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Klaviyo AI
Come l'IA per le vendite sta cambiando il percorso d'acquisto B2C
4 modi in cui l'IA aiuta i brand a stare al passo con le aspettative delle persone
Vendite basate sull'IA per i brand B2C
Shopping con l'AI [EN] è in crescita. Invece di sfogliare gli scaffali fisici, molte persone consumatrici usano i large language model (LLM) per trovare e fare ricerche su nuovi prodotti.

Dal lato del brand, l'AI aiuta le aziende B2C a offrire un servizio clienti più rapido e personalizzato 24 ore su 24, 7 giorni su 7, rispondendo alle domande all’istante e indirizzando automaticamente le richieste più complesse alla persona giusta per un supporto dedicato.

L’AI dà anche ai brand più piccoli la possibilità di competere con team più grandi di marketing e servizio clienti senza sforare il budget. Questo perché i modelli di AI addestrati sui dati delle persone clienti e sui cataloghi prodotti sono in grado di suggerire prodotti pertinenti e spingere verso l’acquisto, rispondendo allo stesso tempo a domande su taglie, spedizioni e altro ancora.

Ecco come il tuo brand può usare l’AI per le vendite per trasformare l’esperienza d’acquisto B2C.
Contenuti della guida:

SELF-SERVICE

Assistenza alle vendite 24/7

Trasferimenti automatici

Esperienze di brand personalizzate

1. Genera ricavi dal self-service potenziato dall'IA

Quando chi acquista arriva sul tuo sito, molti sanno già cosa vogliono. Quello che cercano subito dopo sono risposte rapide e affidabili su specifiche del prodotto, taglie, tempi di spedizione, politiche di reso e copertura della garanzia prima dell’acquisto o dopo l’acquisto, quando cercano il prossimo articolo.

Secondo una ricerca di Microsoft, oltre il 90% dei consumatori si aspetta che i brand offrano opzioni self-service, secondo una ricerca di Microsoft. Ecco come aumentare le vendite con opzioni self-service su tutto il tuo sito web, con elementi come contenuti ottimizzati per l’AI, agenti di vendita AI e Customer Hub self-service:

  • Rispondi alle ricerche long-tail delle persone nelle tue FAQ. Di recente, Google ha sottolineato che ora le persone fanno "domande più lunghe e specifiche", spesso con prompt di follow-up. Man mano che gli algoritmi di ricerca evolvono verso query conversazionali basate sul contesto, favoriranno le risposte alle FAQ scritte in linguaggio naturale.
  • Usa i dati di prodotto per informare le risposte nelle conversazioni con l'IA. Se formati correttamente, gli agenti di vendita basati sull'IA possono recuperare le risposte alle domande più comuni delle persone dal tuo catalogo prodotti, dalle pagine delle policy, dai log dell'helpdesk e dai ticket di assistenza. Mentre le persone esplorano i tuoi prodotti, gli agenti di vendita basati sull'IA sono disponibili per rispondere alle domande con informazioni aggiornate.
  • Personalizza l’esperienza self-service in base ai dati dei clienti. Usa il comportamento degli acquirenti per suggerire prodotti personalizzati e altri contenuti nel tuo Customer Hub self-service o nelle conversazioni con il tuo agente di vendita IA. L'IA può anche mostrare coupon univoci e punti fedeltà nel tuo Customer Hub e consentire ai clienti di salvare i preferiti per dopo.

Il brand di intimo Thirdlove ha pagine “For You” personalizzate per i propri clienti nel Customer Hub self-service. Qui, i clienti vedono consigli personalizzati e articoli preferiti, e possono monitorare e riscattare i punti fedeltà. Nel 2025, Thirdlove ha generato oltre 200.000 $ di entrate [EN] dal proprio Customer Hub e i clienti hanno eseguito oltre 40.000 interazioni self-service.

Suggerimento di vendita basato sull’IA: ottimizza le pagine di descrizione del prodotto per query più lunghe e più colloquiali, che somigliano a domande reali. Ad esempio, rispondi a domande complesse come: "Esistono leggings che non diventino trasparenti per una persona alta 5’8"?"

2. Guida gli acquisti con assistenza allo shopping basata sull'IA 24/7

Chi acquista vuole risposte nel momento in cui ha una domanda e sempre più persone si rivolgono ad agenti di vendita basati sull’IA per ottenerle.

Secondo l’ AI shopping index 2025 di Klaviyo, l’81% dei consumatori ha utilizzato l’IA in fase di ricerca o acquisto di un prodotto negli ultimi 3 mesi. Addirittura, due terzi preferiscono ricevere risposte immediate dall’IA invece di aspettare una persona e oltre la metà si fida dell’IA per le raccomandazioni personalizzate.

Un assistente per gli acquisti basato sull’AI o un agente di vendita può:

  • Rispondi subito alle domande. Un agente di vendita basato sull’IA può recuperare informazioni dal tuo catalogo prodotti, dai dati cliente o dalle policy del negozio per fornire risposte rapide e potenzialmente velocizzare le decisioni di acquisto.
  • Offri consigli personalizzati sui prodotti. Un agente di vendita basato sull'IA può suggerire il prodotto, la taglia, il colore o il bundle giusto in base al comportamento di navigazione o acquisto passato della persona.
  • Riduci l’esitazione all’acquisto. Un agente di vendita basato su IA può offrire un supporto proattivo e conversazionale ai clienti che visualizzano un prodotto ma non acquistano, oppure abbandonano un carrello o la procedura di pagamento.
  • Gestisci le domande di routine sugli ordini. Dai resi e dagli aggiornamenti sulla spedizione ai controlli dell’inventario, un agente di vendita basato sull’AI può gestire l’assistenza quotidiana in modo automatico. Le risposte immediate alle domande di routine possono migliorare l’esperienza cliente e portare ad acquisti ripetuti.

Il brand di fragranze per la casa Happy Wax ha visto in prima persona l'impatto dell'assistenza IA 24/7. In soli 3 mesi, oltre il 50% delle conversazioni gestite dal loro agente IA è stato risolto completamente senza alcun coinvolgimento del team di assistenza.

"I clienti ottengono risposte immediate e il nostro team guadagna margine per i momenti che richiedono un’attenzione più mirata", afferma Rachel Fagan, vicepresidente marketing di Happy Wax. "Questo ci mette nelle condizioni giuste per avere successo."

Suggerimento di vendita basato sull’IA: assicurati che il tuo agente di vendita basato sull’IA sia addestrato sul tuo catalogo prodotti, sui dati dei clienti, sulle FAQ, sulle politiche di reso e spedizione e sulle linee guida del brand. In questo modo eviti i consigli generici che forniscono i chatbot tradizionali e fai in modo che l’esperienza del cliente resti personalizzata.

3. Inoltra le conversazioni di alto valore ad agenti umani con un helpdesk basato sull'IA

L'IA può automatizzare le risposte a un numero significativo di domande. Ma le interazioni complesse o di alto valore con le persone richiedono ancora una persona che ascolti, empatizzi e guidi una decisione d'acquisto.

Prendi ad esempio il brand di moda londinese Folk Clothing. Nel giro di un mese dall’adozione di un helpdesk basato sull’IA, l’azienda ha ridotto del 75% il tempo medio di risoluzione dei ticket. Il brand utilizza un agente IA per rispondere alle domande più comuni, ma quando non riesce a rispondere, l’IA integrata dell’helpdesk indirizza i clienti all’agente umano giusto.

Ecco come l’IA e gli agenti umani lavorano insieme per incrementare le vendite e assistere i clienti:

  • L’IA risponde alle domande più comuni. Quando qualcuno arriva su una pagina prodotto, un agente di IA può recuperare i dati dal tuo negozio e dal CRM, aprire la chat e offrire assistenza all’acquisto. Gli agenti di vendita basati sull'IA possono accedere ai contenuti del carrello, alla cronologia degli ordini, ai dati di navigazione, ecc. Se la conversazione diventa complessa o conflittuale, gli agenti di IA possono trasferire l’interazione a un agente umano mantenendo intatto il contesto completo.
  • Le persone intervengono quando contano le sfumature. I tuoi agenti umani intervengono quando la conversazione richiede sfumature, ad esempio quando i clienti vogliono acquistare un articolo premium, discutere un ordine complesso o fare una richiesta personalizzata. Gli agenti umani dovrebbero operare con tutto il contesto delle interazioni precedenti con l’IA, così possono guidare i clienti verso un acquisto senza chiedere loro di ripetersi.
  • L'IA nel tuo helpdesk ti rende più efficiente. L'IA integrata automatizza l'assegnazione dei ticket e l'applicazione dei tag, con instradamento intelligente e macro che mantengono il tuo team rapido e coerente.
  • Agenti umani e basati sull’IA offrono assistenza su più canali. La clientela si aspetta di interagire con l’assistenza su più canali. Per mantenere organizzate queste conversazioni omnicanale, ogni interazione deve confluire in un’unica casella di posta nel tuo helpdesk. Il risultato, dal punto di vista della clientela, è un passaggio fluido tra agenti basati sull’IA e agenti umani su qualsiasi canale, come se stessero facendo un’unica conversazione invece di più conversazioni frammentate.

La cosa più importante per i brand è assicurarsi che self-service, IA e operatori umani lavorino insieme per servire il cliente. Il brand di abbigliamento Ministry of Supply, ad esempio, ha configurato un Customer Hub self-service e un Customer Agent basato su IA per offrire agli acquirenti l’opzione del self-service, risposte immediate e la possibilità di parlare con un operatore umano.

"Le cose più comuni che vediamo che le persone vogliono in un'esperienza di acquisto su misura sono i dettagli su ciò che hanno acquistato l'ultima volta e ciò che pensiamo che dovrebbero acquistare questa volta", afferma Aman Advani [EN], CEO di Ministry of Supply. Con Customer Hub e l'agente di IA, "hanno facile accesso a entrambe le cose".

Suggerimento per le vendite con IA: usa un agente di vendita IA insieme a un helpdesk basato su IA per assicurarti che l'escalation del servizio clienti sia centralizzata e fluida.

4. Usa l'IA per personalizzare le future esperienze con il brand

Quando chi acquista fa domande e interagisce con il tuo brand, genera dati dei clienti. Le interazioni con l’IA possono raccogliere molti di questi dati senza intervento umano. Sono dati che puoi usare per personalizzare i futuri messaggi di marketing e, in definitiva, generare più entrate. 

Ecco come puoi usare i dati su clienti e prodotti provenienti dalle conversazioni con l'agente di vendita IA per migliorare le tue attività di marketing:

  • Perfeziona la segmentazione in base all’intento. Usa le interazioni IA-cliente per creare segmenti pre-acquisto più di nicchia. Ad esempio, aggiungi a un segmento di clienti interessati a contenuti educativi chi non acquista ma è curioso della qualità del tessuto o delle istruzioni di lavaggio.
  • Anticipa le obiezioni alle vendite. Se il tuo agente di IA riceve ripetutamente le stesse domande, come "C’è anche della mia taglia?" o "La spedizione è gratuita?", aggiungi queste informazioni alle pagine prodotto o alle domande frequenti, così chi acquista ha la risposta prima ancora di chiedere.
  • Invia follow-up automatizzati che rispecchiano conversazioni reali. Usa vere domande dei clienti per attivare flussi automatizzati. Ad esempio, se qualcuno chiede quando un prodotto potrebbe tornare disponibile, invia una notifica quando l’articolo torna disponibile. Puoi anche mettere in pausa le campagne promozionali quando un ticket è aperto oppure creare flussi di riattivazione clienti personalizzati solo per lui.

Suggerimento di vendita IA: usa gli approfondimenti delle conversazioni con l'agente di vendita IA per perfezionare le tue campagne di marketing, trovare idee per nuove promozioni, scoprire nuovi segmenti o interessi della clientela e persino aggiornare i messaggi dei tuoi prodotti.

Dai una spinta alle vendite online con K:AI Customer Agent

Se stai già cercando modi per rendere la tua esperienza di vendita più veloce e più personale, il prossimo passo è collegare i dati di clienti e prodotti al tuo agente di vendita IA.

K:AI Customer Agent acquisisce automaticamente il tuo negozio online, il tuo catalogo prodotti, la documentazione di assistenza e le policy, così è pronto ad aiutare la clientela fin da subito. Non è necessaria alcuna configurazione complessa o formazione.

Una volta attivo, Customer Agent incontra chi compra dove si trova già: su web chat, SMS, e-mail e WhatsApp (in arrivo). Gestisce subito le domande di routine, inoltra quelle complesse al tuo team con la cronologia completa della conversazione e mantiene ogni risposta in linea con il brand.

Nel giro di pochi giorni, noterai meno ticket nella tua casella di posta e risoluzioni più rapide. Chi acquista riceve risposte chiare senza attese e il tuo team può concentrarsi sulle conversazioni che creano fiducia e aumentano i ricavi.

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