# La guía definitiva de marketing con IA para marcas B2C — Klaviyo

Por qué el marketing impulsado por IA es ahora el estándar para las marcas B2C

La IA agéntica no solo está ayudando a los profesionales del marketing a obtener mejores resultados. También les está ayudando a empezar estrategias de marketing desde cero, escalar lo que funciona y buscar nuevas oportunidades, para que los ingresos sigan creciendo incluso si los recursos no lo hacen.

Desde convertir automáticamente grandes cantidades de datos sin procesar en estrategia y detalles clave hasta generar campañas, flujos y formularios totalmente diseñados y alineados con la marca, la IA está transformando el marketing tal y como lo conocemos.

Pero para que la IA sea efectiva, debe construirse sobre una base de datos sólida.

Si los datos ofrecen una visión incompleta del cliente (por ejemplo, el compromiso de solo unos pocos canales), la IA tomará decisiones sin tener una perspectiva completa. Esto conduce a resultados subóptimos.

Para que la IA sea eficaz en marketing, necesitas una fuente única de información para todos los datos de clientes, como un CRM B2C con una plataforma de datos de clientes integrada. Así es como puedes confiar en que la IA de marketing actúe en tu nombre con cada vez menos indicaciones: porque está aprendiendo de los datos de clientes y de la tienda online para llevar a cabo objetivos que se basan en interacciones reales con la marca.

En esta guía sobre IA en marketing, aprende a crear esta base de datos esencial para una implementación eficaz de la IA y a superar con creces tus objetivos también.

Por qué la base de datos importa para que la IA impulse el éxito del marketing...

«“Bueno inputs, Bueno outputs” es el lema de la IA en marketing». Cuantos más datos tengas sobre tus clientes, más tendrá tu IA con lo que trabajar.

Según el [informe sobre el estado del marketing B2C de 2025](/es/marketing-resources/state-of-b2c-marketing) de Klaviyo, los profesionales del marketing lo entienden, al menos en teoría: el 47 % está priorizando la IA este año y el 44 % está priorizando los CRM. Pero solo el 31 % está invirtiendo en plataformas de datos de clientes (CDP), lo que significa que es más probable que sus datos estén aislados. Como resultado, es posible que su IA no tenga una imagen completa de las relaciones con los clientes.

El papel de la IA no es solo ejecutar. Es determinar de forma inteligente el momento, la audiencia, el canal y el contenido óptimos para cada interacción. Pero para que confíes en que la IA lo haga de forma eficaz, la IA necesita un bucle de retroalimentación directo. 

Todas las recomendaciones de IA deben basarse en datos reales de clientes, en la voz real de la marca y en los productos reales que vendes. Sin esta base de datos unificada y la retroalimentación de bucle cerrado, la IA opera con información incompleta, lo que provoca experiencias de cliente fragmentadas, oportunidades perdidas y, en última instancia, un menor retorno de tus inversiones en IA.

Las marcas B2C que [usan IA y un CRM B2C \[EN\]](https://www.klaviyo.com/blog/companies-using-ai-marketing) con una plataforma de datos de clientes integrada pueden lograr esta visión completa mientras impulsan los registros, aumentan los ingresos y ahorran muchísimo tiempo.

... y por qué el control y la transparencia importan tanto como los datos

Una IA solo es tan eficaz como los datos sobre los que se construye. Pero igual de importante es cómo se comporta esa IA cuando ya forma parte del flujo de trabajo. Si usas IA para marketing, ten en cuenta 3 cosas:

1. **Transparente y personalizable: **siempre debes saber lo que hace la IA, y siempre debes poder ajustarla, anularla o desactivarla. Son tus datos, tu marca y tus decisiones. Debes mantener el control en cada paso del camino.
2. **Integrado, no añadido: **la IA debe estar integrada, no ser una interfaz o un conjunto de herramientas independiente que tengas que aprender. Eso significa IA de back end, basada en agentes, que genera ideas más inteligentes, detalles clave y personalización con poca o ninguna indicación.
3. **Listo para trabajar con otras personas: **Si eres como la mayoría de los profesionales del marketing B2C, tienes mucho más de una plataforma en tu pila tecnológica. Eso significa que tu IA debe estar diseñada para encajar en tu pila tecnológica más amplia y evolucionar junto con ella, no crear un jardín vallado.



Cuando los datos están centralizados en un CRM con una plataforma de datos de clientes integrada, estos atributos garantizan que la IA no solo sea potente, sino también responsable, predecible y alineada con la marca. Así es como puedes asegurarte de que la IA trabaje para ti y no al revés.

4 ventajas medibles de usar la IA para marketing

En la economía impredecible de hoy, las marcas B2C de todo el mundo están viendo cómo se reducen sus márgenes. Pero si puedes usar la IA para planificar y lanzar campañas, generar contenido, responder a los clientes y actuar a lo largo del recorrido sin necesidad de indicaciones, es más que posible recuperar parte de esos márgenes, incluso con menos presupuesto.

Según nuestro informe sobre el estado del marketing B2C, los profesionales del marketing que usan IA tienen un 46 % más de probabilidades de superar sus objetivos en 2025 que quienes no usan IA. Analicemos en detalle cómo puede beneficiar la IA a tu programa de marketing:

1. Mayor eficiencia operativa

La IA puede ahorrarte tiempo, hacer que la asignación de recursos sea más eficiente y acelerar la ejecución de las campañas. Al automatizar tareas manuales y rutinarias, y realizar pruebas y experimentos rápidamente, los especialistas en marketing que usan IA tienen más tiempo para dedicarlo al trabajo que más importa: la estrategia, la creatividad y la ejecución.

2. KPIs de marketing mejorados

La IA puede afectar a [los KPI de marketing \[EN\]](https://www.klaviyo.com/glossary/what-is-marketing-reporting), como la tasa de conversión, el valor medio del pedido y el retorno de la inversión. Al impulsar la hiperpersonalización, la optimización continua y una segmentación más inteligente, la IA ayuda a las marcas a enviar el mensaje adecuado a las personas adecuadas en el momento adecuado, sin importar en qué punto del recorrido del comprador se encuentren.

3. Toma de decisiones fundamentadas en datos

Dado que los datos son el elemento vital de la IA, la IA ayuda de forma natural a las marcas B2C a tomar decisiones basadas en datos. Esto reduce significativamente las conjeturas y permite cambios estratégicos mucho más rápidos, lo que proporciona a los profesionales del marketing una ventaja competitiva en su sector.

4. Mejor experiencia del cliente

Según el [informe sobre el futuro del marketing de consumo](/es/marketing-resources/future-of-consumer-marketing) de Klaviyo, el 74 % de los consumidores espera que más marcas ofrezcan experiencias más personalizadas en 2025 (y muchas de estas personas se sienten especialmente valoradas cuando reciben descuentos u ofertas personalizados que se ajustan a sus preferencias). La IA puede ofrecer este tipo de personalización al instante, aumentando la satisfacción, la fidelidad y la retención de los clientes.

5 casos de uso de IA en marketing de alto impacto para implementar ya

Hoy en día, la IA puede generar estrategias de marketing, campañas, flujos y formularios basándose en el sitio web de una marca y en los datos de los clientes. También puede optimizar el momento de envío de los mensajes, las ofertas, los asuntos y mucho más sin configuración manual ni supervisión constante.

Y, dado que el marketing y el servicio de atención al cliente están profundamente interrelacionados, la IA en marketing también implica atender a los clientes mejor y más rápido, con una IA que responde preguntas y completa tareas de asistencia de formas que se sienten humanas y alineadas con la marca.

Aquí tienes una mirada más de cerca a algunas de las principales formas en las que los equipos de marketing B2C están utilizando la IA ahora mismo:

1. Obtener detalles clave estratégicos a partir de los datos para tomar mejores decisiones

Recuerda que los datos solo son tan valiosos como los detalles clave que puedas extraer de ellos. Por suerte, la IA puede analizar los datos para predecir el comportamiento de los clientes, identificar tendencias de los clientes y realizar análisis de la competencia. 

La IA ayuda a los profesionales del marketing a: 

- Pronostica la próxima fecha de pedido, el valor de vida del cliente (CLV) y el riesgo de abandono, y luego recomienda acciones de marketing específicas en consecuencia, como un flujo de reactivación adaptado al perfil único de un cliente con riesgo de abandono.
- Supervisa los patrones de compromiso y conversión de los segmentos, flujos y campañas, y realiza ajustes automáticamente.
- Encuentra las audiencias que responderán bien a líneas de productos y mensajes de marketing específicos.
- Lee todas las reseñas y comentarios de clientes de cada uno de tus productos e [interpreta su opinión](https://help.klaviyo.com/hc/es-es/articles/22567673911707#h_01J06Y8YXHDPPTYQZWTA09J0EJ).
- Compara el rendimiento de la marca con [métricas de referencia del sector](/es/features/benchmarks) anonimizadas por métrica, vertical y canal de marketing.
- Recomienda optimizaciones en tiempo real. 

2. Crear y ejecutar estrategias de marketing sin indicaciones

Para emprendedores y equipos reducidos de pymes que no saben por dónde empezar con el marketing, la IA puede generar estrategias basadas en el sitio web de una marca y en los datos de los clientes. 

Mientras que antes la IA era (y sigue siendo) útil para crear campañas, segmentos y flujos por partes, la IA agéntica ahora puede incorporar elementos de marca y datos para lanzar estrategias completas desde cero. 

Con un agente de marketing con IA, las marcas pueden:

- **Genera una estrategia de marketing completa.** La IA puede generar automáticamente un plan personalizado basado en tu sitio web, la voz de la marca, las métricas de referencia del sector y el rendimiento anterior, sin necesidad de proporcionar ni siquiera un briefing.
- **Crea todos los componentes de la estrategia de marketing.** La IA puede crear campañas, flujos y formularios de registro totalmente diseñados y alineados con la marca. Solo revísalos y publícalos con un solo clic.
- **Fomenta las relaciones con suscriptores y clientes.** La IA puede lanzar nuevas campañas cada mes, a la vez que optimiza las automatizaciones siempre activas en segundo plano.

3. Ampliar el contenido de marketing personalizado y omnicanal

No todas las marcas tienen acceso a un estratega de contenidos. Aquí es donde la IA puede intervenir y analizar tus campañas y automatizaciones existentes, además de recomendar los siguientes pasos con más probabilidades de generar un alto compromiso y conversiones.

Con la IA, las marcas pueden escalar su contenido:

- **Replicar estrategias de alto rendimiento:** aprovecha lo que funciona y genera promociones, contenidos educativos y automatizaciones que se basen en lo que _sabes_ que es más eficaz. 
- **Lanzar contenido de temporada más rápido:** incorpora las últimas tendencias del sector, de la competencia, del mercado y de las fiestas para desarrollar el contenido más eficaz para fidelizar a los clientes.
- **Obtención de sugerencias completas:** Lanza más rápido con sugerencias de contenido de IA que incluyen mensajes generados automáticamente y públicos objetivo.
- **Personalizar el marketing para personas, no solo para segmentos:** utiliza la IA y el [análisis predictivo \[EN\]](https://www.klaviyo.com/blog/predictive-analytics-for-customer-retention) para determinar el mejor contenido, los mejores recursos creativos, la mejor hora de envío, las mejores recomendaciones de producto y los mejores canales para personas individuales, no para grupos de personas. 



[Every Man Jack](https://www.everymanjack.com/), una marca de cuidado personal masculino, usa análisis predictivo para enviar campañas a suscriptores en función de su fecha única prevista del próximo pedido, el valor de vida del cliente estimado y más. [El 12,4 % de los ingresos de la marca atribuidos a Klaviyo \[EN\]](https://www.klaviyo.com/customers/case-studies/every-man-jack) procedió de segmentos de análisis predictivo en solo 90 días.

«Confío en Klaviyo AI y valoro su utilidad porque me ahorra tiempo, me ayuda a aprovechar los datos de nuestros clientes para personalizar los momentos de envío y las estrategias de email y, lo más importante, me permite mantener el control total sobre cómo y cuándo se utiliza la herramienta», afirma Troy Petrunoff, responsable sénior de marketing de retención en Every Man Jack.

4. Optimizar automáticamente el rendimiento

La IA puede ajustar los flujos y las campañas en función del comportamiento del cliente en tiempo real, por lo que trabaja continuamente para mejorar los programas de email y SMS. Puede ayudarte a sacar el máximo partido al presupuesto de marketing mediante:

- [Realizar automáticamente pruebas A/B \[EN\]](https://www.klaviyo.com/blog/ai-ab-testing) de asuntos, creatividad y hora de envío, y enviar la mejor versión de un email a tus suscriptores
- Ejecutar automáticamente pruebas multivariantes sobre el momento, el diseño y los incentivos de tus formularios de registro y, después, publicar las versiones ganadoras
- Suprimir automáticamente los envíos a suscriptores que no interactúan para proteger tu reputación como remitente
- Ofrecer recomendaciones proactivas sobre nuevos puntos de contacto y flujos más avanzados
- Hacer seguimiento de tendencias y perfeccionar automáticamente la segmentación y la mensajería



[Tata Harper](https://tataharperskincare.com/), una marca pionera en el cuidado de la piel a base de plantas, utilizó IA para probar 20 variantes de ubicación y cadencia en sus formularios emergentes de registro (para ordenadores y dispositivos móviles), todas generadas mediante IA en función de los datos de rendimiento de la marca. Antes, el proceso era manual y el equipo solo podía probar 2 variantes a la vez.

Durante los 30 días posteriores a la publicación de las versiones ganadoras, [los envíos de ambos formularios aumentaron más de un 65 %](/es/customers/case-studies/tata-harper) en comparación con los 30 días anteriores a las pruebas.

5. Ofrecer soporte al cliente personalizado, 24/7

Un agente de marketing con IA facilita el día a día del equipo. Un agente de IA orientado al cliente también lo hace y, además, mejora la experiencia de los clientes al:

- **Aprendizaje de tu tienda: **Un Customer Agent de IA se entrena al instante con tu tienda, tus políticas y tu contenido de ayuda, por lo que sabe exactamente cómo responder a las consultas de los clientes sin que tu equipo tenga que encargarse de una configuración compleja.
- **Impulsar más ingresos:** la IA sugiere productos personalizados según el historial único de cada cliente, e incluso permite que los compradores añadan al carrito directamente en el chat.
- **Resolución de problemas a lo largo del recorrido:** la IA gestiona preguntas habituales antes de la compra y en poscompra, como el estado del pedido, las devoluciones y las suscripciones, sin involucrar al equipo de soporte humano.
- **Derivar cuando es necesario: **Cuando no puede resolver el problema por sí sola, la IA escala el caso a tu equipo humano con todo el contexto para que no se pierda nada en la traducción, lo que ahorra un tiempo valioso a tu equipo y evita que tus clientes tengan que repetirse.



Desde que habilitó un Customer Agent basado en IA, la marca de fragancias para el hogar [Happy Wax](https://happywax.com/) ha visto «una reducción drástica de los tickets de soporte», afirma Rachel Fagan, vicepresidenta de marketing (un resultado especialmente valioso de cara a Black Friday y Cyber Monday, cuando las consultas tienden a aumentar).

En solo 90 días, Fagan informa de que más de la mitad de las conversaciones gestionadas por el agente de IA se resolvieron por completo sin que interviniera el equipo de asistencia. «Los clientes reciben respuestas al instante, nuestro equipo dispone de más tiempo para atender las situaciones que requieren una atención más cercana, y eso nos prepara para el éxito este Black Friday y Cyber Monday», añade Fagan.

Cómo empezar con la IA en marketing

Paso 1: audita la pila de marketing actual

Para identificar las herramientas listas para la IA en tu stack de marketing actual, asegúrate de que:

- Recopila [datos de primera parte y de parte cero \[EN\]](https://www.klaviyo.com/blog/customer-first-data).
- Intégrate de forma nativa con las plataformas clave de tu stack de marketing.
- Usar datos para personalizar, optimizar y automatizar a escala.



Después, marca las herramientas que necesiten un sustituto más preparado para la IA. Las sustituirás en el siguiente paso.

Paso 2: elegir las herramientas de marketing con IA adecuadas

Al igual que las herramientas preparadas para la IA que ya tienes en tu stack de marketing actual, quieres que tus nuevas [herramientas de marketing con IA \[EN\]](https://www.klaviyo.com/blog/ai-tools-for-small-businesses) sirvan para:

- Aprovecha los datos de primera parte y de parte cero.
- Integra de forma nativa con las plataformas clave de tu stack.
- Combina los datos de los clientes, los datos de la marca y la validación dirigida por expertos para generar estrategias y tácticas de marketing con más probabilidades de convertir.
- Usar datos para personalizar, optimizar y automatizar a escala.

Paso 3: prioriza los casos de uso según el impacto en el negocio

Para evaluar para qué casos de uso deberías utilizar IA, prioriza los que generen más conversiones y retención, pero requieran la menor cantidad de configuración técnica, como:

- Desarrollar estrategias de marketing inteligentes basadas en datos
- Lanzar campañas y automatizaciones fundamentales para el negocio, completamente redactadas y diseñadas, en canales como email, mensajería de texto y WhatsApp
- Personalizar el marketing para cada persona, no solo para el segmento
- Se optimiza automáticamente en función de las tendencias y el rendimiento
- Gestionar tareas habituales de atención al cliente para liberar al equipo humano y que pueda centrarse en incidencias más complejas



De esta forma, puedes ver resultados rápidamente. Pensar en qué aumenta el [retorno de la inversión de las campañas de marketing  \[EN\]](https://www.klaviyo.com/glossary/what-is-roi)puede ayudarte a determinar los casos de uso de IA que tendrán el mayor impacto en tu marca.

Paso 4: implementar y probar

Una vez que implementes los casos de uso de IA de alto impacto y baja complejidad, asegúrate de probarlos frente a los resultados que obtenías antes de implementar la IA y a los objetivos de cada entregable de marketing al que estén asociados. No olvides ejecutar la prueba con un tamaño de muestra lo suficientemente grande como para alcanzar significación estadística.

Paso 5: ampliar iniciativas exitosas

Después de analizar los resultados de las pruebas A/B e iterar los casos de uso de IA, plantéate ampliar las iniciativas de marketing con IA al:

- Crear experiencias de marca cohesionadas en email, SMS, WhatsApp, notificaciones push y otros canales
- Replicar campañas promocionales, educativas y centradas en el producto con mejor rendimiento
- Incorporar las últimas tendencias del sector, la competencia, el mercado y las vacaciones para fidelizar a los clientes durante todo el año
- Experimentar con agentes de IA orientados a los clientes en el equipo de soporte de tu empresa

IA para marketing: buenas prácticas y errores que evitar

La IA obviamente tiene sus puntos fuertes, pero si avanzas demasiado rápido o no tienes las directrices adecuadas, puede hacer más daño que bien.

IA para marketing: prácticas recomendadas

- Unifica y depura los datos de clientes antes de implementar los casos de uso de alto impacto y poco esfuerzo anteriores.
- Realiza pruebas A/B en proyectos de marketing con IA e itera sobre ellos con el tiempo.
- Mantén la revisión humana de los entregables de marketing generados por IA y realiza ajustes cuando sea necesario.

IA para marketing: errores comunes

- Depender en exceso de la IA, sin verificación manual de datos ni pruebas
- Usar datos de baja calidad
- Integraciones deficientes entre sistemas
- Ignorar las consideraciones éticas
- Usar la IA para acceder a los datos de los clientes de forma intrusiva o explotadora

¿Por qué Klaviyo AI (K:AI)? Escala, datos y arquitectura

El marketing impulsado por IA puede ofrecer mejores resultados a un ritmo más rápido al encargarse de la estrategia, el contenido, la personalización, la optimización y la automatización por ti. 

La base para un marketing de IA eficaz es un [CRM B2C](/es/platform) integral que reúne marketing, servicio y analítica, impulsado por IA y una plataforma de datos de clientes integrada. Con Klaviyo, obtienes un CRM con IA como prioridad que no solo está diseñado para hacerte la vida más fácil, sino que también se vuelve más inteligente cada día.

Klaviyo no es una plataforma de marketing más a la que se le ha añadido IA por encima. Es un motor completo de marketing y servicio impulsado por una de las infraestructuras de datos más sólidas del sector.

En segundo plano, [Klaviyo AI (K:AI)](/es/products/ai) impulsa agentes integrados que usan los datos del perfil de cliente en tiempo real para planificar y poner en marcha el marketing, personalizar cada envío y resolver las solicitudes de los clientes en una sola plataforma, con intervención humana. Así es como funcionan:

- **Agente de marketing de K:AI: **IA de uso interno que ayuda a tu equipo a empezar rápidamente, optimizar resultados y aumentar los ingresos (sin necesidad de prompts y con control total)
- **K:AI Customer Agent: **IA orientada al cliente que responde preguntas y completa tareas de soporte de una forma que se siente humana y alineada con la marca*



Totalmente integrado con tus funciones de marketing y servicio, K:AI actúa rápido con el contexto completo del cliente. Empieza desde cero, escala lo que funciona y no vuelvas a perder ninguna oportunidad de ingresos con K:AI.

* Actualmente, los agentes de K:AI solo están disponibles en inglés. En 2026 se incorporarán otros idiomas.