Cómo usar tu plataforma de datos de clientes para marketing

La sincronización del almacén de datos es cuando una plataforma de datos de clientes envía datos de eventos y datos de perfil por lotes a destinos de almacén de datos de terceros, o a un bucket de S3, con una cadencia establecida.

Como permite evitar la configuración de integraciones personalizadas costosas y complejas, la sincronización del almacén de datos te ahorra dinero y tiempo, hace que los datos sean más coherentes en toda la organización y te da más control sobre los datos de clientes que tu plataforma de datos de clientes envía a los sistemas posteriores.

No todas las empresas que necesitan una plataforma de datos de clientes necesitan sincronización con un almacén de datos, reconoce Morelli. Pero cuando una plataforma de datos de clientes lo ofrece como opción, es una prueba de una filosofía que supone «una distinción importante en el mundo de las plataformas de datos de clientes»: «Pon los datos donde los necesites. Los alojaremos, los mantendremos normalizados y los mantendremos seguros. Pero si los quieres en otro sitio, no los vamos a acaparar».

Junto con el relleno anónimo y la transformación de datos, Flavia D’Urso, diseñadora principal de producto en Klaviyo, afirma que la sincronización con el almacén de datos representa una «gran ventaja» de usar una plataforma de datos de clientes: «poder limpiar los datos y establecer reglas al respecto, y luego conseguir que haga exactamente lo que quieres».

• Envía datos del perfil desde la plataforma de datos de clientes a un almacén de datos. Combina datos de la plataforma de datos de clientes con datos de otras plataformas para generar una visión de 360 grados del cliente en el almacén de datos, lo que impulsa la coherencia de los datos para un análisis preciso y mejores experiencias de cliente en toda la organización.
• Orquesta la visualización de datos con conectores a herramientas de inteligencia empresarial. Informa y visualiza datos de la plataforma de datos de clientes desde un lugar centralizado para múltiples fuentes de datos (sin necesidad de iniciar sesión).
• Almacena datos para la recuperación ante desastres. Mantén una copia de seguridad de todos los datos en un almacén externo por si se produce un desastre o una adquisición.

Webhooks se refiere a la exportación de datos en tiempo real de los datos de eventos de una plataforma de datos de clientes mediante webhook, lo que incluye temas clave de webhook como los cambios de suscripción al canal.

El uso de webhook sincroniza los datos en toda la pila tecnológica de marketing, reduce el tiempo hasta generar valor y hasta la automatización de marketing, y te da más confianza en los datos.

• Sincroniza cuando un cliente se da de baja del email con otros sistemas. Envía datos de darse de baja a sistemas de compromiso para asegurarte de que los clientes que se han dado de baja no reciban comunicaciones.
• Sincroniza los datos de compromiso del canal con herramientas de analítica. Envía datos de compromiso, como aperturas y clics, a sistemas de detalles clave para mejorar el análisis de clientes.

La elaboración de informes del rendimiento de la audiencia es una herramienta de análisis de plataforma de datos de clientes que permite comparar el rendimiento de distintos segmentos de audiencia.

Al eliminar la necesidad de exportar datos a hojas de cálculo o usar una herramienta de análisis de comercio electrónico independiente, la elaboración de informes de rendimiento de la audiencia te ahorra tiempo, mejora el análisis y te permite comprender mejor a tus audiencias objetivo.

• Compara el rendimiento del canal por segmento. Identifica los segmentos de mensajería de texto frente a email con más conversiones comparando las métricas de conversión específicas del segmento en cada canal.
• Aísla el arquetipo de cliente responsable de las tendencias negativas. Compara métricas como el valor medio del pedido (valor medio del pedido) entre los principales segmentos para identificar los segmentos con el valor medio del pedido más bajo y determinar qué áreas probar, optimizar o hacer upselling.

El análisis del embudo es un panel personalizable de plataforma de datos de clientes para analizar el recorrido del cliente.

Al descubrir posibles oportunidades de optimización más rápido, el análisis de embudos acelera el tiempo para obtener valor, mejora las iniciativas de personalización, reduce el abandono y aumenta las tasas de conversión.

El análisis del embudo de Advanced Klaviyo Data Platform es una de las funciones favoritas de Morelli. «Nunca antes había podido entender todos los puntos de contacto con el cliente y el abandono, y cómo cambia de un punto a otro», explican.

• Mejora los mensajes en la serie de bienvenida identificando las áreas de abandono entre la serie de bienvenida y el embudo de compra. Ajusta los mensajes o el diseño del email para incluir descuentos y/o recomendaciones de productos en función de cuándo un cliente abandona después de un paso en el embudo de compra de la serie de bienvenida (p. ej., recibe un email, hace clic en un email, está activo en el sitio, añade un artículo al carrito, realiza un pedido).
• Prueba los canales cambiando a móvil. Optimiza la estrategia de marketing multicanal probando otro canal, como Mobile Push o WhatsApp, cuando al enviar un email se produzca una caída en el embudo.

El valor de vida (LTV) personalizado es una de las funciones de la plataforma de datos de clientes que te permite personalizar el valor de vida del cliente estimado, que representa el valor de una persona para tu empresa durante toda su vida como cliente.

La personalización del LTV permite mejorar la segmentación y la personalización, además de realizar previsiones más precisas sobre el LTV.

• Crea un segmento de los principales clientes previstos para Black Friday y Cyber Monday. Muchos clientes solo compran durante el Black Friday y el Cyber Monday. Personaliza el LTV específico para los próximos 90 días (periodo de Black Friday y Cyber Monday) para predecir tus mejores clientes específicamente durante el Black Friday y el Cyber Monday, en lugar de tus mejores clientes de todo el año.
• Haz ventas cruzadas e incrementales a clientes que probablemente compren pronto. Envía un descuento a los clientes que hayan comprado 2+ artículos y sea probable que compren pronto, utilizando los productos que hayan visto o que complementen sus compras anteriores.

El análisis RFM, o análisis de antigüedad, frecuencia y valor monetario, se refiere a la agrupación de los clientes en función de su comportamiento de compra; concretamente, cuán recientemente realizaron una compra, con qué frecuencia compran y cuánto gastan.

Especialmente cuando una plataforma de datos de clientes incorpora el análisis de RFM listo para usar y lo integra sin problemas con canales de marketing digital, el análisis de RFM te ahorra tiempo, mejora la segmentación y la personalización, y reduce el coste total de propiedad al eliminar la necesidad de una herramienta de RFM independiente.

La función RFM de Advanced Klaviyo Data Platform «es muy interesante porque, básicamente, modelamos los datos en función de la actividad de compra de alguien y luego hacemos un perfil en función de si es un cliente campeón, está inactivo o está en riesgo», dice Kobayashi.

Claro, podrías crear manualmente un segmento de clientes «en riesgo». «Pero, por lo general, eso significa que estás adivinando cuáles podrían ser esas condiciones», señala Kobayashi. «Estás adivinando que “en riesgo” significa que alguien no ha comprado en 90 días, por ejemplo». Y esa podría ser una definición poco acertada».

En cambio, «con RFM, estás usando un modelo inteligente para dictar la definición», explica Kobayashi. «El modelo predictivo en realidad está analizando los datos y determinando qué umbrales específicos constituyen un cliente en riesgo frente a un cliente campeón».

«Elimina la subjetividad», añade Kobayashi, «además de la necesidad de definir hasta la última condición para deducir si alguien está en riesgo».

• Crea segmentos de «requiere atención» y «en riesgo» en segundos y envía a cada uno un flujo de recuperación específico. Para maximizar la retención, ofrece un descuento a los clientes en riesgo de abandono y personaliza los mensajes para los clientes que antes tenían un valor alto y que no han comprado en un tiempo.
• Identifica oportunidades para mitigar el riesgo de abandono. Analiza el impacto de las actividades de marketing de la temporada anterior en el comportamiento de compra y la retención de clientes para entender a qué responden las diferentes audiencias y, después, aumentar la inversión en esas áreas.
• Envía segmentos campeones a Facebook Ads y Google Ads. Vuelve a segmentar o crea una audiencia similar basada en los segmentos con mejor rendimiento.

El rellenado de actividad de visitantes anónimos es cuando una plataforma de datos de clientes hace un seguimiento de la actividad de navegación anónima en el sitio, almacenada localmente en el navegador, y luego la vincula con los datos de perfil de clientes conocidos una vez que el visitante realiza una acción que lo identifica (p. ej., rellena un formulario, hace clic en un email, realiza un pedido, etc.).

El relleno de la actividad de visitantes anónimos te permite enriquecer los perfiles de los clientes con histórico de datos y obtener una visión más sólida del compromiso de tus clientes con tu marca, lo que se traduce en una mejor segmentación y personalización a escala.

• Dirígete a clientes potenciales interesados. Crea un segmento de personas cuyos perfiles se crearon ayer y que vieron más de 10 productos anteriormente.
• Mejora las recomendaciones de productos para que los clientes que compran por primera vez vuelvan a convertir. Envía recomendaciones de productos a un comprador que haya visto 5 artículos diferentes antes de añadir uno a su carrito y comprarlo, u ofrécele un descuento para una campaña de marketing de venta cruzada altamente segmentada.

Una plataforma de datos de clientes debería hacer más que solo unificar perfiles y segmentar audiencias. También debería ofrecer detalles clave accionables y darte la flexibilidad de transformar y ampliar los datos.

Pero con la mayoría de CDP, las capacidades adicionales tienen el coste de una mayor complejidad. «Son muy difíciles de usar, lo que significa no solo que se tarda mucho tiempo en hacer las cosas, sino también que es extremadamente complejo hacer cualquier cambio, y requiere muchos recursos adicionales o más formación», advierte Fang.

Incluso cuando marketing es propietario de la plataforma de datos de clientes, los equipos suelen depender de recursos técnicos para aprovechar todo su potencial. Una plataforma de datos de clientes realmente pensada para profesionales del marketing debe ofrecer capacidades avanzadas sin cuellos de botella.

Con Klaviyo Data Platform, los profesionales del marketing obtienen algo más que la unificación de datos. Obtienen un sistema diseñado tanto para la potencia como para la simplicidad. «No es que no puedas hacer parte de esto con otras CDP, pero a menudo es un proceso mucho más engorroso, y aun así tienes que enviar esos datos a tu herramienta de marketing», explica Fang.

Al reunir la recopilación de datos, el almacenamiento de datos, la transformación de datos, la activación y la orquestación de marketing, y el análisis de detalles clave de cliente en una plataforma integrada verticalmente, Klaviyo se asegura de que los datos se puedan usar de inmediato para la segmentación, la automatización, la elaboración de informes en tiempo real y mucho más.

Como dice Kobayashi, «nuestra plataforma gestiona automáticamente la complejidad de cómo hay que dar forma a esos datos para dar soporte a los profesionales del marketing».

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