Personalisierung
Personalization ist Klaviyos KI-Entscheidungsebene, die prognostizierten LTV und das Abwanderungsrisiko vorhersagt, damit du gefährdete Kund*innen erreichst, bevor sie abspringen.
- Prognostizierter LTV
- Abwanderungsrisiko
Ohne eine einheitliche Ansicht jedes*r Kund*in kannst du nicht erkennen, wer kurz vor der Abwanderung steht, bis der Umsatz bereits weg ist. Klaviyo prognostiziert den Lifetime Value (LTV) und das Abwanderungsrisiko jedes*r Kund*in auf einem Live-Profil, damit du diejenigen erreichst, die abspringen, bevor sie abwandern.
Wie Klaviyo gefährdete Umsätze erkennt, damit du handeln kannst, bevor Kund*innen abspringen
Personalization ist Klaviyos KI-Entscheidungsebene, die prognostizierten LTV und das Abwanderungsrisiko vorhersagt, damit du gefährdete Kund*innen erreichst, bevor sie abspringen.
Klaviyo Marketing automatisiert Marketing über E-Mail, Textnachrichten, Mobile Push und WhatsApp hinweg und liefert Rückgewinnungs-Flows, die gefährdete Kund*innen dort erreichen, wo sie am ehesten interagieren.
Klaviyo Customer Hub macht deine Website zu einem personalisierten Umsatzkanal – mit personalisierten Produktempfehlungen, die auf die individuelle Historie jedes*r Kund*in mit deiner Marke zugeschnitten sind.
Eine vernetzte Infrastruktur, die Echtzeit-Verhaltensdaten, Predictive Analytics und automatisierte Flows im Hintergrund miteinander verbindet
Produkt | Funktion | So funktioniert es |
|---|---|---|
Personalisierung | Prognostizierter LTV und Wahrscheinlichkeit der Abwanderung | Predictive Analytics hält prognostizierten LTV und die Wahrscheinlichkeit der Abwanderung in jedem Profil aktuell, wenn sich das Verhalten ändert. Gefährdete Kund*innen werden in ein eigenes Segment verschoben – bereit für einen Rückgewinnungs-Flow. |
Klaviyo Marketing | Multichannel-Flows | Wenn die Abwanderungswahrscheinlichkeit von Kund*innen steigt oder ihre RFM-Gruppe auf „At risk“ wechselt, nimmt ein Rückgewinnungs-Flow sie auf. Der Flow wechselt zwischen E-Mail, SMS und Push, basierend darauf, wie sie interagieren. |
Klaviyo Customer Hub | Segmentbasierte Personalisierung | Bei jedem Besuch liest Klaviyo Customer Hub das Klaviyo Profil der Käufer*innen und passt die Onsite-Inhalte entsprechend an. |
Customer Spotlight

des Klaviyo zugeschriebenen Umsatzes von Every Man Jack stammen aus Predictive Analytics-Segmenten
Customer Spotlight


Troy Petrunoff, Founder and Principal, A-Game Digital
Zur ErfolgsgeschichteErfahre, wie Klaviyo den LTV prognostiziert, Abwanderungsrisiken erkennt und Kundenbindungsmarketing für deine wertvollsten Kund*innen automatisiert.
Klaviyo prognostiziert die Abwanderungswahrscheinlichkeit für jedes Kund*innenprofil basierend auf der Bestellhistorie, dem Browsing und dem Kundenengagement. Integrierte RFM-Stufen und Kohortenberichte zeigen, wann wiederholte Käufe im Laufe der Zeit zurückgehen – ohne manuelle Tabellenkalkulationsmodellierung.
Richte automatisierte Rückgewinnungs-Flows ein, die in dem Moment ausgelöst werden, in dem das Abwanderungsrisiko eines*r Kund*in auf „gefährdet“ wechselt. Da Predictive-Metriken direkt auf dem Profil des*r Kund*in in Klaviyo verfügbar sind, liefern Flows personalisierte Angebote und Empfehlungen kanalübergreifend, bevor der*die Abonnent*in abwandert.
Klaviyo Predictive Analytics prognostiziert den LTV für jede*n Kund*in basierend auf der individuellen Bestellhistorie und den Kaufmustern. Diese Prognosen bleiben in jedem Profil aktuell, sodass du sie nutzen kannst, um VIP-Segmente zu erstellen und hochwertige Lifecycle-Flows automatisch auszulösen.
Marken nutzen prognostizierten LTV, um Marketingangebote effizient zuzuschneiden. Beispielsweise könnten Segmente mit hohem prognostiziertem LTV exklusive Produkt-Drops mit Early Access und eigene VIP-Flows erhalten, während Segmente mit niedrigem prognostiziertem LTV standardmäßige Promo-Frequenzen erhalten könnten, um die Gewinnmargen zu schützen.
Wie Klaviyo prognostiziert, was jede*r Kund*in als Nächstes tut
Die Modelle hinter LTV, Abwanderungsrisiko und Datum der nächsten Bestellung
Setze prognostizierte Abwanderung und LTV ein, um Kund*innen zu halten