Personalizzare il marketing via e-mail con l’IA
Generato da Klaviyo AI
La guida illustra come usare l’IA per creare campagne e-mail, segmentare il pubblico e personalizzare contenuti, tempistiche e canali. Spiega il ruolo dei dati dei clienti, dell’analisi predittiva e dei test, insieme ai controlli umani necessari per mantenere qualità e pertinenza.
- Dati dei clienti: L’integrazione con un CRM e una CDP consente all’IA di basare i suggerimenti su preferenze, comportamenti e dati aggiornati.
- Creazione delle campagne: Gli agenti IA possono generare pubblico, testi e tempistiche da prompt conversazionali, con revisione e approvazione umana.
Secondo la ricerca sui trend dei consumatori sull’IA 2026 di Klaviyo, il 41% dei consumatori afferma di aver acquistato un prodotto consigliato dall’IA negli ultimi 6 mesi.
Chi si occupa di marketing sta usando l’IA per estrarre e aggiornare segmenti, creare testi e design delle e-mail, eseguire test su larga scala e personalizzare tempistiche e canale per ogni acquirente.
L’IA per il marketing via e-mail non solo riduce la quantità di lavoro manuale per chi si occupa di marketing, ma può anche aumentare i ricavi grazie ai volumi e a un targeting più granulare.
In questa guida, esamineremo più da vicino come applicare l'IA al marketing via e-mail nelle diverse fasi del processo.
Cos'è l'IA per il marketing via e-mail?
L'IA per il marketing via e-mail usa il machine learning per automatizzare e ottimizzare attività come la segmentazione del pubblico, la creazione di contenuti, la scelta del momento di invio e i test, in base ai dati dei tuoi clienti.
All'interno di paletti e sotto supervisione umana, l'IA può anche suggerire campagne e-mail e flussi che chi si occupa di marketing potrebbe non aver pensato di configurare, attraverso l'analisi delle performance e del pubblico.
Idealmente, le funzionalità di marketing basate sull'IA sono integrate in un CRM con una customer data platform (CDP) integrata. In questo modo, il tuo agente di marketing basato sull'IA si basa su dati dei clienti in tempo reale, come le preferenze dichiarate o il comportamento effettivo.
Senza questa integrazione tra IA e dati, il tuo agente IA non riuscirà a ancorare alla realtà le sue raccomandazioni su prodotti e offerte. I dati dei clienti sono ciò che garantisce che il tuo marketing via e-mail basato sull'IA sia personalizzato per ogni acquirente, invece di inviare "AI slop".
Impostare paletti per il marketing via e-mail basato sull'IA
L'IA accelera la produzione e i test ma, senza paletti chiari, può inviare troppi messaggi a segmenti con scarse performance, aumentare le richieste di annullare l'iscrizione e danneggiare la tua reputazione di mittente.
Man mano che i consumatori sono più esposti all'IA, diventano più sensibili ai contenuti di scarsa qualità generati dall'IA. Secondo la ricerca citata in precedenza di Klaviyo sui trend dei consumatori riguardo l'IA, quasi 1 consumatore su 5 afferma di vedere contenuti IA di scarsa qualità o generici da parte dei brand su base settimanale. Per il 32% di queste persone, questo riduce la fiducia nei confronti dei brand.
Ecco alcune linee guida da impostare quando inizi a usare l’IA per il marketing via e-mail:
- Coinvolgi una persona nel processo. Non viene inviato nulla senza che chi si occupa di marketing lo riveda e lo approvi. L’IA fa bozze e suggerimenti, ma l’approvazione finale spetta a una persona.
- Crea parametri personalizzati. Configura regole di contenuto specifiche che si applicano al tuo brand, come esclusioni di prodotti, note legali, frasi vietate ed eventuali considerazioni regionali.
- Esegui controlli di qualità regolari. Su base settimanale o mensile, rivedi ogni output generato per assicurarti che rispetti gli standard di struttura, deliverability e conversione.
Dalla strategia e-mail ai contenuti: usare un agente di marketing basato sull'IA
Gli agenti di marketing basati sull’IA hanno cambiato il modo in cui le campagne e-mail e i flussi vengono concepiti, creati e misurati.
Ciò che prima richiedeva ore di lavoro per ogni fase, strategia, segmentazione, creazione di contenuti, test e valutazione delle performance, ora si è trasformato in iterazioni più rapide tra chi si occupa di marketing e agenti IA.
Ecco cosa è cambiato nei flussi di lavoro del marketing via e-mail dall'avvento degli agenti IA:
- Chi si occupa di marketing sta generando campagne con i prompt. Un singolo prompt ora può creare campagne complete in un'unica passata, inclusi pubblico, testi, coordinamento dei canali e tempistiche. Quando gli agenti di marketing basati sull'IA sono integrati in un CRM, i loro suggerimenti si basano su segmenti reali, catalogo prodotti e storico delle performance, quindi non vanno a intuito.
- Chi si occupa di marketing sta perfezionando testi e design attraverso conversazioni con l'IA. Senza ricominciare da capo, chi si occupa di marketing chiede agli agenti IA di perfezionare le campagne con ulteriori prompt e ottimizzazioni, finché non ne è soddisfatto.
- Chi si occupa di marketing sta caricando fotografie di prodotto per avviare le campagne. Con un brief, gli agenti di AI possono leggere immagini, recuperare le impostazioni del brand, creare un pubblico e redigere messaggi con riferimenti creativi agli elementi visivi.
Con un agente di marketing basato su AI, la creazione di campagne e-mail avviene tramite prompt conversazionali con revisione umana. Insieme ai test abilitati dall’AI che determinano la versione giusta per ogni iscritto, l’AI per il marketing via e-mail può produrre più versioni su larga scala e aumentare la probabilità di coinvolgimento degli utenti e conversione.
Come l’AI migliora la segmentazione e-mail con l’analisi predittiva
L’analisi predittiva usa l’AI e il machine learning per capire come è probabile che tendenze, modelli e relazioni nei dati di oggi si evolvano in futuro.
Ecco alcuni esempi di analisi predittiva e come chi si occupa di marketing può usarli per migliorare il marketing via e-mail:
- Tempo medio tra gli ordini: Crea segmenti di clienti con cicli di acquisto simili, così puoi rivolgerti a chi non acquista spesso con offerte che li incentivino ad acquistare più frequentemente.
- Valore medio dell'ordine (AOV): Segmenta i tuoi clienti in base al valore medio dell'ordine e crea campagne mirate e flussi pensati per incentivarli a spendere oltre una certa soglia in cambio di un vantaggio.
- Valore del ciclo di vita del cliente (CLV) (LTV): Crea segmenti di clienti che spendono molto e usa questi segmenti per trovare nuovi clienti tramite pubblico simile in Facebook Ads o pubblico simile in Google Ads.
- Previsione del rischio di churn (tasso di abbandono): Usa il rischio di churn (tasso di abbandono) insieme alla data prevista del prossimo ordine per capire meglio se dovresti rivolgerti a qualcuno con una campagna di riattivazione clienti o persino con più comunicazioni per i clienti fedeli.
- Migliore data per la vendita incrociata: Attiva un flusso in base alla migliore data di vendita incrociata di una persona per capire se puoi incoraggiare il suo prossimo acquisto più rapidamente.
- Data prevista del prossimo ordine: Qui puoi segmentare in base a una serie di scenari. Per le persone che acquistano con costanza, puoi indirizzarle al tuo programma fedeltà. Per le persone che acquistano in modo discontinuo, puoi eseguire alcuni test A/B per capire cosa riduce il tempo che porta all’acquisto.
Every Man Jack, ad esempio, imposta il flusso di riordino in modo che venga inviato alla data prevista del prossimo ordine di ogni cliente, oppure poco prima o poco dopo. Inviano anche promemoria di riassortimento basati sull’AI, attivati dalla data prevista del prossimo ordine del cliente.
Di conseguenza, nell’arco di 90 giorni, l’12.4% delle entrate attribuite a Klaviyo [EN] è stato generato con l’analisi predittiva.
Estendere l’AI per le e-mail al marketing tramite messaggio di testo
L’AI generativa può redigere il copy delle e-mail e includere consigli dinamici sui prodotti basati sui dati dei tuoi clienti e sulla voce del brand. Ma può anche testare molte più versioni di quel copy per assicurarsi che ogni acquirente riceva la variante con cui è più probabile che interagisca.
Eseguire test A/B sulle tue e-mail ti permette di capire nel dettaglio che cosa risuona di più con il tuo pubblico: quali oggetti, offerte e call-to-action portano alla conversione.
L’AI sblocca test A/B avanzati per identificare schemi dei profili che prevedono con quale versione è più probabile che ogni singolo cliente interagisca, e invia subito quella versione.
Personalization significa anche inviare e-mail al momento giusto. L’AI può determinare quando ogni iscritto interagirà in base a quando, storicamente, ha aperto e fatto clic. Anziché attenerti a un’unica ora di invio per tutto il tuo segmento, ogni cliente ha la propria.
Usare l’AI per personalizzare i contenuti e l’ora di invio con i test
Il marketing tramite messaggio di testo invia messaggi brevi e urgenti agli iscritti che hanno dato il consenso con il proprio numero di cellulare, mentre le e-mail veicolano contenuti più ricchi e lunghi, come storie di prodotto dettagliate e cataloghi completi.
Per creare una strategia di messaggi di testo che integri le e-mail, puoi usare l'AI per scegliere il canale giusto e la tempistica per ogni persona. Il punto è che il "canale giusto" cambia continuamente per ogni cliente: un mese potrebbe interagire molto con le e-mail, ma il mese successivo passare ad acquistare tramite messaggio di testo.
L'AI integrata nel tuo CRM riesce a stare al passo con queste preferenze in evoluzione e invia automaticamente i messaggi sul canale con cui i tuoi clienti hanno interagito più di recente.
Quando e-mail, messaggi di testo e altri touchpoint attingono a un profilo condiviso e in tempo reale, l'AI può orchestrare l'esperienza di un cliente su più canali invece di inviare messaggi in massa su ciascuno in modo isolato. Così riduci l'affaticamento da messaggi e aumenti la probabilità di conversione.
Come scegliere una piattaforma di marketing via e-mail con AI
Le tue iniziative di marketing via e-mail con AI sono efficaci solo quanto i dati dei clienti su cui si basano. Klaviyo è il CRM B2C autonomo con una customer data platform (CDP) integrata da cui gli agenti di marketing AI possono attingere, per assicurarsi che ogni messaggio sia pertinente e inviato alla persona giusta al momento giusto.
Con Klaviyo, i brand possono usare l'AI per:
- Generare campagne e-mail a partire da prompt in testo normale. Con Klaviyo Composer, i brand possono individuare opportunità di marketing, creare campagne, ottimizzare le performance e agire più rapidamente, tutto da un'unica conversazione con l'AI.
- Raggiungere i clienti al momento giusto. Con Smart Send Time, i marketer possono conoscere meglio i propri clienti e raggiungerli al momento ottimale con le campagne e-mail e i flussi.
- Prevedere cosa faranno i clienti dopo. Con l'analisi predittiva, i marketer possono incentivare una spesa maggiore, ridurre il tempo necessario all'acquisto e prevenire il churn (tasso di abbandono) segmentando i clienti con l'AI.
- Stare al passo con le preferenze di canale in evoluzione. Con channel affinity, l'AI determina automaticamente con quale canale ogni cliente ha maggiori probabilità di interagire, riducendo l'affaticamento da messaggi e aumentando la probabilità di conversione.
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