Por qué el marketing con IA es ya el estándar para las marcas B2C
La IA agéntica no solo ayuda a los equipos de marketing a obtener mejores resultados, sino que también les permite construir estrategias desde cero, escalar lo que funciona y explorar nuevas oportunidades para que los ingresos sigan creciendo aunque los recursos no aumenten.
Desde convertir automáticamente grandes volúmenes de datos en bruto en estrategias y detalles clave hasta generar campañas, flujos y formularios totalmente diseñados y adaptados al estilo de una marca, la IA está cambiando la forma de hacer marketing.
Pero para que la IA sea realmente eficaz, necesita apoyarse en una base de datos sólida.
Si tus datos ofrecen una visión incompleta de los clientes (por ejemplo, solo el compromiso de unos pocos canales), la IA tomará decisiones sin tener el panorama completo. El resultado será un rendimiento mejorable.
Para que las herramientas de IA para marketing funcionen de verdad, necesitas una fuente única de información con todos tus datos de clientes, como un CRM con IA y una plataforma de datos de clientes integrada. Así es como puedes confiar en que tu IA de marketing actúe en tu nombre con cada vez menos indicaciones: porque aprende de los datos de tus clientes y tu tienda para alcanzar objetivos basados en interacciones reales con tu marca.
En esta guía sobre inteligencia artificial en marketing, aprenderás a construir esa base de datos esencial para una implementación de IA eficaz, y a superar tus objetivos con creces.
Construir una base de datos para la IA
Por qué tu base de datos es clave para el éxito de la inteligencia artificial en marketing…
Con mejores datos, mejores resultados: ese es el principio fundamental de la IA para marketing. Cuantos más datos tengas sobre tus clientes, más tendrá con qué trabajar tu IA.
Según el informe sobre el estado del marketing B2C de Klaviyo, los equipos de marketing son conscientes de esto, al menos en teoría: el 47 % está priorizando la IA este año, y el 44 % los CRM. Sin embargo, solo el 31 % está invirtiendo en plataformas de datos de clientes, lo que significa que sus datos tienen más probabilidades de estar aislados. El resultado es que su IA puede no tener una visión completa de las relaciones con los clientes.
El papel de la IA no es solo ejecutar tareas. Es determinar de forma inteligente el momento óptimo, la audiencia, el canal y el contenido para cada interacción. Para poder confiar en que la IA haga esto de forma eficaz, esta necesita un circuito de información directo.
Cada recomendación de la IA debe basarse en datos reales de clientes, en el estilo auténtico de tu marca y en los productos que realmente vendes. Sin esta base de datos unificada y ese circuito de información cerrado, la IA funciona con información incompleta, lo que genera experiencias de cliente fragmentadas, oportunidades perdidas y, en última instancia, un menor retorno de tus inversiones en esta tecnología.
Las marcas B2C que usan IA y un CRM con IA con una CDP integrada pueden lograr esa visión completa, al tiempo que aumentan los registros y los ingresos, y ahorran mucho tiempo.
…y por qué el control y la transparencia importan tanto como los datos
La IA es tan eficaz como los datos con los que se entrena. Pero igual de importante es cómo se comporta esa IA una vez que forma parte de tu flujo de trabajo. Si usas IA para marketing, ten en cuenta tres aspectos:
- Transparente y personalizable: debes saber siempre qué está haciendo la IA, y poder ajustarla, anularla o desactivarla en cualquier momento. Son tus datos, tu marca y tus decisiones. El control es tuyo en cada paso del proceso.
- Integrada, no añadida a posteriori: la IA debe estar incorporada, no ser una interfaz o un conjunto de herramientas independiente que tengas que aprender a usar. Es decir, una IA agéntica en segundo plano que genera ideas, detalles clave y personalización más inteligentes con poca o ninguna intervención manual.
- Preparada para funcionar con otras herramientas: si eres como la mayoría de los equipos de marketing B2C, tienes muchas más plataformas en tu pila tecnológica. Eso significa que tu IA debe estar diseñada para integrarse en ese ecosistema y evolucionar junto a él, no para crear un entorno cerrado.
Cuando tus datos están centralizados en un CRM con IA y una plataforma de datos de clientes integrada, estas características garantizan que tu IA no solo sea potente, sino también responsable, predecible y coherente con tu marca. Es la forma de asegurarte de que la IA trabaja para ti, y no al revés.
4 beneficios medibles de usar inteligencia artificial en marketing
En la economía actual, tan imprevisible, las marcas B2C de todo el mundo están viendo cómo se reducen sus márgenes. Pero si puedes usar la inteligencia artificial en marketing para planificar y lanzar campañas, generar contenido, responder a los clientes y actuar a lo largo del recorrido del cliente sin necesidad de intervención manual, recuperar parte de esos márgenes es perfectamente posible, incluso con menos presupuesto.
Según nuestro informe sobre el estado del marketing B2C, los equipos de marketing que usan IA tienen un 46 % más de probabilidades de superar sus objetivos que los que no la utilizan. Veamos en detalle cómo puede beneficiar la IA a tu estrategia de marketing:
1. Mayor eficiencia
La IA puede ahorrarte tiempo, optimizar la asignación de recursos y agilizar las campañas. Al automatizar tareas manuales y repetitivas, y realizar pruebas y experimentos con rapidez, los equipos que usan IA disponen de más tiempo para dedicar a lo que realmente importa: la estrategia, la creatividad y la ejecución.
2. Mejora de los KPI de marketing
La IA puede impactar en KPI de marketing como las tasas de conversión, el valor medio del pedido y el retorno de la inversión. Al potenciar la hiperpersonalización, la optimización continua y una segmentación más inteligente, la IA ayuda a las marcas a enviar el mensaje adecuado a las personas indicadas en el momento oportuno, independientemente de en qué punto del recorrido de compra se encuentren.
3. Toma de decisiones basada en datos
Dado que los datos son la materia prima de la IA, esta ayuda de forma natural a las marcas B2C a tomar decisiones basadas en datos. El resultado es mucho menos trabajo a ciegas y cambios estratégicos mucho más ágiles, lo que da a los equipos de marketing una ventaja competitiva en su sector.
4. Mejor experiencia de cliente
Según el informe sobre el futuro del marketing al consumidor de Klaviyo, el 74 % de los consumidores espera que las marcas ofrezcan experiencias más personalizadas, y muchos de ellos se sienten especialmente valorados cuando reciben descuentos u ofertas personalizadas que se ajustan a sus preferencias. La IA puede ofrecer este tipo de personalización al instante, lo que mejora la satisfacción del cliente, la fidelización y la retención.
5 casos de uso de alto impacto de la inteligencia artificial en marketing que puedes implementar ahora mismo
Hoy en día, la IA puede generar estrategias de marketing, campañas, flujos y formularios basándose en los datos del sitio web y los clientes de una marca. También puede ajustar el momento de envío de los mensajes, las ofertas, los asuntos y mucho más, sin necesidad de configuración manual ni supervisión constante.
Y dado que el marketing y la atención al cliente están profundamente interrelacionados, la inteligencia artificial en marketing también significa atender a los clientes de forma más eficaz y rápida, con una IA que responde preguntas y completa tareas de asistencia de una manera que parece humana y es coherente con la marca.
Así es como los equipos de marketing B2C están usando la IA ahora mismo:
1. Extraer detalles clave estratégicos de los datos para tomar mejores decisiones
Recuerda que tus datos solo tienen valor en función de los detalles clave que puedas extraer de ellos. Por suerte, la IA puede analizar tus datos para predecir el comportamiento de los clientes, identificar tendencias y realizar análisis competitivos.
La IA ayuda a los equipos de marketing a:
- Predecir la próxima fecha de pedido, el valor de vida del cliente (CLV) y el riesgo de abandono, y recomendar acciones de marketing específicas en consecuencia, como un flujo de reactivación adaptado al perfil único de alguien con riesgo de abandono.
- Monitorizar los patrones de compromiso y conversión de tus segmentos, flujos y campañas, y realizar ajustes de forma automática.
- Identificar las audiencias que responderán mejor a líneas de producto y mensajes de marketing específicos.
- Analizar todas las reseñas y comentarios de los clientes sobre cada uno de tus productos e interpretar su opinión.
- Comparar el rendimiento de tu marca con métricas de referencia del sector anónimas por métrica, vertical y canal de marketing.
- Recomendar optimizaciones en tiempo real.
2. Crear y ejecutar estrategias de marketing sin necesidad de indicaciones
Para quienes lideran una marca pequeña o un equipo con pocos recursos y no saben por dónde empezar con el marketing, la IA puede generar estrategias basadas en los datos del sitio web y los clientes de la marca.
Mientras que antes la IA era (y sigue siendo) útil para crear campañas, segmentos y flujos de forma individual, la IA agéntica ahora puede extraer elementos de marca y datos para lanzar estrategias completas desde cero.
Con un agente de marketing con IA, las marcas pueden:
- Generar una estrategia de marketing completa: la IA puede crear automáticamente un plan personalizado basado en tu sitio web, el estilo de tu marca, las métricas de referencia del sector y el rendimiento histórico, sin necesidad de un resumen previo.
- Crear todos los componentes de la estrategia de marketing: la IA puede diseñar campañas, flujos y formularios de registro completamente elaborados y adaptados a la marca. Solo tienes que revisarlos y publicarlos con un solo clic.
- Fidelizar a suscriptores y clientes: la IA puede lanzar nuevas campañas cada mes mientras optimiza en segundo plano automatizaciones que siempre están activas.
3. Escalar contenido de marketing personalizado y omnicanal
No todas las marcas tienen acceso a un estratega de contenidos. Aquí es donde la IA puede marcar la diferencia: analiza tus campañas y automatizaciones existentes y recomienda los próximos pasos con mayor probabilidad de generar un alto compromiso y conversiones.
Con la IA, las marcas pueden escalar su contenido:
- Replicando las estrategias de mayor rendimiento: aprovecha lo que funciona y genera promociones, contenido informativo y automatizaciones que potencien lo que sabes que es más eficaz.
- Lanzando contenido estacional más rápido: incorpora las últimas tendencias del sector, la competencia, el mercado y las festividades para desarrollar el contenido más eficaz para fidelizar a los clientes.
- Obteniendo sugerencias ya desarrolladas: agiliza los tiempos de lanzamiento con sugerencias de contenido generadas por IA que incluyen mensajes creados automáticamente y audiencias objetivo.
- Personalizando el marketing para personas concretas, no solo para segmentos: usa la IA y el análisis predictivo para determinar el mejor contenido, creatividad, horario de envío, recomendaciones de producto y canales para cada persona de forma individual, no para grupos.
Every Man Jack, una marca de cuidado personal masculino, utiliza el análisis predictivo para enviar campañas a sus suscriptores basándose en su próxima fecha de pedido prevista, su valor de vida del cliente estimado y mucho más. El 12,4 % de los ingresos atribuidos a Klaviyo de la marca provino de segmentos de análisis predictivo en tan solo 90 días.
«Confío en Klaviyo AI y le doy mucho valor porque me ahorra tiempo, me ayuda a aprovechar los datos de nuestros clientes para personalizar el momento y las estrategias de envío de nuestros emails y, lo más importante, mantengo el control total sobre cómo y cuándo se utiliza», afirma Troy Petrunoff, responsable sénior de marketing de retención en Every Man Jack.
4. Optimización automática del rendimiento
La IA puede ajustar tus flujos y campañas en función del comportamiento de los clientes en tiempo real, de modo que trabaja de forma continua para mejorar tus programas de email y SMS. Puede ayudarte a sacar el máximo partido a tu presupuesto de marketing:
- Realizando pruebas A/B automáticas de asuntos, elementos creativos y horarios de envío, y enviando la mejor versión del email a tus suscriptores.
- Ejecutando automáticamente pruebas multivariante sobre el momento, el diseño y los incentivos de tus formularios de registro, y publicando las versiones ganadoras.
- Suprimiendo automáticamente los envíos a suscriptores sin compromiso para proteger tu reputación como remitente.
- Ofreciendo recomendaciones proactivas sobre nuevos puntos de contacto y flujos más avanzados.
- Haciendo seguimiento de tendencias y perfeccionando automáticamente la segmentación y los mensajes.
Tata Harper, una marca pionera en cosmética de origen vegetal, utilizó la IA para probar 20 variantes de ubicación y momento en sus formularios de registro emergentes para ordenador y móvil, todas generadas automáticamente por la IA a partir de los datos de rendimiento de la marca. Antes, el proceso era manual y el equipo solo podía probar 2 variantes a la vez.
En los 30 días posteriores a la publicación de las versiones ganadoras, los envíos de ambos formularios aumentaron más de un 65 % (EN) respecto a los 30 días anteriores a las pruebas.
5. Ofrecer una atención al cliente personalizada siempre disponible
Un agente de marketing con IA facilita el trabajo a tu equipo. Un agente de IA orientado a los clientes también lo hace, y además mejora la experiencia de los clientes:
- Aprendiendo sobre tu tienda: un agente de IA para clientes (similar a un chatbot con IA, pero mucho más potente) se entrena al instante con tu tienda, tus políticas y tu contenido de ayuda, de modo que sabe exactamente cómo responder a las consultas de los clientes sin requerir una configuración compleja por parte de tu equipo.
- Generando más ingresos: la IA sugiere productos personalizados basándose en el historial único de cada uno de los clientes, e incluso permite a los compradores añadir artículos al carrito directamente desde el chat.
- Resolviendo incidencias a lo largo del recorrido del cliente: la IA gestiona las preguntas habituales de pre y poscompra, como el estado del pedido, las devoluciones y las suscripciones, sin necesidad de involucrar a tu equipo de asistencia.
- Derivando cuando es necesario: cuando no puede resolver el problema por sí sola, la IA lo deriva a tu equipo con todo el contexto para que nada se pierda por el camino, lo que ahorra tiempo a tu equipo y evita que los clientes tengan que repetirse.
Desde que activó un agente de IA para clientes, la marca de ambientadores para el hogar Happy Wax ha experimentado «una reducción drástica en los tickets de soporte», según Rachel Fagan, vicepresidenta de marketing, un resultado especialmente valioso de cara al Black Friday y Cyber Monday, cuando las consultas suelen dispararse.
En tan solo 90 días, Rachel señala que más de la mitad de las conversaciones gestionadas por el agente de IA se resolvieron por completo sin ninguna intervención del equipo de atención. «Los clientes obtienen respuestas al instante, nuestro equipo gana capacidad para los momentos que requieren más atención, y eso nos está preparando para tener éxito en este Black Friday y Cyber Monday», añade Rachel.
Cómo empezar con la inteligencia artificial en marketing
Paso 1: Audita tu pila tecnológica actual
Para identificar las herramientas preparadas para la IA de tu pila tecnológica actual, asegúrate de que:
- Recopilan datos de primera parte y de parte cero.
- Se integran de forma nativa en las plataformas clave de tu pila tecnológica.
- Usan datos para personalizar, optimizar y automatizar a escala.
Después, señala las herramientas que necesitan una alternativa más preparada para la IA. Las sustituirás en el siguiente paso.
Paso 2: Elige las herramientas de IA para marketing adecuadas
Al igual que las herramientas preparadas para la IA que ya tienes en tu pila tecnológica, las nuevas herramientas de IA para marketing también deben:
- Aprovechar los datos de primera parte y de parte cero.
- Integrarse de forma nativa en las plataformas clave de tu pila tecnológica.
- Combinar datos de clientes, datos de marca y una validación experta para generar estrategias y tácticas de marketing con mayor probabilidad de conversión.
- Usar datos para personalizar, optimizar y automatizar a gran escala.
Paso 3: Prioriza los casos de uso según su impacto en el negocio
Para evaluar qué casos de uso deberías abordar con IA, prioriza los que generan más conversiones y retención, pero requieren menos configuración técnica, como:
- Desarrollar estrategias de marketing inteligentes basadas en datos.
- Lanzar campañas y automatizaciones críticas para el negocio, completamente redactadas y diseñadas, en canales como el email, los mensajes de texto y WhatsApp.
- Personalizar el marketing para cada persona, no solo para cada segmento.
- Optimizarse de forma automática en función de las tendencias y el rendimiento.
- Gestionar las tareas habituales de atención al cliente para que tu equipo se centre en los casos más complejos.
De esta forma, puedes ver resultados rápidamente. Reflexionar sobre qué aumenta el ROI de tus campañas de marketing puede ayudarte a determinar qué casos de uso de IA tendrán mayor impacto para tu marca.
Paso 4: Implementa y prueba
Una vez que implementes los casos de uso de IA de alto impacto y bajo esfuerzo, asegúrate de compararlos con los resultados que obtenías antes de implementar la IA y con los objetivos de cada entregable de marketing con el que estén asociados. No olvides realizar la prueba con un tamaño de muestra suficientemente grande para tener significación estadística.
Paso 5: Escala las iniciativas que funcionen
Tras analizar los resultados de tus pruebas A/B y variar tus casos de uso de IA, puedes escalar tus iniciativas de marketing con IA:
- Creando experiencias de marca cohesionadas para email, SMS, WhatsApp, notificaciones push y otros canales.
- Replicando las campañas promocionales, informativas y centradas en productos de mayor rendimiento.
- Incorporando las últimas tendencias del sector, la competencia, el mercado y las festividades para fidelizar a los clientes a lo largo del año.
- Experimentando con agentes de IA orientados a los clientes en el área de asistencia de tu negocio.
IA para marketing: prácticas recomendadas y errores que evitar
La IA tiene sus ventajas, pero si avanzas demasiado rápido o no tienes las pautas adecuadas, puede ser contraproducente.
IA para marketing: prácticas recomendadas
- Unifica y limpia tus datos de clientes antes de implementar los casos de uso de alto impacto y bajo esfuerzo mencionados anteriormente.
- Realiza pruebas A/B en tus proyectos de marketing con IA y haz variaciones con el tiempo.
- Mantén la revisión humana de los recursos de marketing generados por IA y haz ajustes cuando sea necesario.
IA para marketing: errores comunes
- Depender en exceso de la IA y no contar con verificación manual ni pruebas.
- Usar datos de baja calidad.
- Disponer de una integración deficiente entre sistemas.
- Ignorar las consideraciones éticas.
- Usar la IA para acceder a los datos de los clientes de forma intrusiva o abusiva.
¿Por qué Klaviyo AI (K:AI)? Escalabilidad, datos y arquitectura
El marketing con IA puede generar mejores resultados a mayor velocidad, además de ocuparse por ti de la estrategia, el contenido, la personalización, la optimización y la automatización.
La base para un marketing con IA exitoso es un CRM con IA todo en uno para B2C que integre marketing, atención y análisis, con una CDP integrada. Con Klaviyo, tienes un CRM con IA integrada que está diseñado no solo para facilitarte el trabajo, sino para ser cada día más inteligente.
Klaviyo no es solo otra plataforma de marketing con IA añadida encima. Es un motor completo de marketing y atención que funciona con una de las infraestructuras de datos más robustas del sector.
Bajo el capó, Klaviyo AI (K:AI) tiene agentes integrados que utilizan los datos del perfil de tus clientes en tiempo real para planificar y lanzar acciones de marketing, personalizar cada envío y resolver las solicitudes de los clientes, todo en una sola plataforma y con tu equipo supervisando el proceso. Así es como funcionan:
- K:AI Marketing Agent: una IA de uso interno que ayuda a tu equipo a empezar rápido, optimizar los resultados y aumentar los ingresos sin necesidad de indicaciones y con control total.
- K:AI Customer Agent: una IA orientada a los clientes que responde preguntas y completa tareas de asistencia de una manera que parece humana y es coherente con la marca.
Totalmente integrado en tus funciones de marketing y atención, K:AI actúa con rapidez y con el contexto completo de los clientes. Empieza desde cero, escala lo que funciona y no vuelvas a perder ninguna oportunidad de generar ingresos con K:AI.