Le trafic organique, autrefois la pierre angulaire de nombreuses publications en ligne, est en déclin. De grands médias tech tels que The Verge, Wired et TechRadar ont vu leur trafic chuter de 58 % depuis 2024, selon Nieman Lab.
La recherche par IA est en partie responsable de ce changement. Plus les gens utilisent l’IA pour répondre à leurs questions, moins ils ont besoin de passer d’un site web à l’autre pour obtenir les informations qu’ils recherchent.
Selon le rapport Klaviyo sur les tendances des consommateurs en matière d’IA 2026, 60 % des consommateurs dans le monde interagissent avec l’IA au moins une fois par semaine, et 39 % des consommateurs ont acheté un produit recommandé par l’IA au cours des 6 derniers mois.
La recherche par IA consolide les phases de découverte et de recherche du parcours d’achat dans une seule fenêtre de discussion. Elle crée également une grande quantité de données contextuelles : notre rapport a révélé que, lors de recherches à l’aide d’invites d’IA, 78 % des personnes déclarent inclure, au moins une partie du temps, un contexte émotionnel ou personnel.
Pour apparaître dans les résultats de recherche de l’IA, vous devrez enrichir vos pages produit afin d’y inclure davantage de ces signaux contextuels. C’est un moment opportun pour adapter votre approche de la découverte de produits en gardant l’IA à l’esprit.
Contenu du guide :
- Terminologie de recherche par IA
- Tendances de recherche sur l’IA
- Apparaître dans les recherches par IA
Qu’est-ce que l’optimisation des moteurs de réponse (AEO) pour l’e-commerce ?
L’AEO consiste à optimiser le contenu en ligne afin que les modèles d’IA incluent vos produits dans leurs réponses aux requêtes.
Les réponses générées par l’IA apparaissent dans les aperçus IA de Google, les moteurs de réponses comme ChatGPT, Gemini et Claude, et les assistants vocaux comme Alexa ou Siri.
Par rapport au SEO, dont l’objectif est de se classer le plus haut possible dans les résultats de recherche, l’objectif de l’AEO est que les modèles d’IA citent votre contenu. Bien que de nombreuses pratiques SEO soient transférables à l’AEO, la principale différence est que le contenu est optimisé pour des conversations de longue traîne plutôt que pour des mots-clés.
Quelles tendances de recherche avec l’IA les marques B2C devraient-elles surveiller ?
L’IA est l’endroit où de nombreux consommateurs commencent leurs recherches de produits. De la même manière que l’émergence des réseaux sociaux a créé de nouveaux canaux de découverte pour les marques au début des années 2000 et dans les années 2010, les LLM constituent une opportunité émergente de présenter vos produits d’une nouvelle façon.
Les consommateurs utilisent l’IA pour découvrir des produits
Notre rapport sur les tendances de consommation en IA a révélé que Google, et les moteurs de recherche traditionnels, restent le point de départ le plus courant pour les consommateurs, mais l’utilisation des LLM pour la découverte de produits augmente. Il est important de noter que les LLM sont un endroit où les gens peuvent à la fois découvrir de nouvelles choses et accomplir des tâches.
Cette tendance est particulièrement marquée chez les utilisateurs à fréquence élevée et à forte confiance. Selon notre rapport sur les tendances des consommateurs en matière d’IA, qui a défini 4 persona IA distincts en fonction de la confiance et des niveaux d’utilisation des consommateurs, les passionnés d’IA qui utilisent l’IA quelques fois par semaine ou plus consultent l’IA davantage que la recherche traditionnelle, les réseaux sociaux, et leur famille ou leurs amis lorsque :
- Apprendre une nouvelle compétence
- Trouver des idées ou de l’inspiration
- Planifier des activités ou des expériences
- Faire des choix de vie
- Comprendre un sujet complexe
Parallèlement, 83 % des passionnés d’IA affirment que, au cours des 6 derniers mois, l’IA leur a recommandé un produit dont ils ne connaissaient pas l’existence et qu’ils ont fini par acheter.
Même ceux qui utilisent l’IA moins fréquemment affirment que les LLM ont influencé leur processus d’achat. Par exemple, 35 % des Évaluateurs de l’IA, qui font généralement confiance à l’IA et l’utilisent chaque mois, affirment que l’IA leur a fait découvrir un produit qu’ils ont ensuite cherché à explorer davantage.
Les requêtes de recherche sont plus longues et plus précises
La recherche traditionnelle est quelque peu conversationnelle, avec des mots-clés de longue traîne, mais les LLM ont poussé cette tendance encore plus loin. De nombreux consommateurs n’effectuent désormais plus leurs recherches principalement à l’aide de mots-clés. À la place, ils effectuent leurs recherches à l’aide d’expressions ou de questions.
Selon notre rapport sur les tendances des consommateurs en matière d’IA, plus de la moitié (52 %) des consommateurs utilisent des requêtes modérément détaillées de 3–7 mots avec plusieurs descripteurs lorsqu’ils effectuent des recherches avec l’IA.
La génération Z et les utilisateurs quotidiens de l’IA ont 27 % plus de chances que le consommateur moyen d’utiliser des requêtes contenant 8+ mots, voire des paragraphes entiers.
Les LLM sont un canal de découverte axé sur des objectifs
Les consommateurs partagent également davantage de contexte avec l’IA. Selon notre étude, 78 % des personnes incluent parfois un contexte émotionnel ou personnel lorsqu’elles utilisent l’IA. Par exemple, un acheteur pourrait demander « quelque chose pour me remonter le moral » ou « un cadeau qui va l'émouvoir ».
Ces types d’invites reflètent une évolution vers ce que Nekuda appelle le « shopping axé sur les objectifs ». Un acheteur axé sur les objectifs effectue des recherches en fonction de ce qu’il souhaite accomplir, plutôt que de commencer avec un produit précis en tête.
Imaginons que quelqu’un se rende à un festival de musique dans quelques semaines. Plutôt que de rechercher séparément des baskets confortables, une gourde réutilisable, des tenues adaptées à la météo, etc., ils pourraient soumettre un objectif global à un LLM afin de se sentir à l’aise au festival.
Le modèle d’IA rechercherait ensuite des informations contextuelles sur les sites web des marques afin de proposer des recommandations de produits qui répondent à l’objectif.
Comment les marques peuvent-elles apparaître dans les recherches IA des consommateurs ?
L’importance croissante de l’AEO ne signifie pas que le SEO n’est plus pertinent. En fait, les deux fonctionnent main dans la main. Voici sur quoi porter une attention particulière pour compléter le travail de SEO que vous effectuez déjà :
Optimisez votre boutique e-commerce pour la recherche IA
Sur le plan technique et au niveau de la page, voici comment rendre votre contenu facilement compréhensible pour les moteurs de réponse [EN]:
- Activez l’exploration. Configurez votre fichier robots.txt pour autoriser l’exploration par des modèles d’IA, ainsi que par tout réseau de diffusion de contenu ou toute infrastructure d’hébergement.
- Incluez des informations produit claires et structurées. Utilisez le balisage schema pour favoriser l’ancrage des modèles d’IA. Par exemple, créez un graphe de connaissances de contenu capable de signaler la relation entre les pages à l’aide du vocabulaire standardisé de schema.org. Des identifiants précis, tels que les Global Trade Item Numbers (GTIN) et les Stock Keeping Units (SKU), ainsi que les données de tarification et de disponibilité constituent d’autres types d’informations que les LLM utilisent pour vérifier les produits avant de les recommander.
- Ajoutez davantage de contexte aux descriptions de produits. Les modèles d’IA préfèrent le contenu au format questions-réponses, car c’est ainsi que les acheteurs échangent avec eux. Que vous publiiez ce contenu sous forme d’articles autonomes ou sur des pages produits existantes, allez au-delà des informations descriptives, et indiquez clairement quelles préoccupations précises votre produit traite.
- Utilisez une voix de marque cohérente sur tous les canaux. Utilisez un langage cohérent sur votre site, et assurez-vous que l’ensemble du contenu soit clair et cohérent. Les incohérences compliquent la capacité d’un LLM à comprendre votre site web, et peuvent nuire à l’autorité de votre marque.
Investissez dans des types de contenu adaptés à l’AEO
Les moteurs de réponse recherchent du contexte et des détails afin d’offrir aux utilisateurs des réponses complètes à leurs requêtes. Alors que le SEO porte sur les mots-clés, l’AEO porte sur des phrases complètes, des blocs de contenu qui répondent à des questions autonomes, et une différenciation explicite de votre produit au sein de votre catégorie.
Si vous ne savez pas par où commencer pour respecter ces exigences, voici quelques types de contenu adaptés à l’AEO qui peuvent vous y aider :
- Avis clients et UGC : Pour répondre à des préoccupations spécifiques des acheteurs, les robots d’exploration de l’IA analysent tous les avis sur les produits disponibles afin d’en extraire des informations contextuelles. Incitez à rédiger des avis détaillés ou à produire du contenu généré par l’utilisateur (UGC) [EN] grâce à des enquêtes qui posent des questions précises et à des réductions qui encouragent les avis plus longs et les photos authentiques de la part des clients.
- FAQ détaillées : Les FAQ adaptées à l’AEO offrent davantage de contexte et peuvent contenir plus de questions « atypiques » que les FAQ classiques. Des outils comme Semrush peuvent vous aider à analyser où votre marque est citée dans les réponses, ce qui peut orienter les questions que vous incluez dans vos FAQ.
- Guides d’achat : Les guides d’achat, qui aident les clients à s’orienter dans une catégorie de produits spécifique, peuvent renforcer l’autorité de votre marque et positionner vos produits dans votre catégorie. Considérez les guides d’achat optimisés pour l’AEO comme la source ultime de données contextuelles, qui peuvent alimenter des réponses aux requêtes d’achat basées sur des objectifs.
- Contenu de comparaison : le contenu de comparaison aide également les LLM à comprendre où votre produit se situe dans votre catégorie, afin qu’ils puissent le promouvoir lorsqu’on leur fournit le bon contexte. Publiez des ressources qui évaluent les avantages et les inconvénients de différents produits en fonction des préoccupations des utilisateurs, comme : « Comment les exfoliants AHA, BHA et PHA affectent les types de peau sèche. »
- Listes et sélections : privilégiez les listes qui répondent à des préoccupations contextuelles. « Meilleures chaussures de course pour les douleurs aux genoux » et « types de carburant énergétique pour la course de fond » sont plus utiles pour l’AEO que « meilleures chaussures de course » et « types de carburant énergétique », qui fonctionnent mieux pour le SEO traditionnel.
Gardez votre contenu récent et pertinent avec Klaviyo
Klaviyo CRM B2C facilite la connexion avec les clients grâce à l’IA, avec :
- Composer: crée, affine et optimise de manière autonome des campagnes marketing à partir d’une invite, d’un objectif ou d’une idée
- K:AI Customer Agent: fournit une assistance personnalisée en temps réel, recommande des produits pertinents, et transfère les problèmes à un humain lorsque cela est nécessaire
- Klaviyo Reviews: permet aux clients de laisser des avis plus rapidement grâce à des titres générés par l’IA, tout en aidant les marques à comprendre plus vite le sentiment exprimé dans les avis
Avec Klaviyo, vous bénéficiez d’une IA agentique intégrée qui s’appuie sur vos profils clients en temps réel pour lancer des campagnes marketing et résoudre les demandes des clients — le tout sur une seule plateforme, sous supervision humaine.
Klaviyo aide les marques à se développer grâce à l’IA. S’inscrire