IA que ejecuta objetivos de marketing
Generado por Klaviyo AI
La IA agéntica planifica y ejecuta tareas de varios pasos y se ajusta según los resultados, en lugar de limitarse a responder indicaciones. La página explica su funcionamiento, sus aplicaciones en marketing y cómo empezar con datos de cliente, límites definidos y aprobación humana, con ejemplos de Klaviyo.
- Trabajo por objetivos: Un agente observa el contexto, decide los pasos, ejecuta tareas y mide los resultados para orientar su siguiente acción.
- Aplicaciones en marketing: Puede analizar el rendimiento, crear audiencias, redactar campañas y realizar comprobaciones recurrentes usando el contexto del cliente.
- Control humano: Las personas definen la estrategia, las reglas de marca y las ofertas, y mantienen la aprobación final de lo que verá el cliente.
- Adopción gradual: El proceso comienza con una tarea recurrente, datos conectados y límites documentados, comparando los resultados con una referencia antes de ampliar.
- Agentes de Klaviyo: Composer prepara trabajo de marketing y Customer Agent atiende conversaciones de servicio, ambos desde el mismo perfil de cliente en tiempo real.
La IA agéntica es una IA que planifica y lleva a cabo tareas de varios pasos para alcanzar un objetivo y, después, se ajusta en función de los resultados. Le indicas un resultado, como "recuperación de clientes que compraron el verano pasado," y se encarga de definir los pasos, ejecutarlos y comprobar cómo han ido.
Eso es lo que lo separa de la IA asistencial, que espera una indicación y devuelve una sola respuesta. Un agente mantiene el trabajo en marcha hasta que se termina la tarea o necesita que tomes una decisión.
En marketing, la IA agéntica suele aparecer como un agente de marketing de IA: una herramienta de IA que puede ver los datos de cliente, el historial de rendimiento y la marca, y usa ese contexto para encontrar oportunidades y preparar el trabajo para que lo revises.
¿Por qué la IA agéntica está despegando ahora?
La IA está cambiando dos cosas a la vez: cómo trabajan los profesionales del marketing y cómo compran los clientes. Los compradores están empezando a investigar y comprar a través de asistentes de IA como ChatGPT y Gemini, mientras que los equipos de marketing se las ven y se las desean para gestionar más canales, más datos y más lanzamientos con el mismo número de personas.
El software empresarial está evolucionando para adaptarse a ese cambio. Según una predicción de Gartner de agosto de 2025, el 40 % de las aplicaciones empresariales se integrarán con agentes de IA específicos para tareas de aquí a finales de 2026, frente a menos del 5 % en 2025.
La mayoría de los equipos de marketing aún no se han puesto al día. Utilizan la IA para una tarea cada vez: un asunto aquí, una descripción de producto allí. La IA agentiva es el paso de usar la IA para tareas a asignar todo el trabajo a un agente de marketing con IA, con una persona que sigue definiendo el objetivo y dando la aprobación final.
¿Cómo funciona la IA agéntica?
La mayoría de los agentes de IA siguen el mismo bucle de 4 pasos, y cada resultado alimenta la siguiente decisión.
- Observa: el agente recopila contexto, incluido el comportamiento de cliente, el rendimiento anterior, los datos de producto y el objetivo que has establecido.
- Decide: Desglosa el objetivo en pasos y elige qué hacer primero, por ejemplo, a qué audiencia dirigirte o qué flujo corregir.
- Entrega: Hace el trabajo con las herramientas a las que puede acceder, por ejemplo, crear un segmento, redactar una campaña o responder a la pregunta de un cliente.
- Medir: comprueba qué ocurrió y usa el resultado para definir su próximo movimiento.
Dos cosas determinan si ese bucle ayuda a tu marca o la perjudica: el contexto y los límites. Un agente que no puede ver los datos de los clientes tiene que adivinar. Un agente sin límites actúa según sus suposiciones. Un agente de marketing útil trabaja a partir de un perfil de cliente en tiempo real y sigue las reglas que estableces para el tono de marca, las ofertas y las aprobaciones.
¿En qué se diferencia la IA agéntica de la IA generativa y la automatización?
La IA agentiva se basa en las herramientas que ya usas. Lo que cambia es cuánto trabajo asume.
Automatización basada en reglas | IA generativa | IA con agentes | |
|---|---|---|---|
Lo que le das | Un activador y un conjunto fijo de pasos | Una indicación | Un objetivo |
Qué hace | Ejecuta los mismos pasos cuando se activa el desencadenante | Crea un resultado, como un texto o una imagen | Planifica los pasos, usa herramientas y datos, y ajusta en función de los resultados |
Ejemplo de marketing | Un flujo de bienvenida que envía 3 emails después de que alguien se registre | Un asunto escrito a petición | Un agente de marketing que audita los flujos y redacta correcciones para que las apruebes |
Tu rol | Crea y mantén las reglas | Escribe el prompt y edita el resultado | Establece el objetivo y los límites, y luego aprueba el trabajo |
Estos enfoques funcionan juntos. Un agente de marketing puede crear y editar los flujos automatizados que ya utilizas, y usar IA generativa para redactar los mensajes dentro de ellos.
Para obtener más información sobre dónde se sitúan los agentes en el espectro, consulta ¿Qué es la IA asistiva? y ¿Qué es la IA autónoma?
¿Qué puede hacer un agente de marketing con IA?
Un agente de marketing con IA se encarga de las tareas repetitivas entre un objetivo y un lanzamiento: extraer informes, crear audiencias, redactar variantes y realizar comprobaciones. En el caso de las marcas B2C, ese trabajo aparece en 5 lugares.
- Encuentra lo que importa en tus datos. Pregunta "¿Por qué vamos por detrás del objetivo?" y obtén una explicación respaldada por tus propios números, sin tener que crear un informe antes.
- Se basa en un brief. Describe un lanzamiento de producto o una campaña de recuperación, y el agente redacta las campañas, los flujos y los segmentos en email, mensajes de texto y push, listos para tu revisión.
- Mantiene el trabajo recurrente al día. Las revisiones semanales del rendimiento, las auditorías de flujos y las comprobaciones previas al envío pueden ejecutarse por sí solas, y el agente marca lo que necesita tu atención.
- Personaliza en función del contexto del cliente. Al trabajar desde un único perfil de cliente, un agente de marketing puede ajustar las audiencias, las horas de envío y las recomendaciones de productos a las personas con más probabilidades de responder.
- Tu equipo sigue tomando las decisiones subjetivas. La orientación de marca, la estrategia de ofertas y la aprobación final siguen estando en manos de las personas, y las horas que el agente ahorra se reinvierten en ese trabajo.
Cómo empezar a usar la IA agéntica
No necesitas entregar todo el programa de marketing el primer día. Empieza con un solo trabajo, demuestra que funciona y luego amplía.
- Elige un trabajo recurrente: Elige algo que tu equipo haga semanalmente y que siga un patrón, como auditar flujos, crear una campaña de lanzamiento o extraer un informe de rendimiento.
- Conecta los datos de cliente: Un agente solo es tan útil como el contexto que puede ver. Reúne el historial de compras, el comportamiento de navegación, el compromiso y las conversaciones de servicio en un solo perfil de cliente.
- Anota las barreras de seguridad: Documenta el tono de la marca, las reglas de descuento, los límites de envío y quién aprueba qué. Si lo necesitaría un nuevo empleado, tu agente de marketing también lo necesita.
- Mantener a una persona en el paso de aprobación: Permite que el agente de marketing extraiga datos y prepare borradores por su cuenta, y exige la aprobación de todo lo que vaya a ver un cliente.
- Medir frente a una referencia: anota cuánto tardó la tarea y qué generó antes del agente, y luego compara después de unos cuantos ciclos.
- Guarda lo que funciona y amplía: convierte el proceso que ha funcionado en algo que el agente pueda repetir y, luego, pasa al siguiente trabajo.
Cómo Klaviyo pone la IA agéntica a trabajar
Klaviyo es el sistema operativo centrado en agentes para B2C. Sus agentes trabajan a partir del mismo perfil de cliente en tiempo real que impulsa el marketing por email, texto, WhatsApp y notificaciones push, por lo que empiezan con la visión completa: pedidos, navegación, compromiso y conversaciones con el servicio de atención.
Composer, el agente de marketing con IA de Klaviyo, reúne el contexto de tu negocio, la experiencia de Klaviyo y las herramientas conectadas para encontrar oportunidades, decidir qué hacer a continuación y sacar adelante más trabajo. Tú decides el resultado. Composer hace el trabajo de investigación y de creación.
- Encuentra lo que importa: Haz la pregunta "¿En qué debo centrarme esta semana?" y Composer te devuelve la oportunidad de mayor impacto, por qué importa y los siguientes pasos, con citas de tus datos.
- Crea con tu contexto: Indica a Composer un resumen de lanzamiento en Google Drive y los datos del producto en Shopify, y creará la campaña en Klaviyo con la voz de tu marca.
- Mantén el trabajo en marcha: Programa tareas recurrentes como "Todos los lunes, revisa mis campañas y flujos" y guarda procesos como los controles de calidad o la elaboración de informes como Skills reutilizables.
El control integrado [EN] significa que no se publicará nada hasta que una persona lo apruebe.
La IA agentiva también funciona en el servicio. Customer Agent, el agente de servicio al cliente con IA de Klaviyo, resuelve problemas y recomienda productos en email, chat web, mensajes de texto y WhatsApp, en más de 100 idiomas. Como funciona a partir del mismo perfil de cliente que Composer, lo que un comprador le dice a Customer Agent puede influir en la siguiente campaña que le envíes.
Los agentes se encargarán de más trabajo. Lo que persigue ese trabajo no cambiará: clientes que se sientan comprendidos y vuelvan.
Preguntas frecuentes sobre la IA agentiva
¿Cuál es la diferencia entre la IA agentiva y un agente de IA?
La IA agéntica es la capacidad: una IA que persigue un objetivo a lo largo de varios pasos. Un agente de IA es un software diseñado con esa capacidad para un trabajo específico. Un agente de marketing de IA, como Composer, se encarga del trabajo de marketing. Un agente de atención al cliente de IA, como Customer Agent, se encarga de las conversaciones de atención al cliente.
¿La IA agéntica es lo mismo que la IA autónoma?
Se solapan. La IA agéntica describe una IA que planifica y actúa para alcanzar un objetivo. La autonomía describe cuánto hace sin que intervenga una persona, y ese nivel se ajusta con barreras de seguridad. La mayoría de los equipos de marketing mantienen a una persona aprobando cualquier cosa que vayan a ver los clientes.
¿Sustituirán los agentes de marketing a los profesionales del marketing?
No. Los agentes de marketing se encargan de las tareas repetitivas: crear audiencias, redactar variantes, realizar comprobaciones previas al envío y extraer informes. Los profesionales del marketing conservan la estrategia, la marca y la última palabra.
¿Cómo puedo mantener la coherencia de marca con Marketing Agent?
Proporciónale las directrices de marca y ejemplos, establece reglas para las ofertas y las aprobaciones, y revisa su trabajo antes de que se publique nada. En Klaviyo, Composer funciona a partir de tu Brand Kit y el contexto de marca, y nada se publica sin aprobación humana.