Migliorare la soddisfazione dei clienti

Generare entrate con il servizio

Ridurre i costi di marketing

Aumentare il ritorno sull'investimento con la personalizzazione

Aumentare la scoperta dei prodotti

1. Migliorare la soddisfazione del cliente con un supporto 1:1 più efficiente

I clienti non fanno sempre acquisti o non chiedono assistenza durante l’orario lavorativo. Navigano, confrontano e acquistano quando per loro è più comodo. E i team di assistenza possono essere rapidamente sopraffatti dal volume di richieste dei clienti, soprattutto durante i periodi di punta.

Una recente indagine di Klaviyo sullo shopping omnicanale ha rilevato che i consumatori spesso interagiscono con i brand, in diverse categorie, la sera, quando i team di assistenza tradizionali potrebbero aver già finito per la giornata. E secondo il report sul futuro del marketing B2C di Klaviyo del 2025, il 38% dei consumatori si aspetta una risposta dal servizio clienti entro 4 ore, mentre l’81% si aspetta una risposta entro 24 ore.

Customer Agent basati sull’AI soddisfano queste aspettative offrendo alle persone risposte immediate e intelligenti alle loro domande, 24/7.

Gli agenti di IA sono particolarmente efficaci nel gestire le richieste di routine al servizio clienti, come gli aggiornamenti sullo stato dell’ordine, le informazioni sulla spedizione e le domande di base sui prodotti. In questo modo liberano tempo, così il tuo team di assistenza umano può concentrarsi su problemi complessi che richiedono intelligenza emotiva e soluzioni creative. Il meglio di entrambi i mondi: efficienza dietro le quinte e soddisfazione dei clienti in tempo reale.

E non riguarda solo il momento. Conta anche dove. I moderni agenti di IA possono gestire le interazioni su più canali, dagli SMS e WhatsApp alla web chat e all’e-mail, creando un’esperienza fluida a prescindere da come i clienti scelgono di interagire con il tuo brand e-commerce.

Questo approccio omnicanale fa sì che i clienti ricevano un’assistenza coerente e di alta qualità, sia che chiedano informazioni sulle taglie alle 02:00 sia che abbiano bisogno di aiuto con un reso durante il tragitto mattutino.

Quando i team di assistenza usano l'IA per lavorare in modo più efficiente, i clienti potrebbero essere più propensi a:

• Interagisci con i prodotti consigliati.
• Trova risposte alle domande pre-acquisto che creano ostacoli all'acquisto.
• Ottieni più rapidamente soluzioni ai loro problemi, come assistenza immediata sullo stato dell’ordine e sulle esigenze post-vendita.

Esempio di AI per brand di e-commerce:Happy Wax, un brand di fragranze naturali per la casa, ha registrato una drastica riduzione dei ticket di assistenza dopo aver implementato un Customer Agent basato sull'AI. In soli 90 giorni, oltre la metà delle conversazioni gestite dall'agente AI "è stata risolta completamente senza alcun coinvolgimento del team di assistenza", afferma Rachel Fagan [EN], VP marketing di Happy Wax.

Consiglio da professionista sull’IA per l’e-commerce: Gli agenti IA avanzati apprendono da ogni interazione e migliorano continuamente la loro capacità di fornire risposte accurate. Assicurati solo di addestrare il tuo agente IA sulla personalità e sui valori del tuo brand, sul tuo catalogo prodotti, sul tuo acquirente tipo e sulle policy e procedure aziendali.

2. Aumentare i ricavi grazie al commercio conversazionale

Storicamente, le aziende di e-commerce consideravano il servizio clienti come un centro di costo: una spesa necessaria per mantenere i clienti soddisfatti. Ma l'IA sta trasformando questa convinzione ormai superata, trasformando il servizio clienti in un motore di entrate attivo 24 ore su 24.

Il conversational commerce basato sull’IA sta ripensando il funnel e-commerce standard: navigare, aggiungere al carrello, effettuare il checkout. Oggi, chi acquista vuole fare shopping nello stesso modo in cui comunica, attraverso conversazioni naturali che sembrano autentiche e utili, invece che preconfezionate e robotiche.

Le previsioni BFCM (Black Friday e Cyber Monday) 2025 di Klaviyo BFCM forecast confermano questo cambiamento nelle preferenze della clientela: il 62% dei clienti afferma che preferirebbe acquistare con un assistente IA che ricorda la loro cronologia di acquisto, invece di doverla spiegare tutta a un addetto alle vendite.

I consumatori si affidano all’IA per rendere più semplice lo shopping. Nell’ AI shopping index di Klaviyo, i consumatori hanno indicato questi principali vantaggi che cercano quando usano l’IA per fare acquisti:

• Trovare le migliori offerte e gli sconti: 37%
• Risparmio di tempo: 16%
• Ottenere consigli personalizzati sui prodotti: 14%

Il commercio conversazionale funziona incontrando i clienti dove si trovano nel loro percorso di acquisto. Invece di costringere i clienti a navigare tra pagine prodotto complesse o a cercare tra infinite opzioni, gli agenti IA possono guidarli nella selezione personalizzata dei prodotti, come un venditore esperto che ha accesso all’intera cronologia dei loro acquisti.

Un agente di IA addestrato sull’intero ecosistema della tua azienda offre funzionalità chiave come:

• Funzionalità "Aggiungi al carrello" direttamente all’interno delle interfacce di chat
• Verifica dell’inventario in tempo reale
• Elaborazione sicura dei pagamenti
• Conferma dell’ordine e tracciamento
• Consigli personalizzati sui prodotti e up-sell

Ad esempio, quando qualcuno abbandona il carrello, invece di inviare un promemoria generico via e-mail, un agente di IA potrebbe avviare una conversazione per capire perché non ha completato l’acquisto. Forse ha domande su taglie o vestibilità, oppure dubbi sui costi o sulle tempistiche di spedizione.

Ancora meglio: una volta che l’agente di IA capisce il motivo dell’abbandono del carrello e risolve il problema, può aiutare il cliente ad acquistare i prodotti all’istante senza mai uscire dalla conversazione.

Consiglio pro di AI per l’e-commerce: Un approccio conversazionale funziona particolarmente bene per i prodotti che richiedono un po’ di guida. Ad esempio, se vendi prodotti per la cura della pelle che devono essere abbinati a specifici tipi di pelle, gli agenti AI possono fare alcune semplici domande ("Qual è il tuo tipo di pelle? " "Pelle grassa o secca?"), e fornire risposte intelligenti.

Per il cliente, sembra meno come compilare un modulo e più come parlare con un addetto alle vendite disponibile. Ora hanno le informazioni di cui hanno bisogno per acquistare con sicurezza, aggiungere più articoli al carrello e, probabilmente, completare l’acquisto.

3. Ridurre i costi di marketing lanciando le campagne più rapidamente

L'AI riduce drasticamente il tempo e le risorse necessari per creare campagne di marketing e-commerce efficaci, migliorandone al contempo le prestazioni.

Secondo l’ report sui trend dell’IA di Klaviyo, oltre l’80% dei marketer afferma che l’IA migliora la produttività e le prestazioni sul lavoro. Il report ha anche rilevato che il 35% dei marketer ha aumentato la produttività con gli strumenti di IA, mentre il 31% ha ottenuto significativi risparmi sui costi e un’ottimizzazione delle risorse.

Con una spinta dell’IA, i team più piccoli possono realizzare attività di marketing più complete senza budget enormi o team giganteschi. L’IA può aiutare chi si occupa di marketing per e-commerce ad automatizzare:

• Creazione di contenuti: un agente di marketing basato sull’IA può analizzare il tuo sito web e lanciare il tuo primo modulo, pubblicare i flussi indispensabili e creare campagne completamente progettate e in linea con il tuo brand.
• Generazione di idee: non sai cosa inviare dopo? Usa un agente di marketing IA per fare brainstorming di idee di campagne di ispirazione basate sulle ultime tendenze di settore, della concorrenza e stagionali.
• Aggiornamenti creativi: usa l’IA per modificare le immagini esistenti [EN] e persino generare nuove risorse creative in linea con le linee guida del tuo brand, mantenendo standard visivi professionali senza richiedere personale di design dedicato per ogni campagna.
• Marketing omnicanale: crea automaticamente esperienze coerenti su e-mail, messaggistica di testo, WhatsApp e notifica push, per raggiungere il tuo pubblico dove è più attivo.
• Ottimizzazione delle campagne: usa un agente di marketing basato sull’IA per monitorare continuamente i trend, eseguire test e perfezionare automaticamente targeting e messaggistica per i tuoi segmenti di pubblico specifici.

4. Aumentare il ritorno sull'investimento del marketing con esperienze personalizzate

L’IA trasforma il marketing da un approccio a larga copertura a un targeting di precisione, che fornisce il messaggio giusto alla persona giusta nel momento esatto. Quando smetti di trattare tutti i clienti allo stesso modo e inizi a personalizzare il marketing in base a ciò che interessa loro, in genere vedrai risultati migliori ed eviterai di sprecare denaro in messaggi che vengono eliminati prima ancora di essere letti.

Le previsioni BFCM (Black Friday e Cyber Monday) di Klaviyo mostrano che la personalizzazione è un fattore trainante importante nelle decisioni di acquisto per le festività. Tra i principali motivi che guidano dove le persone acquistano i regali: le persone sono influenzate in larga misura da suggerimenti personalizzati basati sui propri interessi e sulla propria cronologia di acquisto, oltre che da consigli intelligenti pensati per le persone presenti nella loro lista.

È chiaro che chi acquista vuole che i brand capiscano davvero cosa sta cercando, e non che spingano prodotti generici. L’IA può aiutare ad analizzare più rapidamente i modelli di comportamento dei singoli clienti, ottimizzando ogni aspetto della distribuzione del marketing:

• Segmentare il tuo pubblico in modo intelligente: Crea segmenti in pochi secondi con un linguaggio semplice. Ti basta descrivere, con un linguaggio semplice, chi vuoi raggiungere, ad esempio "persone che hanno interagito con i messaggi di testo negli ultimi 30 giorni" o "persone che hanno visualizzato un prodotto ma non hanno acquistato negli ultimi 60 giorni": l’IA crea il segmento per te.
• Inviare e-mail quando i clienti le leggono davvero: l'AI analizza quando ogni persona in genere apre le proprie e-mail e poi recapita i messaggi in quegli orari.
• Raggiungere i clienti sui loro canali preferiti: alcune persone amano l’e-mail, altre gli SMS e altre ancora interagiscono solo sui social media. L’ affinità del canale basata sull’IA identifica con quale canale è più probabile che ogni cliente interagisca successivamente e dà la priorità di conseguenza, così il tuo messaggio arriva dove è più probabile che ogni persona lo noti.
• Capire cosa è probabile che i tuoi clienti facciano dopo: l’IA analizza gli schemi di navigazione [EN], gli acquisti passati e le tendenze stagionali per prevedere cosa potrebbe desiderare una persona e quando lo vorrà. Questo significa che puoi inviare consigli tempestivi, utili invece che casuali.
• Test più intelligenti, non più faticosi: invece di dividere il tuo pubblico in grandi gruppi per il test A/B [EN], l’AI può creare varianti di messaggi personalizzate. Chi risponde bene all’urgenza potrebbe vedere l’oggetto “Ne restano solo 3 in magazzino”, mentre un’altra persona riceve un “Tutto quello che devi sapere su [product]” più informativo. È un test su larga scala, adattato a ciò che funziona per ciascuna persona.

Esempio di brand e-commerce con IA: il brand di popcorn gourmet Garrett Popcorn usa l’analisi predittiva basata sull’IA per fare targeting sui clienti che con maggiore probabilità effettueranno presto un nuovo ordine. Usano la metrica della data prevista del prossimo ordine di Klaviyo per generare il segmento, che genera entrate per destinatario 4 volte superiori [EN] rispetto alle campagne di Garrett nel complesso.

5. Aumentare la scoperta dei prodotti con consigli intelligenti

Le aspettative per esperienze personalizzate continuano a crescere. Secondo il report sul futuro del marketing B2C di Klaviyo, il 74% dei clienti si aspetta che più brand offrano esperienze personalizzate nel 2025.

I motori di consigli sui prodotti sono andati ben oltre il semplice approccio “chi ha acquistato questo ha acquistato anche quello”. Oggi i sistemi di raccomandazione basati sull’IA creano suggerimenti contestuali che sembrano intuitivi e utili, anziché insistenti.

L'IA può fornire consigli personalizzati sui prodotti su più punti di contatto:

• Nelle conversazioni con agenti IA: una persona che chiede informazioni sulle scarpe da running riceve subito suggerimenti per calze traspiranti in base ai precedenti acquisti di articoli sportivi.
• Nei Customer Hub self-service: una persona che ha acquistato di recente un cappotto invernale vede una pagina “Per te” basata sull’IA con sciarpe, guanti e stivali in colori che si abbinano al suo acquisto.
• Su tutti i canali di marketing: con blocchi di contenuto dinamici basati sull’IA, un’e-mail che promuove i nuovi arrivi mostra solo vestiti nelle taglie e negli stili che la cliente ha acquistato in precedenza, non l’intero catalogo.
• Durante l’esperienza di acquisto: quando una persona aggiunge una fotocamera al carrello, la pagina del prodotto suggerisce subito schede di memoria compatibili, protezioni per l’obiettivo e borse per fotocamera di cui probabilmente avrà bisogno.

Esempio di IA per brand e-commerce: il brand di intimo Thirdlove include feed dei prodotti individuali nella pagina "Per te" all’interno del suo Customer Hub. Qui, i clienti possono visualizzare e aggiungere ai preferiti gli articoli, ricevere consigli sui prodotti personalizzati e monitorare e riscattare i punti fedeltà. Per un brand che punta tutto su una vestibilità precisa, fino alla mezza coppa, questo feed abbina gli interessi dei clienti offrendo al contempo un’ esperienza di acquisto migliore [EN] nel suo negozio e-commerce.

Crea la tua strategia di e-commerce con K:AI (Klaviyo AI)

Il divario tra i brand basati sull’IA e i brand di e-commerce tradizionali sta crescendo rapidamente. Se non usi ancora l’IA, questo è il momento giusto per iniziare.

La notizia Buono è che non devi rivoluzionare tutto in una volta sola. Scegli un’area in cui hai più bisogno di aiuto, che si tratti di assistenza clienti, campagne di marketing o personalizzazione, e parti da lì. L’obiettivo è creare un sistema in cui l’IA impari da ogni interazione e migliori nel tempo.

K:AI (Klaviyo AI) ti offre due agenti IA che lavorano insieme per aiutarti a gestire sia il marketing sia il servizio clienti. Con K:AI Marketing Agent puoi:

• Ottieni un piano personalizzato, generato automaticamente e guidato da esperti in base al tuo sito web—senza bisogno di brief.
• Coinvolgi la clientela con flussi sempre attivi e nuove campagne ogni settimana.
• Integra le tendenze più recenti di settore, concorrenza, mercato e festività per restare al passo.

K:AI Customer Agent, invece, gestisce la parte di assistenza, aiutandoti a:

• Rispondi alle domande dei clienti 24/7 su web chat, SMS, e-mail e, presto, WhatsApp.
• Consiglia prodotti per la vendita incrociata in base agli acquisti passati e anche alla conversazione in corso.
• Acquisisci il contesto completo delle conversazioni con i clienti, così un operatore in tempo reale può riprendere la conversazione e portarla avanti.

E soprattutto: gli agenti K:AI sono alimentati dai tuoi dati, il che significa che ogni interazione con i clienti che ne deriva è personalizzata e pertinente.