Qu’est-ce que le passage en caisse agentique ?

Le check-out agentique permet aux acheteurs d’effectuer des achats directement au sein de conversations avec des agents IA. Ce processus peut avoir lieu dans une interface de chat avec un agent IA comme Gemini, via des agents IA tiers, ou avec un agent IA sur le site web d’un détaillant ou sa vitrine e-commerce.

Le passage en caisse agentique ressemble à ceci : un acheteur échange avec un agent d’IA et décrit un besoin précis ou lui délègue une tâche d’achat. L’agent d’IA met en avant des fiches produits, et l’acheteur finalise l’achat soit dans l’interface de chat, soit via un tiers.

L’agent d’IA facilite l’achat en recommandant des produits, puis en aidant l’acheteur à ajouter des articles à un panier et à finaliser l’achat.

Comment fonctionne le paiement agentique ?

Le passage en caisse agentique simplifie l’ expérience d’achat [EN] pour les consommateurs, mais de nombreuses actions se déroulent en coulisses pour que tout paraisse sans effort. Voici comment cela fonctionne :

Comment le passage en caisse agentique fonctionne pour les acheteurs

1. L’acheteur recherche des produits en conversant avec un agent d’IA. Par exemple, un voyageur d’affaires pourrait demander à ChatGPT une valise qui tient dans les compartiments à bagages et qui offre de nombreuses poches pour mieux organiser ses affaires. Un client qui utilise l’agent d’IA d’une marque pourrait lui demander de recommander ses vitamines une fois qu’il n’en a plus.
2. Si la recherche s’effectue via une plateforme d’IA externe comme ChatGPT ou Gemini, la plateforme interroge les marchands à l’aide de protocoles de commerce ouvert tels que l’ Agentic Commerce Protocol (ACP) ou l’ Universal Commerce Protocol (UCP), qui standardisent la manière dont les achats assistés par IA sont découverts, finalisés et payés.
3. L’agent d’IA identifie les produits pertinents, vérifie les prix et la disponibilité, et trouve les promotions en cours. La plupart des interactions avec l’IA sont personnalisées en fonction des conversations passées ou des données client, de sorte que les listes peuvent également faire apparaître ce contexte.
4. Si l’acheteur trouve ce qu’il cherche, il peut demander à l’agent d’IA de placer l’article dans un panier, ou cliquer pour effectuer un achat.

Fonctionnement du passage en caisse agentique pour les marchands

1. Vous pouvez adopter les protocoles ACP et UCP afin d’activer un paiement agentique via des LLM externes. Vous pouvez également utiliser un Customer Agent d’IA de marque sur votre site web pour prendre en charge le paiement agentique.
2. Lorsque l’acheteur est prêt à acheter, l’agent IA facilite le paiement via des transactions sécurisées et tokenisées. Vous recevez la commande et l’exécutez comme vous le feriez habituellement, avec les données client et l’attribution qui l’accompagnent.
3. Les marques qui utilisent Shopify et Klaviyo verront apparaître des sources d’achat agentique [EN] dans leurs données d’attribution si leurs boutiques basées aux États-Unis sont éligibles. Vous pouvez utiliser les sources pour créer des flux tels que des rappels de panier abandonné, des segments de clients par canal et catégorie de produits, et des campagnes ciblées sur l’étape du cycle de vie.

Où le passage en caisse agentique est-il disponible aujourd’hui ?

Le check-out agentique est disponible sur plusieurs plateformes d’IA et auprès de plusieurs prestataires de paiement, tels que :

• Google: l’UCP alimente le commerce agentique dans le mode de recherche IA de Google et Gemini.
• ChatGPT: avec Instant Checkout, alimenté par l’ACP et développé avec Stripe, les acheteurs peuvent découvrir des produits et constituer leur panier avec l’agent IA, puis finaliser les transactions soit sur le site web du marchand, soit dans l’application dédiée du marchand fonctionnant au sein de ChatGPT.
• Microsoft Copilot: l’ACP alimente les workflows d’achat pilotés par des agents IA dans Microsoft Copilot.
• Perplexity: En mai 2025, Perplexity s’est associé à PayPal et Venmo pour lancer l’Achat instantané, une option de paiement agentique pour les utilisateurs aux États-Unis.
• OpenClaw : OpenClaw est un assistant d’IA agentique open source que l’on peut configurer pour gérer toutes sortes de tâches, de la gestion de sa boîte de réception à la commande d’une nouvelle tenue. Bien qu’il existe encore certaines préoccupations en matière de sécurité concernant ces outils, ils pourraient gagner en popularité au cours des prochaines années si les gens commencent à faire davantage confiance à l’IA.

En quoi le passage en caisse agentique transforme-t-il l’expérience client ?

Le check-out agentique change la façon dont les consommateurs et les marques interagissent tout au long du parcours client, et pas uniquement au moment de l’achat.

Si vous commencez tout juste à comprendre le check-out agentique et que vous voulez savoir où concentrer votre énergie, tenez compte des points suivants :

1. Les marques doivent renforcer leur crédibilité

Le rapport Klaviyo sur les tendances de consommation IA 2026 a révélé que 60 % des consommateurs dans le monde utilisent l’IA au moins chaque semaine, mais que seuls 13 % des consommateurs lui font totalement confiance. Parallèlement, une enquête Bain de 2025 sur le commerce agentique a révélé que seuls 24 % des consommateurs font confiance à l’IA pour effectuer des achats à leur place, principalement en raison de préoccupations liées à la sécurité et à la confidentialité.

Comme de plus en plus d’achats se font en dehors des canaux détenus par la marque, vous devez communiquer tôt et souvent afin de maintenir la confiance des clients. Pour ce faire :

• Mettre à jour et communiquer des politiques de confidentialité claires qui parlent du passage en caisse agentique
• Auditer vos descriptions de produits et votre voix de marque pour en garantir le niveau de détail et la cohérence, afin que vous continuiez à apparaître sur les canaux agentiques de manière cohérente
• Intégrer une option humaine à chaque point de contact de service que vous contrôlez, afin que les acheteurs puissent faire remonter les questions complexes à un agent humain

2. Les invites d’achat IA sont des signaux d’intention et de contexte

Selon le rapport 2026 de Klaviyo sur les tendances de consommation en matière d’IA, 30 % des recherches d’IA contiennent plus de 8 mots-clés. 78 % des personnes affirment qu’elles incluent parfois un contexte émotionnel ou personnel lorsqu’elles utilisent l’IA.

Ces prompts de longue traîne sont riches en intention et en données contextuelles, qui en révèlent bien plus sur votre audience que les mots-clés qu’elle recherchait traditionnellement sur Google. Même si vous ne pourrez pas voir précisément quels prompts ont généré du trafic ou des achats, certains outils de surveillance de la recherche par IA regroupent les prompts d’IA par thèmes afin de vous donner une meilleure idée de la manière dont vous apparaissez dans les LLM.

Par exemple, avec la surveillance de la recherche IA et le tracking UTM, vous pouvez créer un flux personnalisé pour les acheteurs qui ont découvert votre marque via un LLM et ont abandonné un panier. Vous savez que ces flux devront contenir plus de contexte que ceux déclenchés par des panier abandonné provenant d’autres canaux.

3. L’attribution sur l’ensemble de l’entonnoir est plus complexe

82 % des consommateurs s’appuient sur plus d’un canal pour faire leurs achats, selon l’étude 2026 de Klaviyo sur l’avenir du marketing destiné aux consommateurs. Les achats omnicanaux compliquent déjà suffisamment l’attribution, mais le commerce agentique en zéro clic risque de le rendre encore plus complexe.

À mesure que davantage de transactions sont finalisées hors site, l’attribution au dernier clic perd de la visibilité sur un pourcentage croissant de transactions. Mesurer les performances des recherches d’IA implique de rassembler les données de commande, l’attribution multipoint, et les événements de commande fournis via webhook provenant de paiements médiés par protocole.

Comment les marques peuvent-elles optimiser l’expérience de passage en caisse agentique ?

Pour tirer le meilleur parti du check-out agentique, suivre les étapes suivantes :

• Rendez vos produits détectables par l’IA. Auditez vos métadonnées produit structurées [EN] afin de vous assurer que les descriptions sont détaillées et à jour, et qu’elles contiennent suffisamment d’informations de longue traîne pour que les agents d’IA puissent les adapter à des recommandations d’achat personnalisées. Par défaut, les robots d’exploration des bots d’IA respectent le fichier robots.txt de votre site. Si vous souhaitez que les informations sur vos produits soient indexées, vous devez vous assurer que les LLM peuvent y accéder.
• Évaluez l’état de préparation de vos prestataires actuels à l’IA. Contactez vos prestataires technologiques afin d’évaluer s’ils peuvent prendre en charge le paiement agentique. Utilisez des plateformes de paiement compatibles avec le paiement agentique, comme American Express, Google Pay, Visa, et d’autres.
• Offrir aux clients les mêmes avantages qu’une expérience de check-out traditionnelle. Quel que soit l’endroit où les transactions agentiques ont lieu, les clients doivent avoir le même accès aux codes de réduction et aux avantages du programme de fidélité [EN]. Pour offrir ces avantages via le check-out agentique, il se peut que vous deviez mettre en place une infrastructure supplémentaire, comme l’ association d’identité UCP.
• Fidélisez les clients après la vente. Investissez encore davantage dans les canaux de [EN] nurturing post-achat, comme l’e-mail et la messagerie texte, afin d’informer les nouveaux clients et de renforcer la fidélité. Ces canaux peuvent avoir besoin de collecter des informations plus descriptives pour les avis, ou même de présenter votre marque si la plupart des interactions du client ont eu lieu hors site.

Votre marque est-elle prête pour le check-out agentique ?

Redéfinissez l’expérience client avec Customer Agent, un assistant d’achat personnalisé capable de recommander des produits, de répondre instantanément aux questions et d’inciter les acheteurs à passer à l’achat.

Comme Composer, l’agent marketing IA de Klaviyo, Customer Agent est intégré directement à Klaviyo CRM B2C, ce qui signifie qu’il dispose d’un accès complet aux données client, au catalogue de produits et aux directives de marque dont il a besoin pour organiser et personnaliser l’expérience client de chaque personne. Chaque résultat réintègre le système, de sorte que chaque décision prise par les agents IA de Klaviyo est plus intelligente que la précédente.