e Marketer*in plant eine wöchentliche Performance-Prüfung. Jede Woche analysiert Composer Kampagnen und Flows, vergleicht sie mit relevanten Benchmarks und meldet sich, wenn etwas deine Aufmerksamkeit braucht.

Eintrag

• Stelle komplexe Fragen in Alltagssprache und sieh die Quellen hinter der Antwort
• Plane wiederkehrende Analysen und Audits ein
• Speichere bewährte Workflows als wiederverwendbare Skills

Chance

Wenn eine KI raten muss, was „Umsatz“ bedeutet, kann dieselbe Frage in verschiedenen Chats zu unterschiedlichen Antworten führen. Zahlen, die sich nicht reproduzieren lassen, sind nicht sehr vertrauenswürdig.

Beispiel

Kundenbindungs-Marketer*innen fragen: „Wie viel Prozent der Kund*innen tätigen nie einen zweiten Kauf?“ Composer liefert den Prozentsatz, die verwendete Definition und die Abfrage – damit Analyst*innen sie überprüfen können.

Eintrag

• Erhalte Antworten auf Fragen zu Kund*innen, Produkten und Umsatz – nicht nur zur Kampagnen-Performance
• Erhalte dieselbe Antwort, egal welchen Agent du fragst
• Sieh, wie deine Frage interpretiert wurde – und komm mit weniger Rückfragen zur richtigen Antwort

Chance

Die meisten Social-Media-Reportings enden bei Reichweite, Kundenengagement und Follower-Zahlen – genau dort, wo die Budget-Diskussion beginnt.

Beispiel

Social-Media-Manager*innen gehen in eine vierteljährliche Budgetprüfung mit dem Umsatz aus Instagram-Kommentaren und DMs – nicht nur mit der Engagement-Rate.

Eintrag

• Zeige Umsatz und Bestellungen an, die mit Social-Media-Engagement verknüpft sind
• Lege fest, welche Kund*innen, Social-Media-Aktionen und Zeiträume berücksichtigt werden.
• Sieh Ergebnisse schon am Tag der Instagram-Verknüpfung – nicht erst nach wochenlanger Einrichtung

Chance

Der Customer Agent erkennt bereits, in welcher Sprache Kund*innen schreiben. Für globale Marken reicht Sprache allein jedoch nicht aus. Produkte, Preise, Währung und Verfügbarkeit unterscheiden sich je nach Markt.

Beispiel

Eine Käuferin in Kanada fragt den Customer Agent nach einem Produkt. Statt den standardmäßigen US-Katalog und USD-Preise zu verwenden, nutzt der Customer Agent die kanadische Marktkonfiguration und empfiehlt das passende Produkt, den richtigen Preis, die passende Währung und eine lokalisierte Produktseite.

Eintrag

• Empfiehl nur Produkte, die im jeweiligen Markt verfügbar sind
• Zeige den richtigen Preis, die richtige Währung und die lokalisierte Produktseite an
• Unterstütze mehrere Märkte mit nur einem Customer Agent

Chance

Personalisierte Erlebnisse können unterbrochen werden, sobald Käufer*innen die Website besuchen. Relevante Angebote und Nachrichten auf der Website fortzuführen, heißt oft: separate Tools, separate Workflows und Inhalte doppelt erstellen.

Beispiel

Neue Abonnent*innen erhalten per E-Mail ein Willkommensangebot. Ein Customer-Hub-Inhaltsblock im selben Flow bekräftigt dieses Angebot, wenn die Person auf die Website zurückkehrt – und verbindet das Willkommens-Erlebnis über E-Mail und Web.

Eintrag

• Stimme Webinhalte im selben Flow mit deinen anderen Marketing-Kanälen ab
• Sorge dafür, dass Angebote und Nachrichten vom Posteingang bis zur Website konsistent bleiben
• Setze Willkommens-, Browse- und Post-Purchase-Journeys auf der Website fort

Chance

Ein einheitliches RFM-Modell kann Kund*innen falsch einstufen, wenn sich das Kaufverhalten zwischen Geschäftsbereichen stark unterscheidet. Eine Person mit zwei großen Bestellungen pro Jahr kann neben monatlichen Käufer*innen als „At Risk“ erscheinen.

Beispiel

Eine Marke erstellt ein Modell für Abonnementbestellungen und eines für Einmalkäufe – und löst dann einen Rückgewinnungs-Flow aus, sobald jemand im Abonnementmodell „At Risk“ wird.

Eintrag

• Bewerte Abonnements, Kanäle oder Produktlinien getrennt
• Vertraue den Gruppen, die du für Kundenbindung, Rückgewinnung und Cross-Selling nutzt
• Nutze die Gruppen der einzelnen RFM-Modelle direkt in Segmenten und Flows.