Mejorar la satisfacción de los clientes

Generar ingresos con el servicio

Reducción de los costes de marketing

Aumentar el retorno de la inversión con la personalización

Aumentar el descubrimiento de productos

1. Mejorar la satisfacción del cliente con una asistencia 1:1 más eficiente

Los clientes no siempre compran ni piden ayuda durante el horario comercial. Navegan, comparan y realizan compras cuando les resulta más conveniente. Y los equipos de atención pueden verse rápidamente desbordados por el volumen de solicitudes de los clientes, especialmente durante las temporadas de mayor demanda.

La reciente encuesta de compras omnicanal de Klaviyo reveló que los consumidores suelen interactuar con las marcas en distintas categorías por la noche, cuando los equipos de asistencia tradicionales pueden haber terminado su jornada. Y, según el informe sobre el futuro del marketing de consumo de Klaviyo de 2025, el 38 % de los consumidores espera una respuesta del servicio de atención al cliente en un plazo de 4 horas, mientras que el 81 % espera una respuesta en un plazo de 24 horas.

Customer Agents con IA cumplen estas expectativas al ofrecer a los usuarios respuestas inmediatas e inteligentes a sus preguntas, 24/7.

Los agentes de IA destacan a la hora de gestionar consultas rutinarias de atención al cliente, como actualizaciones sobre el estado de los pedidos, información de envío y preguntas básicas sobre productos. A cambio, liberan tiempo para que el equipo de asistencia humana se centre en problemas complejos que requieren inteligencia emocional y resolución creativa de problemas. Es lo mejor de ambos mundos: eficiencia entre bastidores y satisfacción del cliente en tiempo real.

Y no se trata solo de cuándo. También se trata de dónde. Los agentes de IA modernos pueden gestionar interacciones en varios canales, desde la mensajería de texto y WhatsApp hasta el chat web y el email, creando una experiencia fluida independientemente de cómo elijan los clientes interactuar con tu marca de comercio electrónico.

Este enfoque omnicanal garantiza que los clientes reciban una asistencia coherente y de alta calidad, tanto si preguntan por la talla a las 2:00 a. m. como si necesitan ayuda con una devolución de camino al trabajo por la mañana.

Cuando los equipos de soporte usan la IA para trabajar de forma más eficiente, es posible que los clientes sean más propensos a:

• Interactúa con recomendaciones de productos.
• Encuentra respuestas a las preguntas previas a la compra que provocan barreras de compra.
• Consigue soluciones a sus problemas más rápido, como ayuda instantánea con el estado del pedido y las necesidades de poscompra.

Ejemplo de marca de comercio electrónico con IA:Happy Wax, una marca natural de fragancias para el hogar, vio una drástica reducción en los tickets de soporte después de implementar un Customer Agent con IA. En solo 90 días, más de la mitad de las conversaciones gestionadas por el agente de IA «se resolvieron por completo sin ninguna implicación del equipo de servicio», dice Rachel Fagan [EN], vicepresidenta de marketing de Happy Wax.

Consejo profesional sobre IA para el comercio electrónico: Los agentes de IA avanzados aprenden en cada interacción y mejoran continuamente su capacidad para proporcionar respuestas precisas. Solo asegúrate de entrenar a tu agente de IA con el tono y la personalidad de la marca, los valores, el catálogo de productos, el modelo de clientes y las políticas y los procedimientos de la empresa.

2. Aumentar los ingresos mediante el comercio conversacional

Históricamente, las empresas de comercio electrónico consideraban el servicio de atención al cliente como un centro de costes (un gasto necesario para mantener a los clientes satisfechos). Pero la IA está transformando esta creencia anticuada al convertir el servicio de atención al cliente en un motor de ingresos que funciona las 24 horas del día.

El comercio conversacional impulsado por IA está reinventando el embudo estándar de comercio electrónico: explorar, añadir al carrito y finalizar la compra. Los clientes modernos quieren comprar de la misma forma en la que se comunican (a través de conversaciones naturales que resulten auténticas y útiles), en lugar de guionizadas y robóticas.

La previsión de Black Friday y Cyber Monday de 2025 de Klaviyo respalda este cambio en las preferencias de los clientes: el 62 % de los clientes afirma que preferiría comprar con un asistente de IA que recuerde su historial de compras, en lugar de tener que explicárselo todo a un vendedor.

Los consumidores recurren a la IA para que comprar sea más fácil. En el índice de compras con IA de Klaviyo, los consumidores indicaron estas principales ventajas que buscan al usar IA para comprar:

• Encontrar las mejores ofertas y descuentos: 37 %
• Ahorrar tiempo: 16 %
• Obtener recomendaciones de productos a medida: 14 %

El comercio conversacional funciona al encontrarse con los clientes donde estén en su recorrido de compra. En lugar de hacer que los clientes tengan que navegar por páginas de productos complejas o buscar entre un sinfín de opciones, los agentes de IA pueden guiarlos a través de una selección de productos personalizada, como lo haría un/a vendedor/a experto/a que tiene acceso a todo su historial de compra.

Un agente de IA entrenado con todo el ecosistema de tu empresa ofrece capacidades clave como:

• La funcionalidad de «Añadir al carrito» directamente en interfaces de chat
• Comprobación de inventario en tiempo real
• Procesamiento de pagos seguro
• Confirmación y seguimiento de pedidos
• Recomendaciones de productos a medida y ventas adicionales

Por ejemplo, cuando alguien abandona el carrito, en lugar de enviar un recordatorio genérico por email, un agente de IA podría iniciar una conversación para entender por qué no completó la compra. Puede que tenga preguntas sobre la talla o el ajuste, o dudas sobre los costes o los plazos de envío.

Y mejor aún: una vez que el agente de IA entiende el motivo del abandono del carrito y resuelve el problema, puede ayudar al cliente a comprar productos al instante sin salir nunca de la conversación.

Consejo profesional sobre IA para comercio electrónico: un enfoque conversacional funciona especialmente bien para productos que necesitan un poco de orientación. Por ejemplo, si vendes productos para el cuidado de la piel que deben ajustarse a tipos de piel específicos, los agentes de IA pueden hacer unas cuantas preguntas sencillas («¿Cuál es tu tipo de piel? ¿Grasa o seca?») y dar respuestas inteligentes.

Para el cliente, esto se siente menos como rellenar un formulario y más como hablar con un vendedor dispuesto a ayudar. Ahora tienen la información que necesitan para comprar con confianza, añadir más al carrito y probablemente completar la compra.

3. Reducir los costes de marketing mientras lanzas campañas más rápido

La IA reduce drásticamente el tiempo y los recursos necesarios para crear campañas de marketing eficaces de comercio electrónico, al tiempo que mejora su rendimiento.

Según el informe sobre tendencias de IA de Klaviyo, más del 80 % de los profesionales del marketing afirma que la IA mejora la productividad y el rendimiento en el trabajo. El informe también reveló que el 35 % de los profesionales del marketing ha aumentado la productividad con herramientas de IA, mientras que el 31 % ha experimentado un importante ahorro de costes y optimización de recursos.

Con el impulso de la IA, los equipos más pequeños pueden llevar a cabo iniciativas de marketing más completas sin presupuestos enormes ni equipos gigantes. La IA puede ayudar a los profesionales del marketing de comercio electrónico a automatizar:

• Creación de contenido: Un agente de marketing con IA puede analizartusitio web y lanzar tu primer formulario, activar tus flujos imprescindibles y crear campañas totalmente diseñadas y alineadas con la marca.
• Generación de ideas: ¿no sabes qué enviar a continuación? Usa un agente de marketing con IA para hacer una lluvia de ideas de campañas inspiradoras basadas en las últimas tendencias de la industria, la competencia y la estacionalidad.
• Actualizaciones creativas: Usa IA para editar imágenes existentes [EN] e incluso generar nuevos recursos creativos que se ajusten a las directrices de tu marca, manteniendo estándares visuales profesionales sin necesidad de contar con personal de diseño dedicado para cada campaña.
• Marketing omnicanal: Crea automáticamente experiencias cohesionadas en email, mensajería de texto, WhatsApp y notificación push para llegar a tu audiencia donde más activa está.
• Optimización de campañas: usa un agente de marketing con IA para hacer un seguimiento continuo de las tendencias, ejecutar pruebas y perfeccionar automáticamente la segmentación y los mensajes para tus audiencias específicas.

4. Aumentar el retorno de la inversión del marketing con experiencias personalizadas

La IA transforma el marketing de un enfoque de gran alcance a una segmentación de precisión que entrega el mensaje adecuado a la persona adecuada en el momento justo. Cuando dejas de tratar a todos los clientes igual y empiezas a adaptar el marketing en función de lo que les importa, lo normal es ver mejores resultados y evitar malgastar dinero en mensajes que se borran antes de leerse.

La previsión de Black Friday y Cyber Monday de Klaviyo muestra que la personalización es un factor clave en las decisiones de compra durante las fiestas. Entre los principales motivos que influyen en dónde compran regalos los consumidores: los consumidores se ven muy influidos por sugerencias personalizadas basadas en sus propios intereses y su historial de compras, además de sugerencias inteligentes adaptadas a las personas de su lista.

Está claro que los compradores quieren que las marcas entiendan de verdad lo que buscan y no se limiten a promocionar productos genéricos. La IA puede ayudar a analizar más rápido los patrones de comportamiento individuales de los clientes, optimizando todos los aspectos de la entrega de marketing al:

• Segmenta a tu audiencia de forma inteligente: Crea segmentos en segundos con lenguaje sencillo. Solo describe a quién quieres dirigirte en lenguaje sencillo, por ejemplo: «personas que interactuaron con mensajes de texto en los últimos 30 días» o «personas que vieron un producto, pero no compraron, en los últimos 60 días», y la IA creará el segmento por ti.
• Enviar emails cuando los clientes realmente los leen: la IA analiza cuándo suele abrir cada persona sus emails y luego entrega los mensajes en esos momentos.
• Llegar a los clientes en sus canales preferidos: A algunas personas les encanta el email, otras prefieren los mensajes de texto y algunas solo interactúan en redes sociales. La afinidad de canal impulsada por IA determina con qué canal es más probable que cada cliente interactúe a continuación y prioriza en consecuencia, para que el mensaje llegue donde es más probable que cada persona lo vea.
• Comprender lo que es probable que hagan a continuación los clientes: la IA analiza los patrones de navegación [EN], las compras anteriores y las tendencias estacionales para predecir lo que alguien podría querer y cuándo lo querrá. Esto significa que puedes enviar recomendaciones oportunas que resulten útiles en lugar de aleatorias.
• Probar de forma más inteligente, no más dura: en lugar de dividir a tu audiencia en grandes grupos para las pruebas A/B [EN], la IA puede crear variantes de mensajes personalizados. Quien responde a la urgencia podría ver el asunto «Solo quedan 3 en stock», mientras que otra persona recibe uno informativo: «Todo lo que necesitas saber sobre [product]». Es probar a escala, adaptado a lo que funciona para cada persona.

Ejemplo de marca de comercio electrónico con IA: La marca de palomitas gourmet Garrett Popcorn utiliza análisis predictivo impulsado por IA para dirigirse a los clientes con más probabilidades de volver a hacer un pedido pronto. Utilizan la métrica de Klaviyo de fecha prevista del próximo pedido para generar el segmento, que impulsa unos ingresos por destinatario 4 veces mayores [EN] que las campañas de Garrett en general.

5. Aumentar el descubrimiento de productos con recomendaciones inteligentes

La expectativa de experiencias personalizadas no deja de crecer. Según el informe sobre el futuro del marketing de consumo de Klaviyo, el 74 % de los clientes esperan que más marcas ofrezcan experiencias personalizadas en 2025.

Los motores de recomendación de productos han superado con creces el enfoque básico de «los clientes que compraron esto también compraron aquello». Hoy en día, los sistemas de recomendación impulsados por IA generan sugerencias contextuales que resultan intuitivas y útiles, en lugar de insistentes.

La IA puede ofrecer recomendaciones de productos personalizadas en varios puntos de contacto:

• En conversaciones con agentes de IA: Un cliente que pregunta por zapatillas para correr recibe sugerencias instantáneas de calcetines que absorben la humedad en función de sus compras anteriores de equipamiento deportivo.
• En Klaviyo Customer Hub de autoservicio: un cliente que compró recientemente un abrigo de invierno ve una página «Para ti» con funciones de IA que muestra bufandas, guantes y botas en colores que complementan su compra.
• En todos los canales de marketing: con bloques de contenido dinámico con IA, un email que promociona las novedades solo muestra vestidos en las tallas y los estilos que el cliente ha comprado anteriormente, no todo el catálogo.
• Durante la experiencia de compra: Cuando un cliente añade una cámara a su carrito, la página del producto sugiere inmediatamente tarjetas de memoria compatibles, protectores de lente y bolsas para cámara que es probable que necesite.

Ejemplo de IA para una marca de comercio electrónico: la marca de lencería Thirdlove incluye un feed de productos individual en la página «Para ti» dentro de Klaviyo Customer Hub. Aquí, los clientes pueden ver y marcar como favoritos los artículos, obtener recomendaciones de productos personalizadas y hacer un seguimiento de los puntos de fidelidad y canjearlos. Para una marca centrada en lograr un ajuste preciso, hasta la media talla de copa, este feed se ajusta a los intereses de los clientes, al tiempo que ofrece una mejor experiencia de compra [EN] en su tienda de comercio electrónico.

Crea tu estrategia de comercio electrónico con K:AI (Klaviyo AI)

La brecha entre las marcas impulsadas por IA y las marcas tradicionales de comercio electrónico crece rápidamente. Si todavía no usas IA, ahora es el momento de empezar.

La buena noticia es que no tienes que renovarlo todo de golpe. Elige un área en la que necesites más ayuda (ya sea atención al cliente, campañas de marketing o personalización) y parte desde ahí. El objetivo es crear un sistema en el que la IA aprenda de cada interacción y mejore con el tiempo.

K:AI (Klaviyo AI) te ofrece dos agentes de IA que trabajan juntos para ayudarte a gestionar tanto el marketing como el servicio de atención al cliente. Con K:AI Marketing Agent, puedes:

• Obtén un plan personalizado, generado automáticamente y basado en la experiencia, a partir de tu sitio web, sin necesidad de un briefing.
• Fideliza a los clientes con flujos siempre activos y nuevas campañas cada semana.
• Incorpora las tendencias más recientes del sector, de la competencia, del mercado y de las fiestas para seguir siendo relevante.

K:AI Customer Agent, por su parte, se encarga del área de servicio y te ayuda a:

• Responde a las preguntas de los clientes las 24 horas, todos los días, en chat web, mensajes de texto, email y, pronto, WhatsApp.
• Recomienda productos de venta cruzada en función de compras anteriores e incluso de la conversación actual.
• Capta el contexto completo de las conversaciones con los clientes para que un agente en directo pueda continuar la conversación y hacer que avance.

Lo mejor de todo: los agentes de K:AI funcionan con tus datos, lo que significa que cada interacción con el cliente que generan es personalizada y relevante.