Was ist ein agentischer Storefront?

Ein Agentic Storefront ist die Infrastruktur, die die Produktbibliothek einer Marke in Chats mit KI-Agenten verfügbar macht und Kund*innen ermöglicht, Produkte über KI-Agenten-Oberflächen zu kaufen. Er funktioniert als Verkaufskanal, getrennt von deiner bestehenden Website, Einzelhandelsgeschäften, Marketplaces und App.

Agentische Storefronts unterscheiden sich von KI-Agenten einer Marke, die Fragen von Kund*innen beantworten und Empfehlungen auf Grundlage deiner Website geben. KI-Agenten einer Marke sind Teil einer breiteren Kategorie des KI-Shoppings namens agentischer Handel [EN].

Wie können Marken agentische Storefronts erstellen?

Derzeit sind agentische Storefronts für ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot und mehr für berechtigte Shopify-Händler*innen verfügbar. ChatGPT fungiert als Plattform zur Entdeckung und Empfehlung, aber Kund*innen schließen ihren Kauf weiterhin im Online-Shop eines/einer Händler*in ab. Bei anderen KI-Oberflächen können Kund*innen, wenn ein*e Händler*in den direkten Checkout aktiviert hat, Käufe abschließen, ohne das Gespräch mit dem KI-Agenten zu verlassen.

Um ein agentisches Shopify-Storefront zu verwenden, muss eine Marke:

• Verkaufe Produkte, die für die Aufnahme in den Shopify-Katalog geeignet sind.
• Stelle vollständige und gut sichtbare Nutzungsbedingungen, Datenschutz- sowie Rückgabe- und Rückerstattungsrichtlinien bereit.
• Erlaube den Checkout als Gast.

Sobald Händler*innen berechtigt sind, können sie verwalten, wo sie Direktverkauf über ein agentisches Schaufenster anbieten. Alle Shopify-Funktionen – Versand, Rabatt, Warenkorb und Check-out-Validierung – werden in agentischen Storefront-Check-outs wie gewohnt ausgeführt.

Wenn du dich darauf vorbereitest, auf agentischen Storefronts zu verkaufen, kann dir Shopify-Katalogzuordnung dabei helfen, deine Produktdaten so zu strukturieren, dass sie auf KI-Kanälen erscheinen, indem sie deinen bevorzugten Quellen zugeordnet werden. So wird sichergestellt, dass deine Produkte in KI-Suchergebnissen und in agentischen Storefronts korrekt angezeigt werden, ohne die einzigartige Produktstruktur oder die Daten deines Shops zu beeinflussen.

Wie sieht ein agentisches Storefront-Shopping-Erlebnis aus?

Mit agentischen Storefronts können Kund*innen Käufe abschließen, ohne ihre Gespräche mit KI-Agent*innen zu verlassen. Das gelingt so:

1. Suchen

Nehmen wir an, ein*e Käufer*in sucht nach einer Sonnenbrille für das Kind. Die Person öffnet die KI-Plattform ihrer Wahl und gibt den Prompt ein: „Ich suche eine Sonnenbrille für mein Kind, die stylisch ist und nicht herunterfällt.“ Der KI-Agent antwortet mit einer Reihe von Fragen wie: „Wie alt ist dein Kind?“ und „Ist es ein Junge oder ein Mädchen, oder bevorzugst du einen geschlechtsneutralen Stil?“

2. Entdeckung

Der KI-Agent erstellt eine Liste mit Vorschlägen für Produkte, die zur verfeinerten Anfrage der Kund*innen passen. Die*der Käufer*in sieht am besten passende Ergebnisse aus mehreren Shops. Einige LLMs berücksichtigen die vorherigen Suchen und Präferenzen der*des Käufer*in. Die*der Käufer*in durchsucht diese Optionen und findet eine Sonnenbrille, die ihr*ihm gefällt, von einer Marke mit einem agentischen Storefront.

3. Checkout

Die Kund*in wählt ein Produkt im Storefront aus. Sie klicken oder tippen in ihrem Gespräch auf die Schaltfläche „Kaufen“. Sie gehen wie gewohnt vor, geben ihre Versand- und Zahlungsinformationen an und schließen den Kauf ab, ohne jemals die Chat-Oberfläche mit dem KI-Agenten zu verlassen.

Wenn Kund*innen ChatGPT nutzen oder eine Marke keine agentische Storefront hat, sehen Kund*innen trotzdem Produkte, die gut zu einer bestimmten Suchanfrage passen. Aber um zu kaufen, müssen sie auf die Website der Marke gehen, um ihren Kauf abzuschließen.

4. Erfüllung

Der Shop erhält die agentische Storefront-Bestellung wie jede andere auch. Der Shop kann die Zuordnung nach Kanal oder Referrer in Shopify sehen und sie in der Segmentierung [EN] verwenden.

Was wird für agentische Storefronts nicht unterstützt?

Für agentic storefronts von Shopify werden die folgenden Funktionen derzeit nicht unterstützt:

• Abonnements
• Produktpakete
• Nur B2B-Sales
• Anpassbare Produkte
• Bestimmte Zustellmethoden wie lokale Zustellung, Abholung im Geschäft und Abholstationen

Automatische Rabatte werden zwar unterstützt, aber bestimmte agentische Storefronts stellen beim Checkout möglicherweise kein Feld für Rabattcodes bereit, sodass individuelle Rabattcodes möglicherweise nicht funktionieren.

Wie können Marken ihre Webpräsenz für agentisches Shopping aktualisieren?

Agentische Storefronts sind eine der neuesten Entwicklungen im agentischen Handel. Dabei nutzen Käufer*innen KI-Agenten, um Produkte zu entdecken, zu vergleichen und zu kaufen.

Wenn du deine Online-Inhalte für KI-Shopping optimierst, bedeutet das, dass du auf deinen etablierten SEO-Praktiken aufbaust, damit KI-Plattformen deine Inhalte zitieren. Das gelingt so:

Finde heraus, wie deine Marke auf KI-Plattformen erscheint

Teste Prompts in verschiedenen Answer Engines. Probiere allgemeine Suchanfragen zu den Arten von Produkten aus, die du verkaufst, um zu sehen, ob deine Marke überhaupt empfohlen wird. Analysiere, welche Arten von Suchanfragen deine Produkte anzeigen und welche nicht.

Wenn deine Marke angezeigt wird, achte darauf, ob die Produktinformationen korrekt sind. Prüfe, ob Produktnamen und -bilder korrekt angezeigt werden, ob Preis und Verfügbarkeit aktuell sind und ob Produkte in der richtigen Kategorie angezeigt werden. Wenn du zum Beispiel nach Sonnenschutzmitteln suchst und ein LLM dir deine Feuchtigkeitscremes ohne Lichtschutzfaktor vorschlägt, ist etwas schiefgelaufen.

Strukturiere deine Produktdaten für die Auffindbarkeit durch KI

KI-Plattformen indexieren Produktinformationen genau wie Suchmaschinen. Stelle sicher, dass deine Produktseiten klar und gut erfassbar sind, schnell laden und auf hochwertigen Websites erwähnt werden.

Stelle auf technischer Ebene sicher, dass Kennzeichnungen wie Global Trade Item Numbers (GTINs) und Stock Keeping Units (SKUs) sowie Preis- und Verfügbarkeitsdaten aktuell sind, damit Suchergebnisse sauber und präzise sind.

Teile KI-optimierte Inhalte auf deiner Website

Inhaltsformate wie ausführliche FAQs, Kaufratgeber, Vergleichstabellen, „Best-of“-Listen und Produktübersichten sind alle nützlich, um Answer Engines zu bedienen.

KI-Agenten suchen nach leicht verdaulichen, konkreten Informationen dazu, wie Produkte verwendet werden und wie sie in einen größeren Kontext passen. Denk zum Beispiel: „Welche Zelte sind am besten für alpine Bedingungen?“ und „Welche sind am besten für verregnete Marschlandschaften?“

Diese Art von Bildungscontent ist außerdem ein Signal dafür, dass deine Marke eine Autorität in deinem Bereich ist, was deine Chancen, in KI-generierten Antworten gefunden zu werden, weiter erhöht. Nutze eine*n KI-Marketingagent*in, um Content basierend auf aktuellen Kund*innenfragen, häufigen Suchanfragen in deiner Branche und Kund*innenbewertungen schnell zu erstellen und zu aktualisieren.

Detaillierte Kund*innenbewertungen und UGC erfassen

Laut Klaviyo’s BFCM Forecast 2025 ist ein zentraler Anwendungsfall für KI-Shopping, eine große Anzahl detaillierter Bewertungen zusammenzufassen, gemäß Klaviyo’s 2025 Black Friday und Cyber Monday Forecast. KI kann Käufer*innen helfen, schnell zu verstehen, was Menschen an einem bestimmten Produkt mögen und was nicht – und das in einem Bruchteil der Zeit.

Bitte um hochwertige, ausführliche Kund*innenbewertungen und benutzergenerierte Inhalte (UGC) [EN], damit Käufer*innen wertvolle, relevante Informationen finden können.

Die Tiefe der Bewertungen ist genauso wichtig wie das Volumen. „Dieser Pullover ist warm, weich, läuft beim Waschen nicht ein und hat selbst nach Monaten des Tragens keine Knötchen gebildet“ ist deutlich hilfreicher als „Liebe diesen Pullover!“ Motiviere Kund*innen, beim Bewerten konkrete Fragen zu beantworten – entweder mit Rabatten oder indem du es mit einer Umfrage einfacher machst.

Investiere in personalisierte Post-Purchase-Nachrichten

Mit agentischen Storefronts erhalten Käufer*innen dieselben Bestellupdates, als hätten sie direkt im Store eingekauft. Aber für Kund*innen, die Produkte über einen agentischen Storefront kaufen, übernehmen Post-Purchase-Nachrichten eine wichtigere Rolle, um die Kund*innenbeziehung aufzubauen. Das liegt daran, dass sie deine Website möglicherweise nicht besucht haben, um zu kaufen.

Stelle diese Kund*innen in deinen Post-Purchase-Nachrichten deiner Marke und Mission vor. Teile zum Beispiel die Geschichte deiner Gründer*innen, beschreibe, wie deine Produkte hergestellt werden, oder sende Lernmaterialien dazu, wie sie das Beste aus dem machen, was sie gekauft haben.

Ein KI-Marketing-Agent wie Klaviyo Composer kann anhand eines einfachen Prompts Post-Purchase Nurture-Serien entwerfen, die für KI-Käufer*innen kuratiert sind. Da der KI-Marketingagent direkt in Klaviyo B2C CRM integriert ist, hat er alle Kundendaten und den Markenkontext, die er benötigt, um kanalübergreifende Nachrichten für verschiedene Segmente und einzelne Abonnent*innen zu personalisieren. 

Customer Agent bietet unterdessen rund um die Uhr Unterstützung beim Einkaufen und ermöglicht Kund*innen, schnell Antworten auf häufige Fragen zu erhalten, ihre Bestellungen und Abonnements zu aktualisieren, personalisierte Produktempfehlungen zu erhalten und bei Bedarf Probleme an eine*n Mitarbeiter*in weiterzuleiten.

Beide KI-Agenten lernen währenddessen dazu, sodass jede Entscheidung, die sie treffen, smarter ist als die nächste.