Personalisierte Produktauswahl auf Basis aktueller Kund*innendaten
Generiert von Klaviyo AI
Die Seite erläutert, wie Klaviyos KI-Produkt-Empfehlungsagent Verhalten, Kaufhistorie und Produktkatalog für individuelle Empfehlungen nutzt. Sie beschreibt die kanalübergreifende Ausspielung sowie die Einrichtung über synchronisierte Kataloge, vereinheitlichte Profile und Empfehlungsblöcke.
- Aktuelle Verhaltensdaten: Empfehlungen basieren auf dem Echtzeit-Kund*innenprofil und dem Produktkatalog und passen sich an das Verhalten der Käufer*innen an.
- Individuelle Produktraster: Empfehlungsblöcke im E-Mail-Editor werden zum Versandzeitpunkt für jede Person mit passenden Produkten befüllt.
- Kanalübergreifende Personalisierung: Dieselbe Profil-Entscheidung lässt sich über E-Mail, SMS und weitere Kanäle nutzen, ohne die Merchandising-Logik jeweils neu aufzubauen.
Was ist ein KI-gestützter Agent für Produktempfehlungen?
Ein KI-Produkt-Empfehlungsagent liest das Verhalten von Käufer*innen in Echtzeit, wählt für jede Person das nächstbeste Produkt aus und liefert diese Auswahl über die Kanäle aus, über die sie interagieren. Er bewertet das Verhalten und die Kaufhistorie jeder*s Käufer*in anhand deines Katalogs, aktualisiert sich, während sie handeln, und spielt die Empfehlung in E-Mail, SMS und zugehörigen Kanälen aus.
Warum ein KI-Agent für Produktempfehlungen wichtig ist
Ein*e Käufer*in kauft Laufschuhe und erhält dann zwei Tage später eine E-Mail, die dasselbe Paar bewirbt, oder etwas, das die Person nicht tragen würde. Statische Empfehlungsblöcke und manuelles Merchandising können weder mit individueller Absicht Schritt halten noch über E-Mail, SMS und die anderen Kanäle hinweg, über die du gleichzeitig sendest. Teams, die nur Produkte „sichtbar machen“, überlassen die Arbeit des Entscheidens und Ausspielens immer noch Menschen.
Ein paar Vorteile:
- Weniger falsche Produktsendungen: Empfänger*innen bekommen keine Empfehlungen mehr, die ignorieren, was sie angesehen, gekauft oder zurückgelassen haben.
- Weniger generische Raster: Jede Zielgruppe sieht Produkte, die zu ihrem Verhalten und Segment passen, nicht einen statischen Block.
- Weniger Neuaufbau-Aufwand pro Kanal: Du erstellst Merchandising-Logik nicht separat für E-Mail, SMS und Push neu.
Warum Klaviyos KI-Produkt-Empfehlungsagent wählen
Klaviyo ist das autonome B2C CRM. Weiter: bestes nächstes Produkt -Empfehlungen basieren auf dem Echtzeit-Kund*innenprofil und deinem Katalog. Composer, Klaviyos Marketing-Agent, hilft dir, startbereite E-Mail- und SMS-Kampagnen zu erstellen. Hinweis: Composer ist derzeit in der öffentlichen Beta-Phase.
Ein anderes Produktraster für jede*n Empfänger*in
Füge im Drag-and-drop-E-Mail-Editor einen Produktempfehlungsblock hinzu, wähle deine Empfehlungsquelle (Katalog, kürzlich angesehen oder verhaltensbasiert), und Klaviyo befüllt ihn pro Empfänger*in zum Versandzeitpunkt. Du erstellst den Block einmal, und jede*r Empfänger*in öffnet einen anderen Produktsatz, der zu dem jeweiligen Verhalten passt.
Die richtigen Produkte für die richtigen Segmente
Empfehlungen basieren auf dem vereinheitlichten Kund*innenprofil und deinem Produktkatalog. Kombiniere das mit Segmentierung im selben Profil, und du passt jede Zielgruppe an die Produkte an, die sie am wahrscheinlichsten wollen.
Eine Entscheidung, die mehr als E-Mail erreicht
Klaviyo personalisiert Inhalte, Timing, Kanal und Angebot pro Person über E-Mail, SMS, WhatsApp, Mobile Push, Web und Anzeigen hinweg – ohne Merchandising pro Kanal neu aufzubauen. Composer befindet sich in der öffentlichen Beta, und nichts geht ohne deine Prüfung live.
Die wichtigsten Funktionen von Klaviyos KI-Produktempfehlungs-Agent
**Funktionen** | **Beschreibung** | **Verfügbar mit Klaviyo** |
|---|---|---|
Nächstes passendes Produkt | KI-gestützte Empfehlungen basierend auf realen Kaufsequenzdaten pro Person. | ✅ |
Dynamische Produktempfehlungen | E-Mail-Produktblöcke, die pro Empfänger*in zum Versandzeitpunkt anhand von Profil und Katalog befüllt werden. | ✅ |
Einheitliche Kundenprofile | Empfehlungen werden über ein einziges Echtzeit-Profil ausgeführt, das kanalübergreifend genutzt wird. | ✅ |
Kanalübergreifende Zustellung | Dieselbe Prognose kann in E-Mail, SMS, RCS, WhatsApp und verwandten Kanälen dargestellt werden. | ✅ |
Composer | Klaviyos Marketing-Agent für startbereite E-Mail- und SMS-Kampagnen, mit menschlicher Prüfung. | Öffentliche Beta-Version |
So startest du mit Klaviyos KI-Produktempfehlungen
So legst du mit KI-Produktempfehlungen in Klaviyo los:
- Binde deinen Shop und Katalog ein. Synchronisiere Produkte, damit der Katalog, der Empfehlungen speist, aktuell bleibt.
- Vereinheitliche Profile und Segmente. Führe Browsing-, Kauf- und Profilattribute in einem Datensatz zusammen und segmentiere dann nach Verhalten, bevor du sendest.
- Füge Empfehlungsblöcke zu Kampagnen und Flows hinzu. Füge den Block hinzu und wähle einen Katalog, eine Quelle „kürzlich angesehen“ oder eine verhaltensbasierte Quelle aus.
- Aktiviere die Kanäle, über die du sendest. Verwende dieselbe Profil-Entscheidung für E-Mail, SMS und verwandte Kanäle.
- Überprüfe, messe und optimiere. Gib Sendungen frei, bevor sie live gehen, und nutze dann die Kampagnenanalyse, um zu sehen, welche Nachrichten Umsatz generiert haben.
Klaviyo basiert auf über 14 Jahren First-Party-Daten, sodass Empfehlungen bei bewährten B2C-Mustern ansetzen und mit deinen Daten immer präziser werden. Mit Klaviyo loslegen