Aplicaciones y controles de IA para email
Generado por Klaviyo AI
La guía explica cómo aplicar IA a la creación de campañas, la segmentación predictiva y la personalización del contenido y los envíos. También aborda la integración de datos de clientes, la coordinación con mensajes de texto y los controles humanos necesarios para mantener la calidad.
- Datos integrados: Un CRM con una plataforma de datos de clientes integrada permite basar las recomendaciones en preferencias y comportamientos reales.
- Supervisión humana: La revisión antes del envío, las reglas de marca y los controles periódicos ayudan a mantener la calidad del contenido generado.
- Creación de campañas: Los agentes de IA pueden generar audiencias, textos y programación mediante indicaciones conversacionales que los profesionales revisan y ajustan.
Según el estudio de tendencias de consumo de IA de 2026 de Klaviyo, el 41 % de los consumidores afirma haber comprado un producto que la IA recomendó en los últimos 6 meses.
Los profesionales del marketing están usando IA para extraer y actualizar segmentos, crear textos y diseños de email, ejecutar pruebas a escala y adaptar el momento y el canal a cada comprador.
La IA para el marketing por email no solo reduce la cantidad de trabajo manual para los profesionales del marketing, sino que también tiene el potencial de aumentar los ingresos gracias al volumen y una segmentación más granular.
En esta guía, analizaremos más de cerca cómo aplicar IA al marketing por email en varios pasos del proceso.
¿Qué es la IA para marketing por email?
La IA para el marketing por email utiliza el aprendizaje automático para automatizar y optimizar tareas como la segmentación de la audiencia, la creación de contenido, la hora de envío y las pruebas en función de los datos de clientes.
Dentro de límites y bajo supervisión humana, la IA también puede sugerir campañas de email y flujos que los profesionales del marketing quizá no se hayan planteado configurar, mediante el análisis del rendimiento y de la audiencia.
Lo ideal es que la funcionalidad de marketing con IA esté integrada en un CRM con una plataforma de datos de clientes (CDP) integrada. Esto permite que el agente de marketing con IA se alimente de datos de clientes en tiempo real, como preferencias indicadas o el comportamiento real.
Sin esta integración de datos de IA, tu agente de IA no podrá basar en la realidad las recomendaciones de productos y ofertas. Los datos de cliente son lo que garantiza que tu marketing por email con IA se personalice para cada comprador, en lugar de enviarles contenido de IA de baja calidad.
Configurar controles del marketing por email con IA
La IA acelera la producción y las pruebas, pero, sin controles claros, puede enviar demasiados mensajes a segmentos con bajo rendimiento, aumentar el darse de baja y dañar la reputación del remitente.
A medida que los consumidores están más expuestos a la IA, se vuelven más sensibles al contenido de IA de baja calidad. Según el estudio de tendencias de consumo de IA de Klaviyo mencionado anteriormente, casi 1 de cada 5 consumidores afirma que ve contenido de IA de baja calidad o genérico de las marcas cada semana. Para el 32 % de esas personas, eso hace que confíen menos en las marcas.
Estos son algunos controles que conviene configurar al empezar a usar IA para el marketing por email:
- Mantén a una persona involucrada. No se envía nada sin que un profesional del marketing lo revise y lo apruebe. La IA redacta y recomienda, pero una persona lo aprueba.
- Crea controles personalizados. Configura reglas de contenido específicas que se apliquen a tu marca, como exclusiones de productos, avisos legales, frases prohibidas y cualquier consideración regional.
- Realiza controles de calidad periódicos. De forma semanal o mensual, revisa todos los resultados generados para asegurarte de que cumplen los estándares de estructura, capacidad de entrega y conversión.
De la estrategia de email al contenido: usar un agente de marketing con IA
Los agentes de marketing con IA han cambiado la forma en que se conciben, se crean y se miden las campañas de email y los flujo.
Lo que antes eran horas de trabajo para cada paso (estrategia, segmentación, creación de contenido, pruebas y evaluación del rendimiento) ahora se ha reducido a iteraciones más rápidas entre profesionales del marketing y agentes de IA.
Esto es lo que ha cambiado en los flujos de trabajo de marketing por email desde la llegada de los agentes de IA:
- Los profesionales del marketing están generando campañas con indicaciones. Una sola indicación ahora puede crear campañas completas de una sola vez, incluyendo la audiencia, el texto, la coordinación entre canales y la programación. Cuando los agentes de IA de marketing están integrados en un CRM, sus sugerencias se basan en segmentos reales, el catálogo de productos y el historial de rendimiento, así que no están improvisando.
- Los profesionales del marketing están perfeccionando el texto y el diseño mediante conversaciones con IA. Sin empezar de cero, los profesionales del marketing piden a los agentes de IA que perfeccionen las campañas mediante más indicaciones y ajustes finos hasta quedar satisfechos.
- Los profesionales del marketing están subiendo fotografía de producto para impulsar las campañas. Con un briefing, los agentes de IA pueden interpretar imágenes, extraer la configuración de marca, crear una audiencia y redactar mensajes con referencias creativas a lo visual.
Con un agente de IA de marketing, la creación de campañas de email se realiza mediante indicaciones conversacionales con revisión humana. Combinada con pruebas habilitadas por IA que determinan la versión adecuada para cada suscriptor, la IA para el marketing por email puede producir más versiones a escala y aumentar la probabilidad de compromiso y conversión.
Cómo la IA mejora la segmentación de email con análisis predictivo
El análisis predictivo utiliza IA y aprendizaje automático para ver cómo es probable que las tendencias, los patrones y las relaciones de los datos actuales se desarrollen en el futuro.
Aquí tienes algunos ejemplos de análisis predictivo y de cómo los profesionales del marketing pueden utilizarlos para mejorar su marketing por email:
- Tiempo medio entre pedidos: Crea segmentos de clientes con ciclos de compra similares para poder dirigirte a quienes no compran con frecuencia con ofertas que los incentiven a comprar más a menudo.
- Valor medio del pedido (valor medio del pedido): Segmenta a los clientes según el valor medio del pedido y crea campañas y flujos segmentados orientados a incentivarles a gastar por encima de un determinado importe a cambio de una ventaja.
- Valor de vida del cliente (LTV): Crea segmentos de alto gasto y úsalos para encontrar nuevos clientes mediante audiencia similar en Facebook Ads o audiencias similares en Google Ads.
- Predicción del riesgo de abandono: Usa el riesgo de abandono en combinación con la fecha prevista del próximo pedido para entender mejor si deberías dirigirte a alguien con una campaña de recuperación o incluso con más comunicación para clientes fieles.
- Mejor fecha de venta cruzada: Activa un flujo según la mejor fecha de venta cruzada de una persona para ver si puedes fomentar su próxima compra antes.
- Fecha prevista del próximo pedido: aquí puedes segmentar en función de varios escenarios. Para las personas que compran de forma constante, puedes guiarlas hacia el programa de fidelización. Para las personas que compran de forma irregular, puedes ejecutar algunas pruebas A/B para ver qué acelera el tiempo hasta la compra.
Every Man Jack, por ejemplo, configura su flujo de recompra para que se envíe en la fecha prevista del próximo pedido de cada cliente, o un poco antes o después. También envían recordatorios de reposición impulsados por IA, activados por la fecha prevista del próximo pedido del cliente.
Como resultado, en un periodo de 90 días, el 12,4 % de los ingresos atribuidos a Klaviyo [EN] se generó con análisis predictivo.
Uso de la IA para personalizar el contenido y la hora de envío con pruebas
La IA generativa puede redactar el texto de los emails e incorporar recomendaciones dinámicas de productos basadas en los datos de clientes y el tono de marca. Pero también puede probar muchas más versiones de ese texto para asegurarse de que cada comprador reciba la variante con la que es más probable que interactúe.
Realizar pruebas A/B en tus emails te permite saber con precisión qué es lo que más conecta con tu audiencia: en qué asuntos, ofertas y llamada a la acción (CTA) convierten.
La IA permite realizar pruebas A/B avanzadas para identificar patrones de perfil que predicen con qué versión es más probable que interactúe cada cliente individual, y envía esa versión al instante.
Personalization también significa enviar emails en el momento adecuado. La IA puede determinar cuándo interactuará cada suscriptor en función de cuándo ha abierto y hecho clic históricamente. En lugar de ceñirte a una única hora de envío para todo el segmento, cada cliente tiene la suya.
Ampliar la IA del email al marketing por mensaje de texto
El marketing por mensaje de texto envía mensajes cortos y urgentes a los suscriptores que se han suscrito con su número de móvil, mientras que el email incluye contenido más completo y extenso, como historias detalladas de productos y catálogos completos.
Para crear una estrategia de mensaje de texto que complemente el email, puedes usar la IA para elegir el canal y el momento adecuados para cada persona. La cuestión es que el «canal adecuado» cambia constantemente para cada cliente: un mes puede que interactúe mucho con el email, pero al mes siguiente se pasa a comprar a través de mensaje de texto.
La IA integrada en tu CRM puede seguir el ritmo de estos cambios de preferencias y enviar automáticamente mensajes en el canal con el que tus clientes han interactuado más recientemente.
Cuando el email, los mensajes de texto y otros puntos de contacto se basan en un perfil compartido y en tiempo real, la IA puede secuenciar la experiencia de un cliente a través de los canales, en lugar de enviar cada uno de forma aislada. Esto reduce la fatiga de los mensajes y aumenta la probabilidad de conversión.
Cómo elegir una plataforma de marketing por email con IA
Tus iniciativas de marketing por email con IA solo son tan buenas como los datos de clientes en los que se basan. Klaviyo es el CRM B2C autónomo con una plataforma de datos de clientes integrada, de la que los agentes de marketing con IA pueden obtener información para asegurarse de que cada mensaje sea relevante y se envíe a la persona adecuada en el momento adecuado.
Con Klaviyo, las marcas pueden usar la IA para:
- Generar campañas de email a partir de indicaciones en texto sin formato. Con Klaviyo Composer, las marcas pueden identificar oportunidades de marketing, crear campañas, optimizar el rendimiento y actuar con mayor rapidez, todo desde una única conversación con IA.
- Llegar a los clientes en el momento adecuado. Con Smart Send Time, los profesionales del marketing pueden obtener información sobre sus clientes y llegar a ellos en el momento óptimo con sus campañas de email y flujo.
- Predecir qué harán los clientes a continuación. Con el análisis predictivo, los profesionales del marketing pueden fomentar un mayor gasto, acelerar el tiempo hasta la compra y prevenir el abandono segmentando a los clientes con IA.
- Mantente al día con las preferencias de canal cambiantes. Con channel affinity, la IA determina automáticamente con qué canal es más probable que interactúe cada cliente, lo que reduce la fatiga de los mensajes y aumenta la probabilidad de conversión.
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