Conseguir nuevos clientes

Lanzar el marketing más rápido

Ofrecer experiencias 1:1

Ofrecer asistencia conversacional

Prevenir el abandono

1. Consigue nuevos clientes de forma más eficiente

Según nuestro informe sobre el estado del marketing minorista, 1 de cada 5 marcas minoristas está gastando actualmente entre 251 y 500 $ para adquirir a cada cliente. Y solo el 1 % está viendo costes de adquisición más bajos junto con un mayor valor de vida del cliente. El enfoque actual no es sostenible.

El uso de la IA puede ayudar a las marcas de retail a expandirse a nuevos mercados y fomentar relaciones a largo plazo con los clientes al permitir que los equipos hagan más con menos recursos. De hecho, una encuesta de Gartner muestra que las organizaciones de marketing de alto rendimiento que utilizan IA generativa tienen 1,3 veces más probabilidades de superar los márgenes de crecimiento YoY y de cumplir o superar los objetivos de adquisición de clientes.

A continuación te explicamos cómo la IA puede ayudar a las marcas minoristas a atraer nuevos clientes y mantener los CAC bajos:

• Genera automáticamente formularios de registro personalizados y alineados con la marca. Con solo la URL del sitio web, un agente de marketing con IA puede generar automáticamente un plan de marketing personalizado, basado en expertos, incluidos formularios de registro fundamentales para varios canales (no se requiere briefing ni indicaciones).
• Optimiza el momento de aparición del formulario de registro. Usa la IA para realizar una prueba de optimización y encontrar el mejor momento de visualización [EN] para tus formularios. La prueba prueba diferentes variantes del momento de visualización hasta encontrar la opción con la mayor conversión y, después, publica automáticamente la ganadora.

IA para el comercio minorista en acción: El fabricante de mantas de lujo Saranoni usó IA para identificar las ubicaciones y el momento con mejor rendimiento para los formularios emergentes en la página de inicio y las páginas de categoría. Una variante ganadora generó un aumento del 14 % en las tasas de envío de formularios [EN]. Esto ayudó al equipo a determinar qué funcionaba mejor específicamente para su marca, en lugar de basarse en buenas prácticas generales.

2. Lanza campañas de marketing y automatizaciones más rápido

El problema no es que las marcas no se estén esforzando lo suficiente para lanzar campañas rápidamente. Es que los procesos manuales no pueden seguir el ritmo de las exigencias del comercio minorista moderno, y los equipos de marketing tienen que trabajar de forma más eficiente para alcanzar sus objetivos y llegar a clientes y clientes potenciales. Y si avanzas demasiado despacio, para cuando termines de crear una campaña, las condiciones del mercado ya habrán cambiado.

Automatizar las campañas de marketing con IA libera al equipo de realizar tareas repetitivas, para que podáis centraros en la estrategia en lugar de en la ejecución. Además, según un estudio de investigación sobre el impacto de la IA en las estrategias de marketing, la IA también ha simplificado los procesos de marketing, aumentando la eficiencia sin perder calidad.

Aquí tienes cómo las marcas minoristas pueden lanzar contenido más rápido con IA:

• Crea rápidamente flujos complejos para automatizar el marketing de forma más inteligente. Explica lo que quieres que haga un flujo automatizado, incluidos activadores, retrasos de tiempo, contenido, canal y división condicional, y la IA creará la automatización.
• Usa IA generativa para acelerar la creación de contenido. Las herramientas de IA generativa [EN] pueden facilitar la creación de puntos clave, la lluvia de ideas para el asunto, la prueba de diferentes estilos y tonos, y la agilización del proceso de creación de email y mensaje de texto.
• Edita recursos creativos para diferentes campañas o temporadas. Un editor de fotos con IA te permite usar instrucciones sencillas para actualizar las imágenes de tu marca, por ejemplo, cambiar colores, productos o protagonistas de la campaña.
• Genera automáticamente campañas de marketing personalizadas y flujos. Además de crear formularios de registro personalizados basados solo en la URL del sitio web, un Customer Agent de marketing con IA puede generar emails, mensajes de texto, mensajes de WhatsApp, notificación push y flujos que sigan el estilo de tu marca.

IA para el comercio minorista en acción:Svenfish, una tienda de comercio electrónico especializada en marisco fresco, usa IA para mantener relevante su marketing por email, creando textos de asuntos con el mejor rendimiento bajo demanda. Hasta ahora, Svenfish ha generado el 82 % de los ingresos de comercio electrónico en lo que va de año [EN] con emails que aprovecharon al menos una función de IA.

3. Ofrece experiencias 1:1 para cada cliente

El marketing genérico, igual para todos, ya no es suficiente. Los compradores actuales esperan que las marcas entiendan sus preferencias, predigan lo que necesitan y les ofrezcan experiencias relevantes en cada punto de contacto con tu marca minorista.

De hecho, el 74 % de los consumidores esperan experiencias más personalizadas por parte de las marcas en 2025, según el informe de Klaviyo sobre el futuro del marketing de consumo de 2025. Pero la personalización a escala ha sido históricamente difícil sin recursos significativos.

Ahí es donde entra en juego la IA. Analiza cómo se comportan los clientes, predice lo que quieren y adapta automáticamente las experiencias para miles (o millones) de clientes al mismo tiempo. En un informe reciente de SurveyMonkey, el 73 % de los profesionales del marketing dijo que la IA contribuye a crear experiencias de cliente personalizadas.

Aquí tienes algunas formas en las que la IA está aliviando la presión de los equipos para ofrecer una personalización excepcional a los clientes:

• Crea rápidamente segmentos de clientes complejos para campañas más específicas. Describe un segmento con lenguaje sencillo y la IA creará un segmento para ti [EN]: suscriptores que han visto un producto pero no han hecho una compra reciente, por ejemplo, o cualquier persona que viva a menos de 100 millas de Boston (Massachusetts).
• Personaliza la hora de envío para cada suscriptor. La IA puede analizar cuándo cada suscriptor individual suele abrir los mensajes de marketing y, después, programar la entrega para maximizar el compromiso.
• Llega a los clientes donde sea más probable que interactúen. Usa la IA para analizar los patrones de comportamiento históricos de cada cliente y predecir con qué canales es más probable que interactúen; a continuación, envíales mensajes ahí primero.
• Crea feeds de productos personalizados. Usa feeds de productos con tecnología de IA [EN] en todos los canales de marketing para ayudar a entender lo que tus clientes podrían querer a continuación analizando su comportamiento anterior.
• Envía a cada suscriptor la campaña de email o de mensajes de texto más relevante. En una prueba A/B personalizada, la IA puede determinar la variante ganadora para cada suscriptor y, después, enviársela. Después de cada prueba, puedes usar los datos para optimizar futuras campañas.

IA para retail en acción: La marca de recipientes para bebidas Corkcicle usa la afinidad de canal impulsada por IA para llegar a los clientes donde más interactúan. Ahora, el segmento más eficiente del equipo es el de clientes que han interactuado en los últimos 90 días y que prefieren email. «La afinidad de canal nos permite ser eficientes y dirigirnos a un objetivo, y nos ha proporcionado unos resultados excelentes», afirma Erica Olsen, especialista en marketing de comercio electrónico [EN].

4. Ofrece compras y asistencia conversacionales 24/7/365

El índice de compras con IA de Klaviyo reveló que el 81 % de los consumidores ha usado herramientas de IA para comprar en los últimos 3 meses. Pero aunque la IA se está convirtiendo en una parte habitual del recorrido de compra, sigue teniendo que aportar valor. 

La investigación de la encuesta que hay detrás del índice también muestra que el 75 % de los consumidores ha abandonado una compra online porque no pudo encontrar respuestas inmediatas a preguntas sobre los productos. Eso significa que se están perdiendo tres cuartas partes de las ventas potenciales porque los clientes no pueden obtener respuestas con suficiente rapidez. Puede que quieran saber si un vestido está disponible en tallas petite, si un producto está en stock en su tienda física local o cuándo llegará el pedido.

Antes de la IA, un agente de atención al cliente tenía que responder a estas preguntas. Si no había un representante disponible, perdían la venta. Los Customer Agents de IA resuelven este problema al proporcionar respuestas instantáneas y precisas las 24 horas del día.

La encuesta de consumidores sobre compras de Klaviyo impulsada por IA también reveló que el 40 % de los consumidores creen que los asistentes de compras con IA mejorarían su percepción de una marca. Lo ven como una señal de que sigues las tendencias tecnológicas. Y un estudio de PwC muestra que más de la mitad (54 %) de las empresas que usan agentes de IA han mejorado su experiencia del cliente.

Aquí tienes algunas formas en que las marcas minoristas pueden usar la IA para compras conversacionales y asistencia:

• Ofrece asistencia conversacional de compra. A diferencia de los chatbots genéricos, un Customer Agent de IA entrenado con el catálogo de productos, las preguntas frecuentes, las directrices de marca y los datos de cliente puede mantener conversaciones que se sienten personales y realmente útiles.
• Resuelve las preguntas habituales para reducir los tiempos de respuesta. Un Customer Agent con IA puede acceder rápidamente a información sobre políticas de devolución, historia de la marca y diferentes productos para agilizar el proceso de compra y reducir las consultas al servicio de atención al cliente.
• Permite que los clientes añadan artículos al carrito directamente desde el chat. Con un Customer Agent con IA, los clientes pueden pasar de hacer preguntas a añadir artículos al carrito con un solo clic.
• Automatiza el servicio de precompra y poscompra. Un Customer Agent con AI puede gestionar automáticamente tareas de poscompra, como el seguimiento de los pedidos, iniciar devoluciones o actualizar suscripciones. Esto libera al equipo de atención al cliente para abordar los problemas más complejos que realmente requieren interacción humana.
• Ayuda a tus clientes en cualquier canal. No importa dónde busquen ayuda los clientes antes, durante o después de una compra: tanto la IA como los agentes humanos pueden responder con todo el contexto cuando usan un servicio de asistencia con IA que reúne todas las conversaciones con tus clientes en todos los canales, con acceso a todos los datos históricos de los clientes.

La IA para el retail en acción: cuando la marca de fragancias naturales Happy Wax implementó un Customer Agent de IA, más del 50 % de las conversaciones que gestionó [EN] se resolvieron por completo sin ninguna implicación del equipo de atención al cliente. Los clientes obtuvieron respuestas instantáneas y el equipo tuvo más tiempo para interacciones de alto valor, lo que les preparó para triunfar durante temporadas de mucho trabajo, como Black Friday y Cyber Monday.

5. Evita el abandono e impulsa la retención con análisis predictivo

Muchos minoristas se centran en gran medida en la adquisición y pasan por alto las oportunidades de retención. Las marcas minoristas de éxito se centrarán en crear sistemas que conviertan a los compradores de una sola vez en clientes fieles y de alto valor más allá de la compra inicial.

Lo complicado es que el abandono suele ocurrir en silencio. Los clientes no van a anunciar que se van, simplemente dejarán de interactuar. Para cuando te das cuenta, ya es demasiado tarde. Pero con el análisis predictivo, puedes anticiparte a cómo podrían desarrollarse en el futuro las tendencias, los patrones y las relaciones de los datos, y determinar escenarios probables.

Una investigación de Journal of Life and Social Sciences descubrió que los detalles clave impulsados por AI dan lugar a «una segmentación drásticamente más precisa, menores tasas de abandono y un mayor valor de vida». Estos 3 resultados son exactamente lo que las marcas retail necesitan para triunfar en un entorno de CAC alto.

Así es como las marcas minoristas usan el análisis predictivo para retener a los clientes y adelantarse al abandono:

• Identifica de forma proactiva a los clientes en riesgo. La AI analiza patrones de compromiso, frecuencia de compra y otras señales para predecir qué clientes podrían estar alejándose y qué probabilidades tienen de abandono. Cuando tienes esta información, puedes enviar ofertas o campañas de reactivación antes de perder a alguien frente a un competidor.
• Llega a los VIP con recomendaciones personalizadas. Los clientes de mayor valor merecen una atención especial. Puedes identificar a los VIP en función del valor de vida del cliente estimado o el valor medio del pedido y, a continuación, activar acciones de contacto personalizadas, como ofertas especiales, acceso anticipado a nuevos productos o recomendaciones basadas en su historial de compras.
• Fomenta las compras repetidas utilizando las fechas previstas del próximo pedido. Comprende cuándo y qué productos vuelven a comprar los clientes y envía acciones de marketing automatizadas con recomendaciones personalizadas cuando es más probable que compren.

IA para el comercio minorista en acción: La marca de cuidado personal masculino Every Man Jack usó análisis predictivo para determinar los mejores momentos para enviar flujos de reposición: ligeramente antes o después de la fecha de próximo pedido estimada y única de cada cliente. También envían campañas a un segmento de clientes con valores de vida del cliente estimados altos, que realizan la mayoría de las compras [EN].

Impulsa tu marca minorista con K:AI (Klaviyo AI)

Los minoristas que empiecen a construir sus bases de IA ahora se estarán preparando para obtener una gran ventaja en el futuro.

K:AI (Klaviyo AI) impulsa agentes integrados que usan los datos de clientes en tiempo real en Klaviyo CRM B2C para planificar y lanzar marketing, personalizar cada envío y resolver solicitudes de los clientes, todo en una plataforma, con personas involucradas en el proceso:

• Agente de marketing K:AI: Genera planes de marketing, campañas, flujos, formularios de registro y contenido alineado con la marca, y mejora los resultados automáticamente. No hacen falta informes ni indicaciones.
• K:AI Customer Agent: lanza el propio asistente de IA personalizado de tu marca, disponible 24/7, que puede recomendar productos, convertir clientes y resolver preguntas en la web, por email, SMS y WhatsApp.
• Funciones adicionales de personalización: Usa funciones como la afinidad de canal impulsada por IA, el análisis predictivo y las recomendaciones de productos personalizadas para crear experiencias individualizadas para cada comprador.

Los clientes esperan más, la competencia se intensifica y adquirir nuevos clientes sigue siendo más caro. K:AI crea campañas listas para lanzar, responde a las preguntas de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y te ayuda a vender más al personalizar cada interacción.