Acquisizione di nuovi clienti

Lanciare il marketing più velocemente

Offrire esperienze 1:1

Offrire assistenza conversazionale

Prevenire il churn (tasso di abbandono)

1. Acquisire nuovi clienti in modo più efficiente

Secondo il nostro report sullo stato del marketing retail, 1 brand retail su 5 sta attualmente spendendo 251–500 $ per acquisire ogni cliente. E solo l’1% sta registrando costi di acquisizione più bassi abbinati a un valore del ciclo di vita del cliente (CLV) più alto. L’approccio attuale semplicemente non è sostenibile.

L’uso dell’AI può aiutare i brand retail a entrare in nuovi mercati e coltivare relazioni durature con i clienti, consentendo ai team di fare di più con meno risorse. Infatti, un sondaggio Gartner mostra che le organizzazioni di marketing ad alte prestazioni che utilizzano l’AI generativa hanno 1,3 volte più probabilità di superare i margini di crescita su base annua e di raggiungere o superare gli obiettivi di acquisizione clienti.

Ecco come l'IA può aiutare i brand retail ad acquisire nuovi clienti mantenendo bassi i CAC:

• Genera automaticamente moduli d'iscrizione personalizzati e in linea con il brand. Ti basta l'URL del tuo sito web perché un agente di marketing IA generi automaticamente un piano di marketing personalizzato e basato su competenze esperte, inclusi moduli d'iscrizione fondamentali per vari canali, senza bisogno di brief o prompt.
• Ottimizza la tempistica del modulo d’iscrizione. Usa l’IA per eseguire un test di ottimizzazione e trovare il momento migliore per la visualizzazione [EN] dei tuoi moduli. Il test prova diverse varianti di tempistica di visualizzazione finché non trova l’opzione con il tasso di conversione più alto, poi imposta automaticamente il vincitore in live.

IA per il retail in azione: Saranoni, produttore di coperte di lusso, ha usato l’IA per identificare i posizionamenti e le tempistiche con le migliori prestazioni per i moduli pop-up nella home page e nelle pagine di categoria. Una variante vincente ha generato un aumento del 14% nei tassi di invio dei moduli [EN]. Questo ha aiutato il team a capire cosa funzionava meglio nello specifico per il proprio brand, invece di affidarsi alle best practice generali.

2. Avvia campagne di marketing e automazioni più velocemente

Il problema non è che i brand non si impegnino abbastanza per lanciare rapidamente le campagne. Il problema è che i processi manuali non riescono a stare al passo con le esigenze del retail moderno e che i team di marketing devono lavorare in modo più efficiente per raggiungere i loro obiettivi e arrivare a clienti e potenziali clienti. E se vai troppo lentamente, quando hai finito di creare una campagna le condizioni di mercato sono già cambiate.

Automatizzare le campagne di marketing con l'IA libera il tuo team dalle attività ripetitive, così puoi concentrarti sulla strategia invece che sull'esecuzione. Secondo uno studio di ricerca sull'impatto dell'IA sulle strategie di marketing, l'IA ha anche reso più fluidi i processi di marketing, aumentando l'efficienza pur mantenendo la qualità.

Ecco come i brand retail possono lanciare contenuti più rapidamente con l'IA:

• Crea rapidamente flussi complessi per un marketing automatizzato più intelligente. Spiega cosa vuoi che faccia un flusso automatizzato, inclusi trigger, ritardi temporali, contenuti, canali e suddivisioni condizionali, e l'IA creerà l'automazione.
• Usa l’AI generativa per accelerare la creazione di contenuti. Gli strumenti di AI generativa [EN] possono rendere piu semplice creare punti di discussione, fare brainstorming sull’oggetto, testare stili e toni diversi e semplificare il processo di creazione di e-mail e messaggi di testo.
• Modifica le creatività per campagne o stagioni diverse. Un editor di foto basato sull’AI ti permette di usare prompt semplici per aggiornare le immagini del tuo brand, ad esempio cambiando colori, prodotti o i protagonisti della campagna.
• Genera automaticamente campagne di marketing e flussi personalizzati. Oltre a creare moduli d'iscrizione personalizzati in base al solo URL del tuo sito web, un agente di marketing IA può generare e-mail, messaggi di testo, messaggi WhatsApp, notifiche push e flussi in linea con il tuo brand.

L'IA per il retail in azione:Svenfish, un negozio e-commerce specializzato in frutti di mare freschi, usa l'IA per mantenere rilevante il marketing via e-mail, creando su richiesta testi per l'oggetto ad alte prestazioni. Finora, Svenfish ha generato l'82% dei ricavi e-commerce da inizio anno [EN] con e-mail che sfruttavano almeno una funzionalità di IA.

3. Offrire esperienze 1:1 per ogni cliente

Il marketing generico uguale per tuttə non funziona più. Chi acquista oggi si aspetta che i brand comprendano le sue preferenze, prevedano di cosa ha bisogno e offrano esperienze pertinenti ovunque interagisca con il tuo brand retail.

Infatti, secondo il report di Klaviyo sul futuro del marketing B2C per il 2025 future of consumer marketing report, nel 2025 il 74% dei consumatori si aspetta esperienze più personalizzate dai brand. Ma storicamente la personalizzazione su larga scala è stata difficile senza risorse significative.

Ed è qui che entra in gioco l'IA. Analizza come si comportano i clienti, prevede ciò che vogliono e personalizza automaticamente le esperienze per migliaia (o milioni) di clienti contemporaneamente. In un recente report di SurveyMonkey, il 73% dei professionisti del marketing ha dichiarato che l'IA contribuisce a creare esperienze cliente personalizzate.

Ecco alcuni modi in cui l'IA sta alleggerendo la pressione sui team per offrire una personalizzazione eccezionale ai propri clienti:

• Crea rapidamente segmenti di clienti complessi per campagne più mirate. Descrivi un segmento in modo semplice e l'IA creerà un segmento per te [EN]: ad esempio, iscritti che hanno visualizzato un prodotto ma non hanno effettuato un acquisto di recente, oppure chiunque viva entro 100 miglia da Boston, Massachusetts.
• Personalizza l’ora di invio per ogni iscritto. L’AI può analizzare quando ogni singolo iscritto di solito apre i messaggi di marketing, poi programmare l’invio per massimizzare il coinvolgimento degli utenti.
• Raggiungi i clienti dove è più probabile che interagiscano. Usa l’AI per analizzare i modelli di comportamento storici di ogni cliente e prevedere con quali canali è più probabile che interagisca, poi invia prima il messaggio lì.
• Crea feed dei prodotti personalizzati. Usa feed dei prodotti basati sull’IA [EN] su tutti i canali di marketing per capire cosa potrebbero volere dopo i tuoi clienti, analizzando il loro comportamento passato.
• Invia a ogni iscritto la campagna e-mail o di messaggi di testo più pertinente. In un test A/B personalizzato, l'IA può determinare la variante vincente per ogni singolo iscritto, quindi inviarla. Dopo ogni test, puoi usare i dati per ottimizzare le campagne future.

IA per il retail in azione: il brand di accessori per bevande Corkcicle usa l'affinità al canale basata sull'IA per raggiungere i clienti sul canale in cui sono più coinvolti. Ora, il segmento più efficiente per il team è quello dei clienti coinvolti negli ultimi 90 giorni che preferiscono l'e-mail. "L'affinità al canale ci permette di essere efficienti e mirati e ci ha dato ottimi risultati", afferma la specialista di marketing e-commerce Erica Olsen [EN].

4. Offri assistenza e shopping conversazionali 24/7/365

L’ AI shopping index di Klaviyo ha rilevato che l'81% dei consumatori ha usato strumenti di IA per gli acquisti negli ultimi 3 mesi. Ma anche se l'IA sta diventando una parte regolare del percorso d'acquisto di chi compra, deve comunque offrire valore. 

La ricerca del sondaggio alla base dell'indice mostra anche che il 75% dei consumatori ha abbandonato un acquisto online perché non riusciva a trovare risposte immediate alle domande sui prodotti. Questo significa che tre quarti delle potenziali vendite stanno andando perse perché le persone non riescono a ottenere risposte abbastanza in fretta. Magari vogliono sapere se un vestito è disponibile nelle taglie petite, se un prodotto è disponibile nel loro negozio fisico locale o quando arriverà l'ordine.

Prima dell’IA, un addetto al servizio clienti doveva rispondere a queste domande. Se non era disponibile un rappresentante, la vendita andava persa. Customer Agent IA risolvono questo problema fornendo risposte immediate e accurate 24 ore su 24.

Il sondaggio di Klaviyo sui consumatori e gli acquisti basato sull’IA ha inoltre rilevato che il 40% dei consumatori ritiene che gli assistenti allo shopping basati sull’IA migliorerebbero la loro percezione di un brand. Lo vedono come un segno che sei al passo con le tendenze tecnologiche. E una ricerca di PwC mostra che oltre la meta (54%) delle aziende che usano agenti AI ha migliorato la propria customer experience.

Ecco alcuni modi in cui i brand retail possono usare l’IA per lo shopping e l’assistenza conversazionali:

• Offri assistenza all’acquisto conversazionale. A differenza dei chatbot generici, un Customer Agent di IA addestrato sul tuo catalogo prodotti, sulle FAQ, sulle linee guida del brand e sui dati dei clienti può avere conversazioni che sembrano personali e davvero utili.
• Risolvere le domande più comuni per ridurre i tempi di risposta. Un Customer Agent basato sull’IA può recuperare rapidamente informazioni su politiche di reso, storia del brand e diversi prodotti per accelerare il processo di acquisto e ridurre le richieste all’assistenza clienti.
• Consenti ai clienti di aggiungere articoli al carrello direttamente dalla chat. Con un Customer Agent con IA, i clienti possono passare dal fare domande all’aggiungere articoli al carrello con un clic.
• Automatizza l’assistenza pre e post-vendita. Un Customer Agent con IA può gestire automaticamente le attività post-vendita, come il tracciamento degli ordini, l’avvio dei resi o l’aggiornamento degli abbonamenti. Così il tuo team di assistenza clienti ha più tempo per affrontare i problemi più complessi che richiedono davvero l’interazione umana.
• Assisti i clienti su qualsiasi canale. A prescindere da dove i clienti chiedono assistenza prima, durante o dopo un acquisto, sia l’IA sia gli agenti umani possono rispondere con tutto il contesto quando usano un helpdesk basato sull’IA che riunisce tutte le conversazioni con i clienti su tutti i canali, insieme a tutti i dati storici dei clienti.

L’AI per il retail in azione: quando il brand di fragranze naturali Happy Wax ha implementato un Customer Agent basato sull’AI, oltre il 50% delle conversazioni gestite [EN] è stato risolto completamente senza il coinvolgimento del team di assistenza. I clienti ottenevano risposte immediate e il team aveva più tempo per interazioni ad alto contatto, preparandosi al successo durante i periodi di punta come BFCM (Black Friday e Cyber Monday).

5. Previeni il churn (tasso di abbandono) e incrementa la fidelizzazione con l’analisi predittiva

Molti retailer si concentrano molto sull’acquisizione, trascurando le opportunita di fidelizzazione. I brand retail di successo si concentreranno sulla creazione di sistemi che trasformano chi acquista una sola volta in clienti fedeli e di alto valore, oltre l’acquisto iniziale.

La parte più complicata è che il churn (tasso di abbandono) di solito avviene in silenzio. I clienti non annunceranno che se ne stanno andando: semplicemente smetteranno di interagire. Quando te ne accorgi, è troppo tardi. Ma con l'analisi predittiva puoi prevedere come trend, pattern e relazioni nei tuoi dati potrebbero evolvere in futuro e determinare gli scenari più probabili.

Una ricerca del Journal of Life and Social Sciences ha rilevato che gli approfondimenti basati sull'IA portano a "un targeting molto più accurato, tassi di churn (tasso di abbandono) più bassi e un valore del ciclo di vita più elevato". Questi 3 risultati sono esattamente ciò di cui i brand del retail hanno bisogno per avere successo in un contesto ad alto CAC.

Ecco come i brand retail usano l’analisi predittiva per fidelizzare i clienti e anticipare il churn (tasso di abbandono):

• Identifica in modo proattivo i clienti a rischio. L’IA analizza i pattern di coinvolgimento degli utenti, la frequenza di acquisto e altri segnali per prevedere quali clienti potrebbero allontanarsi e quanto è probabile che vadano in churn (tasso di abbandono). Con queste informazioni, puoi inviare offerte o campagne di riattivazione prima di perdere qualcuno a favore di un concorrente.
• Contatta i VIP con consigli personalizzati. I clienti di maggior valore meritano un’attenzione speciale. Puoi identificare i VIP in base al valore del ciclo di vita (LTV) previsto o al valore medio dell'ordine, poi attivare un contatto personalizzato, ad esempio offerte speciali, accesso anticipato a nuovi prodotti o consigli basati sulla loro cronologia di acquisto.
• Incoraggia gli acquisti ripetuti usando le date previste per il prossimo ordine. Comprendi quando e quali prodotti chi acquista torna a comprare e invia attività di marketing automatizzate con consigli personalizzati quando è più probabile che acquisti.

L’IA per il retail in azione: il brand di cura della persona maschile Every Man Jack ha usato l’analisi predittiva per determinare i momenti migliori per inviare i flussi di riassortimento: leggermente prima o dopo la data prevista del prossimo ordine, unica per ogni cliente. Inviano anche campagne a un segmento di clienti con un valore del ciclo di vita (LTV) previsto elevato, che effettuano il maggior numero di acquisti [EN].

Fai avanzare il tuo brand retail con K:AI (Klaviyo AI)

I retailer che iniziano a costruire ora la loro base di IA si preparano a un vantaggio importante nel lungo periodo.

K:AI (Klaviyo AI) alimenta agenti integrati che utilizzano i dati dei clienti in tempo reale in Klaviyo CRM B2C per pianificare e avviare le iniziative di marketing, personalizzare ogni invio e risolvere le richieste dei clienti, tutto su un'unica piattaforma e supervisionato dal tuo team:

• K:AI Marketing Agent: Genera piani di marketing, campagne, flussi, moduli d'iscrizione e contenuti in linea con il brand, e migliora automaticamente i risultati, senza necessità di brief o prompt.
• K:AI Customer Agent: lancia l’assistente AI personalizzato del tuo brand, disponibile 24/7, in grado di consigliare prodotti, convertire i clienti e risolvere domande su web, e-mail, SMS e WhatsApp.
• Funzionalità aggiuntive di personalizzazione: usa funzionalità come l’affinità ai canali basata sull’IA, l’analisi predittiva e consigli sui prodotti personalizzati per creare esperienze su misura per ogni acquirente.

I clienti si aspettano di più, la concorrenza continua a intensificarsi e acquisire nuovi clienti diventa sempre più costoso. K:AI crea campagne pronte al lancio, risponde alle domande dei clienti 24/7 e ti aiuta a vendere di più personalizzando ogni interazione.