Secondo una nuova ricerca, il 74% dei consumatori si aspetta esperienze personalizzate dai brand B2C. Non hai bisogno di magia per dare al tuo business un vantaggio concreto: ci pensa l'analisi predittiva, che ti aiuta a capire le azioni future dei tuoi clienti per offrire esperienze di acquisto online sempre più rilevanti.
Alimentata dai dati dei tuoi clienti e dall'intelligenza artificiale, l'analisi predittiva ti permette di anticipare le esigenze dei clienti fino al dettaglio del singolo profilo.
Cos'è l'analisi predittiva e come funziona?
Uno dei 4 principali tipi di analisi dei dati, l'analisi predittiva aiuta le aziende a riconoscere tendenze ricorrenti nei propri dati per alimentare una crescita orientata al futuro.
Mentre l'analisi diagnostica guarda al passato, l'analisi predittiva utilizza IA e machine learning per guardare avanti, individuando come le tendenze, i pattern e le relazioni presenti nei dati di oggi si evolveranno probabilmente in futuro.
3 vantaggi chiave dell'analisi predittiva
- L'analisi predittiva può migliorare i margini di profitto: puoi personalizzare sconti e incentivi in modo più efficiente, basandoti sul comportamento futuro atteso del cliente.
- L'analisi predittiva può ridurre il churn: anticipa il churn prevedendo se un cliente acquisterà di nuovo, quando e a quanto ammonterà la spesa probabile.
- L'analisi predittiva può rafforzare la fidelizzazione: l'IA può aiutarti a identificare chi probabilmente ti amerà in futuro, così puoi concentrarti nel trasformarli in clienti fedeli.
Casi d'uso dell'analisi predittiva per il B2C
Tempo medio tra gli ordini
Si riferisce al tempo medio che intercorre tra un ordine e l'altro per un determinato cliente. Puoi usare questo dato per confrontare i cicli di acquisto tra segmenti e puntare sui clienti che non acquistano frequentemente con offerte mirate.
Valore medio dell'ordine
Si riferisce all'importo medio che un determinato cliente spende ogni volta che effettua un ordine. Puoi segmentare i tuoi clienti in base al valore medio dell'ordine e creare iniziative mirate per aumentarlo.
Numero di ordini previsto
Klaviyo mostra il numero storico di ordini per un determinato cliente, insieme a una previsione di quanti altri ordini è probabile che effettuerà nei 12 mesi successivi.
Data prevista del prossimo ordine
Questa proprietà prevede quando un cliente probabilmente acquisterà di nuovo. Quando il brand di cura personale maschile Every Man Jack (EN) ha adattato il proprio flusso di riassortimento per inviare comunicazioni in corrispondenza della data prevista del prossimo ordine, ha contribuito a incrementare i ricavi dai flussi del 25% su base annua.
Valore del ciclo di vita del cliente (CLV)
All'interno di un profilo in Klaviyo, puoi visualizzare il CLV storico, il CLV previsto e il CLV totale. The Willow Tree Boutique (EN) usa questa metrica per inviare campagne mirate a segmenti con una comprovata capacità di spesa, ottenendo una crescita dei ricavi dalle campagne del 53,1% su base semestrale.
Previsione del rischio di churn
Questo calcolo percentuale mostra quanto è probabile che un profilo effettui un altro acquisto. Una percentuale di rischio di churn più bassa indica una maggiore probabilità che il cliente acquisti di nuovo.
Migliore data per la vendita incrociata
Si riferisce al momento ottimale per fare vendita incrociata a un cliente, in base ai comportamenti d'acquisto di profili simili.
Prossimo miglior prodotto
Questa metrica prevede il prossimo miglior prodotto per un cliente, in base al suo acquisto più recente, e si aggiorna automaticamente man mano che il cliente continua a effettuare ordini.
Come evitare distorsioni nell'analisi predittiva
Per riuscire a identificare con precisione abitudini e tendenze, l'analisi predittiva ha bisogno di una quantità adeguata di dati su cui lavorare, tra cui: almeno 500 clienti che hanno effettuato un ordine, almeno 180 giorni di storico degli ordini e almeno alcuni clienti che hanno effettuato 3 o più ordini.
Klaviyo si integra con oltre 350 strumenti e piattaforme e non elimina mai i dati dei clienti: ciò che acquisisci è ciò che conserviamo, a meno che tu non ci chieda di rimuoverlo.
Come Klaviyo ti aiuta a prevedere e personalizzare con l'analisi predittiva marketing
Klaviyo offre funzionalità di analisi predittiva pronte all'uso che ti permettono di individuare subito i trend nei tuoi dati. Con le funzionalità avanzate di Klaviyo Marketing Analytics, puoi personalizzare le finestre di previsione e accedere a nuovi approfondimenti di marketing predittivo, come la data ottimale per la vendita incrociata e il prossimo miglior prodotto.
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