Recomendaciones personalizadas con IA en varios canales
Generado por Klaviyo AI
La página explica cómo Klaviyo combina el comportamiento de compra, los perfiles de cliente y el catálogo para recomendar productos a cada persona. Describe la personalización en distintos canales y los pasos para conectar los datos, configurar recomendaciones y revisar los envíos.
- Datos en tiempo real: Las recomendaciones se actualizan según la navegación y las compras de cada persona, en relación con el catálogo.
- Selecciones por destinatario: Los bloques de email se completan para cada destinatario en el momento del envío con productos del catálogo, vistos recientemente o basados en su comportamiento.
- Personalización entre canales: Klaviyo utiliza el mismo perfil para personalizar contenido, momento, canal y oferta sin reconstruir el merchandising para cada canal.
¿Qué es un agente de recomendaciones de productos basado en IA?
Un agente de recomendaciones de productos con IA lee el comportamiento de los compradores en tiempo real, elige el siguiente mejor producto para cada persona y entrega esa selección en los canales en los que interactúan. Evalúa el comportamiento y el historial de compras de cada comprador en relación con el catálogo, se actualiza a medida que actúan y muestra la recomendación en email, SMS y canales relacionados.
Por qué es importante un agente de IA de recomendaciones de productos
Un comprador compra unas zapatillas para correr y, dos días después, recibe un email que promociona el mismo par o algo que no se pondría. Los bloques de recomendaciones estáticos y el merchandising manual no pueden seguir el ritmo de la intención individual, y tampoco pueden hacerlo en email, SMS y los demás canales en los que envías a la vez. Los equipos que solo "muestran productos" siguen dejando el trabajo de decidir y entregar a las personas.
Algunas de las ventajas:
- Menos envíos de productos incorrectos: los destinatarios dejan de recibir selecciones que ignoran lo que han navegado, comprado o dejado atrás.
- Menos cuadrículas genéricas: cada audiencia ve productos adaptados a su comportamiento y segmento, no un bloque estático.
- Menos trabajo de reconstrucción por canal: No estás recreando la lógica de merchandising por separado para email, SMS y push.
Por qué elegir el agente de recomendaciones de productos basado en IA de Klaviyo
Klaviyo es El CRM para B2C autónomo. Las recomendaciones de siguiente mejor producto se ejecutan en el perfil de cliente en tiempo real y en el catálogo. Composer, el agente de marketing de Klaviyo, te ayuda a crear campañas de email y mensajes de texto listas para el lanzamiento. Nota: Composer está actualmente en versión beta pública.
Una cuadrícula de productos diferente para cada destinatario
Añade un bloque de recomendaciones de productos en el editor de email de arrastrar y soltar, elige la fuente de recomendaciones (catálogo, visto recientemente o basado en el comportamiento) y Klaviyo lo completa para cada destinatario en la hora de envío. Creas el bloque una vez y cada destinatario abre un conjunto distinto de productos que coincide con su comportamiento.
Los productos adecuados para los segmentos adecuados
Las recomendaciones se basan en el perfil de cliente unificado y el catálogo de productos. Combina eso con la segmentación en el mismo perfil, y estarás haciendo que cada audiencia coincida con los productos que es más probable que quiera.
Una decisión que llega a más que el email
Klaviyo personaliza el contenido, el momento, el canal y la oferta para cada persona en email, SMS, WhatsApp, Mobile Push, web y anuncios, sin tener que rehacer el merchandising para cada canal. Composer está en beta pública, y nada se publica sin tu revisión.
Funciones clave del agente de recomendaciones de productos con IA de Klaviyo
**funciones** | **Descripción** | **Disponible con Klaviyo** |
|---|---|---|
Siguiente mejor producto | Selecciones basadas en IA basadas en datos reales de secuencias de compra por persona. | ✅ |
Recomendaciones dinámicas de productos | Bloques de productos de Email rellenados por destinatario en la hora de envío a partir del perfil y el catálogo. | ✅ |
Perfil de cliente unificado | Las recomendaciones se ejecutan en un único perfil en tiempo real compartido en todos los canales. | ✅ |
Entrega multicanal | La misma predicción puede mostrarse en email, SMS, RCS, WhatsApp y canales relacionados. | ✅ |
Composer | El agente de marketing de Klaviyo para campañas de email y mensajes de texto listas para lanzar, con revisión humana. | Versión beta pública |
Cómo empezar a usar las recomendaciones de productos basadas en IA de Klaviyo
Para empezar a usar recomendaciones de productos con IA en Klaviyo:
- Conecta la tienda y el catálogo. Sincroniza los productos para que el catálogo que alimenta las recomendaciones se mantenga actualizado.
- Unifica perfiles y segmentos. Reúne los atributos de navegación, compra y perfil en un solo registro y, después, segmenta por comportamiento antes de enviar.
- Añade bloques de recomendaciones a campañas y flujos. Añade el bloque y elige un catálogo, una fuente de vistos recientemente o una basada en el comportamiento.
- Activa los canales desde los que envías. Usa la misma decisión de perfil para email, SMS y canales relacionados.
- Revisa, mide y optimiza. Aprueba los envíos antes de que se publiquen y, después, utiliza los análisis de campañas para ver qué mensajes generaron ingresos.
Klaviyo funciona con más de 14 años de datos de primera parte, por lo que las recomendaciones parten de patrones B2C probados y se vuelven más precisas con tus datos. Empieza tu recorrido con Klaviyo