La IA en marketing (o inteligencia artificial en marketing, como se conoce cada vez más en el sector) utiliza tecnologías basadas en IA para lanzar, escalar y optimizar tus estrategias. Y dado que el marketing y el servicio al cliente están profundamente entrelazados, la IA en este ámbito también significa atender a los clientes de forma más eficaz y rápida, con respuestas que parecen humanas y están alineadas con la marca.
La IA para marketing es la forma que tienen las marcas B2C de mantenerse al ritmo de la demanda de los consumidores: personalizar miles o incluso millones de interacciones con la marca. Trabajar con IA es una manera novedosa de acelerar este proceso, desde la ideación hasta la ejecución y la optimización.
¿Cuáles son los beneficios de la IA en marketing?
- La IA extrae detalles clave estratégicos de grandes volúmenes de datos. La IA destaca en el análisis de datos de clientes para descubrir patrones y tendencias que serían difíciles de identificar manualmente. Puede procesar millones de datos, predecir comportamientos futuros de los clientes y recomendar proactivamente nuevas oportunidades de crecimiento, todo ello con detalles clave que pueden impulsar los ingresos de tu negocio.
- La IA ofrece personalización a escala. Según el informe sobre el futuro del marketing para consumidores de Klaviyo, el 74 % de los consumidores espera experiencias más personalizadas de las marcas B2C. Sin embargo, crear contenido individualizado para miles de clientes de forma manual es prácticamente imposible. Con la IA para marketing, puedes procesar datos y adaptar tus recomendaciones de productos, contenidos y ofertas a los comportamientos y preferencias de cada cliente de manera fácil y rápida.
- La IA permite a los equipos hacer más con menos. La IA puede redactar y ejecutar estrategias completas basándose en los datos del sitio web y los clientes de una marca, desde formularios hasta flujos y campañas, todo completamente diseñado y listo para su lanzamiento.
- La IA llega a nuevos clientes y fideliza a los existentes más rápido. La IA puede ayudar a tu marca a identificar audiencias de alto valor similares a tus mejores clientes actuales. También puede incorporar las últimas tendencias del sector, de la competencia, del mercado y de la temporada para identificar qué clientes existentes tienen más probabilidades de volver a comprar.
- La IA optimiza el rendimiento de forma automática. La IA rastrea tendencias, ejecuta pruebas continuas y perfecciona automáticamente tu segmentación y mensajes para maximizar la rentabilidad de cada euro invertido. Tanto si quieres determinar el mejor momento para enviar emails como si prefieres seleccionar automáticamente las versiones ganadoras de una campaña para cada suscriptor, con la IA puedes hacerlo todo.
¿Cómo utilizan los equipos de marketing la IA?
Los equipos de marketing utilizan la IA para crear estrategias y contenidos, analizar datos y ejecutar pruebas continuas a una escala que antes era impensable. Estos son algunos de los usos de la IA en marketing que te ayudarán a aumentar los ingresos con menos recursos:
- Crea estrategias de marketing desde cero. La IA agéntica puede poner en marcha una estrategia de automatización de marketing en minutos, procesando datos de clientes y de marca que reflejan eventos reales.
- Genera mensajes omnicanal cohesionados de forma automática. La IA agéntica entrenada con el estilo de tu marca y tu tienda puede redactar y diseñar experiencias de marketing personalizadas y coherentes en email, SMS, WhatsApp, notificaciones push y mucho más. Desde formularios hasta flujos y campañas, solo tienes que revisar y publicar con un clic.
- Comunícate por los canales adecuados. Channel Affinity AI utiliza el historial de datos para predecir en qué canal es más probable que interactúe cada suscriptor.
- Determina los mejores momentos de envío. Del mismo modo, la IA puede analizar los patrones de interacción de cada suscriptor y enviar tus mensajes cuando es más probable que los abran.
- Escala las pruebas y la optimización de forma continua. La IA que funciona de manera autónoma está mejor preparada para gestionar el volumen de pruebas necesario para optimizar tus campañas. Además, personaliza los resultados ganadores basándose en los datos de los clientes con mayor precisión.
- Responde a reseñas y consultas de clientes más rápido. La IA puede generar respuestas a reseñas personalizadas y acordes con la marca sin necesidad de plantillas ni trabajo manual. También puede resolver consultas habituales de clientes, como iniciar devoluciones o responder preguntas sobre productos, sin intervención humana, y derivar al equipo cuando sea necesario.
- Usa el análisis predictivo para tomar mejores decisiones. En lugar de registrar manualmente en una hoja de cálculo las fechas de pedidos y el valor de vida del cliente (CLV) para intentar predecir el siguiente, usa la IA para anticipar la próxima fecha de pedido, el CLV, el riesgo de abandono y mucho más, y envía mensajes de marketing en consecuencia.
Cuando extrae información de las fuentes de datos adecuadas y el algoritmo está validado por expertos en marketing, la IA puede desarrollar estrategias de marketing, lanzar campañas completamente diseñadas, ejecutar automatizaciones y responder a los clientes, sin necesidad de briefings.
Cómo medir la efectividad de tus acciones de marketing con IA
Implementar la IA es un paso, pero medir los resultados es lo que demuestra su valor real. Para entender si tu inversión en IA está dando resultados:
- Antes de empezar a usar la IA, establece métricas de referencia para los indicadores clave de rendimiento (KPI), como las tasas de conversión, los ingresos por destinatario, etc. Considera esto tu punto de partida antes de incorporar la IA a tu estrategia de marketing.
- Considera el uso de modelos de atribución avanzados y flexibles para entender cómo influye cada punto de contacto en las decisiones de los clientes en los distintos canales. Esto te dará una visión detallada por canal del rendimiento de la IA.
- Identifica qué tareas realizarás con IA y registra cuánto tiempo te llevan. Haz un seguimiento de esas mismas tareas después de empezar a usar la IA para medir las mejoras en productividad.
- Si utilizas el análisis predictivo, realiza pruebas A/B para comprobar si generan más conversiones. Usa Auto monitors AI para rastrear métricas importantes y recibir alertas ante caídas en el rendimiento.
Los retos de usar la IA en marketing y cómo afrontarlos
- Calidad e integración de datos: los sistemas de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan. Según el informe sobre tendencias de IA de Klaviyo, el 28 % de los profesionales del marketing en comercio electrónico se preocupan por la fiabilidad de los datos en los que se basa la IA. Mientras tanto, muchas marcas B2C luchan con datos de clientes fragmentados en múltiples plataformas. Cuando los sistemas están integrados o, mejor aún, bajo un mismo techo, la IA puede analizar y aprovechar tus datos de forma más eficaz y precisa.
- Uso ético de los datos y privacidad: la IA intensifica los riesgos en torno a la privacidad de los datos. Incluso antes de la IA, los profesionales del marketing debían cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), por ejemplo, pero ahora también deben hacer frente a los riesgos específicos de la IA. Prioriza soluciones de IA que garanticen el aislamiento de los datos, asegurando que los datos de tus clientes se utilicen únicamente en beneficio de tu negocio y no para beneficiar las estrategias de la competencia. La transparencia en el uso de los datos, una seguridad sólida y la mitigación de los sesgos inherentes en los resultados de la IA son fundamentales para generar y mantener la confianza de los clientes.
- Integración e implementación de herramientas: muchos equipos de marketing B2C con menos recursos carecen de los conocimientos técnicos necesarios para implementar y optimizar correctamente las herramientas de IA. Elige una herramienta diseñada específicamente para profesionales del marketing que no solo sea fácil de usar, sino que también se integre con tu pila tecnológica actual.
- Limitaciones en la retención de datos: varias plataformas de marketing solo conservan los datos de los clientes entre 30 días y 18 meses. Con esta limitación, no podrás entender cómo evolucionan las preferencias de los clientes con el tiempo. Considera elegir una plataforma que ofrezca retención de datos ilimitada sin costes adicionales.
- Gestión del cambio: las nuevas herramientas de IA implican nuevos procesos, que pueden llevar tiempo implementar y perfeccionar. Invierte en la formación de tu equipo y dales el tiempo suficiente para adaptarse, de modo que la IA potencie sus funciones en lugar de complicarlas.
Cómo empezar con la IA si eres especialista en marketing
La plataforma adecuada de datos y automatización de marketing puede ayudarte a superar algunos de los retos de la IA y a generar ingresos con ella de forma mucho más rápida.
Klaviyo, el CRM para B2C, aúna tu marketing, atención al cliente e infraestructura de datos en un solo lugar, para que tu IA para marketing trabaje desde una fuente única de información.
Por dentro, Klaviyo AI (K:AI) impulsa agentes integrados que utilizan los datos de perfil de cliente en tiempo real para planificar y lanzar acciones de marketing, personalizar cada envío y resolver las solicitudes de los clientes, todo en una sola plataforma y con supervisión humana en todo momento. Así es como funcionan:
- Composer: IA de uso interno que ayuda a tu equipo a arrancar rápido, optimizar resultados y aumentar los ingresos, sin necesidad de indicaciones y con control total.
- K:AI Customer Agent: IA orientada al cliente que responde preguntas y completa tareas de soporte de una forma que resulta cercana y alineada con la marca.
Empieza desde cero, escala lo que funciona y haz crecer tu negocio con K:AI
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## IA en marketing: ventajas, usos y cómo empezar
La IA en marketing (o inteligencia artificial en marketing, como se conoce cada vez más en el sector) utiliza tecnologías basadas en IA para lanzar, escalar y optimizar tus estrategias. Y dado que el marketing y el servicio al cliente están profundamente entrelazados, la IA en este ámbito también significa atender a los clientes de forma más eficaz y rápida, con respuestas que parecen humanas y están alineadas con la marca.
La IA para marketing es la forma que tienen las marcas B2C de mantenerse al ritmo de la demanda de los consumidores: personalizar miles o incluso millones de interacciones con la marca. Trabajar con IA es una manera novedosa de acelerar este proceso, desde la ideación hasta la ejecución y la optimización.
## ¿Cuáles son los beneficios de la IA en marketing?
- La IA extrae detalles clave estratégicos de grandes volúmenes de datos. La IA destaca en el análisis de datos de clientes para descubrir patrones y tendencias que serían difíciles de identificar manualmente. Puede procesar millones de datos, predecir comportamientos futuros de los clientes y recomendar proactivamente nuevas oportunidades de crecimiento, todo ello con detalles clave que pueden impulsar los ingresos de tu negocio.
- La IA ofrece personalización a escala. Según el informe sobre el futuro del marketing para consumidores de Klaviyo, el 74 % de los consumidores espera experiencias más personalizadas de las marcas B2C. Sin embargo, crear contenido individualizado para miles de clientes de forma manual es prácticamente imposible. Con la IA para marketing, puedes procesar datos y adaptar tus recomendaciones de productos, contenidos y ofertas a los comportamientos y preferencias de cada cliente de manera fácil y rápida.
- La IA permite a los equipos hacer más con menos. La IA puede redactar y ejecutar estrategias completas basándose en los datos del sitio web y los clientes de una marca, desde formularios hasta flujos y campañas, todo completamente diseñado y listo para su lanzamiento.
- La IA llega a nuevos clientes y fideliza a los existentes más rápido. La IA puede ayudar a tu marca a identificar audiencias de alto valor similares a tus mejores clientes actuales. También puede incorporar las últimas tendencias del sector, de la competencia, del mercado y de la temporada para identificar qué clientes existentes tienen más probabilidades de volver a comprar.
- La IA optimiza el rendimiento de forma automática. La IA rastrea tendencias, ejecuta pruebas continuas y perfecciona automáticamente tu segmentación y mensajes para maximizar la rentabilidad de cada euro invertido. Tanto si quieres determinar el mejor momento para enviar emails como si prefieres seleccionar automáticamente las versiones ganadoras de una campaña para cada suscriptor, con la IA puedes hacerlo todo.
## ¿Cómo utilizan los equipos de marketing la IA?
Los equipos de marketing utilizan la IA para crear estrategias y contenidos, analizar datos y ejecutar pruebas continuas a una escala que antes era impensable. Estos son algunos de los usos de la IA en marketing que te ayudarán a aumentar los ingresos con menos recursos:
- Crea estrategias de marketing desde cero. La IA agéntica puede poner en marcha una estrategia de automatización de marketing en minutos, procesando datos de clientes y de marca que reflejan eventos reales.
- Genera mensajes omnicanal cohesionados de forma automática. La IA agéntica entrenada con el estilo de tu marca y tu tienda puede redactar y diseñar experiencias de marketing personalizadas y coherentes en email, SMS, WhatsApp, notificaciones push y mucho más. Desde formularios hasta flujos y campañas, solo tienes que revisar y publicar con un clic.
- Comunícate por los canales adecuados. Channel Affinity AI utiliza el historial de datos para predecir en qué canal es más probable que interactúe cada suscriptor.
- Determina los mejores momentos de envío. Del mismo modo, la IA puede analizar los patrones de interacción de cada suscriptor y enviar tus mensajes cuando es más probable que los abran.
- Escala las pruebas y la optimización de forma continua. La IA que funciona de manera autónoma está mejor preparada para gestionar el volumen de pruebas necesario para optimizar tus campañas. Además, personaliza los resultados ganadores basándose en los datos de los clientes con mayor precisión.
- Responde a reseñas y consultas de clientes más rápido. La IA puede generar respuestas a reseñas personalizadas y acordes con la marca sin necesidad de plantillas ni trabajo manual. También puede resolver consultas habituales de clientes, como iniciar devoluciones o responder preguntas sobre productos, sin intervención humana, y derivar al equipo cuando sea necesario.
- Usa el análisis predictivo para tomar mejores decisiones. En lugar de registrar manualmente en una hoja de cálculo las fechas de pedidos y el valor de vida del cliente (CLV) para intentar predecir el siguiente, usa la IA para anticipar la próxima fecha de pedido, el CLV, el riesgo de abandono y mucho más, y envía mensajes de marketing en consecuencia.
Cuando extrae información de las fuentes de datos adecuadas y el algoritmo está validado por expertos en marketing, la IA puede desarrollar estrategias de marketing, lanzar campañas completamente diseñadas, ejecutar automatizaciones y responder a los clientes, sin necesidad de briefings.
## Cómo medir la efectividad de tus acciones de marketing con IA
Implementar la IA es un paso, pero medir los resultados es lo que demuestra su valor real. Para entender si tu inversión en IA está dando resultados:
- Antes de empezar a usar la IA, establece métricas de referencia para los indicadores clave de rendimiento (KPI), como las tasas de conversión, los ingresos por destinatario, etc. Considera esto tu punto de partida antes de incorporar la IA a tu estrategia de marketing.
- Considera el uso de modelos de atribución avanzados y flexibles para entender cómo influye cada punto de contacto en las decisiones de los clientes en los distintos canales. Esto te dará una visión detallada por canal del rendimiento de la IA.
- Identifica qué tareas realizarás con IA y registra cuánto tiempo te llevan. Haz un seguimiento de esas mismas tareas después de empezar a usar la IA para medir las mejoras en productividad.
- Si utilizas el análisis predictivo, realiza pruebas A/B para comprobar si generan más conversiones. Usa [Auto monitors AI](https://help.klaviyo.com/hc/es-es/articles/31141239059611) para rastrear métricas importantes y recibir alertas ante caídas en el rendimiento.
## Los retos de usar la IA en marketing y cómo afrontarlos
- Calidad e integración de datos: los sistemas de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan. Según el informe sobre tendencias de IA de Klaviyo, el 28 % de los profesionales del marketing en comercio electrónico se preocupan por la fiabilidad de los datos en los que se basa la IA. Mientras tanto, muchas marcas B2C luchan con datos de clientes fragmentados en múltiples plataformas. Cuando los sistemas están integrados o, mejor aún, bajo un mismo techo, la IA puede analizar y aprovechar tus datos de forma más eficaz y precisa.
- Uso ético de los datos y privacidad: la IA intensifica los riesgos en torno a la privacidad de los datos. Incluso antes de la IA, los profesionales del marketing debían cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), por ejemplo, pero ahora también deben hacer frente a los riesgos específicos de la IA. Prioriza soluciones de IA que garanticen el aislamiento de los datos, asegurando que los datos de tus clientes se utilicen únicamente en beneficio de tu negocio y no para beneficiar las estrategias de la competencia. La transparencia en el uso de los datos, una seguridad sólida y la mitigación de los sesgos inherentes en los resultados de la IA son fundamentales para generar y mantener la confianza de los clientes.
- Integración e implementación de herramientas: muchos equipos de marketing B2C con menos recursos carecen de los conocimientos técnicos necesarios para implementar y optimizar correctamente las herramientas de IA. Elige una herramienta diseñada específicamente para profesionales del marketing que no solo sea fácil de usar, sino que también se integre con tu pila tecnológica actual.
- Limitaciones en la retención de datos: varias plataformas de marketing solo conservan los datos de los clientes entre 30 días y 18 meses. Con esta limitación, no podrás entender cómo evolucionan las preferencias de los clientes con el tiempo. Considera elegir una plataforma que ofrezca retención de datos ilimitada sin costes adicionales.
- Gestión del cambio: las nuevas herramientas de IA implican nuevos procesos, que pueden llevar tiempo implementar y perfeccionar. Invierte en la formación de tu equipo y dales el tiempo suficiente para adaptarse, de modo que la IA potencie sus funciones en lugar de complicarlas.
## Cómo empezar con la IA si eres especialista en marketing
La plataforma adecuada de datos y automatización de marketing puede ayudarte a superar algunos de los retos de la IA y a generar ingresos con ella de forma mucho más rápida.
Klaviyo, el [CRM para B2C](https://www.klaviyo.com/es/), aúna tu marketing, atención al cliente e infraestructura de datos en un solo lugar, para que tu IA para marketing trabaje desde una fuente única de información.
Por dentro, [Klaviyo AI (K:AI)](https://www.klaviyo.com/es/products/ai) impulsa agentes integrados que utilizan los datos de perfil de cliente en tiempo real para planificar y lanzar acciones de marketing, personalizar cada envío y resolver las solicitudes de los clientes, todo en una sola plataforma y con supervisión humana en todo momento. Así es como funcionan:
- [Composer](https://www.klaviyo.com/es/composer): IA de uso interno que ayuda a tu equipo a arrancar rápido, optimizar resultados y aumentar los ingresos, sin necesidad de indicaciones y con control total.
- [K:AI Customer Agent](https://www.klaviyo.com/es/solutions/ai/customer-agent): IA orientada al cliente que responde preguntas y completa tareas de soporte de una forma que resulta cercana y alineada con la marca.
Empieza desde cero, escala lo que funciona y haz crecer tu negocio con K:AI