Il traffico organico, un tempo linfa vitale di molte pubblicazioni online, è in calo. Le principali testate tech, come The Verge, Wired e TechRadar, hanno visto il loro traffico diminuire del 58% dal 2024, secondo Nieman Lab.
La ricerca tramite IA è in parte responsabile di questo cambiamento. Più le persone usano l’IA per rispondere alle loro domande, meno hanno bisogno di passare da un sito web all’altro per ottenere le informazioni che cercano.
Secondo l’ AI Consumer Trends Report 2026 di Klaviyo, il 60% dei consumatori a livello globale interagisce con l’AI almeno una volta a settimana e il 39% dei consumatori ha acquistato un prodotto consigliato dall’AI negli ultimi 6 mesi.
La ricerca con l’IA sta consolidando le fasi di scoperta e di ricerca del percorso d’acquisto in un’unica finestra di chat. Inoltre crea una grande quantità di dati contestuali: il nostro report ha rilevato che, quando cercano con prompt di IA, il 78% delle persone afferma di includere un contesto emotivo o personale almeno qualche volta.
Per comparire nei risultati di ricerca basati sull’IA, dovrai sviluppare le tue pagine prodotto includendo un numero maggiore di questi segnali contestuali. Questo è un momento di opportunità per adattare il tuo approccio alla scoperta dei prodotti pensando all’IA.
Contenuti della guida:
- Terminologia della ricerca IA
- Tendenze di ricerca sull’IA
- Comparire nelle ricerche con l'IA
Che cos’è l’ottimizzazione per i motori di risposta (AEO) per l’e-commerce?
L’AEO è l’ottimizzazione dei contenuti online in modo che i modelli di IA includano i tuoi prodotti nelle loro risposte alle query.
Le risposte generate dall’IA compaiono nelle panoramiche IA di Google, nei motori di risposta come ChatGPT, Gemini e Claude e negli assistenti vocali come Alexa o Siri.
Rispetto alla SEO, in cui l’obiettivo è posizionarsi il più in alto possibile nei risultati di ricerca, l’obiettivo dell’AEO è far sì che i modelli di IA citino i tuoi contenuti. Anche se molte pratiche SEO sono trasferibili all’AEO, la differenza principale è che i contenuti vengono ottimizzati per conversazioni long-tail, anziché per parole chiave.
A quali trend di ricerca AI dovrebbero prestare attenzione i brand B2C?
L'IA è il punto in cui molti consumatori iniziano per la prima volta a cercare prodotti. Come i social media emergenti hanno creato nuovi canali di scoperta per i brand nei primi anni 2000 e negli anni 2010, gli LLM sono un’opportunità emergente per mettere in mostra i tuoi prodotti in un modo nuovo.
I consumatori usano l'IA per scoprire nuovi prodotti
Il nostro report sulle tendenze dei consumatori nell’IA ha rilevato che Google e i motori di ricerca tradizionali sono ancora il punto di partenza più comune per chi acquista, ma l’uso degli LLM per la scoperta di prodotti è in crescita. È importante sottolineare che gli LLM sono un luogo in cui le persone possono sia scoprire cose nuove sia portare a termine attività.
Questa tendenza è particolarmente pronunciata tra chi usa la piattaforma spesso e ha un elevato livello di fiducia. Secondo il nostro Report sulle tendenze dei consumatori in ambito IA, che ha definito 4 acquirenti tipo distinti basati sui livelli di fiducia e utilizzo dei consumatori, gli appassionati di IA che usano l’IA alcune volte a settimana o più spesso consultano l’IA più della ricerca tradizionale, dei social media e della famiglia o degli amici quando:
- Imparare una nuova competenza
- Trovare idee o ispirazioni
- Pianificare attività o esperienze
- Prendere decisioni di vita
- Comprendere un argomento complesso
Nel frattempo, l’83% degli appassionati di IA afferma che, negli ultimi 6 mesi, l’IA ha consigliato un prodotto di cui non conosceva l’esistenza e che ha poi finito per acquistare.
Anche chi usa l’IA meno spesso afferma che gli LLM hanno influenzato il proprio processo di acquisto. Per esempio, il 35% di chi valuta l’IA, che in genere si fida dell’IA e la usa ogni mese, afferma che l’IA gli ha fatto scoprire un prodotto su cui poi ha fatto ulteriori ricerche.
Le query di ricerca sono più lunghe e più specifiche
La ricerca tradizionale è piuttosto conversazionale, con parole chiave long-tail, ma gli LLM hanno spinto ulteriormente questa tendenza. Molte persone non effettuano più le ricerche principalmente tramite parole chiave. Invece, cercano usando frasi o domande.
Secondo il nostro report AI Consumer Trends, oltre la metà (52%) dei consumatori usa query moderatamente dettagliate di 3–7 parole, con più descrittori, quando effettua ricerche con l’IA.
La Gen Z e chi usa quotidianamente l’IA ha il 27% di probabilità in più rispetto al consumatore medio di utilizzare query contenenti più di 8 parole o persino interi paragrafi.
Gli LLM sono un canale di scoperta basato sugli obiettivi
Le persone consumatrici stanno anche condividendo più contesto con l’IA. Secondo la nostra ricerca, il 78% delle persone include, almeno qualche volta, un contesto emotivo o personale quando utilizza l’IA. Ad esempio, un acquirente potrebbe chiedere "qualcosa che mi tiri su di morale" oppure "un regalo che dimostri quanto ci tengo".
Per esempio, questi tipi di prompt riflettono un passaggio verso quello che Nekuda definisce "shopping basato sugli obiettivi". Chi fa shopping basato sugli obiettivi cerca in base a ciò che vuole ottenere, invece di partire da un prodotto specifico già in mente.
Mettiamo che qualcuno stia andando a un festival musicale tra qualche settimana. Invece di cercare separatamente scarpe da ginnastica comode, una borraccia riutilizzabile, outfit adatti al meteo e così via, potrebbe fare un prompt a un LLM con un obiettivo generale: sentirsi a proprio agio al festival.
Il modello di IA cercherebbe quindi informazioni contestuali sui siti web dei brand per proporre consigli sui prodotti che soddisfano l’obiettivo.
In che modo i brand possono comparire nelle ricerche IA dei consumatori?
La crescente importanza dell’AEO non significa che la SEO non sia più rilevante. Anzi, le due cose vanno di pari passo. Ecco su cosa vale la pena concentrarsi per integrare il lavoro di SEO che stai già facendo:
Ottimizza il tuo negozio e-commerce per la ricerca IA
A livello tecnico e di pagina, ecco come rendere i tuoi contenuti facilmente fruibili per i motori di risposta [EN]:
- Abilita la scansione. Configura il file robots.txt in modo da consentire la scansione da parte dei modelli di IA e di qualsiasi rete per la distribuzione dei contenuti o infrastruttura di hosting.
- Includi informazioni sul prodotto chiare e strutturate. Usa schema markup per supportare il grounding per i modelli di IA. Ad esempio, crea un knowledge graph dei contenuti in grado di segnalare la relazione tra le pagine usando il vocabolario standardizzato di schema.org. Identificatori accurati come i Global Trade Item Numbers (GTIN) e le Stock Keeping Unit (SKU), insieme a dati su prezzi e disponibilità, sono altri tipi di informazioni che gli LLM usano per verificare i prodotti prima di consigliarli.
- Aggiungi più contesto alle descrizioni dei prodotti. I modelli di IA preferiscono i contenuti in formato domanda e risposta perché è così che chi acquista conversa con loro. Che tu pubblichi questi contenuti come articoli autonomi o sulle pagine prodotto esistenti, vai oltre le informazioni descrittive e rendi chiaro quali esigenze specifiche soddisfa il tuo prodotto.
- Usa un tono di voce del brand coerente su tutti i canali. Usa un linguaggio coerente su tutto il sito e assicurati che tutti i contenuti siano chiari e coerenti. Le incoerenze compromettono la capacità di un LLM di comprendere il tuo sito web e possono danneggiare l’autorevolezza del tuo brand.
Investi in tipi di contenuti ottimizzati per l’AEO
I motori di risposta cercano contesto e dettagli per offrire agli utenti risposte complete alle loro domande. Mentre la SEO riguarda le parole chiave, l’AEO riguarda frasi complete, blocchi di contenuto che rispondono a domande autonome e una chiara differenziazione del prodotto nella tua categoria.
Se non sai da dove iniziare per soddisfare questi requisiti, ecco alcuni tipi di contenuti adatti all’AEO che possono aiutarti:
- Recensioni dei clienti e UGC: per rispondere a specifiche preoccupazioni di chi acquista, i crawler dell’IA eseguono la scansione di tutte le recensioni dei prodotti disponibili per ottenere informazioni contestuali. Incentiva recensioni dettagliate o contenuti generati dagli utenti (UGC) [EN] con sondaggi che pongono domande specifiche e sconti che incoraggiano recensioni più lunghe e foto reali da parte dei clienti.
- FAQ dettagliate: le FAQ adatte all’AEO offrono più contesto e possono includere più domande “fuori dal comune” rispetto alle FAQ tipiche. Strumenti come Semrush possono aiutarti ad analizzare dove il tuo brand viene citato nelle risposte, e questo può orientare le domande da includere nelle tue FAQ.
- Guide all’acquisto: guide all’acquisto che aiutano i clienti a orientarsi in una specifica categoria di prodotti possono segnalare l’autorevolezza del tuo brand e posizionare i tuoi prodotti nella categoria. Considera le guide all’acquisto ottimizzate per AEO come la fonte definitiva di dati contestuali, in grado di alimentare le risposte alle query di shopping basate su obiettivi.
- Contenuti di confronto: i contenuti di confronto aiutano anche gli LLM a capire dove si colloca il tuo prodotto all’interno della categoria, così possono promuoverlo quando ricevono il contesto giusto. Pubblica risorse che soppesano i pro e i contro di prodotti diversi in relazione alle preoccupazioni delle persone, ad esempio: "In che modo gli esfolianti AHA, BHA e PHA influiscono sui tipi di pelle secca".
- Elenchi e raccolte: dai priorità agli elenchi che rispondono a esigenze contestuali. "Le migliori scarpe da running per problemi alle ginocchia" e "tipi di integratori energetici per la corsa su lunga distanza" sono più utili per l’AEO rispetto a "le migliori scarpe da running" e "tipi di integratori energetici", che funzionano meglio per la SEO tradizionale.
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