Análisis predictivo para el comercio electrónico: predice quién comprará lo próximo

Prever compras y personalizar envíos con Klaviyo

Generado por Klaviyo AI

El análisis predictivo utiliza el historial de los clientes para estimar futuras compras y su valor de vida. La página explica cómo Klaviyo incorpora estas previsiones a los perfiles, actualiza segmentos y personaliza el momento de envío, además de los pasos y datos necesarios para empezar.

Previsiones por cliente: Klaviyo calcula el valor de vida del cliente previsto y la fecha prevista del próximo pedido mediante el historial de compras, la frecuencia y los patrones de gasto.
Segmentos dinámicos: La pertenencia a los segmentos predictivos se actualiza automáticamente según el valor previsto, el riesgo de abandono y la fecha del próximo pedido.
Envíos personalizados: La Hora de envío personalizada utiliza IA y patrones de interacción para enviar cada mensaje cuando es más probable que su destinatario lo abra.
Historial suficiente: Para empezar, es necesario conectar la tienda y sincronizar los pedidos, ya que los campos predictivos se completan cuando existe suficiente historial de compras.

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¿Qué es el análisis predictivo para el comercio electrónico?

El análisis predictivo para el comercio electrónico utiliza el comportamiento pasado del cliente para predecir acciones futuras, como cuándo comprará alguien la próxima vez o cuánto gastará a lo largo de su vida, para que puedas actuar antes de que pase el momento en lugar de reaccionar después. En lugar de revisar los clics de ayer, planificas en torno a la compra de mañana.

Un modelo superficial hace suposiciones con un historial escaso y apenas te cuenta algo que no supieras ya. Una predicción fiable necesita una base de datos profunda y de confianza, para que las previsiones merezcan la pena y se pueda actuar en consecuencia, en lugar de ser una corazonada adornada.

Por qué es importante el análisis predictivo

Estás mirando un segmento de 40 000 personas sin tener ni idea de cuáles están a punto de darse de baja, cuáles están listas para volver a comprar o cuándo enviar para que el mensaje llegue. Así que eliges un martes a las 10:00 a. m., lo envías a todo el mundo y cruzas los dedos. Eso es adivinar disfrazado de estrategia, y se vuelve más caro a medida que crece la lista. Una persona que compró la semana pasada no quiere el mismo empujón que alguien que lleva seis meses sin dar señales.

Algunas de las ventajas:

Un calendario adaptado a cada persona: un recordatorio puede llegar cuando alguien realmente está listo para volver a pedir, no dos semanas después de que ya haya comprado.
Gasto en retención donde importa: Puedes destinar el presupuesto a los clientes que merece la pena conservar, en lugar de repartirlo entre todos.
Menos envíos desperdiciados: Predecir el comportamiento es mejor que enviar a una lista cada vez mayor y esperar que el momento sea el adecuado.

¿Por qué elegir Klaviyo para el análisis predictivo?

Klaviyo es el CRM B2C autónomo, y sus modelos se basan en más de 14 años de inteligencia de marketing en más de 193 000 marcas, lo que hace que valga la pena actuar en función de las previsiones. La predicción se sitúa en el centro de Klaviyo: las puntuaciones se encuentran en el perfil del cliente que impulsa cada producto de Klaviyo, justo junto al comportamiento que las generó.

Valor de vida del cliente previsto y fecha del próximo pedido en cada perfil

Klaviyo calcula el valor de vida del cliente (CLV) previsto y la fecha prevista del próximo pedido a partir del historial de compras de cada cliente, la frecuencia de pedidos y los patrones de gasto. El CLV previsto puntúa cada perfil, por lo que puedes distinguir a un futuro VIP de un comprador puntual, y la fecha prevista del próximo pedido determina con precisión el momento de envío para cada persona. Ambos se muestran en el perfil, por lo que puedes ofrecer acceso anticipado a los VIP y llegar a los clientes con abandono previsto antes de que dejen de comprar, todo desde el lugar donde creas la campaña.

Segmentos que se actualizan a medida que cambia el comportamiento

Las listas estáticas se quedan obsoletas en cuanto cambia el comportamiento de un cliente. Crea segmentos predictivos a partir del valor de vida del cliente previsto, el riesgo de abandono y la fecha prevista del próximo pedido, y las actualizaciones de perfil en tiempo real de Klaviyo actualizan automáticamente la pertenencia. Un segmento "con probabilidad de abandono en 30 días" te indica hacia dónde se dirige un cliente, lo cual es más útil que "no ha abierto en 90 días", que solo indica dónde ha estado.

Momento decidido para cada persona

Enviar a la misma hora a todo el mundo ignora cuándo abre y compra cada persona. La Hora de envío personalizada utiliza IA para entregar cada mensaje cuando es más probable que cada persona lo abra, en función de sus propios patrones de compromiso. Escribes el email una vez y se envía en un momento diferente para cada destinatario, de modo que la relevancia hace el trabajo que antes requería ofrecer descuentos más agresivos.

Funciones clave del análisis predictivo en Klaviyo

Función	Descripción	Disponible con Klaviyo
Valor previsto de vida del cliente	Asigna una puntuación a cada perfil según el gasto esperado durante la vida útil basándose en patrones de compra.	✅
Fecha prevista del próximo pedido	Predice cuándo es probable que una persona vuelva a hacer un pedido, para ajustar el momento a cada individuo.	✅
Puntuación de riesgo de abandono	Identifica a los clientes con probabilidades de abandonar para que puedas contactar con ellos antes de que dejen de interactuar.	✅
Segmentación predictiva	Crea segmentos en tiempo real a partir del valor de vida del cliente previsto, el riesgo de abandono y la fecha del próximo pedido.	✅
Hora de envío personalizada	Entrega cada mensaje en el intervalo de compromiso óptimo previsto de cada persona.	✅

Cómo empezar con el análisis predictivo

Para activar el análisis predictivo en Klaviyo:

Conecta tu tienda de comercio electrónico. Vincula una tienda como Shopify para que Klaviyo pueda leer los datos de los pedidos.
Deja que se sincronice el historial de pedidos. Los datos históricos de compra se integran en la plataforma para alimentar los modelos.
Espera a que se completen los campos. El valor de vida del cliente previsto y la fecha prevista del próximo pedido se rellenan automáticamente una vez que un perfil tiene suficiente historial de compras. Una tienda completamente nueva todavía no tendrá la señal.
Crea segmentos a partir de las predicciones. Crea segmentos predictivos para clientes de alto valor, riesgo de abandono o un próximo periodo de repetición de compra.
El activador envía la previsión. Dirige las campañas puntuales y los flujos a esos segmentos, y activa la Hora de envío personalizada para que cada mensaje llegue en el momento adecuado. Klaviyo se basa en más de 14 años de inteligencia de marketing en más de 193 000 marcas, por lo que las previsiones se mantienen tanto si planificas para 40 000 clientes como para 4 millones.

¿Listo para saber quién comprará a continuación y cuándo? Empieza con Klaviyo hoy.

# Análisis predictivo para el comercio electrónico: predice quién comprará lo próximo ## Análisis predictivo para comercio electrónico: prever el comportamiento de los clientes con Klaviyo ## ¿Qué es el análisis predictivo para el comercio electrónico? El análisis predictivo para el comercio electrónico utiliza el comportamiento pasado del cliente para predecir acciones futuras, como cuándo comprará alguien la próxima vez o cuánto gastará a lo largo de su vida, para que puedas actuar antes de que pase el momento en lugar de reaccionar después. En lugar de revisar los clics de ayer, planificas en torno a la compra de mañana. Un modelo superficial hace suposiciones con un historial escaso y apenas te cuenta algo que no supieras ya. Una predicción fiable necesita una base de datos profunda y de confianza, para que las previsiones merezcan la pena y se pueda actuar en consecuencia, en lugar de ser una corazonada adornada. ### Por qué es importante el análisis predictivo Estás mirando un segmento de 40 000 personas sin tener ni idea de cuáles están a punto de darse de baja, cuáles están listas para volver a comprar o cuándo enviar para que el mensaje llegue. Así que eliges un martes a las 10:00 a. m., lo envías a todo el mundo y cruzas los dedos. Eso es adivinar disfrazado de estrategia, y se vuelve más caro a medida que crece la lista. Una persona que compró la semana pasada no quiere el mismo empujón que alguien que lleva seis meses sin dar señales. Algunas de las ventajas: - **Un calendario adaptado a cada persona:** un recordatorio puede llegar cuando alguien realmente está listo para volver a pedir, no dos semanas después de que ya haya comprado. - **Gasto en retención donde importa:** Puedes destinar el presupuesto a los clientes que merece la pena conservar, en lugar de repartirlo entre todos. - **Menos envíos desperdiciados:** Predecir el comportamiento es mejor que enviar a una lista cada vez mayor y esperar que el momento sea el adecuado. ## ¿Por qué elegir Klaviyo para el análisis predictivo? Klaviyo es el CRM B2C autónomo, y sus modelos se basan en más de 14 años de inteligencia de marketing en más de 193 000 marcas, lo que hace que valga la pena actuar en función de las previsiones. La predicción se sitúa en el centro de Klaviyo: las puntuaciones se encuentran en el perfil del cliente que impulsa cada producto de Klaviyo, justo junto al comportamiento que las generó. ### Valor de vida del cliente previsto y fecha del próximo pedido en cada perfil Klaviyo calcula el valor de vida del cliente (CLV) previsto y la fecha prevista del próximo pedido a partir del historial de compras de cada cliente, la frecuencia de pedidos y los patrones de gasto. El CLV previsto puntúa cada perfil, por lo que puedes distinguir a un futuro VIP de un comprador puntual, y la fecha prevista del próximo pedido determina con precisión el momento de envío para cada persona. Ambos se muestran en el perfil, por lo que puedes ofrecer acceso anticipado a los VIP y llegar a los clientes con abandono previsto antes de que dejen de comprar, todo desde el lugar donde creas la campaña. ### Segmentos que se actualizan a medida que cambia el comportamiento Las listas estáticas se quedan obsoletas en cuanto cambia el comportamiento de un cliente. Crea [segmentos predictivos](/es/features/segmentation) a partir del valor de vida del cliente previsto, el riesgo de abandono y la fecha prevista del próximo pedido, y las actualizaciones de perfil en tiempo real de Klaviyo actualizan automáticamente la pertenencia. Un segmento "con probabilidad de abandono en 30 días" te indica hacia dónde se dirige un cliente, lo cual es más útil que "no ha abierto en 90 días", que solo indica dónde ha estado. ### Momento decidido para cada persona Enviar a la misma hora a todo el mundo ignora cuándo abre y compra cada persona. La Hora de envío personalizada utiliza IA para entregar cada mensaje cuando es más probable que cada persona lo abra, en función de sus propios patrones de compromiso. Escribes el email una vez y se envía en un momento diferente para cada destinatario, de modo que la relevancia hace el trabajo que antes requería ofrecer descuentos más agresivos. ## Funciones clave del análisis predictivo en Klaviyo | Función | Descripción | Disponible con Klaviyo | | --- | --- | --- | | Valor previsto de vida del cliente | Asigna una puntuación a cada perfil según el gasto esperado durante la vida útil basándose en patrones de compra. | ✅ | | Fecha prevista del próximo pedido | Predice cuándo es probable que una persona vuelva a hacer un pedido, para ajustar el momento a cada individuo. | ✅ | | Puntuación de riesgo de abandono | Identifica a los clientes con probabilidades de abandonar para que puedas contactar con ellos antes de que dejen de interactuar. | ✅ | | Segmentación predictiva | Crea segmentos en tiempo real a partir del valor de vida del cliente previsto, el riesgo de abandono y la fecha del próximo pedido. | ✅ | | Hora de envío personalizada | Entrega cada mensaje en el intervalo de compromiso óptimo previsto de cada persona. | ✅ | ## Cómo empezar con el análisis predictivo Para activar el análisis predictivo en Klaviyo: - **Conecta tu tienda de comercio electrónico.** Vincula una tienda como Shopify para que Klaviyo pueda leer los datos de los pedidos. - **Deja que se sincronice el historial de pedidos.** Los datos históricos de compra se integran en la plataforma para alimentar los modelos. - **Espera a que se completen los campos.** El valor de vida del cliente previsto y la fecha prevista del próximo pedido se rellenan automáticamente una vez que un perfil tiene suficiente historial de compras. Una tienda completamente nueva todavía no tendrá la señal. - **Crea segmentos a partir de las predicciones.** Crea segmentos predictivos para clientes de alto valor, riesgo de abandono o un próximo periodo de repetición de compra. - **El activador envía la previsión.** Dirige las campañas puntuales y los flujos a esos segmentos, y activa la Hora de envío personalizada para que cada mensaje llegue en el momento adecuado. Klaviyo se basa en más de 14 años de inteligencia de marketing en más de 193 000 marcas, por lo que las previsiones se mantienen tanto si planificas para 40 000 clientes como para 4 millones. ¿Listo para saber quién comprará a continuación y cuándo? [Empieza con Klaviyo](/es/sign-up) hoy.