Crea relaciones 1:1 a gran escala con datos de cliente detallados.
Resumen: cómo convertir los datos del perfil de cliente en experiencias de marketing personalizado
Cada cliente quiere sentir que es tu único cliente, y espera que te adaptes a medida que sus preferencias y necesidades evolucionan.
Quizás se han mudado y quieren recibir promociones de la tienda más cercana. Quizás han empezado a preferir los SMS al email. O quizás solo compran cuando se les ofrece un descuento de última hora.
El marketing basado en el perfil de cliente te permite actuar sobre estas circunstancias cambiantes de forma eficaz. Esta práctica centraliza datos del cliente en tiempo real (como compras anteriores, hábitos de navegación y compromiso por canal) en una visión unificada de cada persona.
Con un perfil de cliente unificado, puedes combinar múltiples datos para enviar la oferta adecuada, por el canal adecuado, en el momento adecuado. Aquí te explicamos cómo usar los datos del perfil de cliente para crear mensajes de marketing personalizado y obtener un mayor ROI en cada interacción.
1. Configura segmentos dinámicos que se actualicen en tiempo real
Un perfil de cliente debe funcionar como un registro en tiempo real de todas las interacciones de ese cliente con tu marca. Cuanto más completo sea el perfil, más te dirá sobre la intención de compra, las preferencias personales, el comportamiento online y los datos del cliente a nivel demográfico.
Para lograrlo, cada perfil de cliente unificado necesita integrar datos de toda tu pila tecnológica en una única vista que esté también integrada con tu plataforma de automatización de marketing omnicanal.
El resultado de esta consolidación es la capacidad de configurar y alcanzar segmentos dinámicos como nuevos suscriptores, grandes compradores, clientes que buscan descuentos, compradores por categoría de producto, clientes con alta probabilidad de compra y mucho más.
Segmentación dinámica
Los segmentos dinámicos se actualizan automáticamente en tiempo real a medida que los clientes interactúan con tu marca. Tú defines las reglas en función de atributos y comportamientos, y los segmentos se amplían o reducen conforme llegan nuevos datos.
Cuando alguien realiza una compra, hace clic en un SMS o muestra interés por un producto, su perfil entra o sale de los segmentos según los criterios que hayas establecido. Estos ajustes en tiempo real permiten enviar mensajes que siempre reflejan las necesidades, preferencias y situación actual de cada cliente.
Por ejemplo:
- Cualquier cliente que deje una reseña neutra o negativa entra automáticamente en un segmento de riesgo de abandono para recibir atención especial.
- Los clientes que alcanzan un hito de gasto entran automáticamente en un segmento VIP con ofertas exclusivas.
- Un cliente que ha iniciado el proceso de pago al menos una vez en los últimos 5 días sin completar la compra entra automáticamente en un segmento de alta intención para recibir campañas personalizadas según sus intereses de producto.
Cuando el perfil de cliente contiene un alto nivel de detalle, puedes enviar mensajes hiperpersonalizados a cada cliente en lugar de bombardear a toda tu lista con mensajes que solo resultan relevantes para unos pocos.
La marca de belleza esmi Skin Minerals, por ejemplo, usa cuestionarios interactivos sobre el tipo de piel para enviar contenido informativo personalizado sobre cuidado de la piel y otros mensajes adaptados al ciclo de vida cliente y su nivel de compromiso. A medida que los clientes generan más datos, la comunicación evoluciona (EN) desde guías básicas para nuevos clientes hasta recordatorios de recompra por SMS con urgencia temporal y códigos de descuento para compradores habituales.
Segmentos por modelo de cliente
Los segmentos por modelo de cliente combinan datos de comportamiento (como visitas al sitio web, interacción con mensajes, frecuencia de compra y valor medio del pedido (AOV)) con las preferencias declaradas y la etapa del ciclo de vida del cliente para crear segmentos más útiles que los basados únicamente en datos demográficos.
Los segmentos por modelo de cliente pueden incluir:
- Millennials con alto gasto en móvil: clientes de la generación millennial con un valor medio del pedido elevado que suelen comprar desde el móvil.
- Entusiastas de la marca impulsados por reseñas: clientes que compran con frecuencia, recomiendan la marca a menudo y han dejado un número determinado de reseñas positivas.
- Leads por categoría específica: suscriptores que aún no han realizado ninguna compra pero que navegan con frecuencia por una categoría de producto concreta.
- Clientes inactivos que han comprado en tienda física: clientes que realizaron compras presenciales en el pasado pero que llevan tiempo sin comprar.
Segmentación con IA
La segmentación con IA es un método de búsqueda que facilita la creación de segmentos complejos a partir de una indicación en lenguaje natural. Una vez que describes el tipo de clientes a los que quieres llegar, la IA genera el segmento automáticamente. Así puedes afinar más tus segmentos y enviar mensajes de alto valor con menos trabajo manual.
Al usar IA para generar segmentos, no te olvides de lo siguiente:
- Incluir los parámetros de consentimiento en el prompt.
- Ajustar la especificidad del segmento a un objetivo de ingresos concreto y viable.
- Revisar los resultados de la IA antes de enviar tus mensajes.
La marca de mantas Saranoni usa IA para crear segmentos de clientes en ubicaciones específicas, y su equipo ahorra entre 10 y 30 minutos (EN) por segmento.
2. Llega a tus clientes por los canales que prefieren
El marketing basado en el perfil de cliente tiene que ver tanto con dónde interactúan tus clientes como con cómo lo hacen.
El recorrido del cliente es cada vez menos lineal: según el informe de compras online de Klaviyo, el 77 % de los consumidores omnicanal utilizan entre 3 y 4 canales cuando compran productos o servicios no esenciales.
Por eso es cada vez más importante entender por dónde prefieren recibir mensajes de tu marca. El marketing omnicanal basado en perfiles implica almacenar datos del cliente sobre dónde navegan las personas, con qué mensajes interactúan y dónde finalizan una compra. El resultado de estos datos se denomina Channel Affinity AI.
Channel Affinity AI es una visión dinámica, impulsada por IA, del comportamiento de compra y el compromiso del cliente. A medida que los comportamientos cambian (por ejemplo, un cliente deja de interactuar por email y empieza a hacerlo con notificaciones push tras descargar tu aplicación), su perfil se actualiza automáticamente. Y tu estrategia de mensajes debería hacer lo mismo.
Con los datos de Channel Affinity AI, puedes crear segmentos de campaña y ajustar la lógica de los flujos en función de los patrones de interacción únicos de cada perfil, lo que te permite:
- Contactar primero con los clientes por su canal preferido para aumentar las tasas de interacción.
- Adaptar la comunicación a medida que evoluciona el recorrido del cliente, para reducir el exceso de mensajes.
- Crear mejores experiencias de compra móvil que reflejen cómo interactúa cada segmento.
La marca de lencería femenina Thirdlove, por ejemplo, usa Channel Affinity AI en su flujo de carrito abandonado para asegurarse de que las personas suscritas a varios canales reciben el mensaje donde tienen más probabilidades de interactuar, lo que ha contribuido a un crecimiento significativo de los ingresos generados por flujos (EN).
«Queremos que nuestros clientes reciban noticias nuestras cuando quieren recibirlas y cuando están listos para comprar», afirma Leanne Chan, directora sénior de crecimiento y retención en Thirdlove. «Ahora podemos hacerlo: reunimos las señales de todas nuestras plataformas en un solo lugar».
3. Impulsa las compras repetidas de forma proactiva con el análisis predictivo
Los perfiles de cliente detallados no son solo una instantánea de las interacciones pasadas. También son una ventana hacia lo que es probable que haga cada cliente a continuación.
Al capturar los datos del perfil de cliente adecuados, puedes usar el análisis predictivo para anticipar comportamientos, activar campañas en el momento oportuno y ofrecer ofertas personalizadas.
Channel Affinity AI es un ejemplo, pero hay muchos otros que puedes usar en segmentos de campaña o como activadores de flujos automatizados. Por ejemplo:
- Valor de vida del cliente estimado: calcula los ingresos totales que un cliente puede generar a lo largo de su relación con tu marca. Te ayuda a identificar a los clientes de mayor valor y a adaptar ventajas de fidelización u ofertas exclusivas a sus hábitos de gasto.
- Riesgo de abandono: el riesgo de abandono estimado te indica qué clientes tienen más probabilidades de darse de baja, para que puedas reactivarlos de forma proactiva mediante flujos de recuperación o de despedida personalizados.
- Fecha estimada del próximo pedido: predice cuándo es probable que un cliente vuelva a comprar, para que puedas enviarle ofertas en el momento en que está listo para actuar.
La empresa de marisco fresco Svenfish usa análisis predictivo para recompensar a los clientes de alto valor cuyo valor de vida estimado supera los 200 $. Como resultado, han reducido el segmento de recuperación y mejorado sus márgenes (EN).
La marca también segmenta a los clientes según el historial de compras, el compromiso reciente o el interés en la captura del día. Esto les permite enviar campañas segmentadas solo a los clientes con más probabilidades de interactuar con un producto, lo que reduce los envíos innecesarios y garantiza que los mensajes estén verdaderamente personalizados.
4. Adapta los mensajes a la etapa del ciclo de vida del cliente
El informe sobre el futuro del marketing al consumidor de 2026 de Klaviyo reveló que el 74 % de los consumidores esperan que las marcas personalicen sus experiencias en 2026. Sin embargo, hoy en día la personalización va mucho más allá de incluir el nombre de pila: se trata de interactuar con segmentación contextual según la etapa del ciclo de vida cliente.
Al centralizar datos del perfil de cliente como el historial de compras, el comportamiento de navegación, el compromiso y el análisis predictivo, puedes deducir con precisión la intención de compra actual de cada cliente. Aquí tienes algunos consejos para segmentar por etapa del ciclo de vida:
- Comparte reseñas relevantes con quienes están en la fase de consideración. Si una persona suscrita ha consultado un producto varias veces, envíale proactivamente una reseña de ese producto por el canal en el que tiene más probabilidades de interactuar. La marca de ambientadores para el hogar Happy Wax, por ejemplo, usa IA para insertar automáticamente las reseñas de clientes más relevantes (EN) en sus emails de carrito abandonado.
- Aborda los puntos de fricción durante la fase de conversión. Cuando los clientes están cerca de tomar una decisión de compra, considera la posibilidad de enviarles contenido informativo que también tenga en cuenta su umbral de gasto. La marca de moda femenina Cara Cara, por ejemplo, usa la segmentación RFM (EN) para enviar ese tipo de contenido a grupos próximos al abandono, mientras que los clientes comprometidos reciben SMS o actualizaciones rápidas de producto.
- Adapta los mensajes de poscompra según los datos de Channel Affinity AI. Por ejemplo, alguien cuyo Channel Affinity AI indica preferencia por el email probablemente quiere recibir sus confirmaciones de pedido por email, aunque la mayoría de tus clientes prefieran recibirlas por SMS.
A lo largo del ciclo de vida del cliente, la marca de belleza Tatti Lashes usa los SMS para conectar con sus clientes en momentos clave. Han incorporado los mensajes de texto en sus flujos existentes y aplican las preferencias de las personas suscritas (EN) y divisiones basadas en el comportamiento para determinar qué recibe cada cliente.
Los clientes también reciben un SMS el día de su cumpleaños con un mensaje personal y un código de oferta exclusivo. Y durante el Black Friday, quienes se han suscrito a los SMS reciben un mensaje con acceso anticipado a las mejores ofertas: un incentivo muy potente de una marca que normalmente no ofrece descuentos.
5. Adapta aún más el contenido con propiedades de perfil personalizadas
Cuando recopilas una gran cantidad de datos del perfil de cliente, se abre una oportunidad real: aprovechar datos únicos para tu negocio.
Las propiedades de perfil de cliente que hemos visto hasta ahora son importantes independientemente de tu sector o vertical: Channel Affinity AI, valor de vida del cliente estimado y riesgo de abandono, tickets de asistencia abiertos y resueltos, valor medio del pedido, reseñas enviadas, puntos de fidelización, etc.
Sin embargo, las propiedades de perfil personalizadas te permiten recopilar prácticamente cualquier tipo de información sobre un contacto y usarla para adaptar tu contenido, crear segmentos o filtrar tus flujos. Esto puede traducirse en una segmentación más eficaz y, por tanto, en mayores ingresos y menores costes de adquisición de clientes.
La marca dental Smile Brilliant, por ejemplo, incorpora más de 150 propiedades de perfil personalizadas (EN) en su Klaviyo CRM B2C, muchas de ellas a través de formularios. Son datos del cliente de gran valor que utilizan para hiperpersonalizar el marketing personalizado de cada suscriptor.
Los flujos de recomendación de dentista de Smile Brilliant, por ejemplo, informan a los pacientes cuando su dentista les ha recomendado productos. La marca incluye el nombre del dentista, el nombre de la clínica, los nombres de los productos y más en cada mensaje, usando etiquetas de personalización basadas en las propiedades de perfil personalizadas de cada suscriptor.
Operacionaliza los datos del perfil de cliente con Klaviyo CRM B2C
El marketing basado en el perfil de cliente no consiste solo en recopilar datos, sino en usar esos datos para crear interacciones significativas y de marketing personalizado que impulsen los ingresos.
Con datos de perfil integrados, detalles clave predictivos y segmentación dinámica, puedes anticiparte a las necesidades de tus clientes, llegar a ellos por los canales en los que más interactúan y enviar mensajes adaptados a su recorrido. Convierte tus perfiles de cliente en oportunidades para crear interacciones significativas y personalizadas en cada punto de contacto. Con Klaviyo CRM B2C, tus mensajes van mucho más allá de la comunicación genérica: están segmentados, son oportunos y se han pensado para marcar la diferencia. Klaviyo es un CRM diseñado para B2C, pensado para ofrecer recorridos de marketing omnicanal personalizados que hacen crecer tu negocio.