Besucher*innen in Kund*innen verwandeln
Verlorene Verkäufe zurückgewinnen
Erlebnisse personalisieren
Social Proof sammeln
Post-Purchase-Flows
Umsatz durch Kund*innenservice
Kund*inneninteraktionen vorhersagen
Kund*innen zurückgewinnen
Ergebnisse verbessern

1. Verwandle Website-Besucher*innen mit automatisierter Leadpflege in Kund*innen

Erste Eindrücke sind wichtig. Aber im Marketing zählt vor allem, wozu diese Eindrücke führen können. Eine Welcome-Serie [EN] für neue Abonnent*innen ist eine unverzichtbare Kommunikationsinfrastruktur, die die Voraussetzungen für Kundenbindung und Loyalität zur Marke schaffen kann.

Welcome-Flows sind automatisierte E-Mails, Textnachrichten, Mobile Push-Push-Benachrichtigungen oder WhatsApp-Nachrichten, die neue Abonnent*innen mit deiner Marke vertraut machen. Sie sind außerdem super effektiv: Laut Klaviyos aktuellem E-Mail-Marketing-Benchmark haben die besten 10 % der Welcome-Flows eine durchschnittliche Bestellrate von 9,89 %.

Welcome-Flows machen in der Regel mehrere Dinge:

• Stelle deine Markengeschichte vor, um eine erste Verbindung aufzubauen.
• Präsentiere deine meistverkauften Produkte.
• Biete einen Rabatt auf eine erste Bestellung an.

Keine Zeit? Gib Composer in einem einfachen Text ein Ziel, um zum Beispiel neue Abonnent*innen willkommen zu heißen und die Marke vorzustellen, und es erstellt die ganze Serie, damit du sie prüfen und freigeben kannst.

Mehr als die Grundlagen: so machst du deinen Welcome-Flow besonders

Du kannst deinen Welcome-Flow auch so anpassen, dass unterschiedliche Nachrichten basierend auf den Aktionen einer*s Abonnent*in ausgelöst werden. Du könntest zum Beispiel eine einzigartige Welcome-Serie abhängig davon, wo [EN] sich eine*s neue*r Abonnent*in für deine Liste anmeldet, starten.

Die Fitnesssupplement-Marke More Nutrition hat ihren Welcome-Flow neu gestaltet, um Abonnent*innen in ihrer Erkundungsphase besser bis zum Kauf zu begleiten. So haben sie die Sequenz gestaltet:

• E-Mail 1: persönliche Vorstellung, Rabattcode, Produkt-Highlights und Empfehlungen von Influencern
• E-Mail 2: Tipps für Wellness-Routinen, Erfahrungsberichte und Alleinstellungsmerkmale
• E-Mail 3: Einführung in das Fastenprogramm, Tipps zum Abnehmen und Social Proof
• E-Mail 4: Erinnerung an den Rabatt, kostenlose Speisepläne, gezielte Produktempfehlungen und wichtige Influencer-Inhalte

Infolge des Redesigns stiegen die Bestellraten um 302 %.

Compliance einhalten und Einwilligungen für automatisierte Nachrichten einholen

Automatisierte E-Mails, SMS, Push-Benachrichtigungen und WhatsApp-Nachrichten erfordern, dass Abonnent*innen mit ausdrücklicher Einwilligung [EN] zustimmen, normalerweise über Anmeldeformulare auf deiner Website. Ausdrückliche Einwilligung bedeutet, dass Abonnent*innen freiwillig zustimmen, Werbenachrichten von deinem Unternehmen zu erhalten.

So kann dein Unternehmen mehrere Datenschutzgesetze einhalten, wie z. B. den California Consumer Privacy Act (CCPA) und die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Verstöße gegen diese Vorschriften können in vielen Regionen und Ländern zu Strafen und Geldbußen führen.

Für WhatsApp-Nachrichten verlangt Meta, dass Absender*innen für jede Kontaktaufnahme, die kein 24-Stunden-Antwortzeitfenster hat, vorab genehmigte Nachrichtenvorlagen verwenden. Dazu gehören Marketingnachrichten, transaktionale Nachrichten und Supportnachrichten.

2. Gewinne verlorene Verkäufe zurück, wenn Kund*innen Artikel zurücklassen

Die Warenkorbabbruch-Automatisierung [EN] ist eine der besten Marketingchancen für jedes kleine Unternehmen. Laut unseren E-Mail-Marketing-Benchmarks generieren Warenkorbabbruch-Flows mit 3,07 $ den höchsten Umsatz pro Empfänger*in.

Mit deinem B2C CRM [EN] kannst du Warenkorbabbruch-Flows erstellen, die automatisch ausgelöst werden, wenn jemand deine Website verlässt, ohne einen Kauf abzuschließen. Um deine Warenkorbabbruch-Flows zu personalisieren, versuche Folgendes:

• Rabatte nur für Warenkörbe mit hohem Wert anbieten
• Empfehlung ergänzender Produkte basierend auf dem Inhalt des Warenkorbs
• Erinnerungen über die bevorzugten Kanäle von Kund*innen senden
• Hinzufügen von benutzergenerierten Inhalten (UGC), die die Produkte im Warenkorb zeigen

Die handgefertigte Schmuckmarke Manly Bands nutzt eine Umfrage, um Kund*innenfeedback in ihrem Warenkorbabbruch-Flow zu erfassen. Manly Bands stellt Kund*innen, die ihren Warenkorb kürzlich abgebrochen haben, eine einfache Frage: „Warum wolltest du nicht kaufen?“ Kund*innen, die antworten, erhalten eine personalisierte Follow-up-Nachricht mit einem Gutschein.

Im Januar 2023 war die Bestellrate für diesen Flow 4,8-mal höher als der Mittelwert [EN] in der Vergleichsgruppe von Manly Bands.

3. Angebote und Inhalte mit Marketing-Automatisierung personalisieren

Laut dem Bericht zur Zukunft des Verbraucher-Marketings von Klaviyo erwarten 74 % aller Verbraucher*innen, dass Marken stärker personalisierte Erlebnisse bieten. Automatisiertes personalisiertes Marketing [EN] ist der Weg, wie du diese hohen Standards über Tausende oder sogar Millionen von Kund*inneninteraktionen hinweg übertreffen kannst.

Mit Zero- und First-Party-Daten [EN] kannst du generische Nachrichten in relevantere verwandeln, die widerspiegeln, wie jemand tatsächlich mit deiner Marke interagiert hat. Du kannst deine automatisierten Flows zum Beispiel personalisieren, indem du:

• Anbieten von Produktempfehlungen [EN] basierend auf früheren Käufen und dem Surfverhalten
• Deine Kund*innen basierend auf historischen Kundenengagement-Daten über die Kanäle, die sie am häufigsten nutzen ansprechen
• Proaktive Kontaktaufnahme mit Personen, bei denen vorhergesagt wird, dass sie bald bestellen werden – oder bei denen eine Abwanderung vorhergesagt wird (dazu später mehr)
• Treuepunkte an Kund*innen verschenken, die einen bestimmten Betrag ausgegeben oder eine bestimmte Anzahl von Malen gekauft haben

Marketing-Automatisierung, die diese Art personalisierter Kommunikation übernimmt, ist der Weg, wie kleine Unternehmen mit größeren konkurrieren können. Definiere deine Segmente und bedingten Splits, richte deine Kriterien und Inhalte ein und überwache und optimiere, statt das Rad mit jeder Nachricht neu zu erfinden.

4. Social Proof nach jedem Verkauf sammeln

Unser Bericht zur Zukunft des Verbraucher-Marketings hat außerdem ergeben, dass Kundenbewertungen der einflussreichste Faktor sind, wenn jemand zum ersten Mal bei einer Marke kauft. Verbraucher*innen möchten wissen, welche Erfahrungen andere gemacht haben, insbesondere Menschen, die beim Bewerten neuer Produkte oder Marken möglicherweise dieselben Überlegungen haben wie sie.

Aber hochwertige Bewertungen zu sammeln, die echte Anliegen von Kund*innen ansprechen, könnte allein schon ein Vollzeitjob sein. Hier kann Automatisierung helfen: Indem du einen automatisierten Flow einrichtest, der auf die Produktnutzung abgestimmt ist, kannst du detaillierte Bewertungen sammeln, die Kaufentscheidungen beeinflussen, ohne dass manuell Kontakt aufgenommen werden muss.

Automatisierungen für Bewertungsanfragen können mit Anreizen auch die Qualität von Bewertungen verbessern. Als die Coffeeshop-Kette Compass Coffee zum Beispiel Bewertungen wollte, die ein Bild enthielten, belohnte sie die Rezensent*innen mit automatisch generierten Shopify-Rabattcodes.

Mithilfe intelligenter Marketing-Automatisierung konnte Compass einen bedingten Split einrichten. Wenn eine Bewertung ein Foto enthielt, erhielt die bewertende Person 15 % Rabatt auf ihre nächste Bestellung. Wenn nicht, bekamen sie einfach eine Dankes-E-Mail und eine Erinnerung, beim nächsten Mal ein Foto zu hinterlassen.

Nach ihrem ersten Quartal mit diesem Bewertungs-Flow verzeichnete Compass einen 3,7-fachen QoQ-Anstieg [EN] bei den eingereichten Kundenfotos – und einen Anstieg der insgesamt eingereichten Bewertungen um 70,5 %.

5. Kund*innen mit Post-Purchase-Marketing-Automatisierungen unterstützen

Sobald dein*e Kund*in einen Kauf tätigt, sende ihr*ihm automatisch Post-Purchase-Flows [EN], z. B. Bestellbestätigungen, Versand-Tracking, voraussichtliche Liefertermine, Informationen zu Rücksendungen und Produktwissen.

Diese Arten von Post-Purchase-Automatisierungen können mehr als nur Kund*innen zu unterstützen – sie können Wiederholte Käufe steigern und die Retourenquote senken und dabei Kund*innenloyalität aufbauen.

Die Naturkosmetikmarke Freshly Cosmetics hatte genau das vor. Das Team erstellte spezifische Journeys, die auf die Bedürfnisse mehrerer Kohorten mit hoher Priorität zugeschnitten waren: Erstkäufer*innen, die nach Produkten für spezifische Bedürfnisse suchen, Wiederkäufer*innen mit konsistenten Mustern beim durchschnittlichen Bestellwert (durchschnittlicher Bestellwert) sowie VIP-Kund*innen.

Auf Grundlage dieser Verhaltensweisen und Merkmale empfiehlt Freshly Cosmetics Bestseller, lädt Kund*innen ein, neue Produktkategorien auszuprobieren, und bietet Inhalte wie Hautpflegetipps und Make-up-Ratschläge an. Wiederkehrende Kund*innen erhalten Cross-Selling-Empfehlungen basierend auf ihren letzten Einkäufen.

Dank ihrer gezielten Post-Purchase-Flows verzeichnete Freshly Cosmetics einen Umsatzanstieg um 136 %.

6. Automatisiere deinen Kundenservice, um Verkäufe zu generieren

Herausragender Kundenservice ist sowohl ein Wettbewerbsvorteil als auch ein Umsatztreiber. Laut dem B2C-Marketingreport „Status quo 2025“ von Klaviyo ist die Wahrscheinlichkeit, die eigenen Marketing-Ziele deutlich zu übertreffen, bei Marken, deren Marketing und Kundenservice vollständig aufeinander abgestimmt sind, um 156 % höher.

Automatisierung kann dabei helfen, diese Abstimmung durch Daten-Feedbackschleifen herzustellen. Wenn Kund*innen beispielsweise ein Support-Ticket eröffnen, um einen Fehler in ihrer Bestellung zu korrigieren, können Automatisierungskriterien sicherstellen, dass Werbenachrichten für die Dauer dieses Tickets pausiert werden.

Gleichzeitig können Automatisierungen dir nach einer erfolgreichen Interaktion mit dem Kund*innensupport dabei helfen, das Beste aus diesen Interaktionen herauszuholen – mit personalisierten Empfehlungen, die Wiederholte Käufe fördern.

Hier sind ein paar einfache Möglichkeiten, wie du Kund*innensupport-Prozesse automatisieren kannst, um den Kund*innensupport in eine Marketingmaschine zu verwandeln:

Unified Helpdesk

Deine Marketing-Automatisierungsstrategie muss Kund*innen dort erreichen, wo sie sind – auf mehreren Kanälen, mit vollständigem Kontext dazu, wer sie sind und wie sie mit deiner Marke interagieren.

Im Backend lieferst du dieses Erlebnis über ein einheitliches Helpdesk, das Folgendes bietet:

• Einheitlicher Posteingang über alle Kanäle: E-Mail-, Web-Chat-, SMS-, WhatsApp- und Social-Media-Nachrichten werden in einem Workspace angezeigt. Dein Team verwaltet alles über einen einzigen Bildschirm, statt zwischen verschiedenen Tools zu wechseln und wichtige Unterhaltungen zu verpassen.
• Vollständiger Kund*innenkontext: Jedes Ticket ruft automatisch die Bestellhistorie der Kund*innen, frühere Support-Interaktionen, aktuelle Marketing-Aktivitäten und mehr ab. Agent*innen können Probleme schneller lösen, weil sie die ganze Geschichte kennen, nicht nur die aktuelle Beschwerde.
• KI-gestützte Automatisierung: Smart Routing sendet Tickets basierend auf Skills und Verfügbarkeit an die richtige Mitarbeiter*in. KI übernimmt auch die Spamfilterung und kann sogar einfache Fragen automatisch beantworten, bevor sie an Mitarbeiter*innen eskaliert (mehr dazu als Nächstes).

KI-Customer Agents

In diesem Zusammenhang: Wenn Kund*innen Produktseiten durchsuchen, kannst du einen KI-gestützten Customer Agent verwenden, um proaktiv Fragen zu Größen, Rückgabebedingungen oder produktspezifischen Details zu beantworten.

Beachte, dass KI-Agent*innen am erfolgreichsten sind, wenn du sie in Kombination mit menschlichen Agent*innen einsetzt. Während KI-Agent*innen sich hervorragend eignen, um häufige Fragen zu Artikeln mit geringerem Wert proaktiv zu beantworten, können menschliche Agent*innen Umsatz generieren, indem sie sich melden, um differenziertere Gespräche mit Kund*innen zu führen, die wahrscheinlich mehr ausgeben, oder mit Kund*innen, bei denen ein Risiko für Abwanderung besteht.

Die Raumduftmarke Happy Wax hat beispielsweise einen ausgeklügelten Bewertungs-Follow-up-Flow für Kund*innen erstellt, die Bewertungen mit weniger als 3 Sternen abgeben. In diesem Szenario sendet der Flow dem internen Kundenservice-Team eine Benachrichtigung, um Kontakt aufzunehmen und einen neuen Duft anzubieten [EN] – kostenlos.

7. Vorhersagen, wann Kund*innen bestellen werden, und proaktive Erinnerungen senden

Durch die Analyse der Verhaltensdaten deiner Kund*innen kann Predictive Analytics das Datum ihrer nächsten Bestellung, den Lifetime Value (LTV), das Abwanderungsrisiko und mehr prognostizieren.

Wenn das voraussichtliche Datum der nächsten Bestellung von Kund*innen nahe ist, kannst du proaktive Erinnerungen zur Wiederauffüllung auslösen, die Menschen mit personalisierten Produktempfehlungen, ergänzenden Artikeln und Bildungsinhalten ansprechen. Für Kund*innen mit hohem prognostizierten LTV kannst du einen etwas höheren Rabatt anbieten, um das Angebot attraktiver zu machen.

Die Körperpflegemarke Every Man Jack nutzt Predictive Analytics, um genau das zu tun. Sie erstellen personalisierte Prognosen für jede*n ihrer Abonnent*innen und richten dann Nachbestell-Flows ein, die jeweils am – oder kurz vor oder nach – dem individuell prognostizierten nächsten Bestelldatum jeder*s Kund*in gesendet werden.

Durch die Nutzung von Predictive Analytics mit Marketing-Automatisierung verzeichnete die Marke 25 % jährliches Wachstum des Flow-Umsatzes [EN].

8. Gewinne Kund*innen zurück, die seit Monaten nichts gekauft haben

Es ist einfacher – und günstiger –, eine*n Kund*in zu halten, als eine*n zu gewinnen. Deshalb ist es wichtig, Nachrichten zu senden, die automatisch ausgelöst werden, wenn jemand nach einem bestimmten Zeitraum nichts gekauft hat.

Um deine Zielgruppe erneut zu aktivieren, achte in deinen Rückgewinnungs-Flows [EN] gezielt auf Timing, Messaging, bedingte Splits und Angebote.

Je nach Art der Produkte, die du verkaufst, kannst du einen bedingten Split basierend auf Kund*innen erstellen, die nach einer bestimmten Zeit keinen Kauf getätigt haben. Richte eine Automatisierung ein, die personalisierte Angebote basierend auf der bisherigen Kaufhistorie und dem neuesten Browsing-Verhalten von Kund*innen sendet. Füge Rabatte für Kund*innen mit hohen Ausgaben hinzu und präsentiere neue Produkte, die ihren bisherigen Käufen ähnlich sind.

Die texanische Arcade-Bar-Kette Cidercade hat vielleicht einige der kreativsten und verlockendsten Rückgewinnungs-Flows, die wir je gesehen haben. Ihre Flows werden ausgelöst, wenn ein*e Kund*in die Arcade ein paar Wochen lang nicht besucht, und einer garantiert kostenlosen Eintritt, wenn die Kund*innen ein*e Mitarbeiter*in bei Schere, Stein, Papier schlagen.

Nach dem Start ihres neuen Rückgewinnungs-Flows stieg der Automatisierungsumsatz von Cidercade um 221 % [EN] im Vergleich zum vorherigen Zeitraum – und sie sehen diese Flows als einen zentralen Hebel für die Besuchshäufigkeit.

9. Ergebnisse der Marketing-Automatisierung mit smarten Dashboards und Berichten verbessern

Als kleines Unternehmen musst du die Metriken, die zählen, im Blick behalten. Aber es kostet viel Zeit und Aufwand, bestimmte Berichte zu erstellen, wichtige Datenpunkte im Zeitverlauf zu verfolgen und genauer zu analysieren, was den Umsatz antreibt.

Mit einem CRM mit integriertem Reporting kannst du alle deine Kund*innendaten an einem Ort zusammenführen. Wenn deine Daten zentralisiert sind, ist es einfacher, nicht nur automatisch Reportings wie diese abzurufen, sondern sie auch in Maßnahmen umzusetzen:

• Stimmungsanalyse von Bewertungen: Gewinne ein tieferes Verständnis deiner Bewertungen nach Thema, Stimmungsverteilung und danach, wie sich die Stimmung im Laufe der Zeit verändert, um Produktprobleme zu beheben und einen guten Markenruf zu wahren.
• Analyse des Marketing-Funnels: Erstelle einen Funnel-Bericht in deinem Marketing-Dashboard, der sich automatisch aktualisiert, um Kund*innen während ihres gesamten Lebenszyklus zu verfolgen. Sieh dir an, wo Kund*innen abspringen und wo du die Customer Journey optimieren kannst.
• Benchmarking: Greife auf Benchmarks zu, die die Performance deiner Mitbewerber*innen nach Branche, Unternehmensgröße und Marktposition widerspiegeln, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
• Omnichannel, lineare Multi-Touch-Attribution: Miss, wie alle Kanäle zu Conversions beitragen, nicht nur die ersten und letzten Touchpoints.
• RFM-Analyse: Nutze die Analyse von Aktualität, Häufigkeit und monetärem Wert (RFM), um Kund*innen mit hohem Wert zu finden oder solche, bei denen die Abwanderung am wahrscheinlichsten ist.

Die Unterwäschemarke 2(X)IST nutzt zum Beispiel ihr CRM, um ihre RFM-Segmente automatisch zu aktualisieren – ganz ohne manuelles Exportieren oder Aktualisieren.

Wenn eine*r Kund*in in eines der 3 RFM-Segmente wechselt, die am ehesten zur Abwanderung neigen – „Needs attention“, „At risk“ und „inaktiv“ –, wird ein segmentspezifischer Kundenbindungs-Flow mit einem personalisierten Rabatt ausgelöst. Diese Flows erzielten in einem einzigen Quartal 15.200 $ an zusätzlichem Umsatz [EN].

Personalisiertes Marketing mit Klaviyo B2C CRM automatisieren

Klaviyo B2C CRM ist, als würdest du ein weiteres Vollzeitmitglied für dein Team einstellen. Die Plattform kombiniert Marketing-Automatisierung, Service und Analysen mit einer integrierten Kundendatenplattform und KI, um kleinen Unternehmen zu helfen:

• Zentralisiere deine Kundendaten an einem Ort.
• Erstelle stimmige Omnichannel-Erlebnisse.
• Personalisiere in großem Maßstab mit integrierten Daten.
• Wachse schneller mit vorgefertigten Vorlagen und Automatisierungen.
• Mach den Kundenservice zum Umsatztreiber.
• Miss die Performance mit Berichten, mit denen kleine Unternehmen schnell handeln können.
• Mit Composer kommst du in wenigen Minuten von der Idee zur Live-Kampagne: Es erstellt die Kampagne, und nach jedem Versand sagt es dir, was du ändern solltest, was du beibehalten solltest und warum.

Arbeite smarter, nicht härter, mit Klaviyo in deinem Team.

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