La ricomposizione dell’identità è il meccanismo che collega record cliente separati in un unico profilo unificato quando un identificatore comune li collega. È una delle azioni principali all’interno della risoluzione dell’identità, che riconosce due profili che sembrano unici come la stessa persona e li unisce in uno solo.
Senza l'identity stitching, potresti ritrovarti con profili duplicati e un quadro incompleto di chi sono i tuoi clienti. Un cliente che si iscrive a SMS tramite una keyword di opt-in crea un profilo. Quando in seguito si iscrivono alle e-mail tramite un modulo d'iscrizione, quello è un altro.
L’unione delle identità combina questi record quando si verifica un evento di collegamento, come un acquisto in cui la persona fornisce sia il numero di telefono sia l’indirizzo e-mail. In questo modo, vedi la cronologia completa di tutte le persone, tutta in un unico posto.
Come funziona l'unione delle identità
L’unione delle identità viene attivata quando un cliente fornisce più identificatori nello stesso momento, ad esempio inviando sia un indirizzo e-mail sia un numero di telefono durante il check-out. In questo modo, il sistema può confermare che entrambi i record appartengono alla stessa persona.
In genere, il processo segue una gerarchia della forza degli identificatori. In genere, gli indirizzi e-mail fungono da identificatore principale, mentre i numeri di telefono e gli ID dispositivo agiscono come segnali secondari. Quando due profili condividono un identificatore comune, vengono uniti in un unico record e l’identificatore più forte (in genere l’e-mail) diventa l’ancora.
Due metodi di corrispondenza determinano come vengono uniti i profili:
- Corrispondenza deterministica usa corrispondenze esatte degli identificatori, come lo stesso indirizzo e-mail o lo stesso numero di telefono. Alta affidabilità, nessuna inferenza necessaria.
- Corrispondenza probabilistica utilizza segnali come il tipo di dispositivo, la posizione e i modelli comportamentali per dedurre una probabile corrispondenza quando non esiste alcuna sovrapposizione esatta degli identificatori. Minore certezza, ma amplia la copertura a utenti anonimi o identificati solo parzialmente.
L’unione delle identità può funzionare anche retroattivamente. Se qualcuno naviga sul tuo sito in modo anonimo e poi in seguito si identifica facendo clic su un link in un’e-mail o effettuando un acquisto, la sua precedente attività di navigazione può essere collegata al suo profilo. Questo backfill dei visitatori anonimi ti offre una visione più completa del percorso del cliente [EN], anche per le attività avvenute prima che sapessi chi fossero.
Funzionalità principali dell’unione delle identità
Un sistema solido di unione delle identità combina diverse funzionalità per aiutare a mantenere accurati i record dei clienti. Ecco gli elementi principali:
- Unione deterministica dei profili: i profili si uniscono solo in base a corrispondenze esatte degli identificatori, dando priorità alla precisione rispetto al volume, così i team possono avere più fiducia che i profili uniti rappresentino la stessa persona.Aggiornamenti in tempo reale: lo stitching avviene man mano che arrivano nuovi dati, così i profili riflettono informazioni aggiornate senza riconciliazione manuale.
- Backfill delle attività anonime: i comportamenti di navigazione vengono memorizzati e possono essere collegati a un profilo una volta che il visitatore si identifica accedendo, facendo clic su un’e-mail o completando un acquisto.
- Rilevamento di refusi e alias: i sistemi avanzati possono usare il “fuzzy matching” per identificare profili che sembrano duplicati a causa di refusi o alias nell’indirizzo e-mail, ad esempio unendo record che condividono lo stesso numero di telefono ma hanno indirizzi e-mail leggermente diversi.
Vantaggi dell’unione delle identità
Collegare i dati dei clienti tra i vari punti di contatto può creare vantaggi significativi per il tuo marketing e per le relazioni con i clienti. Ecco alcuni modi in cui aiuta:
- Personalizzazione accurata: invece di adattare i messaggi a ciò che suggerisce un canale, puoi farlo in base alla cronologia completa di una persona cliente con il tuo brand, dalla navigazione all’acquisto fino alle interazioni con l’assistenza.
- Meno duplicati e ridondanze: i profili unificati aiutano i team a evitare di inviare alla stessa persona più messaggi o di trattare i clienti esistenti come nuovi potenziali clienti.
- Input più affidabili per l'IA: i modelli predittivi [EN] possono offrire approfondimenti più stabili quando si basano su record cliente completi e deduplicati.
- Esperienze coerenti tra i canali: quando i team di marketing e assistenza fanno riferimento a dati accurati dello stesso profilo completo, chi acquista non deve ripetersi né ricevere messaggi contrastanti.
L’unione delle identità mette insieme interazioni frammentate in una storia cliente coerente, offrendo ai team una base più solida per una comunicazione ponderata e consapevole del contesto.
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