Was ist agentisches Check-out?

Agentic Check-out ermöglicht es Shopper*innen, Käufe direkt innerhalb von KI-Agent-Unterhaltungen zu tätigen. Dieser Prozess kann in einer Chat-Oberfläche eines KI-Agenten wie Gemini stattfinden, über KI-Agenten von Drittanbieter*innen oder mit einem KI-Agenten auf der Website oder dem E-Commerce-Storefront eines*einer Händler*in.

Agentic Checkout sieht etwa so aus: Ein*e Käufer*in chattet mit einem KI-Agenten und beschreibt ein spezifisches Bedürfnis oder delegiert eine Kaufaufgabe. Der KI-Agent präsentiert Produktlisten, und der*die Käufer*in schließt den Kauf entweder innerhalb der Chat-Oberfläche oder über einen Drittanbieter ab.

Der KI-Agent ermöglicht den Kauf, indem er Produkte empfiehlt, dann Käufer*innen dabei hilft, Artikel in einen Warenkorb zu legen und den Kauf abzuschließen.

Wie funktioniert der agentische Checkout?

Agentic Checkout vereinfacht das Einkaufserlebnis [EN] für Verbraucher*innen, aber im Hintergrund passiert viel, damit es mühelos aussieht. Und so funktioniert es:

So funktioniert agentischer Checkout für Shopper*innen

1. Die Käufer*innen suchen nach Produkten, indem sie ein Gespräch mit einem KI-Agenten führen. Zum Beispiel könnte ein*e Geschäftsreisende*r ChatGPT nach einem Koffer fragen, der in die Gepäckfächer über den Sitzen passt und viele Fächer zur Organisation hat. Ein*e Kund*in, der*die den KI-Agenten einer Marke nutzt, könnte ihn auffordern, die Vitamine nachzubestellen, sobald sie aufgebraucht sind.
2. Wenn die Suche über eine externe KI-Plattform wie ChatGPT oder Gemini erfolgt, fragt die Plattform Händler*innen über offene Commerce-Protokolle wie Agentic Commerce Protocol (ACP) oder Universal Commerce Protocol [EN] (UCP) ab, die standardisieren, wie KI-gestützte Käufe gefunden, ausgecheckt und bezahlt werden.
3. Der KI-Agent identifiziert relevante Produkte, prüft Preise und Verfügbarkeit und findet aktuelle Aktionen. Die meisten KI-Interaktionen werden auf Basis früherer Unterhaltungen oder Kund*innendaten personalisiert, sodass Listen auch diesen Kontext einblenden können.
4. Wenn Shopper*innen finden, wonach sie suchen, können sie den KI-Agenten bitten, den Artikel in einen Warenkorb zu legen oder weiterzuklicken, um einen Kauf abzuschließen.

Wie agentischer Check-out für Händler*innen funktioniert

1. Du kannst die ACP- und UCP-Protokolle übernehmen, um agentisches Checkout über externe KI-Agent*innen zu ermöglichen. Du kannst auch einen gebrandeten KI-Customer Agent auf deiner Website verwenden, um agentisches Checkout zu unterstützen.
2. Wenn die Shopper*innen bereit sind zu kaufen, ermöglicht der KI-Agent die Zahlung über sichere, tokenisierte Transaktionen. Du erhältst die Bestellung und erfüllst sie wie gewohnt, mit den Kund*innendaten und der Attribution, die damit einhergeht.
3. Marken, die Shopify und Klaviyo verwenden, sehen agentische Shopping-Quellen [EN] in ihren Attributionsdaten, wenn ihre Stores mit Sitz in den USA berechtigt sind. Du kannst Quellen verwenden, um Flow wie Warenkorbabbruch-Erinnerungen, Kund*innen-Segmente nach Kanal und Produktkategorie sowie Kampagnen zu erstellen, die auf die Lifecycle-Phase ausgerichtet sind.

Wo ist agentischer Checkout heute verfügbar?

Agentic Checkout ist auf mehreren KI-Plattformen und bei Zahlungsanbieter*innen verfügbar, zum Beispiel:

• Google: Das UCP ermöglicht Agentic Commerce im Google AI Search Mode und in Gemini.
• ChatGPT: Angetrieben von der ACP und Stripe können Käufer*innen mit dem KI-Agenten Produkte entdecken und ihre Warenkörbe zusammenstellen und anschließend Transaktionen entweder auf der Website des Händlers oder innerhalb der dedizierten App des Händlers abschließen.
• Microsoft Copilot: Das ACP ermöglicht kI-agentengesteuerte Kauf-Workflows in Microsoft Copilot.
• Perplexity: Im Mai 2025 ging Perplexity eine Partner­schaft mit PayPal und Venmo ein, um Instant Buy einzuführen, eine agentische Checkout-Option für Nutzer*innen in den USA.
• OpenClaw: OpenClaw ist ein Open-Source-Agenten-KI-Assistent, den Nutzer*innen konfigurieren können, um alle Arten von Aufgaben zu erledigen – vom Verwalten ihres Posteingangs bis zum Bestellen eines neuen Outfits. Auch wenn es bei diesen Tools weiterhin einige Sicherheitsbedenken gibt, könnten sie in den nächsten Jahren an Beliebtheit gewinnen, wenn Menschen beginnen, KI mehr zu vertrauen.

Wie verändert agentic check-out das Kund*innenerlebnis?

Agentic Checkout verändert, wie Konsument*innen und Marken während der gesamten Customer Journey interagieren – nicht nur am Point of Sale.

Wenn du gerade erst anfängst, Agentic Check-out zu verstehen, und wissen möchtest, worauf du deine Energie konzentrieren solltest, ziehe Folgendes in Betracht:

1. Marken müssen mehr Glaubwürdigkeit aufbauen

Klaviyos AI Consumer Trends Report für 2026 hat ergeben, dass 60 % der Verbraucher*innen weltweit mindestens wöchentlich KI nutzen, aber nur 13 % der Verbraucher*innen ihr vollständig vertrauen. Eine Bain-Umfrage aus dem Jahr 2025 zum agentenbasierten Handel ergab unterdessen, dass nur 24 % der Verbraucher*innen KI vertrauen, für sie Einkäufe zu tätigen – vor allem aufgrund von Sicherheits- und Datenschutzbedenken.

Da immer mehr Käufe außerhalb von markeneigenen Kanälen stattfinden, musst du früh und regelmäßig kommunizieren, um das Vertrauen von Kund*innen zu erhalten. So geht’s:

• Klare Datenschutzerklärungen aktualisieren und kommunizieren, die zu agentischem Checkout passen
• Überprüfe deine Produktbeschreibungen und deine Markenstimme auf Details und Konsistenz, damit du weiterhin über agentische Kanäle hinweg auf kohärente Weise präsent bist
• Eine menschliche Option in jeden Servicekontaktpunkt integrieren, den du kontrollierst, damit Käufer*innen komplexe Fragen an eine menschliche Support-Mitarbeiter*in eskalieren können

2. KI-Shopping-Prompts sind Intentionen- und Kontextsignale

Laut Klaviyos 2026 AI Consumer Trends Report enthalten 30 % der KI-Suchen 8+ Keywords. 78 % der Menschen sagen, dass sie bei der Nutzung von KI zumindest manchmal emotionale oder persönliche Kontextinformationen einbeziehen.

Diese Long-Tail-Prompts sind voller Intention und Kontextdaten, die viel mehr über deine Zielgruppe verraten als die Keywords, die sie traditionell gegoogelt haben. Du wirst zwar nicht genau sehen können, welche Prompts Traffic oder Käufe ausgelöst haben, aber einige Tools zur Überwachung der KI-Suche gruppieren KI-Prompts nach Themen, damit du besser einschätzen kannst, wie du in Gesprächen mit KI-Agent*innen auftauchst.

Mit KI-Suchüberwachung und UTM-Tracking kannst du zum Beispiel einen benutzerdefinierten Flow für Shopper*innen erstellen, die deine Marke über eine*n KI-Agent*in entdeckt und einen Warenkorb abgebrochen haben. Du weißt, dass diese Flows mehr Kontext enthalten müssen als die, die durch Warenkorbabbrüche ausgelöst werden, die über andere Kanäle kamen.

3. Full-Funnel-Attribution ist komplizierter

82 % der Verbraucher*innen nutzen laut Klaviyos Future of Consumer Marketing Research 2026 mehr als einen Kanal zum Einkaufen. Omnichannel-Shopping erschwert die Attribution bereits genug, aber Zero-Click Agentic Commerce dürfte sie noch komplexer machen.

Da immer mehr Transaktionen außerhalb der Website abgeschlossen werden, verliert die Last-Click-Attribution die Sichtbarkeit für einen wachsenden Anteil der Transaktionen. Die Performance von KI-Suchen zu messen bedeutet, Bestelldaten, Multi-Touch-Attribution und per Webhook bereitgestellte Bestellereignisse aus protokollvermittelten Check-outs zusammenzuführen.

Wie können Marken das agentische Checkout-Erlebnis optimieren?

Damit du agentic check-out optimal nutzen kannst, führe die folgenden Schritte aus:

• Mache deine Produkte für KI auffindbar. Prüfe deine strukturierten Produktmetadaten [EN], um sicherzustellen, dass Beschreibungen detailliert und aktuell sind und dass sie genügend Long-Tail-Informationen enthalten, damit KI-Agenten sie für personalisierte Produktempfehlungen anpassen können. Standardmäßig halten sich KI-Bot-Crawler an die robots.txt-Datei deiner Website. Wenn du möchtest, dass deine Produktinformationen indexiert werden, musst du sicherstellen, dass LLMs darauf zugreifen können.
• Überprüfe die KI-Readiness deiner aktuellen Anbieter. Kontaktiere deine Technologieanbieter, um zu prüfen, ob sie agentischen Checkout unterstützen können. Verwende Zahlungsplattformen, die mit agentischem Checkout kompatibel sind, wie American Express, Google Pay, Visa und andere.
• Biete Kund*innen dieselben Vorteile wie bei einem traditionellen Checkout-Erlebnis. Unabhängig davon, wo agentische Transaktionen stattfinden, sollten Kund*innen denselben Zugriff auf Rabattcodes und Vorteile des Treueprogramms [EN] haben. Um diese Vorteile über Agentic Check-out anzubieten, musst du möglicherweise zusätzliche Infrastruktur einrichten, wie z. B. UCP Identity Linking.
• Kund*innen nach dem Kauf ansprechen. Investiere noch mehr in Post-Purchase-Nurture-Kanäle [EN] wie E-Mail und Textnachrichten, um Erstkund*innen zu informieren und Loyalität aufzubauen. Diese Kanäle müssen möglicherweise ausführlichere Details für Bewertungen erfassen oder sogar deine Marke vorstellen, wenn die meisten Interaktionen der Kund*innen außerhalb der Website stattgefunden haben.

Ist deine Marke bereit für Agentic Check-out?

Definiere das Kund*innen-Erlebnis neu mit Customer Agent, einem personalisierten Einkaufsassistenten, der Produkte empfehlen, Fragen sofort beantworten und Shopper*innen zum Kauf bewegen kann.

Wie Composer, Klaviyos KI-Marketing-Agent, ist Customer Agent direkt in Klaviyo B2C CRM integriert. Das bedeutet, dass er vollen Zugriff auf die Kund*innendaten, den Produktkatalog und die Markenrichtlinien hat, die er benötigt, um das Kund*innen-Erlebnis für jede einzelne Person zu kuratieren und zu personalisieren. Jedes Ergebnis fließt zurück in das System, sodass jede Entscheidung, die Klaviyos KI-Agenten treffen, intelligenter ist als die vorherige.