Come l’IA agentica gestisce il marketing
Generato da Klaviyo AI
L’IA agentica pianifica ed esegue attività in più fasi, adattandosi ai risultati per raggiungere un obiettivo. La pagina ne spiega il funzionamento, le differenze rispetto all’IA assistiva e le applicazioni nel marketing, illustrando il ruolo dei dati cliente, delle regole e dell’approvazione umana, anche negli agenti di Klaviyo.
- Lavoro per obiettivi: A differenza dell’IA assistiva, un agente porta avanti più passaggi fino al completamento del lavoro o alla necessità di una decisione umana.
- Ciclo di adattamento: L’agente osserva il contesto, decide i passaggi, esegue le attività e misura i risultati per orientare l’azione successiva.
- Dati e controllo: Profili cliente aggiornati, regole del brand e approvazioni umane guidano il lavoro, mentre strategia e decisioni finali restano alle persone.
- Avvio graduale: L’adozione parte da un’attività ricorrente, con dati collegati, limiti documentati e risultati confrontati con una misurazione iniziale.
- Agenti di Klaviyo: Composer prepara il lavoro di marketing e Customer Agent gestisce l’assistenza, utilizzando lo stesso profilo cliente in tempo reale.
L’IA agentica è un’IA che pianifica e porta a termine attività in più fasi per raggiungere un obiettivo, poi si adatta in base ai risultati. Le fornisci un risultato desiderato, come "riattivazione clienti che hanno acquistato l’estate scorsa," e lei definisce i passaggi, li esegue e verifica com’è andata.
È questo che la distingue dall’IA assistiva, che aspetta un prompt e restituisce una sola risposta. Un agente manda avanti il lavoro finché non è completato o finché non serve una tua decisione.
Nel marketing, l’agentic AI di solito si presenta come un agente di marketing basato su AI: uno strumento di AI che può vedere i tuoi dati cliente, lo storico delle prestazioni e il tuo brand e usa questo contesto per individuare opportunità e preparare il lavoro per la tua revisione.
Perché l'IA agentica sta decollando proprio ora?
L’IA sta cambiando due cose contemporaneamente: il modo in cui lavorano i marketer e il modo in cui acquistano i clienti. Chi acquista sta iniziando a informarsi e comprare tramite assistenti IA come ChatGPT e Gemini, mentre i team di marketing devono gestire più canali, più dati e più lanci con lo stesso organico.
I software aziendali si stanno evolvendo per adattarsi a questo cambiamento. Secondo una previsione di Gartner di agosto 2025, entro la fine del 2026 il 40 % delle applicazioni aziendali sarà integrato con agenti di IA specifici per attività, rispetto a meno del 5 % nel 2025.
La maggior parte dei team di marketing non è ancora al passo. Usano l’AI per un’attività alla volta: un oggetto qui, una descrizione del prodotto lì. L’AI agentica è il passaggio dall’usare l’AI per le attività all’affidare a un agente di marketing basato su AI l’intero lavoro, con una persona che continua a definire l’obiettivo e a dare l’approvazione finale.
Come funziona l'IA agentica?
La maggior parte degli agenti di IA esegue lo stesso ciclo in 4 passaggi e ogni risultato influenza la decisione successiva.
- Osserva: l'agente raccoglie contesto, inclusi il comportamento del cliente, le prestazioni passate, i dati del prodotto e l'obiettivo che hai impostato.
- Decidi: suddivide l’obiettivo in passaggi e sceglie cosa fare per primo, ad esempio quale pubblico scegliere come target o quale flusso correggere.
- Distribuisci: svolge il lavoro con gli strumenti a cui può accedere, ad esempio creando un segmento, preparando una campagna o rispondendo alla domanda di una persona cliente.
- Misura: controlla cosa è successo e usa il risultato per definire la prossima mossa.
Due cose decidono se quel ciclo aiuta il tuo brand o lo danneggia: contesto e paletti. Un agente che non riesce a vedere i dati dei tuoi clienti deve tirare a indovinare. Un agente senza paletti agisce in base alle sue supposizioni. Un agente di marketing utile lavora a partire da un profilo cliente in tempo reale e segue le regole che stabilisci per tono di voce del brand, offerte e approvazioni.
In che modo l'IA agentica si differenzia dall'IA generativa e dall'automazione?
L’IA agentica si basa sugli strumenti che già utilizzi. Ciò che cambia è quanta parte del lavoro svolge.
Automazione basata su regole | IA generativa | IA agentica | |
|---|---|---|---|
Cosa gli fornisci | Un trigger e un insieme fisso di passaggi | Un prompt | Un obiettivo |
Cosa fa | Esegue gli stessi passaggi quando si attiva l'attivatore | Crea un output, ad esempio un testo o un'immagine | Pianifica i passaggi, usa strumenti e dati e adatta l’approccio in base ai risultati |
Esempio di marketing | Un flusso di benvenuto che invia 3 e-mail dopo che qualcuno si iscrive | Un oggetto scritto su richiesta | Un agente di marketing che verifica i tuoi flussi e prepara bozze di correzioni da approvare |
Il tuo ruolo | Crea e mantieni le regole | Scrivi il prompt e modifica il risultato | Definisci l'obiettivo e i limiti, poi approva il lavoro |
Questi approcci funzionano insieme. Un agente di marketing può creare e modificare i flussi automatizzati che già utilizzi e usare l'IA generativa per redigere i messaggi al loro interno.
Per saperne di più su dove si collocano gli agenti nello spettro, consulta Che cos'è l'IA assistiva? e Che cos'è l'IA autonoma?
Cosa può fare un agente IA per il marketing?
Un agente di marketing basato sull'IA si occupa delle attività più operative tra un obiettivo e un lancio: estrarre report, creare segmenti di pubblico, redigere varianti ed eseguire controlli. Per i brand B2C, questo lavoro si presenta in 5 ambiti.
- Trova ciò che conta nei tuoi dati. Chiedi "Perché stiamo andando più lentamente rispetto all’obiettivo?" e ricevi una spiegazione supportata dai tuoi numeri, senza dover prima creare un report.
- Si basa su un brief. Descrivi un lancio di prodotto o una campagna di riattivazione clienti e l’agente crea le campagne, i flussi e i segmenti su e-mail, messaggi di testo e push, pronti per la tua revisione.
- Mantiene il lavoro ricorrente nei tempi previsti. Le revisioni settimanali delle prestazioni, gli audit dei flussi e i controlli pre-invio possono essere eseguiti in autonomia, mentre l'agente segnala ciò che richiede la tua attenzione.
- Personalizza in base al contesto del cliente. Lavorando da un unico profilo cliente, un agente di marketing può associare i pubblici, l'ora di invio e i consigli sui prodotti alle persone con maggiore probabilità di rispondere.
- Il tuo team mantiene le decisioni. La direzione del brand, la strategia dell’offerta e l’approvazione finale restano alle persone, e le ore che l’agente fa risparmiare vengono reinvestite in quel lavoro.
Come muovere i primi passi con l'IA agentica
Non devi affidare l’intero programma di marketing fin dal primo giorno. Inizia con una sola attività, dimostra che funziona, poi amplia.
- Scegli un'attività ricorrente: Scegli qualcosa che il tuo team fa ogni settimana e che segue uno schema, come controllare i flussi, creare una campagna di lancio o estrarre un report sulle prestazioni.
- Collega i dati dei clienti: un agente è utile solo quanto il contesto che riesce a vedere. Riunisci cronologia degli acquisti, comportamento di navigazione, coinvolgimento degli utenti e conversazioni con l’assistenza in un unico profilo cliente.
- Metti per iscritto i tuoi paletti: Documenta il tone of voice del brand, le regole sugli sconti, i limiti di invio e chi approva cosa. Se ne avrebbe bisogno un nuovo assunto, ne ha bisogno anche il tuo addetto marketing.
- Mantieni una persona nella fase di approvazione: consenti all'agente di marketing di estrarre i dati e preparare autonomamente il lavoro e richiedi l'approvazione per tutto ciò che un cliente vedrà.
- Misura rispetto a un benchmark: prendi nota di quanto tempo ha richiesto l’attività e di cosa ha generato prima dell’agente, quindi confronta i risultati dopo alcuni cicli.
- Salva ciò che funziona e amplia: Trasforma il processo che ha funzionato in qualcosa che l’agente può ripetere, poi passa al lavoro successivo.
Come Klaviyo mette al lavoro l’IA agentica
Klaviyo è il sistema operativo agent-first per il B2C. I suoi agenti lavorano sullo stesso profilo cliente in tempo reale che alimenta il tuo marketing via e-mail, SMS, WhatsApp e notifiche push, quindi partono da un quadro completo: ordini, navigazione, coinvolgimento degli utenti e conversazioni con l’assistenza.
Composer, l’agente di marketing IA di Klaviyo, combina il contesto della tua attività, l’esperienza di Klaviyo e gli strumenti collegati per individuare opportunità, decidere cosa fare dopo e portare a termine una parte maggiore del lavoro. Sei tu a determinare il risultato. Composer fa ricerca e costruisce.
- Trova ciò che conta: Chiedi "Su cosa dovrei concentrarmi questa settimana?" e Composer ti restituisce l’opportunità a maggior impatto, perché conta e i prossimi passaggi, con citazioni dei tuoi dati.
- Crea con il tuo contesto: indirizza Composer a un brief di lancio in Google Drive e ai dati prodotto in Shopify e lui crea la campagna in Klaviyo, con la voce del tuo brand.
- Continua a far avanzare il lavoro: Pianifica attività ricorrenti come "Ogni lunedì, rivedi le mie campagne e i miei flussi" e salva processi come i controlli di qualità o la reportistica come Skill riutilizzabili.
Il controllo integrato [EN] significa che nulla viene pubblicato senza l’approvazione umana.
L'IA agentica funziona anche sul fronte dell'assistenza. Customer Agent, l'agente di assistenza clienti con IA di Klaviyo, risolve i problemi e consiglia prodotti tramite e-mail, web chat, SMS e WhatsApp, in oltre 100 lingue. Poiché funziona a partire dallo stesso profilo cliente di Composer, ciò che un acquirente dice a Customer Agent può influenzare la prossima campagna che gli invii.
Gli agenti continueranno a occuparsi di sempre più lavoro. Lo scopo di quel lavoro non cambierà: clienti che si sentono riconosciuti e tornano.
Domande frequenti sull'IA agentica
Qual è la differenza tra l’IA agentica e un agente IA?
L’AI agentica è la capacità: un’AI che persegue un obiettivo in più passaggi. Un agente AI è un software creato con questa capacità per un compito specifico. Un agente AI per il marketing, come Composer, gestisce le attività di marketing. Un agente AI per il servizio clienti, come Customer Agent, gestisce le conversazioni di assistenza.
L'IA agentica è la stessa cosa dell'IA autonoma?
Si sovrappongono. L'IA agentica descrive un'IA che pianifica e agisce per raggiungere un obiettivo. L'autonomia descrive quanto riesce a fare senza l'intervento di una persona, e quel livello lo imposti con delle barriere di sicurezza. La maggior parte dei team di marketing fa sì che una persona approvi qualsiasi cosa i clienti vedranno.
Gli agenti di marketing sostituiranno chi si occupa di marketing?
No. Gli agenti di marketing si occupano delle attività ripetitive: creare segmenti di pubblico, preparare varianti, eseguire controlli pre-invio e generare report. Chi si occupa di marketing mantiene la strategia, il brand e l’ultima parola.
Come faccio a mantenere un agente di marketing in linea con il brand?
Forniscigli le linee guida e gli esempi del tuo brand, imposta regole per offerte e approvazioni e rivedi il suo lavoro prima che qualsiasi cosa venga pubblicata. In Klaviyo, Composer lavora in base al tuo Brand Kit e al contesto del brand, e nulla viene pubblicato senza l'approvazione di una persona.