Prevedere acquisti e abbandoni con Klaviyo
Generato da Klaviyo AI
L’analisi predittiva usa i comportamenti passati per stimare acquisti futuri e valore dei clienti. La pagina illustra come Klaviyo utilizza queste previsioni nei profili cliente, nei segmenti dinamici e nelle tempistiche di invio, e quali dati servono per iniziare.
- Valore e riordini: Klaviyo calcola il valore del ciclo di vita del cliente previsto e la data prevista del prossimo ordine usando la cronologia degli acquisti.
- Segmenti dinamici: L’appartenenza ai segmenti basati su valore previsto, rischio di abbandono e prossimo ordine si aggiorna automaticamente quando cambiano i profili.
Che cos’è l’analisi predittiva per l’e-commerce?
L’analisi predittiva per l’e-commerce usa il comportamento passato di una persona per prevedere azioni future, ad esempio quando effettuerà il prossimo acquisto o quanto spenderà nel corso del tempo, così puoi agire prima che l’occasione passi invece di reagire dopo. Invece di analizzare i clic di ieri, pianifichi in base agli acquisti di domani.
Un modello superficiale fa supposizioni basandosi su una storia troppo limitata e ti dice ben poco che tu non sapessi già. Per ottenere previsioni affidabili serve una base dati solida e attendibile, così le previsioni meritano di essere seguite con azioni concrete invece di essere un presentimento reso più presentabile.
Perché l’analisi predittiva è importante
Stai fissando un segmento di 40.000 persone senza avere idea di quali stiano per abbandonare, quali siano pronte a comprare di nuovo o di quando premere Invia in modo che il messaggio arrivi al momento giusto. Quindi scegli un martedì alle 10:00, lo mandi a tutte e speri. È un’ipotesi a intuito mascherata da strategia, e diventa sempre più costosa man mano che la tua lista cresce. Chi ha acquistato la scorsa settimana non vuole lo stesso stimolo di chi è rimasto inattivo per sei mesi.
Alcuni dei vantaggi:
- Tempistiche adatte a ogni persona: un promemoria può arrivare quando qualcuno è davvero pronto a riordinare, non due settimane dopo aver già acquistato.
- Spesa di fidelizzazione dove conta: puoi allocare il budget sui clienti che vale la pena mantenere, invece di distribuirlo in modo troppo uniforme su tutti.
- Meno invii sprecati: prevedere i comportamenti è meglio che inviare in massa a una lista che cresce e sperare che i tempi siano quelli giusti.
Perché scegliere Klaviyo per l’analisi predittiva
Klaviyo è il CRM B2C autonomo e i suoi modelli si basano su oltre 14 anni di intelligence di marketing su oltre 193.000 brand: è questo che rende le previsioni abbastanza affidabili da poterci agire. La previsione è al centro di Klaviyo: i punteggi si trovano nel profilo cliente che alimenta ogni prodotto Klaviyo, proprio accanto al comportamento che li ha generati.
Valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto e data del prossimo ordine su ogni profilo
Klaviyo calcola il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto e la data prevista del prossimo ordine in base alla cronologia di acquisto, alla frequenza degli ordini e ai modelli di spesa di ciascun cliente. Il CLV previsto assegna un punteggio a ogni profilo, così puoi distinguere un futuro VIP da un acquirente occasionale, e la data prevista del prossimo ordine individua con precisione la tempistica di invio per ogni persona. Entrambi sono disponibili nel profilo, così puoi offrire ai VIP l’accesso anticipato e raggiungere i clienti con churn (tasso di abbandono) previsto prima che si disattivino, direttamente da dove crei la campagna.
Segmenti che si aggiornano quando il comportamento cambia
Le liste statiche diventano obsolete nel momento in cui cambia il comportamento di un cliente. Crea segmenti predittivi basati su valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto, rischio di churn (tasso di abbandono) e data prevista del prossimo ordine, e gli aggiornamenti in tempo reale del profilo di Klaviyo aggiornano automaticamente l’appartenenza. Un segmento "previsto in churn (tasso di abbandono) entro 30 giorni" ti dice dove si sta dirigendo un cliente, cosa più utile di "non ha aperto in 90 giorni," che ti dice solo dove è stato.
Tempistiche decise per persona
Inviare alla stessa ora a tuttɜ ignora quando ogni persona apre e acquista. Personalized Send Time usa l'IA per inviare ogni messaggio quando una persona ha maggiori probabilità di aprirlo, in base ai suoi modelli di coinvolgimento degli utenti. Scrivi l’e-mail una sola volta e viene inviata in un momento diverso per ogni destinatario, così la pertinenza fa il lavoro che prima richiedeva forti sconti.
Funzionalità principali dell’analisi predittiva in Klaviyo
Funzionalità | Descrizione | Disponibile con Klaviyo |
|---|---|---|
Previsione del valore del ciclo di vita del cliente | Attribuisce a ogni profilo un punteggio sulla spesa prevista nel ciclo di vita in base ai modelli di acquisto. | ✅ |
Data prevista per il prossimo ordine | Prevede quando è probabile che una persona effettui un nuovo ordine, per una tempistica personalizzata. | ✅ |
Punteggio di rischio di churn (tasso di abbandono) | Segnala i clienti che rischiano di non acquistare più, così puoi contattarli prima che smettano di interagire. | ✅ |
Segmentazione predittiva | Crea segmenti in tempo reale basati sul valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto, sul rischio di churn (tasso di abbandono) e sulla data del prossimo ordine. | ✅ |
Personalized Send Time | Invia ogni messaggio nella finestra di coinvolgimento degli utenti ottimale prevista per ogni persona. | ✅ |
Come iniziare con l'analisi predittiva
Per attivare l'analisi predittiva in Klaviyo:
- Connetti il tuo negozio e-commerce. Collega un negozio come Shopify, così Klaviyo può leggere i dati degli ordini.
- Lascia sincronizzare la cronologia degli ordini. I dati storici sugli acquisti confluiscono nella piattaforma per alimentare i modelli.
- Attendi che i campi si popolino. Il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto e la data prevista del prossimo ordine si compilano automaticamente quando un profilo ha una cronologia di acquisti sufficiente. Un negozio nuovissimo non avrà ancora il segnale.
- Crea segmenti a partire dalle previsioni. Crea segmenti predittivi per clienti di alto valore, per il rischio di churn (tasso di abbandono) o per un’imminente finestra di riordino.
- Attiva gli invii in base alle previsioni. Indirizza campagne e flussi verso questi segmenti e attiva Personalized Send Time, così ogni messaggio arriva nel momento giusto. Klaviyo si basa su oltre 14+ anni di intelligence di marketing su 193.000+ brand, quindi le previsioni restano affidabili sia che tu stia pianificando per 40.000 clienti sia per 4 milioni.
Vuoi sapere chi acquisterà per prossimo e quando? Inizia subito a utilizzare Klaviyo oggi stesso.