Come trasformare i dati del profilo cliente in esperienze personalizzate
Ogni cliente vuole essere trattato come se fosse unico e si aspetta che tu stia al passo con l'evoluzione delle sue preferenze e dei suoi bisogni.
Il marketing basato sul profilo cliente mette a sistema queste situazioni in continua evoluzione e le trasforma in entrate. Questo approccio centralizza i dati in tempo reale in una visione unificata di ciascun cliente.
1. Configura segmenti dinamici che si aggiornano in tempo reale
Un profilo cliente dovrebbe riflettere in tempo reale tutte le interazioni di quel cliente con il tuo brand.
Segmentazione dinamica
I segmenti dinamici si aggiornano automaticamente in tempo reale man mano che i clienti interagiscono con il tuo brand. Definisci le regole in base ad attributi e comportamenti e i segmenti si popolano o si riducono con l'arrivo di nuovi dati.
Il brand di bellezza esmi Skin Minerals, ad esempio, usa quiz interattivi sulla pelle per inviare contenuti informativi personalizzati sulla skincare.
Segmenti per acquirente tipo
I segmenti per acquirente tipo combinano dati comportamentali, come visite al sito, engagement con i messaggi, frequenza d'acquisto e valore medio dell'ordine, con preferenze dichiarate e fase del ciclo di vita.
Segmentazione con IA
La segmentazione con IA è un metodo di ricerca che semplifica l'estrazione di segmenti complessi tramite un prompt in linguaggio naturale. Il brand di coperte Saranoni usa l'IA per creare segmenti di clienti in aree geografiche specifiche.
2. Raggiungi i clienti sui canali che preferiscono
Il marketing basato sul profilo cliente riguarda tanto dove i tuoi clienti interagiscono quanto come lo fanno. Il brand di intimo femminile Thirdlove, ad esempio, usa l'affinità del canale basata sull'IA nel flusso per carrello abbandonato.
3. Stimola proattivamente gli acquisti ripetuti con l'analisi predittiva di marketing
I profili cliente dettagliati non sono solo una panoramica delle interazioni passate, ma anche una finestra su ciò che è probabile che ogni cliente faccia in futuro, tra cui valore del ciclo di vita previsto, rischio churn e data del prossimo ordine prevista.
L'azienda di pesce fresco Svenfish usa l'analisi predittiva di marketing per premiare i clienti di alto valore.
4. Adatta i messaggi alla fase del ciclo di vita del cliente
Centralizzare i dati del profilo cliente ti permette di dedurre con precisione l'intenzione d'acquisto attuale di ciascun cliente. Il brand di fragranze per la casa Happy Wax usa l'IA per inserire automaticamente le recensioni dei clienti più pertinenti nelle e-mail per carrello abbandonato.
Il brand di abbigliamento femminile Cara Cara usa l'analisi RFM per inviare contenuti informativi ai gruppi prossimi al churn.
Il brand di bellezza Tatti Lashes usa la messaggistica di testo lungo l'intero ciclo di vita per coinvolgere i clienti nei momenti chiave.
5. Vai ancora più in profondità con le proprietà del profilo personalizzate
Le proprietà del profilo personalizzate ti permettono di raccogliere praticamente qualsiasi tipo di informazione su un contatto, per poi usarla per personalizzare i contenuti, creare segmenti o filtrare i flussi.
Il brand odontoiatrico Smile Brilliant, ad esempio, importa oltre 150 proprietà del profilo personalizzate in Klaviyo CRM B2C.
Metti a sistema i dati del profilo cliente con il CRM per il B2C
Il marketing basato sul profilo cliente non prevede solo la raccolta di dati, ma anche il loro utilizzo per creare interazioni significative e personalizzate che generano entrate. Grazie a Klaviyo CRM B2C, puoi andare oltre i messaggi standard.
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