Was ist ein autonomes CRM? – Klaviyo

Marketing und Service unter menschlicher Kontrolle automatisieren

Generiert von Klaviyo AI

Ein autonomes CRM nutzt Kund*innendaten und KI-Agent*innen, um Marketing- und Service-Aufgaben zu planen, auszuführen und zu optimieren. Die Seite erklärt die Zusammenarbeit der Agent*innen, die Anforderungen im B2C-Bereich sowie zentrale Funktionen und Kontrollmöglichkeiten.

Gemeinsame Datenbasis: Marketing und Kundenservice greifen auf dieselben Echtzeit-Kund*innenprofile zu, die durch Service-Gespräche ergänzt werden.
Automatisiertes Marketing: Ein Marketing-Agent erstellt personalisierte Kampagnen und Flows zur Freigabe und analysiert anschließend ihre Leistung.
Durchgängiger Kundenservice: Ein Kundenservice-Agent beantwortet rund um die Uhr Produktfragen, löst Bestellprobleme und empfiehlt Artikel über mehrere Kanäle.

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Eine autonome Customer-Relationship-Management-(CRM)-Plattform nutzt deine Kund*innendaten und KI-Agent*innen, um Customer Experiences über Marketing und Service hinweg automatisch zu planen, zu erstellen und zu optimieren, ohne dass dafür ständig manuelle Eingaben erforderlich sind. Du legst die Ziele fest und genehmigst die Arbeit.

Ein traditionelles CRM speichert deine Kund*innendaten und wartet darauf, dass du aktiv wirst. Ein autonomes CRM arbeitet aktiv in deinem Auftrag, indem es Kampagnen und Flows zur Prüfung vorbereitet, Kund*innenfragen und Bestellprobleme löst und empfiehlt, was du als Nächstes tun solltest.

Wie funktioniert ein autonomes CRM?

Ein autonomes CRM arbeitet mit zwei sich ergänzenden KI-Agents. Einer davon ist ein Marketing-Agent, der Outbound-Marketing übernimmt, während der andere ein Kundendienst-Agent ist, der Inbound-Kundenservice übernimmt. Beide greifen auf die gemeinsame Basis des CRM mit Echtzeit-Kund*innendaten zurück.

Ein Marketing-Agent sammelt Kontext aus deiner Marke, deinen Kund*innendaten, deinen bestehenden Kampagnen und Flows sowie aus verbundenen Tools wie Shopify und Google Drive. Auf Grundlage dieser Informationen erstellt er Erkenntnisse dazu, was wahrscheinlich funktioniert, und erstellt dann personalisierte, kanalübergreifende Marketingkampagnen und Flows zur Prüfung durch dich. Sobald du freigibst, geht alles live. Der Marketing-Agent kann dann die Leistung analysieren, dies in regelmäßigen Abständen wiederholen und aufzeigen, was Aufmerksamkeit braucht.

Ein Kundenservice-Agent übernimmt unterdessen rund um die Uhr eingehende Interaktionen, indem er Produktfragen beantwortet, Bestellprobleme löst und Artikel per E-Mail, Web-Chat, SMS und WhatsApp empfiehlt. Gespräche basieren auf demselben Kund*innenprofil, das dein Marketing steuert, und jedes Gespräch schreibt in dieses Profil zurück, wodurch zukünftige Interaktionen relevanter werden.

Was macht ein autonomes B2C CRM anders?

Die meisten CRMs wurden für B2B entwickelt: eine überschaubare Anzahl an Konten, lange Verkaufszyklen und ein dediziertes Team, das jede Beziehung pflegt. B2C ist ein anderes Problem. Du verwaltest individuelle Beziehungen mit potenziell Millionen von Kund*innen, jede*r mit eigener Kaufhistorie, eigenem Browsing-Verhalten, eigenen Präferenzen und eigenen Support-Bedürfnissen.

B2C-Kund*innen interagieren ständig und kanalübergreifend mit deiner Marke, zum Beispiel indem sie browsen, kaufen, zurücksenden, Fragen stellen und sich für Nachrichten anmelden. Eine Kund*in kann in derselben Woche mit einer Kampagnen-E-Mail interagieren, einen Warenkorb verlassen, den Support kontaktieren und einen Re-Engagement-Flow erhalten. Ein CRM, das nur Daten speichert und auf manuelle Anweisungen wartet, kann dieses Tempo nicht mitgehen, und Marken brauchen Agents, die die Arbeit erledigen, während Menschen die Richtung vorgeben.

Ein autonomes B2C CRM ist darauf ausgelegt, dieses Problem zu lösen. Es vereint Daten, Marketing und Service an einem Ort, sodass dasselbe Kund*innenprofil, das eine personalisierte E-Mail informiert, auch beeinflusst, wie ein Kundenservice-Agent auf eine Supportfrage antwortet, und diese Gespräche fließen zurück in dieses Profil, um die nächste Interaktion relevanter zu machen.

Wichtige Funktionen eines autonomen CRM

Ein autonomes CRM kombiniert mehrere Funktionen, die zusammenarbeiten, um Marketing- und Service-Aufgaben unter deiner Kontrolle zu erledigen. Hier sind die zentralen Funktionen, die diesen Ansatz definieren:

Vereinheitlichte Kund*innendaten: Ein autonomes CRM erstellt eine Echtzeitansicht jeder Kund*in aus deinem Storefront, deinen Marketingkanälen und Service-Interaktionen und gibt so jedem KI-Agenten und jedem menschlichen Teammitglied das vollständige Kund*innenbild, bevor es aktiv wird.
KI-generierte Marketing-Assets: Der KI-Marketing-Agent eines autonomen CRM erstellt Kampagnen und Flows, die zur Prüfung und zum Launch durch dich bereit sind, und liefert fortlaufend neue Ideen, Empfehlungen und Optimierungen.
KI-gestützter Kundenservice rund um die Uhr: Der Kundendienst-Agent eines autonomen CRM bearbeitet Produktfragen, Bestellprobleme und Artikelempfehlungen über E-Mail, Web-Chat, SMS und WhatsApp zu jeder Uhrzeit – mit nahtloser Eskalation an dein menschliches Team, wenn nötig.
Integrierte Qualitätskontrollen: Nichts, was ein Marketing-Agent erstellt, geht ohne deine Freigabe live, und ein Kundendienst-Agent hält sich an die Markenleitlinien und Eskalationsregeln, die du festlegst. Du kannst seine Antworten außerdem in simulierten Gesprächen testen, bevor es live geht.

Vorteile eines autonomen CRM

Ein autonomes CRM bietet mehrere praktische Vorteile für deine Marketing- und Service-Abläufe:

Schnellerer Launch: Du kannst KI-generierte Inhalte prüfen und schneller live gehen – ohne das Brainstorming und das Erstellen von Entwürfen, die normalerweise zuerst kommen.
Stetiger Fortschritt: Ein Marketing-Agent kann Flows erstellen und deine Kampagnen nach einem festen Zeitplan regelmäßig überprüfen, sodass deine Programme weiterlaufen, ohne dass du daran denken musst, danach zu fragen.
Relevantere Inhalte: Ein Marketing-Agent, der aus deinem Marken- und Geschäftskontext heraus arbeitet, liefert Ergebnisse, die für dein Unternehmen relevanter sind.
24/7-Abdeckung im Kundenservice: Ein Kundenservice-Agent bearbeitet eingehende Fragen, Rücksendungen und Empfehlungen zu jeder Uhrzeit, entlastet dein Support-Team für Interaktionen mit hoher Betreuungsintensität und macht aus Service-Gesprächen Umsatzchancen.
Konto-bezogene Empfehlungen: Ein Marketing-Agent greift auf deine bisherigen Ergebnisse und relevante Benchmarks zurück, wenn er Empfehlungen ausspricht, sodass sie dein Konto widerspiegeln.
Mehr Zeit für Strategie: Wenn Agenten Routineaufgaben übernehmen, kannst du mehr Zeit für die Entscheidungen aufwenden, die deine Markenausrichtung und das Kund*innenerlebnis prägen.

Ein autonomes CRM übernimmt die tägliche Marketing- und Service-Arbeit, die normalerweise die Tage deines Teams füllt. Du gibst die Richtung vor und genehmigst, was rausgeht, und deine Agent*innen halten deine CRM-Strategie in Bewegung.

Jetzt starten mit Klaviyo, dem agentenorientierten Betriebssystem für B2C, und sieh dir an, was ein autonomes CRM für deine Marke leisten kann.

# Was ist ein autonomes CRM? – Klaviyo ## Was ist ein autonomes CRM? Eine autonome Customer-Relationship-Management-(CRM)-Plattform nutzt deine Kund*innendaten und [KI-Agent*innen](/de/solutions/ai), um Customer Experiences über Marketing und Service hinweg automatisch zu planen, zu erstellen und zu optimieren, ohne dass dafür ständig manuelle Eingaben erforderlich sind. Du legst die Ziele fest und genehmigst die Arbeit. Ein traditionelles CRM speichert deine Kund*innendaten und wartet darauf, dass du aktiv wirst. Ein autonomes CRM arbeitet aktiv in deinem Auftrag, indem es Kampagnen und Flows zur Prüfung vorbereitet, Kund*innenfragen und Bestellprobleme löst und empfiehlt, was du als Nächstes tun solltest. ## Wie funktioniert ein autonomes CRM? Ein autonomes CRM arbeitet mit zwei sich ergänzenden KI-Agents. Einer davon ist ein Marketing-Agent, der Outbound-Marketing übernimmt, während der andere ein Kundendienst-Agent ist, der Inbound-Kundenservice übernimmt. Beide greifen auf die gemeinsame Basis des CRM mit Echtzeit-Kund*innendaten zurück. Ein Marketing-Agent sammelt Kontext aus deiner Marke, deinen Kund*innendaten, deinen bestehenden Kampagnen und Flows sowie aus verbundenen Tools wie Shopify und Google Drive. Auf Grundlage dieser Informationen erstellt er Erkenntnisse dazu, was wahrscheinlich funktioniert, und erstellt dann personalisierte, kanalübergreifende Marketingkampagnen und Flows zur Prüfung durch dich. Sobald du freigibst, geht alles live. Der Marketing-Agent kann dann [die Leistung analysieren](/de/platform/crm-analytics), dies in regelmäßigen Abständen wiederholen und aufzeigen, was Aufmerksamkeit braucht. Ein Kundenservice-Agent übernimmt unterdessen rund um die Uhr eingehende Interaktionen, indem er Produktfragen beantwortet, Bestellprobleme löst und Artikel per E-Mail, Web-Chat, SMS und WhatsApp empfiehlt. Gespräche basieren auf demselben Kund*innenprofil, das dein Marketing steuert, und jedes Gespräch schreibt in dieses Profil zurück, wodurch zukünftige Interaktionen relevanter werden. ## Was macht ein autonomes B2C CRM anders? Die meisten CRMs wurden für B2B entwickelt: eine überschaubare Anzahl an Konten, lange Verkaufszyklen und ein dediziertes Team, das jede Beziehung pflegt. B2C ist ein anderes Problem. Du verwaltest individuelle Beziehungen mit potenziell Millionen von Kund*innen, jede*r mit eigener Kaufhistorie, eigenem Browsing-Verhalten, eigenen Präferenzen und eigenen Support-Bedürfnissen. B2C-Kund*innen interagieren ständig und kanalübergreifend mit deiner Marke, zum Beispiel indem sie browsen, kaufen, zurücksenden, Fragen stellen und sich für Nachrichten anmelden. Eine Kund*in kann in derselben Woche mit einer Kampagnen-E-Mail interagieren, einen Warenkorb verlassen, den Support kontaktieren und einen Re-Engagement-Flow erhalten. Ein CRM, das nur Daten speichert und auf manuelle Anweisungen wartet, kann dieses Tempo nicht mitgehen, und Marken brauchen Agents, die die Arbeit erledigen, während Menschen die Richtung vorgeben. Ein autonomes B2C CRM ist darauf ausgelegt, dieses Problem zu lösen. Es vereint Daten, Marketing und Service an einem Ort, sodass dasselbe Kund*innenprofil, das eine personalisierte E-Mail informiert, auch beeinflusst, wie ein Kundenservice-Agent auf eine Supportfrage antwortet, und diese Gespräche fließen zurück in dieses Profil, um die nächste Interaktion relevanter zu machen. ## Wichtige Funktionen eines autonomen CRM Ein autonomes CRM kombiniert mehrere Funktionen, die zusammenarbeiten, um Marketing- und Service-Aufgaben unter deiner Kontrolle zu erledigen. Hier sind die zentralen Funktionen, die diesen Ansatz definieren: - **Vereinheitlichte Kund*innendaten:** Ein autonomes CRM erstellt eine Echtzeitansicht jeder Kund*in aus deinem Storefront, deinen Marketingkanälen und Service-Interaktionen und gibt so jedem KI-Agenten und jedem menschlichen Teammitglied das vollständige Kund*innenbild, bevor es aktiv wird. - **KI-generierte Marketing-Assets:** Der KI-Marketing-Agent eines autonomen CRM erstellt Kampagnen und Flows, die zur Prüfung und zum Launch durch dich bereit sind, und liefert fortlaufend neue Ideen, Empfehlungen und Optimierungen. - **KI-gestützter Kundenservice rund um die Uhr:** Der Kundendienst-Agent eines autonomen CRM bearbeitet Produktfragen, Bestellprobleme und Artikelempfehlungen über E-Mail, Web-Chat, SMS und WhatsApp zu jeder Uhrzeit – mit nahtloser Eskalation an dein menschliches Team, wenn nötig. - **Integrierte Qualitätskontrollen:** Nichts, was ein Marketing-Agent erstellt, geht ohne deine Freigabe live, und ein Kundendienst-Agent hält sich an die Markenleitlinien und Eskalationsregeln, die du festlegst. Du kannst seine Antworten außerdem in simulierten Gesprächen testen, bevor es live geht. ## Vorteile eines autonomen CRM Ein autonomes CRM bietet mehrere praktische Vorteile für deine Marketing- und Service-Abläufe: - **Schnellerer Launch:** Du kannst KI-generierte Inhalte prüfen und schneller live gehen – ohne das Brainstorming und das Erstellen von Entwürfen, die normalerweise zuerst kommen. - **Stetiger Fortschritt: **Ein Marketing-Agent kann Flows erstellen und deine Kampagnen nach einem festen Zeitplan regelmäßig überprüfen, sodass deine Programme weiterlaufen, ohne dass du daran denken musst, danach zu fragen. - **Relevantere Inhalte:** Ein Marketing-Agent, der aus deinem Marken- und Geschäftskontext heraus arbeitet, liefert Ergebnisse, die für dein Unternehmen relevanter sind. - **24/7-Abdeckung im Kundenservice:** Ein Kundenservice-Agent bearbeitet eingehende Fragen, Rücksendungen und Empfehlungen zu jeder Uhrzeit, entlastet dein Support-Team für Interaktionen mit hoher Betreuungsintensität und macht aus Service-Gesprächen Umsatzchancen. - **Konto-bezogene Empfehlungen:** Ein Marketing-Agent greift auf deine bisherigen Ergebnisse und relevante Benchmarks zurück, wenn er Empfehlungen ausspricht, sodass sie dein Konto widerspiegeln. - **Mehr Zeit für Strategie:** Wenn Agenten Routineaufgaben übernehmen, kannst du mehr Zeit für die Entscheidungen aufwenden, die deine Markenausrichtung und das [Kund*innenerlebnis](/de/solutions/omnichannel/customer-experience) prägen. Ein autonomes CRM übernimmt die tägliche Marketing- und Service-Arbeit, die normalerweise die Tage deines Teams füllt. Du gibst die Richtung vor und genehmigst, was rausgeht, und deine Agent*innen halten deine [CRM-Strategie](/de/platform/crm-strategy) in Bewegung. [Jetzt starten](/de/sign-up) mit Klaviyo, dem agentenorientierten Betriebssystem für B2C, und sieh dir an, was ein autonomes CRM für deine Marke leisten kann.