Unificare i dati dei clienti
Restare al passo con i clienti
Coordinare il marketing multicanale
Usare l’IA per migliorare l’automazione
Misurare, testare e ottimizzare

1. Crea una base unificata di dati cliente B2C

Per la maggior parte dei brand B2C, i dati sono frammentati. Il nostro report sullo stato del marketing B2C ha rilevato che il 60% delle persone che si occupano di marketing B2C utilizza 6–15 strumenti nel proprio stack tecnologico. Quando questi strumenti non sono integrati, i dati si distribuiscono in ogni sistema che usi per supportare le interazioni delle persone con il tuo brand. Senza un’unica fonte di verità (SSOT), chi si occupa di marketing deve ricostruire un quadro incompleto della propria clientela.

Il costo di questa frammentazione è enorme. Secondo le stime di Gartner, la scarsa qualità dei dati e i sistemi scollegati costano alle aziende oltre 12 milioni $ all’anno. E quando le campagne si basano su informazioni datate o parziali, il marketing può risultare generico o fuori tempo, e non riflettere l’attuale rapporto della clientela con il tuo brand.

I team perdono anche tempo a esportare CSV e a mettere insieme report invece di creare esperienze. E, cosa più importante, la clientela se ne accorge. Quando riceve un messaggio irrilevante o un’offerta incoerente, la fiducia e la fedeltà ne risentono. Il report sul futuro del marketing per i consumatori di Klaviyo ha rilevato che la frustrazione n. 1 della clientela quando acquista su più canali è la presenza di prezzi e promozioni incoerenti.

La base di un’automazione marketing B2C efficace sono i dati unificati. Un CRM B2C con customer data platform (CDP) integrata unifica i dati da:

• Piattaforma di e-commerce
• Recensioni
• Piattaforma di spedizione
• E-mail, messaggistica di testo, WhatsApp e marketing Mobile Push
• Programma fedeltà
• Servizio clienti
• Sistema POS
• Sistema di pagamento
• E qualsiasi altra fonte di dati rivolta ai clienti

Il brand di prodotti per la cura personale in abbonamento Dollar Shave Club faticava a gestire piattaforme SaaS separate e complesse per il marketing via e-mail e i dati dei clienti, e piattaforme diverse per abbonamenti ed e-commerce. Il loro stack tecnologico a silos creava molto lavoro manuale: ad esempio, la creazione di ogni e-mail in HTML, e l’estrazione di nuovi dati per la segmentazione poteva richiedere un mese o più.

Quando Dollar Shave Club ha consolidato i propri dati in un CRM B2C, ha ottenuto la possibilità di potenziare il marketing con un supporto minimo da parte di sviluppatori. Hanno ridotto il costo totale di proprietà di oltre il 30% [EN] e il tempo di configurazione delle campagne di oltre il 60%.

2. Segmenta i clienti utilizzando qualsiasi dato da qualsiasi fonte

La segmentazione è il processo di suddividere i tuoi iscritti in pubblici separati in base a caratteristiche condivise, come abitudini di acquisto, attività sul sito web o località. E la segmentazione dinamica [EN] è il modo in cui automatizzi l’invio delle campagne giuste alle persone giuste.

A differenza della segmentazione manuale, la segmentazione dinamica suddivide automaticamente e in tempo reale il pubblico in gruppi, attingendo ai dati più recenti del tuo CRM e delle integrazioni, così i tuoi segmenti sono sempre aggiornati.

Ecco alcuni esempi di segmenti dinamici e cosa condividere con loro:

• Invia ai clienti con un elevato valore del ciclo di vita (LTV) l'accesso esclusivo al lancio del tuo prossimo prodotto di punta.
• Invia ai clienti che acquistano durante le promozioni o i saldi stagionali un'offerta speciale per una ricorrenza o una celebrazione unica, come il Singles Day o il National Coffee Lovers Day.
• Invia agli iscritti che sono stati attivi di recente sulla tua app mobile suggerimenti per articoli complementari correlati al loro comportamento di navigazione più recente.

Il brand di cesti regalo artigianali GourmetGiftBaskets.com voleva investire in segmenti più sofisticati per coinvolgere meglio il pubblico con contenuti pertinenti e significativi. Hanno iniziato a usare la segmentazione basata su analisi RFM (recency, frequency, monetary) per andare oltre comportamento, interessi e attività di navigazione e valutare la posizione complessiva della clientela nel percorso con il brand.

Ora dispongono di segmenti basati sull’analisi RFM per i “Champions”, che acquistano ripetutamente durante l’anno, i “Recents”, che hanno probabilità di acquistare, i “Loyals”, che tornano regolarmente ma con minore frequenza, e gli “Inactives”.

Targettano "Champions" e "Recents" con campagne durante tutto l’anno e sospendono "Loyals" e "Inactives", cosa che ha aiutato il team a proteggere la lista e a raggiungere in modo strategico le persone nel database che sono più coinvolte e hanno più probabilità di acquistare.

Grazie a questa strategia di segmentazione, il team ha registrato un incremento del 42 % nelle entrate MoM entrate per destinatario [EN] (tasso di acquisto ripetuto) per e-mail e un aumento MoM dell’88 % del tasso di acquisto ripetuto per SMS.

3. Mantieni il contatto con i clienti lungo tutto il ciclo di vita, dall'acquisizione alla fidelizzazione

Ogni fase del percorso del cliente offre l'opportunità di rafforzare la relazione. Con l'automazione marketing, puoi coltivare nuove persone clienti, trasformandole in sostenitrici e sostenitori fedeli del brand.

Mentre i segmenti aiutano a rendere le tue campagne più efficaci migliorando il coinvolgimento degli utenti, riducendo il tasso di annullamento dell'iscrizione e aumentando i tassi di conversione, i flussi automatizzati sono messaggi che vengono attivati automaticamente per l’invio in base a un’attività o a un comportamento specifico. Possono includere e-mail, messaggi di testo o notifiche push e una logica tra un messaggio e l’altro, come ritardi temporali o suddivisioni condizionali.

Ecco come le automazioni possono supportare varie fasi del ciclo di vita di un cliente:

• Flusso di benvenuto [EN]: la prima interazione dopo l’iscrizione dà il tono. Invece di un singolo “grazie”, usa una serie in più passaggi che racconta la storia del tuo brand, mette in evidenza le categorie principali, offre contenuti educativi sui tuoi prodotti e fornisce un incentivo all’acquisto.
• Flusso di abbandono della navigazione [EN]: quando qualcuno trascorre del tempo su una pagina prodotto ma non acquista, invia un messaggio automatico che metta in evidenza dettagli, recensioni o articoli correlati per riaccendere l’interesse.
• Flusso carrello abbandonato [EN]: se una persona cliente lascia degli articoli nel carrello, attiva una e-mail di promemoria e un messaggio di follow-up sul canale che preferisce, aggiungendo urgenza con indicazioni come scorte limitate o sconti in scadenza. Chiedi alla persona cliente perché non ha acquistato e fai follow-up su più canali.
• Flusso post-vendita [EN]: dopo un ordine, ringrazia i clienti e alimenta il loro entusiasmo. Condividi contenuti educativi sul prodotto, consigli di utilizzo o articoli complementari per incoraggiare acquisti ripetuti.
• Flusso di richiesta di recensione [EN]: una settimana circa dopo la consegna, chiedi un feedback quando l'esperienza è ancora fresca. Le richieste di recensione automatizzate raccolgono testimonianze e contenuto generato dagli utenti (UGC) che alimentano la fiducia e la prova sociale.
• Flusso del programma fedeltà [EN]: Riconosci automaticamente la tua migliore clientela. Avvisali quando sbloccano nuove ricompense, raggiungono un nuovo livello o ottengono l’accesso anticipato a saldi e lanci esclusivi.
• Flusso di riattivazione clienti [EN]: quando clienti di valore non acquistano da un po’, attiva campagne mirate per coinvolgerli di nuovo prima che vadano in churn (tasso di abbandono).

Il brand globale di cosmetici Huda Beauty ha usato Klaviyo per perfezionare la propria strategia di automazione. Abbinando campagne ricche di contenuti a flussi post-vendita specifici per categoria, dedicati a labbra, pelle e cura della pelle, hanno creato un’esperienza su misura che insegnava tecniche di applicazione e suggeriva prodotti complementari. Questa revisione ha contribuito a una crescita del 50% su base annua degli ordini effettuati [EN] tramite e-mail.

4. Coordina l’automazione marketing su più canali

Secondo il report sullo shopping online 2025 [EN] di Klaviyo, il 77% di chi fa acquisti omnicanale compra regolarmente su 3–4 canali. E tutti questi diversi punti di contatto con il tuo brand devono comunque essere coerenti. Unificando i tuoi dati e l’esecuzione in un’unica piattaforma, puoi:

• Pianifica, lancia e misura le campagne omnicanale: crea facilmente campagne in più passaggi e con più messaggi su e-mail, SMS, push e WhatsApp da un’unica piattaforma.
• Mantieni una messaggistica coerente: quando lanci una promozione, aggiorna tutti i canali in sincronia così un cliente non vede mai offerte obsolete o in conflitto tra loro.
• Rispetta le preferenze della clientela: Invia automaticamente messaggi attraverso i canali preferiti dalla clientela utilizzando l’ affinità del canale [EN] basata sull’IA.
• Orchestra i percorsi tra i touchpoint: una singola azione, come navigare un prodotto, può attivare follow-up pertinenti su più canali, programmati in modo che si completino a vicenda anziché competere.
• Mantieni la continuità del brand: Adatta i contenuti per ciascun formato (ad es. un’e-mail di lungo formato, un testo conciso o una notifica push), mantenendo coerenza di messaggio e tono.
• Raccogli i dati su tutti i canali: raggiungi i clienti tramite e-mail, SMS, app mobile, recensioni e assistenza clienti, ma visualizza ogni interazione in un unico profilo cliente.

Il brand di intimo Thirdlove invia facilmente flussi cross-canale, ora che ha consolidato i dati in un CRM B2C. Il loro flusso per il carrello abbandonato, ad esempio, utilizza l’affinità del canale basata sull’IA per assicurarsi che gli iscritti multicanale ricevano messaggi dove è più probabile che interagiscano. Questo approccio ha contribuito a una sostanziale crescita dei ricavi dai flussi [EN].

5. Usa l’IA per migliorare l’automazione marketing

Invece di affidarti a supposizioni o a test manuali, ora puoi usare l'IA per rendere ogni campagna più intelligente e personalizzata. Dalla comprensione delle intenzioni dei clienti all'anticipazione delle loro esigenze, gli strumenti di IA aiutano i brand a offrire il messaggio giusto al momento giusto.

Ecco alcuni dei modi più efficaci in cui i brand B2C usano l’AI nell’automazione marketing:

• Strategia automatizzata e creazione di risorse: Inserisci il tuo sito web e il tuo brand esistente in un agente di marketing basato su IA in grado di creare automaticamente una strategia di marketing e le relative campagne, flussi e moduli d'iscrizione, per il lancio di nuovi prodotti, promozioni stagionali o nuovi pubblici.
• Analisi predittiva: anticipa i comportamenti futuri, come la data del prossimo acquisto, il rischio di churn (tasso di abbandono) o l’LTV del cliente, e usa questi dati nella segmentazione o nel flusso. Ad esempio, usa la data prevista del prossimo acquisto nei cicli di riapprovvigionamento per attivare promemoria "è ora di rifornire", oppure contrassegna i clienti a rischio prima che si disattivino.
• Segmentazione basata sull’AI: vai oltre i filtri manuali. Descrivi i clienti che vuoi raggiungere, come chi acquista per la prima volta ed è probabile che diventi di alto valore, o gli "appassionati di nuovi prodotti" desiderosi di accedere in anticipo ai lanci, e l’AI creerà un segmento per te.
• Ottimizzazione dell’ora di invio e dell’oggetto: migliora il coinvolgimento degli utenti usando l’IA per prevedere quando ogni cliente è più propenso ad aprire e quale formulazione del messaggio risuonerà meglio.
• Approfondimenti sulle prestazioni delle campagne: lascia che l’IA evidenzi cosa funziona (o no) tra canali e segmenti di pubblico, così puoi puntare di più sulle strategie vincenti.
• Supporta i clienti nel loro percorso: fornisci un supporto automatizzato, personalizzato e in tempo reale con un assistente IA per lo shopping che conosce il tuo brand e i tuoi clienti ed è disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per rispondere alle domande, offrire consigli sui prodotti e guidare i visitatori verso ciò che viene dopo.

Il brand di pesce fresco Svenfish si affida all’IA per gestire una strategia di campagne altamente mirate e ad alto volume. Per prima cosa, usano l’IA per generare all’istante gruppi di clienti a partire da un semplice prompt testuale, così da trovare clienti che potrebbero essere interessati a determinati tipi di pesce fresco o che vivono vicino ai punti vendita fisici.

Usano anche l’analisi predittiva per identificare i clienti di alto valore a rischio di abbandono. Invece di inviare sconti a tutta la lista, ora Svenfish si rivolge agli acquirenti disinteressati che non acquistano da 3+ mesi oppure premia i clienti il cui LTV previsto supera 200 $. Ora il brand attribuisce l’82% delle entrate dell’e-commerce [EN] alle e-mail che sfruttavano almeno una funzionalità di AI.

6. Misura, testa e ottimizza le attività di marketing usando metriche e attribuzione specifiche per il B2C

La crescita non riguarda solo aperture e clic. Per i brand B2C, le vere domande sono: chi sono le persone della mia clientela di maggior valore? Come faccio a farle tornare? E quali campagne stanno davvero generando entrate?

Con analisi B2C create appositamente, puoi:

• Ottimizza continuamente le prestazioni eseguendo test A/B su una variabile alla volta, come l'oggetto, le call-to-action o l'ora di invio.
  
• Monitora il sentiment dei clienti nel tempo. Monitora le prestazioni delle recensioni, inclusi il tasso di risposta, la valutazione media e altro ancora. Queste analisi possono aiutarti a capire come i clienti stanno reagendo ai tuoi prodotti.
  
• Tieni traccia del valore del ciclo di vita del cliente (CLV), dei tassi di fidelizzazione e della frequenza di acquisti ripetuti, insieme alle metriche tradizionali di coinvolgimento degli utenti come la percentuale di clic (CR), nei pannelli di controllo di Klaviyo Marketing Analytics che si aggiornano automaticamente in base ai dati più recenti.
• Misura la reale attribuzione del marketing utilizzando l’ attribuzione multi-touch lineare omnicanale che assegna pari merito a tutti i touchpoint significativi, offrendo visibilità completa sul funnel per aiutarti a capire cosa sta davvero facendo la differenza tra campagne, flusso, canali e segmenti di pubblico.
• Benchmark le prestazioni rispetto a quelle dei competitor del settore di dimensioni e portata simili, per individuare opportunità di crescita.

Quando il brand di abbigliamento femminile Tibi ha voluto costruire relazioni più solide con i clienti, aveva bisogno di accedere a dati aggregati e a Klaviyo Marketing Analytics. Dopo aver consolidato tutti i dati [EN] in un CRM, ora possono non solo vedere come il comportamento dei clienti cambia nel tempo, ma anche capire che cosa spinge i clienti a cambiare il loro comportamento di acquisto.

Porta la tua automazione marketing B2C al livello successivo con un CRM creato apposta

Il successo dell’automazione marketing deriva dall’unificare i dati dei clienti, dal personalizzare su larga scala e dall’ottimizzare lungo l’intero ciclo di vita del cliente.

Gli strumenti di automazione generici non sono stati progettati per la complessità del marketing B2C, ma un CRM B2C è progettato per aiutare i brand a gestire, su larga scala, le relazioni individuali con i clienti. Mette in evidenza la personalizzazione, supporta comunicazioni ad alto volume e alimenta l’automazione marketing che fa sì che ogni interazione sembri 1:1, anche con un pubblico ampio.

Klaviyo si distingue come l’ unico CRM B2C, combinando Klaviyo Marketing Analytics e assistenza in un’unica piattaforma. Questo ti dà la possibilità di unificare i dati dei clienti in un’unica fonte di verità (SSOT). Da lì, puoi automatizzare flussi, creare segmenti dinamici, attivare campagne omnicanale e misurare l’impatto su metriche fondamentali come valore del ciclo di vita del cliente (CLV), fidelizzazione e ricavi del ciclo di vita.

Fai sentire ogni cliente come se fosse l’unico.

Scopri di più