L'IA è efficace solo quanto i dati su cui si basa, ma altrettanto importante è il modo in cui si comporta una volta integrata nel tuo flusso di lavoro. Se usi l'IA per il marketing, tieni in considerazione tre fattori:

1. Trasparente e personalizzabile: devi sempre sapere cosa sta facendo l'IA e devi poterla modificare, sostituire o disattivare. Sono i tuoi dati, il tuo brand e le tue decisioni. Devi avere il controllo della situazione, in ogni fase del percorso.
2. Integrata, non aggiunta dopo: l'IA deve essere incorporata, non un'interfaccia o un insieme di strumenti separati che devi imparare a usare. Ciò significa un’IA agentica di back-end che genera idee più intelligenti, approfondimenti e personalizzazioni con pochi o nessun prompt.
3. Pronto a lavorare con altri: Se sei come la maggior parte dei marketer B2C, nel tuo stack tecnologico hai più di una piattaforma. Questo significa che la tua IA deve essere progettata per integrarsi nel tuo stack tecnologico più ampio ed evolversi insieme a esso, non creare un giardino recintato.

Quando i dati sono centralizzati in un CRM con una customer data platform (CDP) integrata, questi attributi assicurano che la tua IA non sia solo potente, ma anche responsabile, prevedibile e allineata al tuo brand. È così che puoi assicurarti che l'IA lavori per te e non il contrario.

Nell’economia imprevedibile di oggi, i brand B2C di tutto il mondo stanno subendo una compressione dei margini. Ma se riesci a usare l’IA per pianificare e lanciare campagne, generare contenuti, rispondere ai clienti e agire lungo il percorso senza bisogno di prompt, recuperare parte di quei margini è più che possibile, anche con un budget ridotto.

Secondo il nostro report sullo stato del marketing B2C, i marketer che utilizzano l'IA hanno il 46% di probabilità in più di superare i propri obiettivi nel 2025 rispetto a chi non usa l'IA. Vediamo più nel dettaglio in che modo l'IA può apportare benefici al tuo programma di marketing:

L'IA può farti risparmiare tempo, aiutarti ad assegnare le risorse in modo più efficiente e accelerare l'esecuzione delle campagne. Grazie all'automazione di attività manuali e routinarie e all'accelerazione di test ed esperimenti, i marketer che usano l'IA hanno più tempo da dedicare a ciò che conta di più: strategia, creatività ed esecuzione.

L'IA può influire su KPI di marketing [EN] come il tasso di conversione, il valore medio dell'ordine e il ritorno sull'investimento. Alimentando l'iperpersonalizzazione, l'ottimizzazione continua e un targeting più intelligente, l'IA aiuta i brand a inviare il messaggio giusto alle persone giuste e al momento giusto, indipendentemente da dove si trovino nel percorso d'acquisto.

Poiché i dati sono il cuore pulsante dell'IA, l'IA aiuta i brand B2C a prendere decisioni basate sui dati in modo naturale. Questo riduce notevolmente le supposizioni e accelera i cambi di strategia, offrendo ai marketer un vantaggio competitivo nel proprio settore.

Secondo il report sul futuro del marketing dei consumatori di Klaviyo, il 74% dei consumatori si aspetta che più brand offrano esperienze più personalizzate nel 2025 e molti si sentono particolarmente valorizzati quando ricevono sconti o offerte personalizzati in linea con le loro preferenze. L'IA può offrire questo tipo di personalizzazione in un attimo, aumentando la soddisfazione dei clienti, la fedeltà e la fidelizzazione.

Oggi l’IA può generare strategie di marketing, campagne, flussi e moduli basati sul sito web e sui dati dei clienti di un brand. Può anche perfezionare la tempistica dei messaggi, le offerte, gli oggetti e altro ancora senza configurazione manuale o supervisione costante.

E dato che marketing e assistenza clienti sono profondamente interconnessi, l'IA nel marketing significa anche servire i clienti meglio e più rapidamente, grazie a un'IA che risponde alle domande e svolge le attività di supporto in modi che sembrano umani e in linea con il brand.

Ecco uno sguardo più da vicino ad alcuni dei principali modi in cui i team di marketing B2C stanno usando l'IA in questo momento:

Ricorda, i tuoi dati sono preziosi solo quanto gli approfondimenti che riesci a ricavarne. Fortunatamente, l'IA può analizzare i tuoi dati per prevedere il comportamento dei clienti, individuare le tendenze dei clienti e condurre analisi della concorrenza.

L'IA aiuta i marketer:

• prevedere la data del prossimo ordine, il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) e il rischio di churn (tasso di abbandono), suggerendo le iniziative di marketing pertinenti da intraprendere, come l'avvio di un flusso di riattivazione personalizzato sul profilo unico di un cliente a rischio di churn;
• controllare i modelli di engagement e conversione di segmenti, flussi e campagne e apportare modifiche automaticamente;
• trovare i gruppi di pubblico che risponderanno meglio a specifiche linee di prodotto e messaggi di marketing;
• Leggi tutte le recensioni e i feedback dei clienti per ciascuno dei tuoi prodotti e interpretane il sentiment.
• Confronta le prestazioni del tuo brand con benchmark di settore anonimizzati per metrica, verticale e canale di marketing.
• Consigliare ottimizzazioni in tempo reale.

Per imprenditori e team snelli di PMI che non sanno da dove cominciare con il marketing, l’IA può generare strategie basate sul sito web di un brand e sui dati dei clienti.

Se prima l'IA era (ed è ancora) utile per creare campagne, segmenti e flussi frammentati, ora l'IA agentica può acquisire gli elementi e i dati di un brand per avviare strategie complete da zero.

Con un agente di marketing IA, i brand possono:

• Genera una strategia di marketing completa. L’IA può generare automaticamente un piano personalizzato basato sul tuo sito web, sulla voce del brand, sui benchmark del settore e sulle prestazioni passate, senza neppure un brief.
• Crea tutti i componenti della strategia di marketing. L’IA può creare campagne completamente progettate e in linea con il brand, flussi e moduli d’iscrizione. Ti basta rivederli e poi pubblicarli con un solo clic.
• Coinvolgi gli iscritti e i clienti. L'IA può avviare nuove campagne ogni mese ottimizzando le automazioni sempre attive in background.

Non tutti i brand hanno accesso a un content strategist. È qui che l'IA può intervenire e analizzare le campagne e le automazioni esistenti, oltre a consigliare i passaggi successivi più adatti a generare un elevato coinvolgimento degli utenti e conversioni.

Grazie all'IA, i brand possono utilizzare i contenuti su larga scala:

• Replica le strategie più efficaci: sfrutta ciò che funziona per generare promozioni, contenuti informativi e automazioni basati su ciò che sai essere più efficace.
• Lanciare contenuti stagionali più rapidamente: integra le tendenze più recenti in ambito di settore, concorrenza, mercato e festività per sviluppare i contenuti più efficaci per coltivare le relazioni con i clienti.
• Ricevi suggerimenti pronti all'uso: accelera il lancio con suggerimenti di contenuti basati sull'IA, completi di messaggi generati automaticamente e segmenti di pubblico target.
• Personalizza le iniziative di marketing in base alle persone, non solo ai segmenti: usa l’IA e l’ analisi predittiva [EN] per determinare i contenuti, le creatività, le ore di invio, i consigli sui prodotti e i canali migliori per ogni singola persona, non per gruppi di persone.

Every Man Jack, un brand di prodotti per la cura maschile, utilizza l'analisi predittiva per inviare campagne agli iscritti in base alla loro data del prossimo ordine prevista, al valore del ciclo di vita (LTV) previsto e altro ancora. Il 12,4% delle entrate attribuite a Klaviyo del brand [EN] proveniva dai segmenti di analisi predittiva in soli 90 giorni.

"Mi fido di Klaviyo AI e ne riconosco il valore, perché mi permette di risparmiare tempo, di utilizzare al meglio i dati dei clienti per personalizzare le tempistiche e le strategie delle e-mail e, soprattutto, di mantenere il pieno controllo su come e quando viene utilizzato", afferma Troy Petrunoff, Senior Retention Marketing Manager presso Every Man Jack.

L'IA può modificare i flussi e le campagne in base al comportamento dei clienti in tempo reale, quindi lavora continuamente per migliorare i tuoi programmi e-mail e SMS. Ecco come può aiutarti a trarre il massimo dal tuo budget di marketing:

• Eseguendo automaticamente test A/B [EN] su oggetto, creatività e ora di invio e inviando la versione migliore di un'e-mail ai tuoi iscritti
• Esegue automaticamente test multivariati sulla tempistica, il design e gli incentivi dei moduli d'iscrizione, attivando le versioni più efficaci.
• Sospende automaticamente gli invii agli iscritti non coinvolti per tutelare la reputazione del mittente.
• Offre consigli proattivi su nuovi punti di contatto e flussi più avanzati.
• Traccia le tendenze e perfeziona automaticamente il targeting e la messaggistica.

Tata Harper, brand pioniere dei prodotti per la cura della pelle a base vegetale, ha usato l'IA per testare 20 varianti di posizionamento e tempistica nei pop-up di iscrizione su desktop e mobile, tutte generate dall'IA in base ai dati sulle prestazioni del brand. Prima, il processo era manuale e il team poteva testare solo due varianti alla volta.

Nei 30 giorni successivi alla pubblicazione delle varianti vincenti, le iscrizioni per entrambi i moduli sono aumentate del 65%+ rispetto ai 30 giorni precedenti al test.

Un Marketing Agent basato sull'IA semplifica la vita del tuo team, e lo fa anche un AI Agent orientato ai clienti, migliorando al contempo la loro esperienza. Ecco come:

• Impara dal tuo negozio online: un Customer Agent basato sull'IA viene addestrato istantaneamente sul tuo negozio online, sulle policy e sui contenuti di assistenza, così sa esattamente come rispondere alle richieste dei clienti senza richiedere una configurazione complessa da parte del tuo team.
• Aumenta le entrate: l'IA suggerisce prodotti personalizzati in base alla storia unica di ogni cliente e permette persino agli acquirenti di aggiungere al carrello direttamente in chat.
• Risolvere i problemi lungo l'intero percorso: l'IA gestisce le domande più comuni prima dell'acquisto e post-vendita, come lo stato dell'ordine, i resi e gli abbonamenti, senza coinvolgere il tuo team di assistenza umana.
• Passa il testimone quando è necessario: quando non riesce a risolvere il problema in autonomia, l’IA lo inoltra al tuo team con tutto il contesto, così non si perde nulla nel passaggio di consegne. In questo modo fai risparmiare tempo prezioso al team e i clienti non devono ripetersi.

Da quando ha attivato un Customer Agent basato sull'IA, il brand di fragranze per la casa Happy Wax ha registrato "una drastica riduzione dei ticket di assistenza", afferma Rachel Fagan, VP of marketing: un risultato particolarmente prezioso in vista del BFCM (Black Friday e Cyber Monday), quando le richieste tendono ad aumentare.

In soli 90 giorni, Fagan riferisce che oltre la metà delle conversazioni gestite dall'agente IA è stata risolta completamente senza alcun coinvolgimento del team di assistenza. "I clienti ottengono risposte immediate, il nostro team guadagna margine per i momenti ad alto contatto e questo ci prepara al successo in questo BFCM (Black Friday e Cyber Monday)", aggiunge Fagan.

Per individuare gli strumenti già pronti all'IA nel tuo stack di marketing, assicurati che siano in grado di:

• Raccogli dati di prima parte e dati zero-party [EN].
• integrarsi nativamente con le piattaforme principali del tuo stack di marketing;
• Usa i dati per personalizzare, ottimizzare e automatizzare su larga scala.

Dopodiché, segnala gli strumenti che richiedono un'alternativa più orientata all'IA. Li sostituirai nel prossimo passaggio.

Così come gli strumenti già pronti per l'IA presenti nel tuo attuale stack di marketing, vuoi che i tuoi nuovi strumenti di marketing basati sull'IA [EN] siano in grado di:

• sfruttare i dati zero-party e di prima parte;
• integrarsi nativamente con le piattaforme principali del tuo stack;
• combinare i dati dei clienti, i dati del brand e le valutazioni degli esperti per generare strategie di marketing e tattiche con le più alte probabilità di conversione;
• Usa i dati per personalizzare, ottimizzare e automatizzare su larga scala.

Per valutare per quali casi d’uso dovresti utilizzare l’IA, dai priorità a quelli che generano più conversioni e fidelizzazione ma richiedono la minore configurazione tecnica, ad esempio:

• Sviluppo di strategie di marketing intelligenti basate sui dati.
• Lancio di campagne e automazioni fondamentali per il business, scritte e progettate al 100%, su canali come e-mail, SMS e WhatsApp.
• Personalizzazione del marketing a livello individuale, non solo di segmento
• Ottimizzarsi automaticamente in base a tendenze e prestazioni.
• Gestione delle attività di assistenza clienti più comuni per consentire al team umano di dedicarsi a problemi più complessi.

In questo modo puoi vedere rapidamente i risultati. Pensare a cosa aumenta il ritorno sull'investimento della campagna di marketing può aiutarti a determinare i casi d'uso dell'IA che avranno l'impatto maggiore per il tuo brand.

Dopo aver implementato i casi d'uso dell'IA ad alto impatto e bassa complessità, confronta i risultati con quelli ottenuti prima e con gli obiettivi di ogni attività di marketing a cui si riferiscono. Non dimenticare di eseguire il test su un campione abbastanza grande da garantire significatività statistica.

Dopo aver analizzato i risultati dei test A/B e aver iterato i casi d’uso dell’IA, valuta la possibilità di scalare le tue iniziative di marketing basate sull’IA:

• Crea di esperienze coese con il brand tramite e-mail, SMS, WhatsApp, push e altri canali.
• Replica le campagne promozionali, informative e di prodotto più performanti.
• Integra le più recenti tendenze di settore, mercato, concorrenza e stagionalità per coinvolgere i clienti durante tutto l'anno.
• Testa gli agenti IA a contatto con i clienti per potenziare l'assistenza offerta dalla tua azienda.

• Unifica e ripulisci i dati dei clienti prima di implementare i casi d'uso ad alto impatto e bassa complessità descritti sopra.
• Esegui test A/B sui progetti di marketing basati sull'IA e migliorali nel tempo.
• Sottoponi i materiali di marketing generati dall'IA a controllo umano e apporta le modifiche necessarie.

• Fare eccessivo affidamento all'IA senza condurre verifiche e test manuali
• Utilizzare dati di scarsa qualità
• Lavorare con sistemi poco integrati
• Ignorare le considerazioni etiche
• Usare l'IA per sfruttare i dati dei clienti in modo invasivo o poco etico