Come usare la tua customer data platform (CDP) per il marketing

La sincronizzazione del magazzino dati avviene quando una customer data platform (CDP) invia in batch i dati degli eventi e dei profili verso destinazioni di magazzino dati di terza parte o verso un bucket S3, con una cadenza stabilita.

Poiché ti consente di evitare di configurare integrazioni personalizzate costose e complesse, la sincronizzazione del magazzino dati ti fa risparmiare tempo e denaro, rende i tuoi dati più coerenti in tutta la tua organizzazione e ti offre un maggiore controllo sui dati cliente che la tua customer data platform (CDP) invia ai sistemi a valle.

Non tutte le aziende che hanno bisogno di una customer data platform (CDP) hanno bisogno della sincronizzazione con il magazzino dati, riconosce Morelli. Ma quando una customer data platform (CDP) lo offre come opzione, è la prova di una filosofia che è "una distinzione importante nel mondo delle customer data platform (CDP)": "Metti i tuoi dati dove ti servono". Lo ospiteremo, lo manterremo normale, lo manterremo al sicuro. Ma se lo vuoi altrove, non lo terremo per noi.»

Insieme al backfill anonimo e alla trasformazione dei dati, Flavia D’Urso, lead product designer di Klaviyo, afferma che la sincronizzazione con il magazzino dati rappresenta un "grande valore aggiunto" dell’uso di una customer data platform (CDP): "la possibilità di pulire i dati e definire regole attorno a essi, e poi fare in modo che faccia esattamente ciò che vuoi".

• Invia i dati dei profili dalla tua customer data platform (CDP) a un magazzino dati. Combina i dati della customer data platform (CDP) con i dati di altre piattaforme per creare una visione a 360 gradi del cliente nel tuo magazzino dati, garantendo la coerenza dei dati per analisi accurate e migliori esperienze cliente in tutta l’organizzazione.
• Orchestra la visualizzazione dei dati con connettori per strumenti di business intelligence. Crea report e visualizza i dati della customer data platform (CDP) da un’unica posizione centralizzata per più origini dati, senza dover effettuare l’accesso.
• Archivia i dati per il disaster recovery. Conserva un backup di tutti i dati in un data warehouse esterno in caso di disastro o acquisizione.

webhook si riferisce all’esportazione in tempo reale, tramite webhook, dei dati degli eventi da una customer data platform (CDP), inclusi argomenti webhook chiave come le modifiche alle iscrizioni ai canali.

L’uso dei webhook sincronizza i dati in tutto il tuo stack tecnologico di marketing, semplifica il time to value e l’automazione marketing e ti dà maggiore sicurezza e fiducia nei tuoi dati.

• Sincronizza quando una persona annulla l’iscrizione alle e-mail con altri sistemi. Invia i dati di annullamento dell’iscrizione ai sistemi di coinvolgimento degli utenti per assicurarti che le persone che hanno scelto di non partecipare non ricevano comunicazioni.
• Sincronizza i dati di coinvolgimento degli utenti del canale negli strumenti di analisi. Invia i dati di coinvolgimento degli utenti, come aperture e clic, ai sistemi di approfondimenti per migliorare l’analisi dei clienti.

La reportistica sulle prestazioni del pubblico è uno strumento di analisi per customer data platform (CDP) che ti consente di confrontare le prestazioni di diversi segmenti di pubblico.

Eliminando la necessità di esportare i dati in fogli di calcolo o usare uno strumento di analisi per l’e-commerce separato, la reportistica sulle performance del pubblico ti fa risparmiare tempo, migliora l’analisi e ti offre una comprensione migliore del tuo pubblico target.

• Confronta le performance del canale per segmento. Identifica i segmenti di messaggistica di testo e di e-mail con la conversione più alta confrontando le metriche di conversione specifiche per segmento su ciascun canale.
• Isola l'archetipo di clientela responsabile delle tendenze negative. Confronta metriche come il valore medio dell'ordine (valore medio dell'ordine) tra i segmenti principali per identificare i segmenti con il valore medio dell'ordine più basso e determinare quali aree testare, ottimizzare o valorizzare con l'up-sell.

L’analisi del funnel è un pannello di controllo personalizzabile della customer data platform (CDP) per analizzare il percorso del cliente.

Individuando più rapidamente potenziali opportunità di ottimizzazione, l'analisi del funnel accelera il time to value, migliora le iniziative di personalizzazione, riduce l'abbandono e aumenta il tasso di conversione.

L'analisi del funnel di Advanced Klaviyo Data Platform è una delle funzionalità preferite di Morelli. "Non ero mai riuscitə a capire tutti i punti di contatto con i miei clienti, dove li perdo e come cambia da un punto all'altro", spiegano.

• Migliora la messaggistica nella tua serie di benvenuto identificando le aree di abbandono dalla serie di benvenuto al funnel di acquisto. Modifica la messaggistica o il design dell’e-mail per includere sconti e/o consigli sui prodotti in base al fatto che un cliente abbandoni dopo un passaggio dal percorso serie di benvenuto al funnel di acquisto (ad es. riceve un’e-mail, fa clic su un’e-mail, è attivo sul sito, aggiunge un articolo al carrello, effettua un ordine).
• Testa i canali passando al mobile. Ottimizza la tua strategia di marketing cross-canale testando un altro canale, come Mobile Push o WhatsApp, quando l’invio di un e-mail comporta un calo nel funnel.

Il valore del ciclo di vita (LTV) personalizzato è una funzionalità della customer data platform (CDP) che ti consente di personalizzare il tuo valore del ciclo di vita (LTV) previsto, che rappresenta il valore di una persona per la tua azienda durante l’intero periodo in cui è cliente.

La personalizzazione del LTV porta a miglioramenti nella segmentazione e nella personalizzazione, oltre a previsioni sul LTV più accurate.

• Crea un segmento dei migliori clienti previsti per BFCM (Black Friday e Cyber Monday). Molti clienti acquistano solo durante il BFCM (Black Friday e Cyber Monday). Personalizza l'LTV specifico per i prossimi 90 giorni (periodo di BFCM (Black Friday e Cyber Monday)) per prevedere i tuoi migliori clienti nello specifico durante BFCM (Black Friday e Cyber Monday), anziché i tuoi migliori clienti per l'intero anno.
• Favorisci la vendita incrociata e l'upselling ai clienti che probabilmente acquisteranno presto. Invia uno sconto a chi ha acquistato 2+ articoli e probabilmente acquisterà di nuovo a breve, usando prodotti che ha visualizzato o che completano i suoi acquisti precedenti.

L'analisi RFM, ossia l'analisi di recency, frequency e monetary, si riferisce al raggruppamento dei clienti in base al loro comportamento di acquisto, in particolare: quanto di recente hanno effettuato un acquisto, con quale frequenza acquistano e quanto spendono.

Soprattutto quando una customer data platform (CDP) include l'analisi RFM già pronta all'uso e la integra in modo fluido con i canali di marketing digitale, l'analisi RFM ti fa risparmiare tempo, migliora segmentazione e personalizzazione e riduce il costo totale di proprietà eliminando la necessità di uno strumento di analisi RFM separato.

La funzionalità di analisi RFM di Advanced Klaviyo Data Platform "è davvero entusiasmante perché, in sostanza, stiamo modellando i tuoi dati in base all'attività di acquisto di una persona e poi creiamo il suo profilo in base al fatto che sia un cliente campione, inattivo o a rischio", afferma Kobayashi.

Certo, potresti creare manualmente un segmento di clienti “a rischio”. «Ma di solito questo significa che stai solo tirando a indovinare quali potrebbero essere quelle condizioni», sottolinea Kobayashi. «Stai indovinando che “a rischio” significhi, ad esempio, che qualcuno non acquista da 90 giorni. E questa potrebbe essere una definizione miope».

Al contrario, “con l’analisi RFM usi un modello intelligente per definire la definizione”, spiega Kobayashi. «Il modello predittivo sta effettivamente analizzando i dati e determinando quali soglie specifiche costituiscono un cliente a rischio rispetto a un cliente champion».

«Elimina la soggettività», aggiunge Kobayashi, «così come la necessità di definire ogni singola condizione per dedurre se qualcuno è a rischio».

• Crea segmenti “richiede attenzione” e “a rischio” in pochi secondi e invia a ciascuno un flusso di riattivazione clienti mirato. Per massimizzare la fidelizzazione, offri uno sconto ai clienti a rischio di abbandono e personalizza i messaggi per i clienti in precedenza di alto valore che non acquistano da un po'.
• Individua opportunità per ridurre il rischio di churn (tasso di abbandono). Analizza l’impatto delle attività di marketing della stagione precedente sul comportamento d’acquisto e sulla fidelizzazione dei clienti per capire a cosa rispondono i diversi pubblici, poi aumenta la spesa in quelle aree.
• Invia i segmenti champion a Facebook Ads e Google Ads. Fai retargeting o crea un pubblico simile basato sui segmenti con le prestazioni migliori.

Il backfill dell’attività dei visitatori anonimi avviene quando una customer data platform (CDP) monitora l’attività di navigazione anonima sul sito, memorizzata localmente nel browser, e poi la abbina ai dati del profilo cliente conosciuti una volta che il visitatore compie un’azione che lo identifica (ad es. compila un modulo, fa clic su un’e-mail, effettua un ordine, ecc.).

Il backfill dell’attività dei visitatori anonimi ti consente di arricchire i profili dei clienti con lo storico dei dati e ottenere una visione più completa del coinvolgimento degli utenti dei tuoi clienti con il tuo brand, per una segmentazione e una personalizzazione migliori su larga scala.

• Esegui il targeting su utenti che amano guardarsi in giro. Crea un segmento di persone i cui profili sono stati creati ieri e che in precedenza hanno visualizzato più di 10 prodotti.
• Migliora i consigli sui prodotti per convertire di nuovo chi acquista per la prima volta. Invia consigli sui prodotti a chi ha visualizzato 5 articoli diversi prima di aggiungerne uno al carrello e acquistarlo, oppure offrigli uno sconto per una campagna di marketing di vendita incrociata altamente mirata.

Una customer data platform (CDP) dovrebbe fare più che unificare i profili e segmentare i segmenti di pubblico. Dovrebbe anche far emergere approfondimenti utilizzabili, dandoti al contempo la flessibilità di trasformare ed estendere i tuoi dati.

Ma con la maggior parte dei CDP, le funzionalità aggiuntive hanno un costo: la complessità. "Sono davvero difficili da usare: questo significa non solo che serve molto tempo per portare a termine le attività, ma anche che è estremamente complesso apportare qualsiasi modifica e che servono tantissime risorse aggiuntive o ulteriore formazione", avverte Fang.

Anche quando il marketing possiede la customer data platform (CDP), i team spesso fanno affidamento su risorse tecniche per sbloccarne tutto il potenziale. Una customer data platform (CDP) davvero a misura di marketer dovrebbe offrire funzionalità avanzate senza colli di bottiglia.

Con Klaviyo Data Platform, chi si occupa di marketing ottiene più della semplice unificazione dei dati. Ottiene un sistema progettato per coniugare potenza e semplicità. "Non è che non si possano fare alcune di queste cose con altre CDP, ma spesso è un processo molto più macchinoso e devi comunque inviare quei dati a valle al tuo strumento di marketing", spiega Fang.

Integrando in un’unica piattaforma verticalmente integrata la raccolta dei dati, l’archiviazione dei dati, la trasformazione dei dati, l’attivazione e l’orchestrazione del marketing e l’analisi degli approfondimenti sui clienti, Klaviyo garantisce che i dati siano immediatamente utilizzabili per la segmentazione, l’automazione, la reportistica in tempo reale e altro ancora.

Come afferma Kobayashi, "la nostra piattaforma gestisce automaticamente la complessità di come quei dati devono essere strutturati per supportare chi si occupa di marketing".

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