Kund*innendaten vereinheitlichen
Mit Kund*innen Schritt halten
Kanalübergreifendes Marketing koordinieren
KI nutzen, um Automatisierung zu verbessern
Messen, testen und optimieren

1. Baue eine einheitliche B2C-Kund*innendatenbasis auf

Für die meisten B2C-Marken sind Daten fragmentiert. Unsere Studie zum Status von B2C-Marketing hat ergeben, dass 60 % der B2C-Marketer*innen 6–15 Tools in ihrem Technologie-Stack nutzen. Wenn diese Tools nicht integriert sind, liegen die Daten über jedes System verteilt, das du zur Unterstützung von Kund*inneninteraktionen mit deiner Marke nutzt. Ohne eine Single Source of Truth müssen Marketer*innen unvollständige Bilder ihrer Kund*innen mühsam zusammensetzen.

Die Kosten dieser Fragmentierung sind enorm. Gartner schätzt, dass schlechte Datenqualität und nicht miteinander verbundene Systeme Unternehmen pro Jahr über 12 Millionen $ kosten. Und wenn Kampagnen auf veralteten oder unvollständigen Informationen basieren, kann sich Marketing generisch anfühlen oder veraltet wirken und spiegelt dann nicht die aktuelle Beziehung der Kund*innen zu deiner Marke wider.

Teams verschwenden außerdem Zeit damit, CSVs zu exportieren und Berichte zusammenzufügen, statt Erlebnisse aufzubauen. Und am wichtigsten: Kund*innen merken das. Wenn sie eine irrelevante Nachricht oder ein inkonsistentes Angebot erhalten, untergräbt das Vertrauen und Loyalität. Klaviyos Bericht zur Zukunft des Verbrauchermarketings ergab, dass die größte Frustration von Kund*innen beim Einkaufen über Kanäle hinweg inkonsistente Preise und Aktionen sind.

Die Grundlage einer starken B2C-Marketing-Automatisierung sind einheitliche Daten. Ein B2C-CRM mit integrierter Kundendatenplattform integriert Daten aus deinen:

• E-Commerce-Plattform
• Bewertungen
• Versandplattform
• E-Mail-, Textnachrichten-, WhatsApp- und Mobile Push-Marketing
• Treueprogramm
• Kundenservice
• Point-of-Sale-System
• Zahlungssystem
• Und alle anderen kundenorientierten Datenquellen

Die Personal-Care-Abo-Marke Dollar Shave Club hatte mit getrennten, komplexen SaaS-Plattformen für E-Mail-Marketing und Kund*innendaten sowie unterschiedlichen Plattformen für Abonnements und E-Commerce zu kämpfen. Ihr isolierter Technologie-Stack sorgte für viel manuelle Arbeit: zum Beispiel wurde jede E-Mail mit HTML erstellt, und das Abrufen neuer Daten für die Segmentierung konnte einen Monat oder länger dauern.

Als Dollar Shave Club seine Daten in einem B2C-CRM konsolidierte, konnte das Unternehmen sein Marketing mit minimaler Unterstützung durch Entwickler*innen schnell ausbauen. Sie haben die Gesamtbetriebskosten um über 30 % [EN] gesenkt und die Zeit für die Kampagneneinrichtung um über 60 % reduziert.

2. Segmentiere Kund*innen anhand beliebiger Daten aus jeder Quelle

Segmentierung ist der Prozess, bei dem du deine Abonnent*innen anhand gemeinsamer Merkmale in separate Zielgruppen unterteilst, z. B. Kaufgewohnheiten, Website-Aktivität oder Standort. Und dynamische Segmentierung [EN] ist die Methode, mit der du das Senden der richtigen Kampagnen an die richtigen Personen automatisierst.

Im Gegensatz zur manuellen Segmentierung kategorisiert die dynamische Segmentierung Zielgruppen automatisch und in Echtzeit. Dabei werden die neuesten Daten aus deinem CRM und deinen Integrationen genutzt, damit deine Segmente immer auf dem neuesten Stand sind.

Hier sind einige Beispiele für dynamische Segmente und was du mit ihnen teilen kannst:

• Gib Kund*innen mit einem hohen Lifetime Value (LTV) exklusiven Zugang zu deinem nächsten Bestseller-Produktdrop.
• Sende Kund*innen, die während Werbeaktionen oder saisonalen Sales einkaufen, ein spezielles Angebot für einen besonderen Feiertag oder Anlass, wie Singles Day oder National Coffee Lovers Day.
• Sende Abonnent*innen, die kürzlich in deiner mobilen App aktiv waren, Vorschläge für ergänzende Artikel basierend auf ihrem neuesten Browserverhalten.

Die Marke für handwerklich hergestellte Geschenkkörbe GourmetGiftBaskets.com wollte in ausgefeiltere Segmente investieren, um ihre Zielgruppe besser mit relevanten, aussagekräftigen Inhalten anzusprechen. Sie begannen, die Segmentierung nach Aktualität, Häufigkeit und Umsatz (RFM) zu verwenden, um über Verhalten, Interessen und Browse-Aktivität hinaus den Gesamtstand von Kund*innen in ihrer Journey mit der Marke zu betrachten.

Jetzt haben sie RFM-basierte Segmente für „Champions“, die im Laufe des Jahres wiederholt kaufen, „Recents“, die wahrscheinlich kaufen, „Loyals“, die regelmäßig, aber seltener zurückkehren, und „Inactives“.

Sie richten Kampagnen das ganze Jahr über an „Champions“ und „Recents“ und unterdrücken „Loyals“ und „Inactives“. Das hat dem Team geholfen, ihre Liste zu schützen und strategisch die Kund*innen in ihrer Datenbank zu erreichen, die am stärksten mit Engagement dabei sind und am ehesten kaufen.

Als Ergebnis dieser Segmentierungsstrategie hat das Team einen Anstieg des MoM-Umsatzes um 42 % [EN] pro Empfänger (Wiederkaufrate) für E-Mail sowie eine MoM-Steigerung der Wiederkaufrate um 88 % für SMS verzeichnet.

3. Bleib während des gesamten Lebenszyklus mit Kund*innen in Kontakt – von der Akquise bis zur Weiterempfehlung

Jede Phase der Customer Journey bietet die Chance, die Beziehung zu stärken. Mit Marketing-Automatisierung kannst du neue Kund*innen betreuen und sie zu loyalen Markenbotschafter*innen machen.

Während Segmente deine Kampagnen effektiver machen, indem sie das Kundenengagement verbessern, die Abmelderate senken und die Conversion-Rate erhöhen, sind automatisierte Flows Nachrichten, die automatisch ausgelöst werden, um sie basierend auf einer bestimmten Aktivität oder einem bestimmten Verhalten zu senden. Sie können E-Mails, Textnachrichten oder Push-Benachrichtigungen enthalten sowie Logik zwischen den einzelnen Nachrichten, wie Zeitverzögerungen oder bedingte Splits.

So können Automatisierungen verschiedene Schritte im Lifecycle einer Kund*in unterstützen:

• Welcome-Flow [EN]: Die erste Interaktion nach der Anmeldung gibt den Ton an. Statt eines einzigen „Danke“ solltest du eine mehrstufige Serie nutzen, die deine Brand Story vorstellt, die wichtigsten Kategorien präsentiert, Wissen zu deinen Produkten vermittelt und einen Anreiz für einen Kauf bietet.
• Browse Abandonment-Flow [EN]: Wenn jemand Zeit auf einer Produktseite verbringt, aber nicht kauft, sende eine automatisierte Nachricht, die Details, Bewertungen oder verwandte Artikel hervorhebt, um das Interesse wieder zu wecken.
• Warenkorbabbruch-Flow [EN]: Wenn Kund*innen Artikel im Warenkorb zurücklassen, löse eine Erinnerungs-E-Mail und eine Follow-up-Nachricht über ihren bevorzugten Kanal aus, um mit Hinweisen wie begrenztem Lagerbestand oder bald ablaufenden Rabatten Dringlichkeit zu erzeugen. Frag Kund*innen, warum sie nicht gekauft haben, und hake über alle Kanäle nach.
• Post-Purchase-Flow [EN]: Bedanke dich nach einer Bestellung bei Kund*innen und knüpfe an ihre Begeisterung an. Teile Produktwissen, Anwendungstipps oder ergänzende Artikel, um Wiederholte Käufe zu fördern.
• Flow für Bewertungsanfragen [EN]: Etwa eine Woche nach der Lieferung um Feedback bitten, solange das Erlebnis noch frisch ist. Automatisierte Bewertungsanfragen erfassen Testimonials und benutzergenerierte Inhalte, die Vertrauen und Social Proof stärken.
• Flow für Treueprogramme [EN]: Erkenne deine besten Kund*innen automatisch. Benachrichtige sie, wenn sie neue Prämien freischalten, eine neue Stufe erreichen oder frühzeitigen Zugang zu exklusiven Sales und Produktlaunches erhalten.
• Rückgewinnungs-Flow [EN]: Wenn wertvolle Kund*innen seit einiger Zeit nichts gekauft haben, löse zielgerichtete Kampagnen aus, um sie erneut zu aktivieren, bevor sie abwandern.

Die globale Kosmetikmarke Huda Beauty nutzte Klaviyo, um ihre Automatisierungsstrategie zu verfeinern. Indem sie inhaltsstarke Kampagnen mit kategoriespezifischen Post-Purchase-Flows für Lippen, Haut und Hautpflege kombinierten, schufen sie ein maßgeschneidertes Erlebnis, das Anwendungstechniken vermittelte und ergänzende Produkte vorschlug. Diese Überarbeitung trug über E-Mail zu 50 % Wachstum der aufgegebenen Bestellungen im Jahresvergleich [EN] bei.

4. Marketing-Automatisierung über alle Kanäle hinweg koordinieren

Laut Klaviyos Online-Shopping-Report 2025 [EN] kaufen 77 % der Omnichannel-Kund*innen regelmäßig über 3–4 Kanäle ein. Und all diese unterschiedlichen Kontaktpunkte mit deiner Marke müssen trotzdem zusammenhängend sein. Indem du deine Daten und die Ausführung auf einer Plattform vereinheitlichst, kannst du:

• Plane, starte und messe Omnichannel-Kampagnen: Erstelle ganz einfach mehrstufige Kampagnen mit mehreren Nachrichten für E-Mail, SMS, Push und WhatsApp an einem Ort.
• Sorge für konsistente Nachrichten: Wenn eine Promotion startet, aktualisiere alle Kanäle synchron, damit eine Kund*in nie veraltete oder widersprüchliche Angebote sieht.
• Respektiere Kund*innenpräferenzen: Versende mithilfe von KI-gestützter Kanal-Affinität [EN] automatisch Nachrichten über die bevorzugten Kanäle deiner Kund*innen.
• Orchestriere Journeys über Touchpoints hinweg: Eine einzelne Aktion wie das Durchstöbern eines Produkts kann relevante Follow-ups über mehrere Kanäle auslösen, zeitlich so abgestimmt, dass sie sich ergänzen, statt miteinander zu konkurrieren.
• Markenkontinuität wahren: Inhalte für jedes Format anpassen (z. B. eine ausführliche E-Mail, eine kurze Textnachricht oder eine Push-Benachrichtigung), dabei aber Botschaft und Tonalität beibehalten.
• Daten kanalübergreifend erfassen: Erreiche Kund*innen über E-Mail, Textnachrichten, mobile Apps, Bewertungen und den Kund*innensupport, sieh aber jede Interaktion in einem einzigen Kund*innenprofil.

Die Intimates-Marke Thirdlove versendet kanalübergreifende Flow ganz einfach, seit sie ihre Daten in einem B2C CRM konsolidiert hat. Ihr Warenkorbabbruch-Flow nutzt zum Beispiel eine KI-gestützte Kanal-Affinität, um sicherzustellen, dass Multi-Channel-Abonnent*innen Nachrichten dort erhalten, wo sie am ehesten mit Engagement interagieren. Dieser Ansatz hat zu einem erheblichen Wachstum der Umsätze aus Flow [EN] beigetragen.

5. Nutze KI, um die Marketing-Automatisierung zu verbessern

Statt dich auf Vermutungen oder manuelle Tests zu verlassen, kannst du jetzt KI nutzen, um jede Kampagne smarter und personalisierter zu gestalten. Vom Verstehen der Absicht von Kund*innen bis zum Antizipieren der Bedürfnisse von Kund*innen helfen KI-Tools Marken dabei, die richtige Nachricht zur richtigen Zeit zu senden.

Hier sind einige der wirkungsvollsten Möglichkeiten, wie B2C-Marken KI in der Marketing-Automatisierung einsetzen:

• Automatisierte Strategie- und Asset-Erstellung: Gib deine Website und deine bestehende Marke in einen KI-Marketing-Agenten ein, der automatisch eine Marketingstrategie sowie zugehörige Kampagnen, Flow und Anmeldeformular für neue Produktlaunches, saisonale Aktionen oder neue Zielgruppen erstellen kann.
• Predictive Analytics: Antizipiere zukünftiges Verhalten wie das nächste Kaufdatum, das Abwanderungsrisiko oder den Customer-LTV und nutze diese Daten in der Segmentierung oder in Flows. Zum Beispiel kannst du das prognostizierte nächste Kaufdatum in Nachfüllzyklen verwenden, um „Zeit zum Nachbestellen“-Erinnerungen auszulösen, oder gefährdete Kund*innen markieren, bevor sie abspringen.
• KI-gestützte Segmentierung: Geh über manuelle Filter hinaus. Beschreibe die Kund*innen, die du erreichen möchtest, z. B. Erstkäufer*innen, die wahrscheinlich zu hochwertig werden, oder „Enthusiast*innen für neue Produkte“, die sich auf frühe Zugangs-Launches freuen, und KI erstellt ein Segment für dich.
• Versandzeitpunkt- und Betreff-Optimierung: Verbessere das Kundenengagement, indem du KI nutzt, um vorherzusagen, wann jede*r Kund*in am ehesten öffnet und welche Botschaftsformulierung am besten ankommt.
• Erkenntnisse zur Kampagnen-Performance: Lass KI aufzeigen, was über Kanäle und Zielgruppen hinweg funktioniert (oder nicht), damit du erfolgreiche Strategien weiter ausbauen kannst.
• Unterstütze Kund*innen auf ihrer Journey: Biete automatisierten, personalisierten Support in Echtzeit – mit einem KI-Shopping-Assistenten, der deine Marke und Kund*innen kennt und rund um die Uhr verfügbar ist, um Fragen zu beantworten, Produktempfehlungen zu geben und Besucher*innen zum nächsten Schritt zu führen.

Die Frischfischmarke Svenfish setzt auf KI, um eine hoch zielgerichtete Kampagnenstrategie mit hohem Volumen zu steuern. Zunächst nutzen sie KI, um aus einer einfachen Textaufforderung sofort Kund*innengruppen zu generieren und Kund*innen zu finden, die sich für bestimmte Sorten frischen Fisch interessieren könnten oder in der Nähe stationärer Shop-Standorte wohnen.

Außerdem nutzen sie Predictive Analytics, um hochwertige Kund*innen zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, abzuspringen. Statt Rabatte an ihre gesamte Liste zu schicken, spricht Svenfish jetzt inaktive Käufer*innen an, die seit über 3+ Monaten nicht gekauft haben, oder belohnt Kund*innen, deren prognostizierter LTV über 200 $ liegt. Die Marke ordnet jetzt 82 % des E-Commerce-Umsatzes [EN] E-Mails zu, die mindestens eine KI-Funktionen genutzt haben.

6. Messe, teste und optimiere Marketingmaßnahmen mithilfe von B2C-spezifischen Metriken und Attribution

Wachstum dreht sich nicht nur um Öffnungen und Klicks. Für B2C-Marken sind die eigentlichen Fragen: Wer sind meine wertvollsten Kund*innen? Wie sorge ich dafür, dass sie wiederkommen? Und welche Kampagnen sorgen tatsächlich für Umsatz?

Mit speziell entwickelten B2C-Analysen kannst du:

• Optimiere deine Performance kontinuierlich, indem du pro Durchlauf genau eine Variable per A/B-Test testest, z. B. Betreff, Call-to-Action oder Versandzeitpunkt.
  
• Verfolge die Kund*innenstimmung im Zeitverlauf. Behalte die Performance deiner Bewertungen im Blick, einschließlich deiner Antwortrate, deiner durchschnittlichen Bewertung und mehr. Diese Analysen können dir helfen zu verstehen, wie Kund*innen auf deine Produkte reagieren.
  
• Verfolge Customer Lifetime Value, Kundenbindungsraten und die Häufigkeit Wiederholter Käufe zusammen mit traditionellen Metriken für Kundenengagement im Marketing, wie der Klickrate, in Dashboards für Klaviyo Marketing Analytics, die basierend auf den neuesten Daten automatisch aktualisiert werden.
• Miss die echte Marketing-Attribution mit Omnichannel, linearer Multi-Touch-Attribution, die allen aussagekräftigen Touchpoints die gleiche Anerkennung zuschreibt und dir vollständige Funnel-Transparenz bietet, damit du verstehst, was zwischen Kampagnen, Flows, Kanälen und Zielgruppen wirklich den Ausschlag gibt.
• Die Benchmark -Performance mit Branchenkolleg*innen ähnlicher Größe und ähnlichen Umfangs vergleichen, um Wachstumschancen zu erkennen.

Als die Damenbekleidungsmarke Tibi stärkere Beziehungen zu Kund*innen aufbauen wollte, benötigte sie Zugriff auf aggregierte Daten und Klaviyo Marketing Analytics. Nachdem sie all ihre Daten konsolidiert [EN] in einem CRM gesammelt hatten, können sie jetzt nicht nur sehen, wie sich das Verhalten von Kund*innen im Laufe der Zeit verändert, sondern auch herausfinden, was Kund*innen dazu bringt, ihr Kaufverhalten zu ändern.

Bringe deine B2C-Marketing-Automatisierung mit einem speziell entwickelten CRM auf das nächste Level

Der Erfolg der Marketing-Automatisierung beruht darauf, Kund*innendaten zu vereinheitlichen, Personalisierung in großem Maßstab umzusetzen und über den gesamten Kund*innenlebenszyklus hinweg zu optimieren.

Generische Automatisierungs-Tools wurden nicht für die Komplexität von B2C-Marketing entwickelt, aber ein B2C-CRM wurde dafür konzipiert, Marken dabei zu helfen, individuelle Kund*innenbeziehungen im großen Maßstab zu verwalten. Es legt den Schwerpunkt auf Personalisierung, unterstützt Kommunikation mit hohem Volumen und ermöglicht Marketing-Automatisierung, die jede Interaktion wie 1:1 wirken lässt, selbst bei einer breiten Zielgruppe.

Klaviyo hebt sich als das einzige B2C-CRM ab und vereint Klaviyo Marketing Analytics und Service auf einer Plattform. So kannst du Kundendaten in einer Single Source of Truth zusammenführen. Von dort aus kannst du Flows automatisieren, dynamische Segmente erstellen, Omnichannel-Kampagnen vorantreiben und die Wirkung auf kritische Metriken wie Customer Lifetime Value, Kundenbindung und Lifecycle-Umsatz messen.

Gib jeder Kund*in das Gefühl, deine einzige Kund*in zu sein.

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