Optimiser le marketing par e-mail avec l’IA
Généré par Klaviyo AI
Ce guide explique comment utiliser l’IA pour créer des campagnes, affiner la segmentation et personnaliser les contenus, les horaires d’envoi et les canaux. Il présente le rôle des données client intégrées, des analyses prédictives et des tests, ainsi que les garde-fous humains nécessaires pour encadrer ces usages.
- Données client intégrées: Un CRM doté d’une plateforme de données client intégrée permet d’ancrer les recommandations de l’IA dans les préférences et comportements réels.
- Création de campagnes: Les agents marketing d’IA peuvent générer et affiner l’audience, le texte, le design et le timing à partir d’instructions conversationnelles.
- Les prévisions d’achat, de valeur vie client et de risque d’attrition permettent d’adapter les segments et les flux.
- L’IA exploite les tests et l’historique d’interaction pour adapter la version du contenu, l’heure d’envoi et le canal à chaque client.
Selon l’étude 2026 de Klaviyo sur les tendances de consommation en matière d’IA (AI consumer trends research), 41 % des consommateurs déclarent avoir acheté un produit recommandé par une IA au cours des 6 derniers mois.
Les marketeurs utilisent l’IA pour extraire et mettre à jour des segments, créer des textes et des designs d’e-mail, exécuter des tests à grande échelle, et adapter le timing et le canal à chaque acheteur.
Non seulement l’IA pour le marketing par e-mail réduit la quantité de travail manuel pour les marketeurs, mais elle a également le potentiel d’augmenter le chiffre d’affaires grâce au volume et à un ciblage plus granulaire.
Dans ce guide, nous allons examiner de plus près comment appliquer l’IA au marketing par e-mail à plusieurs étapes du processus.
Qu’est-ce que l’IA pour le marketing par e-mail ?
L’IA pour le marketing par e-mail utilise le machine learning pour automatiser et optimiser des tâches telles que la segmentation de l’audience, la création de contenu, l’horaire d’envoi, et les tests, en fonction de vos données client.
Dans un cadre défini et sous supervision humaine, l’IA peut également suggérer des campagnes d’e-mail et des flux que les marketeurs n’auraient peut-être pas pensé à configurer, grâce à l’analyse des performances et de l’audience.
Idéalement, la fonctionnalité de marketing par IA est intégrée à un CRM avec une customer data platform (CDP) intégrée. Ainsi, votre agent de marketing par IA est alimenté par des données client en temps réel, telles que des préférences déclarées ou un comportement réel.
Sans cette intégration de données d’IA, votre agent d’IA ne pourra pas ancrer ses recommandations de produits et d’offres dans la réalité. Les données clients garantissent que votre marketing par e-mail basé sur l’IA est personnalisé pour chaque acheteur, au lieu de leur envoyer du contenu d’IA de mauvaise qualité.
Définir des garde-fous pour le marketing par e-mail basé sur l’IA
L’IA accélère la production et les tests, mais sans garde-fous clairs, elle peut sur-solliciter des segments peu performants, pousser les désabonnements à la hausse, et nuire à votre réputation d’expéditeur.
À mesure que les consommateurs sont davantage exposés à l’IA, ils deviennent plus sensibles aux contenus d’IA de mauvaise qualité. Selon l’étude sur les tendances de consommation liées à l’IA mentionnée précédemment par Klaviyo, près d’1 consommateur sur 5 déclare voir chaque semaine des contenus d’IA de mauvaise qualité ou génériques provenant de marques. Pour 32 % de ces personnes, cela réduit leur confiance envers les marques.
Voici quelques garde-fous à mettre en place lorsque vous débutez avec l’IA pour le marketing par e-mail :
- Gardez un humain dans la boucle. Aucun envoi ne part sans qu’un marketeur l’ait relu et approuvé. L’IA rédige des brouillons et recommande, mais une personne valide.
- Créez des garde-fous personnalisés. Configurez des règles de contenu spécifiques applicables à votre marque, comme des exclusions de produits, des clauses de non-responsabilité légales, des formulations interdites, et toute considération régionale.
- Effectuez des contrôles qualité réguliers. Chaque semaine ou chaque mois, examinez chaque contenu généré pour vous assurer qu’il respecte les Standard de structure, de délivrabilité et de conversion.
De la stratégie d’e-mail au contenu : utiliser un agent marketing d’IA
Les agents marketing d’IA ont changé la manière dont les campagnes d’e-mail et les flux sont conçus, créés et mesurés.
Ce qui nécessitait auparavant des heures de travail à chaque étape — stratégie, segmentation, création de contenu, tests et évaluation des performances — s’est désormais transformé en itérations plus rapides entre les marketeurs humains et les agents d’IA.
Voici ce qui a changé dans les workflow de marketing par e-mail depuis l’avènement des agents d’IA :
- Les marketeurs génèrent des campagnes à l’aide de prompts. Un seul prompt peut désormais créer une campagne complète en une seule fois, y compris l’audience, le texte, la coordination des canaux et le timing. Lorsque des agents marketing d’IA sont intégrés dans un CRM, leurs suggestions s’appuient sur de véritables segments, un catalogue de produits et un historique des performances ; ils ne devinent donc pas.
- Les marketeurs affinent le texte et le design via des conversations avec l’IA. Sans repartir de zéro, les marketeurs demandent aux agents marketing d’IA d’affiner les campagnes grâce à davantage de prompts et de réglages fins, jusqu’à ce qu’ils en soient satisfaits.
- Les marketeurs importent des photos de produits pour amorcer les campagnes. Avec un brief, les agents IA peuvent lire des images, extraire les paramètres de la marque, créer une audience, et rédiger des messages avec des références créatives aux éléments visuels.
Avec un agent de marketing IA, la création de campagnes par e-mail se fait via des prompts conversationnels, avec une validation humaine. Associée à des tests optimisés par IA qui déterminent la bonne version pour chaque abonné, l’IA pour le marketing par e-mail peut produire davantage de versions à grande échelle, et augmenter les chances d’engagement et de conversion.
Comment l’IA améliore la segmentation des e-mails grâce aux analyses prédictives
Les analyses prédictives utilisent l’IA et le machine learning pour voir comment les tendances, les schémas, et les relations dans les données aujourd’hui sont susceptibles d’évoluer à l’avenir.
Voici quelques exemples d’analyses prédictives, et comment les marketeurs peuvent les utiliser pour améliorer leur marketing par e-mail :
- Temps moyen entre les commandes : Créez des segments de clients ayant des cycles d’achat similaires, afin de pouvoir cibler ceux qui n’achètent pas souvent avec des offres qui les incitent à acheter plus fréquemment.
- Valeur moyenne de la commande (valeur moyenne de la commande) : Segmentez vos clients en fonction de la valeur moyenne de la commande, et créez des campagnes ciblées et des flux visant à les inciter à dépenser au-delà d’un certain montant, en échange d’un avantage.
- Valeur vie client (LTV) : Créez des segments de gros dépensiers, et utilisez ces segments pour trouver de nouveaux clients via une audience similaire dans Facebook Ads, ou des audiences similaires dans Google Ads.
- Prévision du risque d’attrition : Utilisez le risque d’attrition en combinaison avec la date attendue de la prochaine commande afin de mieux comprendre si vous devez cibler quelqu’un avec une campagne de reconquête, ou même intensifier la communication pour les clients fidèles.
- Meilleure date de vente croisée : Déclenchez un flux en fonction de la meilleure date de vente croisée d’une personne afin de voir si vous pouvez encourager son prochain achat plus rapidement.
- Date attendue de la prochaine commande : Ici, vous pouvez segmenter en fonction d’un certain nombre de scénarios. Pour les personnes qui achètent régulièrement, vous pouvez les orienter vers votre programme de fidélité. Pour les personnes qui achètent de manière irrégulière, vous pouvez effectuer des tests A/B afin de voir ce qui accélère le délai d’achat.
Every Man Jack, par exemple, configure son flux de réassort pour l’envoyer à la date prévue de la prochaine commande de chaque client, ou légèrement avant ou après. Ils envoient également des rappels de réassort optimisés par IA, déclenchés par la date prévue de la prochaine commande du client.
Ainsi, sur une période de 90 jours, 12,4 % du chiffre d’affaires attribué à Klaviyo [EN] a été généré grâce aux analyses prédictives.
Utiliser l’IA pour personnaliser le contenu et l’horaire d’envoi avec des tests
L’IA générative peut rédiger le contenu d’e-mail et intégrer des recommandations de produits dynamiques, fondées sur vos données client et sur la voix de votre marque. Mais elle peut aussi tester bien plus de versions de ce contenu, afin de s’assurer que chaque acheteur reçoit la variante avec laquelle il a le plus de chances d’interagir.
Effectuer des tests A/B sur vos e-mails vous permet de comprendre précisément ce qui résonne le plus auprès de votre audience : quels objets, quelles offres et quels appels à l’action (CTA) génèrent des conversions.
L’IA permet un A/B testing avancé pour identifier des tendances de profil qui prédisent avec quelle version chaque client individuel a le plus de chances d’interagir, puis lui envoie cette version, instantanément.
Personalization consiste aussi à envoyer des e-mails au bon moment. L’IA peut déterminer quand chaque abonné va interagir en fonction de ses ouvertures et clics historiques. Plutôt que de s’en tenir à un seul horaire d'envoi pour l’ensemble de votre segment, chaque client a le sien.
Étendre l’IA de l’e-mail au marketing par message texte
Le marketing par message texte envoie des messages courts et urgents à des abonnés qui ont donné leur consentement en fournissant leur numéro de mobile, tandis que l’e-mail véhicule un contenu plus riche et plus long, comme des histoires de produits détaillées et des catalogues complets.
Pour construire une stratégie de message texte qui complète l’e-mail, vous pouvez utiliser l’IA pour choisir le bon canal et le bon timing pour chaque personne. Le fait est que le « bon canal » évolue constamment pour chaque client : un mois, il peut vraiment interagir avec l’e-mail, mais le mois suivant, il passe à l’achat via message texte.
L’IA intégrée à votre CRM peut suivre l’évolution de ces préférences et envoyer automatiquement des messages sur le canal avec lequel vos clients ont interagi le plus récemment.
Lorsque l’e-mail, les messages texte et les autres points de contact s’appuient sur un profil partagé unique, en temps réel, l’IA peut orchestrer l’expérience d’un client sur l’ensemble des canaux, au lieu de diffuser chaque canal de manière isolée. Cela réduit la lassitude liée aux messages et augmente la probabilité de conversion.
Comment choisir une plateforme de marketing par e-mail basée sur l’IA
Vos initiatives de marketing par e-mail basées sur l’IA ne valent que par les données client sur lesquelles elles reposent. Klaviyo est le CRM B2C autonome doté d’une customer data platform intégrée, dans laquelle les agents marketing IA peuvent puiser pour s’assurer que chaque message est pertinent et envoyé à la bonne personne au bon moment.
Avec Klaviyo, les marques peuvent utiliser l’IA pour :
- Générer des campagnes d’e-mail à partir d’invites en texte brut. Avec Klaviyo Composer, les marques peuvent identifier des opportunités marketing, créer des campagnes, optimiser les performances et passer à l’action plus rapidement, le tout à partir d’une seule conversation avec l’IA.
- Atteindre les clients au bon moment. Avec Smart Send Time, les marketeurs peuvent en apprendre davantage sur leurs clients et les atteindre au moment optimal avec leurs campagnes d’e-mail et leurs flux.
- Prédire ce que les clients feront ensuite. Grâce aux analyses prédictives, les marketeurs peuvent encourager une dépense plus élevée, accélérer le délai d’achat et prévenir l’attrition en segmentant les clients avec l’IA.
- Suivez l’évolution des préférences de canal. Avec l’ IA d’affinité avec les canaux, l’IA détermine automatiquement avec quel canal chaque client est le plus susceptible d’interagir, ce qui réduit la fatigue liée aux messages et augmente la probabilité de conversion.
Générez plus de revenus en moins de temps avec Klaviyo. S’inscrire.