Analyses prédictives pour l’e-commerce : prévoyez qui achètera ensuite

Anticiper les achats et personnaliser les envois

Généré par Klaviyo AI

Les analyses prédictives utilisent l’historique des clients pour estimer leurs achats futurs et leur valeur vie client. La page explique comment Klaviyo intègre ces prévisions aux profils, aux segments et aux campagnes, ainsi que les données nécessaires pour commencer.

Klaviyo calcule la valeur vie client prédite et la date attendue de la prochaine commande à partir des habitudes d’achat.

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Que sont les analyses prédictives pour l’e-commerce ?

Les analyses prédictives pour l’e-commerce s’appuient sur le comportement passé d’un client pour prévoir ses actions futures, comme le moment où il effectuera son prochain achat ou le montant qu’il dépensera sur toute sa durée de vie, afin que vous puissiez agir avant que l’occasion ne passe, au lieu de réagir après coup. Au lieu de lire les clics d’hier, vous planifiez en fonction de l’achat de demain.

Un modèle superficiel fait des suppositions à partir d’un historique limité, et vous en dit peu que vous ne sachiez déjà. Une prédiction fiable nécessite une base de données solide, fiable et approfondie, afin que les prévisions valent la peine d’être mises en œuvre, plutôt que d’être une intuition enjolivée.

Pourquoi les analyses prédictives sont essentielles

Vous fixez un segment de 40 000 personnes sans savoir lesquelles sont sur le point de se désengager, lesquelles sont prêtes à acheter de nouveau, ni quand cliquer sur Envoyer pour que le message arrive au bon moment. Alors vous choisissez un mardi à 10 h, vous l’envoyez à tout le monde, et vous espérez. C’est une stratégie au doigt mouillé, et ça coûte de plus en plus cher à mesure que votre liste s’agrandit. Un acheteur qui a acheté la semaine dernière n’a pas besoin du même petit coup de pouce que quelqu’un qui est resté silencieux pendant six mois.

Quelques avantages :

Un timing adapté à chaque personne : un rappel peut arriver au moment où quelqu’un est réellement prêt à recommander, et non deux semaines après qu’il a déjà acheté.
Dépenses de rétention là où ça compte : vous pouvez consacrer votre budget aux clients qui valent la peine d’être conservés, au lieu de le répartir trop finement sur tout le monde.
Moins d’envois gaspillés : Prédire le comportement vaut mieux que d’envoyer en masse à une liste qui s’allonge en espérant que le timing soit le bon.

Pourquoi choisir Klaviyo pour les analyses prédictives

Klaviyo est le CRM B2C autonome, et ses modèles s’appuient sur plus de 14 ans d’intelligence marketing au service de plus de 193 000 marques, ce qui rend ces prévisions réellement exploitables. La prédiction est au cœur de Klaviyo : les scores se trouvent sur le profil client qui alimente chaque produit Klaviyo, juste à côté du comportement qui les a produits.

Valeur vie client prévue et date de la prochaine commande sur chaque profil

Klaviyo calcule la valeur vie client (CLV) prédite et la date de la prochaine commande attendue à partir de l’historique d’achats de chaque client, de la fréquence des commandes, et des habitudes de dépenses. Les scores de valeur vie client (CLV) prédite évaluent chaque profil ; vous pouvez ainsi distinguer un futur VIP d’un acheteur ponctuel, et la date de la prochaine commande attendue vous permet d’identifier le moment d’envoi pour chaque individu. Les deux se trouvent sur le profil ; vous pouvez ainsi offrir un accès anticipé aux VIP et contacter les clients en attrition prédite avant qu’ils ne se désengagent, le tout depuis l’endroit où vous créez la campagne.

Segments qui se mettent à jour au fil des changements de comportement

Les listes statiques deviennent obsolètes dès que le comportement d’un client change. Créez des segments prédictifs à partir de la valeur vie client prédite, du risque d’attrition et de la date prévue de la prochaine commande, et les mises à jour de profil en temps réel de Klaviyo mettent automatiquement à jour l’appartenance. Un segment « prédit comme étant susceptible d’attrition dans les 30 jours » vous indique la direction que prend un client, ce qui est plus utile que « n’a pas ouvert au cours des 90 derniers jours », qui vous indique seulement là où il est passé.

Timing défini pour chaque personne

Envoyer au même moment à tout le monde ne tient pas compte du moment où chaque personne ouvre et achète. Horaire d’envoi personnalisé utilise l’IA pour délivrer chaque message au moment où chaque personne est la plus susceptible de l’ouvrir, en fonction de ses propres habitudes d’engagement. Vous rédigez l’e-mail une seule fois, et il est envoyé à un moment différent pour chaque destinataire, afin que la pertinence fasse le travail à la place de remises plus importantes.

Fonctionnalités clés des analyses prédictives dans Klaviyo

Fonctionnalités	Description	Disponible dans Klaviyo
Valeur vie client prévue	Attribue à chaque profil un score basé sur la dépense à vie attendue, selon les tendances d’achat.	✅
Date attendue de la prochaine commande	Prévoit quand une personne est susceptible de recommander, pour un timing propre à chaque personne.	✅
Notation du risque d’attrition	Identifie les clients susceptibles de se désengager afin que vous puissiez les contacter avant qu’ils ne deviennent silencieux.	✅
Segmentation prédictive	Crée des segments en temps réel à partir de la valeur vie client prédite, du risque d’attrition et de la date de prochaine commande.	✅
Horaire d’envoi personnalisé	Diffuse chaque message pendant la fenêtre d’engagement optimale prévue pour chaque personne.	✅

Premiers pas avec les analyses prédictives

Pour activer les analyses prédictives dans Klaviyo :

Connectez votre boutique e-commerce. Associez une boutique comme Shopify afin que Klaviyo puisse lire vos données de commande.
Laissez synchroniser votre historique de commandes. Vos données d’achat historiques sont intégrées à la plateforme afin d’alimenter les modèles.
Attendez que les champs soient renseignés. La valeur vie client prévue et la date prévue de la prochaine commande se renseignent automatiquement dès qu’un profil dispose d’un historique d’achats suffisant. Une toute nouvelle boutique n’a pas encore le signal.
Créez des segments à partir des prédictions. Créez des segments prédictifs pour les clients à forte valeur, le risque d’attrition ou une fenêtre de réapprovisionnement à venir.
Le déclencheur envoie la prévision. Ciblez ces segments avec vos campagnes ponctuelles et vos flux, puis activez l’Horaire d’envoi personnalisé afin que chaque message arrive au bon moment. Klaviyo s’appuie sur plus de 14 ans d’intelligence marketing, sur plus de 193 000 marques, si bien que les prévisions restent fiables, que vous planifiiez pour 40 000 clients ou 4 millions.

Prêt à savoir qui achètera ensuite et quand ? Lancez-vous avec Klaviyo dès aujourd’hui.

# Analyses prédictives pour l’e-commerce : prévoyez qui achètera ensuite ## Analyses prédictives pour l’e-commerce : prévoyez le comportement des clients avec Klaviyo ## Que sont les analyses prédictives pour l’e-commerce ? Les analyses prédictives pour l’e-commerce s’appuient sur le comportement passé d’un client pour prévoir ses actions futures, comme le moment où il effectuera son prochain achat ou le montant qu’il dépensera sur toute sa durée de vie, afin que vous puissiez agir avant que l’occasion ne passe, au lieu de réagir après coup. Au lieu de lire les clics d’hier, vous planifiez en fonction de l’achat de demain. Un modèle superficiel fait des suppositions à partir d’un historique limité, et vous en dit peu que vous ne sachiez déjà. Une prédiction fiable nécessite une base de données solide, fiable et approfondie, afin que les prévisions valent la peine d’être mises en œuvre, plutôt que d’être une intuition enjolivée. ### Pourquoi les analyses prédictives sont essentielles Vous fixez un segment de 40 000 personnes sans savoir lesquelles sont sur le point de se désengager, lesquelles sont prêtes à acheter de nouveau, ni quand cliquer sur Envoyer pour que le message arrive au bon moment. Alors vous choisissez un mardi à 10 h, vous l’envoyez à tout le monde, et vous espérez. C’est une stratégie au doigt mouillé, et ça coûte de plus en plus cher à mesure que votre liste s’agrandit. Un acheteur qui a acheté la semaine dernière n’a pas besoin du même petit coup de pouce que quelqu’un qui est resté silencieux pendant six mois. Quelques avantages : - **Un timing adapté à chaque personne :** un rappel peut arriver au moment où quelqu’un est réellement prêt à recommander, et non deux semaines après qu’il a déjà acheté. - **Dépenses de rétention là où ça compte :** vous pouvez consacrer votre budget aux clients qui valent la peine d’être conservés, au lieu de le répartir trop finement sur tout le monde. - **Moins d’envois gaspillés :** Prédire le comportement vaut mieux que d’envoyer en masse à une liste qui s’allonge en espérant que le timing soit le bon. ## Pourquoi choisir Klaviyo pour les analyses prédictives Klaviyo est le CRM B2C autonome, et ses modèles s’appuient sur plus de 14 ans d’intelligence marketing au service de plus de 193 000 marques, ce qui rend ces prévisions réellement exploitables. La prédiction est au cœur de Klaviyo : les scores se trouvent sur le profil client qui alimente chaque produit Klaviyo, juste à côté du comportement qui les a produits. ### Valeur vie client prévue et date de la prochaine commande sur chaque profil Klaviyo calcule la valeur vie client (CLV) prédite et la date de la prochaine commande attendue à partir de l’historique d’achats de chaque client, de la fréquence des commandes, et des habitudes de dépenses. Les scores de valeur vie client (CLV) prédite évaluent chaque profil ; vous pouvez ainsi distinguer un futur VIP d’un acheteur ponctuel, et la date de la prochaine commande attendue vous permet d’identifier le moment d’envoi pour chaque individu. Les deux se trouvent sur le profil ; vous pouvez ainsi offrir un accès anticipé aux VIP et contacter les clients en attrition prédite avant qu’ils ne se désengagent, le tout depuis l’endroit où vous créez la campagne. ### Segments qui se mettent à jour au fil des changements de comportement Les listes statiques deviennent obsolètes dès que le comportement d’un client change. Créez des [segments prédictifs](/fr/features/segmentation) à partir de la valeur vie client prédite, du risque d’attrition et de la date prévue de la prochaine commande, et les mises à jour de profil en temps réel de Klaviyo mettent automatiquement à jour l’appartenance. Un segment « prédit comme étant susceptible d’attrition dans les 30 jours » vous indique la direction que prend un client, ce qui est plus utile que « n’a pas ouvert au cours des 90 derniers jours », qui vous indique seulement là où il est passé. ### Timing défini pour chaque personne Envoyer au même moment à tout le monde ne tient pas compte du moment où chaque personne ouvre et achète. Horaire d’envoi personnalisé utilise l’IA pour délivrer chaque message au moment où chaque personne est la plus susceptible de l’ouvrir, en fonction de ses propres habitudes d’engagement. Vous rédigez l’e-mail une seule fois, et il est envoyé à un moment différent pour chaque destinataire, afin que la pertinence fasse le travail à la place de remises plus importantes. ## Fonctionnalités clés des analyses prédictives dans Klaviyo | Fonctionnalités | Description | Disponible dans Klaviyo | | --- | --- | --- | | Valeur vie client prévue | Attribue à chaque profil un score basé sur la dépense à vie attendue, selon les tendances d’achat. | ✅ | | Date attendue de la prochaine commande | Prévoit quand une personne est susceptible de recommander, pour un timing propre à chaque personne. | ✅ | | Notation du risque d’attrition | Identifie les clients susceptibles de se désengager afin que vous puissiez les contacter avant qu’ils ne deviennent silencieux. | ✅ | | Segmentation prédictive | Crée des segments en temps réel à partir de la valeur vie client prédite, du risque d’attrition et de la date de prochaine commande. | ✅ | | Horaire d’envoi personnalisé | Diffuse chaque message pendant la fenêtre d’engagement optimale prévue pour chaque personne. | ✅ | ## Premiers pas avec les analyses prédictives Pour activer les analyses prédictives dans Klaviyo : - **Connectez votre boutique e-commerce.** Associez une boutique comme Shopify afin que Klaviyo puisse lire vos données de commande. - **Laissez synchroniser votre historique de commandes.** Vos données d’achat historiques sont intégrées à la plateforme afin d’alimenter les modèles. - **Attendez que les champs soient renseignés.** La valeur vie client prévue et la date prévue de la prochaine commande se renseignent automatiquement dès qu’un profil dispose d’un historique d’achats suffisant. Une toute nouvelle boutique n’a pas encore le signal. - **Créez des segments à partir des prédictions.** Créez des segments prédictifs pour les clients à forte valeur, le risque d’attrition ou une fenêtre de réapprovisionnement à venir. - **Le déclencheur envoie la prévision.** Ciblez ces segments avec vos campagnes ponctuelles et vos flux, puis activez l’Horaire d’envoi personnalisé afin que chaque message arrive au bon moment. Klaviyo s’appuie sur plus de 14 ans d’intelligence marketing, sur plus de 193 000 marques, si bien que les prévisions restent fiables, que vous planifiiez pour 40 000 clients ou 4 millions. Prêt à savoir qui achètera ensuite et quand ? [Lancez-vous avec Klaviyo](/fr/sign-up) dès aujourd’hui.