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Un escaparate basado en agentes es la infraestructura que muestra el catálogo de productos de una marca en chats con agentes de IA y permite que los clientes compren productos desde las interfaces de los agentes de IA. Funciona como un canal de ventas independiente de tu sitio web existente, tiendas físicas, marketplaces y aplicación.

Las tiendas agentic son distintas de los agentes de IA de marca, que responden a las preguntas de los clientes y ofrecen recomendaciones desde tu sitio web. Los agentes de IA de marca forman parte de una categoría más amplia de compras con IA llamada comercio agentic [EN].

¿Cómo pueden las marcas crear escaparates agentivos?

Actualmente, las tiendas agentic para ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot y más están disponibles para los comerciantes de Shopify que cumplan los requisitos. ChatGPT actúa como una plataforma de descubrimiento y recomendación, pero los compradores siguen completando la compra en la tienda online del comerciante. En otras superficies de IA, si un comerciante tiene el check-out directo activado, los compradores pueden completar las compras sin salir de la conversación con el agente de IA.

Para usar una tienda agentiva de Shopify, una marca debe:

  • Vende productos que cumplan los requisitos para incluirse en el catálogo de Shopify.
  • Tener términos del servicio, políticas de privacidad y políticas de devoluciones y reembolsos completas y visibles.
  • Permite finalizar la compra como invitado.

A medida que los comerciantes cumplan los requisitos, podrán gestionar dónde ofrecen la venta directa a través de un escaparate agentivo. Todas las funciones de Shopify (envío, descuento, carrito y validación del pago) se ejecutarán con normalidad en los procesos de pago de los escaparates agentivos.

Mientras te preparas para vender en escaparates agénticos, la asignación de catálogos de Shopify puede ayudarte a estructurar los datos de producto para aparecer en canales de IA, asignándolos a tus fuentes preferidas. Esto ayudará a garantizar que tus productos se muestren correctamente en los resultados de búsqueda de IA y en escaparates agénticos sin afectar a la estructura ni a los datos de producto únicos de tu tienda.

¿Cómo es una experiencia de compra de storefront agentic?

Con los escaparates agentivos, los clientes pueden completar compras sin salir de sus conversaciones con agentes de AI. Aquí te explicamos cómo hacerlo:

1. Buscar

Imagina que una persona está buscando unas gafas de sol para su hijo. Abre la plataforma de IA que prefiera e introduce el prompt: «Estoy buscando unas gafas de sol para mi hijo que sean modernas y no se le caigan». El agente de IA responde con una serie de preguntas como: «¿Cuántos años tiene tu hijo?» y «¿Es niño o niña, o prefieres un estilo neutro en cuanto al género?»

2. Descubrimiento

El agente de IA genera una lista de sugerencias de productos que coinciden con la solicitud refinada del comprador. El comprador ve los resultados que mejor encajan de varias tiendas. Algunos LLM tienen en cuenta las búsquedas anteriores y las preferencias del comprador. El comprador explora estas opciones y encuentra unas gafas de sol que le gustan de una marca que tiene un escaparate agentivo.

3. Finalizar compra

El comprador selecciona un producto en el escaparate. Hacen clic o tocan un botón de «Comprar» dentro de la conversación. El proceso es el habitual: proporcionan la información de envío y pago y, a continuación, finalizan la compra sin salir en ningún momento de la interfaz de chat con el agente de IA.

Si el comprador usa ChatGPT o si una marca no tiene un escaparate agéntico, el comprador sigue viendo productos que encajan bien con una consulta determinada. Pero para comprar, tienen que ir al sitio web de la marca para realizar la compra.

4. Procesamiento

La tienda recibe el pedido del escaparate agéntico igual que cualquier otro. La tienda puede ver la atribución del canal o del referente en Shopify y usarla en la segmentación [EN].

¿Qué no es compatible con los escaparates agénticos?

En los escaparates agénticos de Shopify, actualmente no se admiten los siguientes elementos para los escaparates agénticos:

  • Suscripciones
  • Paquetes de productos
  • Ventas solo B2B
  • Productos personalizables
  • Algunos métodos de entrega, como la entrega local, la recogida en tienda y los puntos de recogida

Aunque se admiten los descuentos automáticos, es posible que ciertas tiendas agentic no proporcionen un campo de código de descuento como parte del check-out, por lo que puede que los códigos de descuento individuales no funcionen.

¿Cómo pueden las marcas actualizar su presencia web para las compras agenticas?

Los escaparates agénticos son uno de los desarrollos más recientes en el comercio agéntico, en el que los compradores usan agentes de IA para descubrir, comparar y comprar productos.

Optimizar el contenido online para las compras con IA significa basarse en las prácticas de SEO ya establecidas para que las plataformas de IA citen tu contenido. Aquí te explicamos cómo hacerlo:

Descubre cómo aparece tu marca en las plataformas de AI

Prueba prompts en motores de respuestas. Prueba consultas generales sobre los tipos de productos que vendes para ver si se recomienda tu marca en algún caso. Analiza qué tipos de consultas muestran tus productos y cuáles no.

Cuando aparezca tu marca, comprueba si la información del producto es correcta. Comprueba si los nombres e imágenes de los productos se muestran correctamente, si el precio y la disponibilidad están actualizados y si los productos aparecen en la categoría correcta. Si, por ejemplo, buscas protectores solares y un LLM te sugiere hidratantes sin SPF, algo ha ido mal.

Estructura los datos de producto para facilitar el descubrimiento con IA

Las plataformas de IA indexan la información de los productos igual que los motores de búsqueda. Asegúrate de que las páginas de producto sean claras y fáciles de escanear, carguen rápidamente y se mencionen en sitios web de alta calidad.

A nivel técnico, asegúrate de que identificadores como los Global Trade Item Numbers (GTINs) y las Stock Keeping Units (SKUs), los precios y los datos de disponibilidad estén actualizados, para que los resultados de búsqueda sean claros y precisos.

Comparte contenido optimizado con IA en tu sitio web

Los formatos de contenido, como las preguntas frecuentes detalladas, las guías de compra, las tablas comparativas, las listas de «lo mejor» y los resúmenes de productos, son útiles para los motores de respuesta.

Los agentes de IA buscan información concreta y fácil de asimilar sobre cómo se usan los productos y cómo encajan en un contexto más amplio. Piensa: «qué tiendas de campaña son mejores para condiciones alpinas» y «cuáles son mejores para marismas lluviosas».

Este tipo de contenido educativo también es una señal de que tu marca es una autoridad en su sector, lo que aumenta aún más las probabilidades de que te encuentren en respuestas generadas por IA. Usa un agente de marketing de IA para crear y actualizar contenido rápidamente en función de preguntas recientes de clientes, consultas habituales en tu sector y reseñas de clientes.

Recopila reseñas detalladas de clientes y UGC

Según el pronóstico de Black Friday y Cyber Monday de Klaviyo para 2025, un caso de uso principal de las compras con IA es resumir una gran cantidad de reseñas detalladas. La IA puede ayudar a los compradores a entender rápidamente qué le gusta y qué no le gusta a la gente de cualquier producto, en una fracción del tiempo.

Solicita reseñas de clientes completas y de alta calidad, así como contenido generado por usuarios (UGC) [EN], para que los compradores puedan encontrar información valiosa y relevante.

La profundidad de las reseñas es tan importante como el volumen. «Este jersey es cálido, suave, no encoge al lavarlo y no ha hecho bolitas ni siquiera después de meses de uso» es mucho más útil que «¡Me encanta este jersey!» Incentiva a los clientes para que respondan a preguntas específicas cuando dejen una reseña, ya sea con descuentos o facilitándoselo con una encuesta.

Invierte en mensajes personalizados de poscompra

Con los escaparates agénticos, el comprador recibe las mismas actualizaciones del pedido que si hubiera comprado directamente en la tienda. Pero para los clientes que compran productos a través de una tienda online agentiva, los mensajes de poscompra adquieren un papel más significativo para ayudar a construir la relación con el cliente. Esto se debe a que es posible que no hayan visitado el sitio web para comprar.

Presenta a estos clientes tu marca y tu misión en los mensajes de poscompra. Por ejemplo, comparte la historia del fundador, describe cómo se fabrican tus productos o envía materiales educativos sobre cómo sacar el máximo partido a lo que compraron.

Un agente de marketing con AI como Klaviyo Composer puede redactar series de nurturing poscompra adaptadas a compradores con AI a partir de una simple indicación. Como el agente de marketing con IA está integrado directamente en Klaviyo CRM B2C, tiene todos los datos de clientes y el contexto de marca que necesita para personalizar los mensajes multicanal para distintos segmentos y suscriptores individuales. 

Customer Agent, por su parte, proporciona asistencia de compra 24/7 y permite que los clientes obtengan respuestas rápidas a preguntas habituales, actualicen sus pedidos y suscripciones, reciban recomendaciones de productos personalizadas y escalen los problemas a una persona cuando sea necesario.

Ambos agentes de IA aprenden sobre la marcha, así que cada decisión que toman es más inteligente que la siguiente.

Pon Customer Agent a trabajar para tu marca.

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