E-Mail-Marketing mit KI personalisieren und steuern
Generiert von Klaviyo AI
Der Leitfaden erklärt, wie KI Segmentierung, Kampagnenerstellung, Tests sowie Versandzeitpunkt und Kanalwahl unterstützt. Er zeigt, warum integrierte Echtzeit-Kund*innendaten, menschliche Freigaben und klare Qualitätsregeln dafür entscheidend sind und welche Funktionen Klaviyo bereitstellt.
Laut Klaviyos Studie zu KI-Verbrauchertrends 2026 geben 41 % der Verbraucher*innen an, in den letzten 6 Monaten ein Produkt gekauft zu haben, das KI empfohlen hat.
Marketer*innen nutzen KI, um Segmente zu erstellen und zu aktualisieren, E-Mail-Texte und -Design zu erstellen, Tests in großem Umfang durchzuführen und den Versandzeitpunkt sowie den Kanal auf jede*n Shopper*in zuzuschneiden.
KI für E-Mail-Marketing reduziert nicht nur den Umfang der manuellen Arbeit für Marketer*innen, sondern hat auch das Potenzial, den Umsatz durch mehr Volumen und eine granularere Zielgruppenansprache zu steigern.
In diesem Leitfaden schauen wir uns genauer an, wie du KI für E-Mail-Marketing über mehrere Schritte im Prozess hinweg anwendest.
Was ist KI für E-Mail-Marketing?
KI für E-Mail-Marketing nutzt maschinelles Lernen, um Aufgaben wie Zielgruppen-Segmentierung, Content-Erstellung, Versandzeitpunkt und Tests auf Basis deiner Kund*innendaten zu automatisieren und zu optimieren.
Innerhalb von Leitplanken und unter menschlicher Aufsicht kann KI durch Performance- und Zielgruppenanalyse auch E-Mail-Kampagnen und Flows vorschlagen, an deren Einrichtung Marketer*innen vielleicht nicht gedacht hätten.
Idealerweise ist die KI-Marketingfunktionalität in ein CRM mit integrierter Kundendatenplattform (CDP) eingebettet. Damit wird sichergestellt, dass dein KI-Marketing-Agent anhand von Echtzeit-Kund*innendaten wie angegebenen Präferenzen oder tatsächlichem Verhalten informiert ist.
Ohne diese KI-Datenintegration kann dein KI-Agent seine Produktempfehlungen und Angebotsvorschläge nicht in der Realität verankern. Kund*innendaten sorgen dafür, dass dein KI-E-Mail-Marketing für jede*n Käufer*in personalisiert ist, statt ihnen KI-Schrott zu schicken.
Leitplanken für KI-E-Mail-Marketing festlegen
KI beschleunigt die Erstellung und das Testen, aber ohne klare Leitplanken kann sie leistungsschwache Segmente mit zu vielen Nachrichten bespielen, die Anzahl der Abmeldungen erhöhen und deinen Absender*innenruf schädigen.
Da Verbraucher*innen stärker mit KI in Berührung kommen, reagieren sie sensibler auf KI-Inhalte von geringer Qualität. Laut Klaviyos oben genannter Studie zu KI-Verbraucher*innentrends geben fast 1 von 5 Verbraucher*innen an, dass sie wöchentlich KI-Inhalte von geringer Qualität oder generische KI-Inhalte von Marken sehen. Für 32 % dieser Personen führt das dazu, dass sie Marken weniger vertrauen.
Hier sind einige Leitplanken, die du einrichten solltest, wenn du mit KI für E-Mail-Marketing loslegst:
- Behalte eine Person im Prozess. Nichts wird versendet, ohne dass eine*e Marketer*in es geprüft und freigegeben hat. KI entwirft und empfiehlt, aber eine Person gibt es frei.
- Erstelle benutzerdefinierte Leitplanken. Konfiguriere konkrete Inhaltsregeln, die für deine Marke gelten, z. B. Produktausschlüsse, rechtliche Haftungsausschlüsse, gesperrte Formulierungen und alle regionalen Anforderungen.
- Führe regelmäßige Qualitätsprüfungen durch. Prüfe wöchentlich oder monatlich jede generierte Ausgabe, um sicherzustellen, dass sie die Standards für Struktur, Zustellbarkeit und Conversion erfüllt.
Von der E-Mail-Strategie bis zu Inhalten: ein KI-Marketingagent
KI-Marketingagenten haben verändert, wie E-Mail-Kampagnen und Flow konzipiert, erstellt und gemessen werden.
Was früher für jeden Schritt Stunden an Arbeit bedeutete – Strategie, Segmentierung, Inhaltserstellung, Tests und Performance-Auswertung –, hat sich jetzt zu schnelleren Iterationen zwischen menschlichen Marketer*innen und KI-Agenten verdichtet.
Das hat sich in E-Mail-Marketing-Workflow seit dem Aufkommen von KI-Agenten verändert:
- Marketer*innen erstellen Kampagnen mit Prompts. Einzelne Prompts können jetzt komplette Kampagnen in einem Durchlauf erstellen – inklusive Zielgruppe, Text, Kanal-Koordination und Timing. Wenn KI-Marketingagenten in ein CRM eingebettet sind, basieren ihre Vorschläge auf echten Segmenten, Produktkatalog und Performance-Historie – sie raten also nicht.
- Marketer*innen verfeinern Text und Design durch KI-Gespräche. Ohne von vorn anzufangen, bitten Marketer*innen KI-Agenten, Kampagnen durch mehr Prompting und Finetuning zu verfeinern, bis sie damit zufrieden sind.
- Marketer*innen laden Produktfotografie hoch, um Kampagnen zu starten. Mit einem Briefing können KI-Agenten Bilder lesen, Markeneinstellungen abrufen, eine Zielgruppe erstellen und Nachrichten mit kreativen Bezügen zum Bildmaterial entwerfen.
Mit einer KI-Marketing-Agent*in erfolgt die Erstellung von E-Mail-Kampagnen in Konversations-Prompts mit menschlicher Überprüfung. Kombiniert mit KI-gestützten Tests, die für jede*n Abonnent*in die richtige Version bestimmen, kann KI für E-Mail-Marketing mehr Versionen in großem Maßstab erstellen und die Wahrscheinlichkeit für Kundenengagement und Conversion erhöhen.
Wie KI die E-Mail-Segmentierung mit Predictive Analytics verbessert
Predictive Analytics nutzt KI und Machine Learning, um zu erkennen, wie sich Trends, Muster und Zusammenhänge in heutigen Daten wahrscheinlich in Zukunft entwickeln werden.
Hier sind einige Beispiele für Predictive Analytics und wie Marketer*innen sie nutzen können, um ihr E-Mail-Marketing zu verbessern:
- Durchschnittliche Zeit zwischen Bestellungen: Erstelle Segmente von Kund*innen mit ähnlichen Kaufzyklen, damit du diejenigen mit Angeboten ansprechen kannst, die nicht häufig kaufen, um sie zu motivieren, öfter zu kaufen.
- Durchschnittlicher Bestellwert (durchschnittlicher Bestellwert): Segmentiere deine Kund*innen basierend auf dem durchschnittlichen Bestellwert und erstelle zielgerichtete Kampagnen und Flow, die darauf abzielen, sie dazu zu motivieren, im Austausch gegen einen Vorteil mehr als einen bestimmten Betrag auszugeben.
- Customer Lifetime Value (LTV): Erstelle Segmente mit hohen Ausgaben und nutze diese Segmente, um über Lookalike-Zielgruppen in Facebook Ads oder ähnliche Zielgruppen in Google Ads neue Kund*innen zu finden.
- Vorhersage des Abwanderungsrisikos: Nutze das Abwanderungsrisiko in Kombination mit dem erwarteten Datum der nächsten Bestellung, um besser zu verstehen, ob du jemanden mit einer Rückgewinnung-Kampagne oder sogar mit mehr Kommunikation für loyale Kund*innen ansprechen solltest.
- Bester Cross-Selling-Termin: Löse einen Flow basierend auf dem besten Cross-Selling-Termin einer Person aus, um zu sehen, ob du ihren nächsten Kauf schneller fördern kannst.
- Erwartetes Datum der nächsten Bestellung: Hier kannst du anhand einer Reihe von Szenarien segmentieren. Bei Personen, die konsequent kaufen, kannst du sie in dein Treueprogramm führen. Bei Personen, die inkonsistent kaufen, kannst du einige A/B-Tests durchführen, um zu sehen, was die Zeit bis zum Kauf verkürzt.
Every Man Jack legt seinen Nachbestell-Flow beispielsweise so fest, dass er am, oder etwas vor oder nach, dem vorhergesagten Datum der nächsten Bestellung jeder*s Kund*in gesendet wird. Außerdem senden sie KI-gestützte Erinnerungen an die Wiederbevorratung, die durch das vorhergesagte Datum der nächsten Bestellung der*s Kund*in ausgelöst werden.
Infolgedessen wurden innerhalb eines 90-Tage-Zeitraums 12,4 % des Klaviyo zugeschriebenen Umsatzes [EN] mit Predictive Analytics erzielt.
KI nutzen, um Inhalte und Versandzeitpunkt mit Tests zu personalisieren
Generative KI kann E-Mail-Text entwerfen und dynamische Produktempfehlungen einbinden, die auf deinen Kund*innendaten und deiner Markenstimme basieren. Sie kann aber auch deutlich mehr Versionen dieses Texts testen, um sicherzustellen, dass jede*r Shopper*in die Variante erhält, mit der die Person am wahrscheinlichsten interagiert.
Wenn du A/B-Tests mit deinen E-Mails durchführst, erfährst du genauer, was bei deiner Zielgruppe am besten ankommt: welche Betreff, Angebote und Call-to-Action zu Conversions führen.
KI ermöglicht fortgeschrittene A/B-Test, um Profil-Muster zu identifizieren, die vorhersagen, mit welcher Version jede*r einzelne Kund*in am wahrscheinlichsten interagiert, und sendet ihnen diese Version sofort.
Personalization bedeutet auch, E-Mails zum richtigen Zeitpunkt zu senden. KI kann anhand der bisherigen Öffnungen und Klicks bestimmen, wann jede*r Abonnent*in interagieren wird. Anstatt dich bei deinem gesamten Segment an einen Versandzeitpunkt zu halten, erhält jede*r Kund*in eine eigene.
KI für E-Mails auf das Textnachricht-Marketing ausweiten
Textnachricht-Marketing sendet kurze, zeitkritische Nachrichten an Abonnent*innen, die sich mit ihrer Mobilnummer angemeldet haben, während E-Mail reichhaltigere, längere Inhalte wie detaillierte Produkt-Storys und vollständige Kataloge liefert.
Um eine Textnachricht-Strategie aufzubauen, die E-Mail ergänzt, kannst du KI verwenden, um den richtigen Kanal und das Timing pro Person auszuwählen. Der Punkt ist: Der „richtige Kanal“ verändert sich für jede*n Kund*in ständig. In einem Monat interagieren sie vielleicht stark mit E-Mail, aber im nächsten Monat wechseln sie dazu, per Textnachricht zu kaufen.
KI, die in dein CRM eingebettet ist, kann mit diesen sich verändernden Vorlieben Schritt halten und automatisch Nachrichten über den Kanal senden, mit dem deine Kund*innen zuletzt am meisten interagiert haben.
Wenn E-Mail, Textnachricht und andere Touchpoints aus einem gemeinsamen Echtzeit-Profil gelesen werden, kann KI das Erlebnis von Kund*innen kanalübergreifend sequenzieren, statt jeden Kanal isoliert zu beschicken. Das reduziert Nachrichtenmüdigkeit und erhöht die Wahrscheinlichkeit einer Conversion.
So wählst du eine KI-E-Mail-Marketing-Plattform aus
Deine KI-Initiativen im E-Mail-Marketing sind nur so gut wie die Kund*innendaten, auf denen sie basieren. Klaviyo ist das autonome B2C CRM mit einer integrierten Kundendatenplattform, aus der KI-Marketingagent*innen schöpfen können, um sicherzustellen, dass jede Nachricht relevant ist und zur richtigen Zeit an die richtige Person gesendet wird.
Mit Klaviyo können Marken KI nutzen, um:
- Generiere E-Mail-Kampagnen aus Klartext-Prompts. Mit Klaviyo Composer können Marken Marketingchancen erkennen, Kampagnen erstellen, die Performance optimieren und schneller handeln – alles über eine einzige KI-Konversation.
- Erreiche Kund*innen zum richtigen Zeitpunkt. Mit Smart Send Time können Marketer*innen mehr über ihre Kund*innen erfahren und sie mit ihren E-Mail-Kampagnen und ihrem Flow zum optimalen Zeitpunkt erreichen.
- Prognostiziere, was Kund*innen als Nächstes tun werden. Mit Predictive Analytics können Marketer*innen durch die Segmentierung von Kund*innen mit KI höhere Ausgaben fördern, die Zeit bis zum Kauf verkürzen und Abwanderung verhindern.
- Mit sich verändernden Kanalpräferenzen Schritt halten. Mit Channel Affinity bestimmt KI automatisch, mit welchem Kanal jede*r Kund*in am wahrscheinlichsten interagiert. Das reduziert Nachrichtenmüdigkeit und erhöht die Wahrscheinlichkeit einer Conversion.
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