5 Wege, wie KI Marketer*innen im Einzelhandel hilft, personalisierte Omnichannel-Erlebnisse zu schaffen, die die Kundenbindung stärken
Warum KI im Einzelhandel heute so wichtig ist
Der Einzelhandel steht an einem Wendepunkt. Klaviyos Bericht zum Status quo des Einzelhandel-Marketings 2025 zeigt: 68 % der Marketer*innen im Einzelhandel berichten von steigenden Kosten für die Kundengewinnung. Dazu kommt noch die Unsicherheit durch Zölle. Ein McKinsey-Bericht prognostiziert, dass allein generative KI für Einzelhandelsmarken einen zusätzlichen wirtschaftlichen Wert von 400–660 Mrd. $ pro Jahr schaffen könnte.
1. Neue Kund*innen effizienter gewinnen
Laut Gartner übertreffen leistungsstarke Marketing-Organisationen, die generative KI einsetzen, ihre jährlichen Wachstumsziele 1,3-mal häufiger. Mit nur deiner Website-URL kann ein Marketing Agent automatisch einen maßgeschneiderten Marketing-Plan erstellen. Nutze KI, um den besten Anzeigezeitpunkt für Formulare zu finden – Saranoni steigerte die Formularübermittlungsrate um 14 % (EN).
2. Marketing-Kampagnen und Automatisierungen schneller launchen
Beschreib einfach, was ein automatisierter Flow tun soll, und die KI erstellt die Automatisierung für dich. Generative KI-Tools erleichtern Content-Erstellung und das Brainstormen von Betreffzeilen. Mit einem KI-Foto-Editor (EN) kannst du Designs für Kampagnen anpassen. Svenfish hat 82 % des E-Commerce-Jahresumsatzes (EN) mit E-Mails erzielt, die mindestens eine KI-Funktion genutzt haben.
3. 1:1-Erlebnisse für jede einzelne Person schaffen
Laut Klaviyos Bericht zur Zukunft des Verbraucher-Marketings 2025 erwarten 74 % der Verbraucher*innen 2025 personalisiertere Erlebnisse. Beschreib ein Segment in einfacher Sprache und die KI erstellt es für dich. Setze KI-gestützte Produkt-Feeds kanalübergreifend ein. Corkcicle setzt Channel Affinity AI ein: „Channel Affinity AI ermöglicht es uns, effizient und zielgerichtet vorzugehen“ (EN).
4. Dialogbasiertes Shopping und Kundenservice rund um die Uhr anbieten
Klaviyos AI-Shopping-Index zeigt: 81 % der Verbraucher*innen haben in den letzten drei Monaten KI-Tools beim Einkaufen genutzt. 75 % haben einen Online-Kauf abgebrochen, weil sie keine sofortigen Antworten auf Produktfragen bekommen haben. Der Customer Agent löst dieses Problem. Eine PwC-Umfrage zeigt, dass mehr als die Hälfte (54 %) der Unternehmen, die KI-Agents einsetzen, ihr Kundenerlebnis verbessert haben. Als Happy Wax den Customer Agent einführte, wurden über 50 % der bearbeiteten Unterhältungen vollständig ohne Einbindung des Service-Teams gelöst.
5. Abwanderung verhindern und Kundenbindung durch Predictive Analytics stärken
Abwanderung passiert meistens still. Mit Predictive Analytics im Handel kannst du jedoch Trends, Muster und Zusammenhänge in deinen Daten erkennen. Identifiziere abwanderungsgefährdete Kund*innen proaktiv, sprich VIP-Kund*innen mit personalisierten Empfehlungen an und fördere Wiederkäufe durch antizipierte Bestelldaten. Every Man Jack nutzte Predictive Analytics für Aufstockungs-Flows und erzielt damit die meisten Käufe (EN) über das Segment mit hohem prognostiziertem LTV.
Mit K:AI (Klaviyo AI) den Einzelhandel voranbringen
Einzelhändler*innen, die jetzt ihre KI-Grundlage aufbauen, verschaffen sich einen entscheidenden Vorteil. K:AI treibt integrierte Agents an, die deine Echtzeit-Kundendaten im Klaviyo B2C CRM nutzen, um Marketing zu planen und zu launchen, jeden Versand zu personalisieren und Kundenanfragen zu lösen:
- Composer marketing agent: Erstelle Marketing-Pläne, Kampagnen, Flows, Anmeldeformulare und markenkonforme Inhalte – und verbessere Ergebnisse automatisch.
- Customer Agent: Starte deinen eigenen 24/7-KI-Assistenten, der Produkte empfehlen, Conversions erzielen und Fragen über Web, E-Mail, SMS und WhatsApp beantworten kann.