Unifier les données pour personnaliser à grande échelle
Généré par Klaviyo AI
La page explique comment une plateforme unifiée relie données clients, IA et canaux marketing pour orchestrer la personnalisation entre plusieurs marques et régions. Elle présente les critères d’évaluation d’une solution pour grandes entreprises et des exemples de consolidation réduisant les délais de campagne et la dépendance aux équipes techniques.
- Un profil actualisé en temps réel rassemble achats, navigation, engagement et préférences pour coordonner les campagnes sur chaque canal.
- Données existantes activées: La synchronisation avec les entrepôts de données permet d’enrichir les profils et les segments sans remplacer l’infrastructure existante.
- IA contextualisée: Les données clients et l’historique des performances alimentent les analyses prédictives, les suggestions de campagnes et les réponses personnalisées des agents.
- Autonomie des équipes: Une plateforme omnicanale consolidée permet aux marketeurs d’ajuster les automatisations et de lancer des campagnes avec moins de soutien technique.
Demandez à un spécialiste marketing Enterprise typique de dessiner sa pile martech sur un tableau blanc, et vous verrez généralement une customer data platform (CDP), diverses plateformes de marketing automation, et une couche d’analytique et d’attribution.
Selon le rapport State of B2C Marketing Report 2025 de Klaviyo, le stack technologique moyen d’une marque B2C est composé de 6–15 outils. Mais plus d’outils ne signifie pas forcément plus de valeur. Chacun ajoute des coûts, de la complexité, et une intégrations supplémentaire à maintenir.
La consolidation, en revanche, peut s’avérer payante avec la Personalization : lorsque l’ensemble de votre stack martech s’appuie sur les mêmes données client, chaque interaction avec la marque repose sur une source unique de vérité en temps réel sur le client.
Les leaders de la Personalization atteignent des taux de croissance annuel composé supérieurs de 10 % à ceux qui sont à la traîne, selon le BCG Personalization Index.
Poursuivez votre lecture pour découvrir comment unifier vos données clients, l’IA, et les canaux de marketing automation afin qu’ils fonctionnent comme un seul et même ensemble.
Qu’est-ce qu’une automatisation marketing pour les grandes entreprises ?
Enterprise marketing automation est une plateforme tout-en-un qui unifie les données client, l’IA et chaque canal marketing, afin que les grandes équipes B2C puissent planifier, exécuter et mesurer des campagnes personnalisées à grande échelle.
Lorsque tous vos canaux marketing et agents d’IA travaillent à partir du même profil client, les équipes Enterprise peuvent faire évoluer les expériences client de façon à rester pertinentes et personnalisées pour le client.
Imaginons qu’un client ait acheté chez vous une machine à expresso le mois dernier, puis qu’il revienne sur votre site web pour parcourir les moulins. Il ouvre un chat web pour demander : « Quel moulin devrais-je acheter pour ma machine ? »
Un agent d’IA capable de lire un profil client, avec des informations de navigation et d’achat, peut répondre : « Le moulin à café à meules que vous regardiez s’accorde bien avec la machine que vous avez achetée en juin. Voulez-vous que je l’ajoute à votre panier ?
En quoi l’automatisation Enterprise diffère-t-elle de l’automatisation SMB
La marketing automation des petites et moyennes entreprises (SMB) fonctionne à une échelle plus réduite que l’automatisation Enterprise.
Une SMB développe des canaux et la personnalisation sur un plus petit nombre de gammes de produits, généralement pour une seule marque. Il y a moins de différences régionales à prendre en compte, et il n’est pas nécessaire de coordonner les automatisations sur l’ensemble d’un portfolio.
L’automatisation Enterprise nécessite souvent une orchestration des données entre plusieurs marques ou régions, à un volume bien plus élevé. Les équipes Enterprise acheminent également les campagnes via un plus grand nombre d’intervenants, d’équipes informatiques et de données, ainsi que de processus de conformité et de validation juridique. Chaque transfert peut retarder les campagnes et la mise en place de l’automatisation, ou sa révision.
Ces conditions se traduisent par des exigences auxquelles un SMB a rarement besoin de penser. Les équipes Enterprise ont besoin d’une couche de données qui permette à l’ensemble des marques et des régions de travailler à partir des mêmes profils clients en temps réel, ainsi que d’une infrastructure d’envoi capable de tenir le coup lors des pics de volume.
En quoi une pile consolidée diffère d’une pile fragmentée
Une stack fragmentée s’étoffe outil par outil : une customer data platform ici, un outil de canal là, chacun avec sa propre base de données clients nécessitant des synchronisations avec le reste.
Une stack consolidée, comme une CRM B2C, repose sur un profil client partagé, hébergé dans une customer data platform, avec marketing automation et des agents IA intégrés à la plateforme.
Vous constaterez les différences à 5 niveaux :
Domaine | Fragmenté | Consolidé |
|---|---|---|
Architecture de données | Bases de données synchronisées | Une customer data platform |
Profils des clients | Synchronisations par lots ou nocturnes | Mises à jour en temps réel à mesure que les clients effectuent des actions |
Agents IA | Règles statiques par canal | Dynamique en fonction des données client et de la documentation |
Coordination des canaux | Séquencé outil par outil | Un profil alimente chaque canal |
Dépendance à l’équipe | Tickets informatiques et tickets fournisseur | Appartenant aux spécialistes marketing |
Comment les données unifiées rationalisent les fonctionnalités de l’IA et des canaux
Lorsque vos données, des agents d’IA et le marketing automation fonctionnent sur une seule plateforme, chaque élément enrichit les autres.
Les profils clients se mettent à jour en temps réel, l’IA peut servir les clients en fonction de leurs actions et préférences, et les marketeurs peuvent eux-mêmes lancer sur de nouveaux canaux.
Profils des clients en temps réel
Un profil client en temps réel est un enregistrement dynamique unique pour chaque client : ses achats, son comportement de navigation, l’engagement par e-mail et SMS, les conversations avec l’assistance, etc. Lorsque les clients effectuent des actions ou indiquent des préférences, leur profil client est actualisé dès que quelque chose change.
Ce profil partagé est ce qui permet de déployer la personnalisation à grande échelle parmi les marques Enterprise, qu’elles ciblent 1 000 clients ou 100 000. Lorsque vos segments, vos automatisations et vos campagnes font tous référence au même enregistrement, vous pouvez proposer des recommandations de produits plus pertinentes, aux moments les plus opportuns, sur le canal préféré de chaque client.
Par exemple, imaginons qu’un client consulte une chaussure de trail, puis parte sans acheter. L’événement de navigation est enregistré sur son profil, ajouté aux commandes de la saison dernière et à son engagement par message texte.
Cet événement déclenche un flux de message texte d’abandon de navigation présentant exactement la chaussure qu’ils ont consultée. Si le client finit par acheter la chaussure en magasin cet après-midi-là, l’achat est enregistré avant l’envoi d’un suivi de remise redondant.
Lorsque toutes vos marques et régions s’appuient sur la même architecture de profil, les automatisations de chaque équipe réagissent au comportement local en utilisant les bonnes langues, les bonnes devises, et les bonnes règles de consentement, tandis que les performances sont regroupées dans une seule vue du portfolio.
Intégration à l’entrepôt de données et à la plateforme
La consolidation de votre stack marketing ne signifie pas repartir de zéro avec votre entrepôt de données. Cela signifie simplement que vous pourrez mieux renforcer vos efforts de marketing automation grâce à davantage d’insights issus de votre entrepôt de données, avec une moindre dépendance à vos équipes de data science et d’informatique.
Certaines équipes utilisent leurs plateformes marketing comme magasin de données principal, avec une customer data platform intégrée qui gère la résolution d’identité et la segmentation au même endroit. D’autres conservent des plateformes comme Snowflake ou BigQuery comme système de référence, et utilisent une customer data platform avancée comme couche d’activation des données, en synchronisant directement les tables de l’entrepôt de données vers des profils clients en temps réel.
Pour votre équipe et vos clients, cela se traduit par :
- Action plus rapide sur les insights : les marketeurs peuvent eux-mêmes manipuler et activer les données d’entrepôt, de sorte qu’un insight peut devenir un segment en direct le jour même.
- Attribution plus précise : les modèles d’entrepôt de données et l’engagement marketing lisent les mêmes enregistrements, vous pouvez donc voir quels messages et quel canal génèrent du chiffre d’affaires, et allouer votre budget avec plus de confiance.
- Personnalisation plus agile : Des attributs enrichis, comme des scores de propension de votre équipe data science, arrivent sur des profils en direct, que les spécialistes marketing peuvent utiliser immédiatement pour les flux et les campagnes, ce qui peut générer plus de revenus grâce à des envois plus pertinents.
Agents d’IA entraînés sur les données clients
Un marketing efficace basé sur l’IA est entraîné sur des données clients en direct et sur la documentation de la marque. Cet entraînement se manifeste de 3 façons :
- Analyses prédictives : Les analyses prédictives incluent la valeur vie client prévue (LTV), le risque d’attrition et la date prévue de la prochaine commande. Every Man Jack, par exemple, a configuré l’envoi de son flux de réapprovisionnement à la date prévue de la prochaine commande propre à chaque client — ou légèrement avant, ou après. En l’espace de 90 jours, les segments basés sur les analyses prédictives ont généré 12,4 % de leur chiffre d’affaires Klaviyo [EN].
- Agents marketing IA : Lorsqu’un agent marketing IA s’appuie sur vos données client, l’historique des campagnes, et les signaux de performance, il peut repérer des opportunités de revenus qu’un marketeur humain parcourant les tableaux de bord pourrait ne pas voir. Les marketeurs peuvent utiliser des agents IA pour rédiger, en quelques minutes, des campagnes prêtes au lancement à partir de ces opportunités suggérées, et les équipes gagnent du temps, car tout ce qu’elles ont à faire est d’approuver ce qui est envoyé.
- Customer Agent IA : Un Customer Agent IA en apprend davantage sur chaque client à chaque interaction, et toutes ces données sont stockées dans son profil. C’est ainsi que les agents IA sont en mesure de répondre aux questions et de faire des suggestions de produits que les clients trouvent réellement utiles.
Déploiement marketing sans tickets d’assistance
Le marketing omnicanal à l’échelle Enterprise signifie que les e-mails, les SMS, RCS, les notifications Push, WhatsApp et les expériences sur site, sur l’ensemble des marques et des régions, sont tous pilotés à partir d’un seul profil client.
Mais, pour de nombreuses équipes Enterprise, l’expansion des canaux implique du temps d’ingénierie. Lorsque des automatisations de base et des campagnes cross-canal nécessitent des scripts personnalisés, les spécialistes marketing peuvent cesser de demander les petits changements qui peuvent faire une grande différence sur le chiffre d’affaires.
Lorsque le marketing retrouve cette autonomie, les petits changements que votre équipe avait cessé de demander recommencent à se produire. Vous constatez qu’un flux de panier abandonné sous-performe le mardi, vous ajustez le déclencheur, le délai ou l’offre dans l’après-midi, et vous observez les chiffres de la semaine suivante évoluer.
Un test qui, auparavant, semblait trop petit pour déranger l’équipe d’ingénierie, comme un nouvel objet dans un flux de reconquête ou un message texte ajouté à une séquence de lancement, devient une tâche courte, de sorte que davantage de ces tests sont réellement exécutés.
Par exemple, Helen of Troy [EN], la marque de produits de consommation à l’origine d’OXO, d’Osprey et d’Hydro Flask, disposait de l’e-mail et du SMS sur une seule plateforme, mais l’utilisation conjointe des deux canaux — par exemple, pour créer un flux multicanal — nécessitait une quantité prohibitive de soutien de la part des développeurs.
Aujourd’hui, la division maison et extérieur de Helen of Troy utilise Klaviyo pour stocker des données first-party et les partager entre les canaux marketing. Par exemple, elle utilise les intégrations de Klaviyo avec Facebook, Google et TikTok pour créer des audiences similaires et exclure les abonnés e-mail et SMS actuels des campagnes d’acquisition payantes.
La consolidation permet à l’équipe d’économiser des centaines de tickets informatiques par an [EN] et a réduit le coût total de possession (TCO) de plus de 40 %.
Comment évaluer les plateformes de marketing automation Enterprise
L’évaluation d’une plateforme Enterprise de marketing automation se résume à savoir si vous pouvez déployer des messages marketing sur la base d’un seul profil client partagé.
En pratique, cela signifie des données client centralisées avec marketing automation intégré, des agents IA, ainsi que des modèles d’analyse et d’attribution.
Des données unifiées
- Un profil partagé par client : les commandes, le comportement de navigation, l’engagement marketing, les conversations avec le service client, les préférences, le statut de fidélité, etc. sont regroupés dans un enregistrement unique.
- Mises à jour en temps réel : Les profils et les segments évoluent à mesure que les clients agissent.
- Synchronisation directe de l’entrepôt de données : Les données circulent entre votre customer data platform et d’autres plateformes comme Snowflake, BigQuery ou Databricks, sans ticket d’ingénierie.
- Propriétés personnalisées: le profil client s’étend à tout ce que votre entreprise priorise, comme les abonnements, les réservations, ou les foyers.
Agents marketing IA
- Formation personnalisée : Votre agent d’IA doit être entraîné sur votre propre intelligence économique, notamment vos données clients, vos données produits, vos campagnes, et votre historique de performances.
- Requêtes sur les performances en langage clair : vous pouvez demander comment une campagne ou un flux performe et obtenir une réponse directe sans extraire de rapports.
- Détection d’opportunités : L’IA met en avant ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, et ce qu’il faut lancer ensuite sur la base de vos propres données, notamment les flux, les segments, et les canaux.
- Garde-fous et pistes d’audit : les humains définissent les limites et les points de validation, et une piste d’audit est disponible pour examen.
Consolidation omnicanale
- Un seul créateur de campagnes sur tous les canaux : Les e-mails, les SMS, les notifications push et WhatsApp sont créés et planifiés depuis une interface unique.
- Affinité de canal : vos messages sont automatiquement acheminés vers le canal avec lequel chaque client interagit le plus.
- Marketing mobile : Vous pouvez facilement développer WhatsApp, les notifications push et RCS depuis un seul et même endroit.
- Lancements pilotés par les marketeurs : votre équipe peut ajouter un canal ou lancer une campagne sans l’aide de l’équipe d’ingénierie.
Marketing analytics
- Analyse RFM : segmentez les clients selon la récence, la fréquence, et la valeur monétaire, et automatisez la prise de contact en fonction de la fidélité et du risque d’attrition.
- Analyse d’entonnoir : Visualisez le parcours par segment, canal, et période afin d’identifier les plus fortes chutes de conversion.
- Attribution multipoint : Le reporting des revenus est regroupé dans un seul tableau de bord et attribue le mérite aux canaux, aux campagnes et aux flux qui fonctionnent ensemble, avec des fenêtres d’attribution que vous contrôlez.
Enterprise marketing automation en action
Dollar Shave Club réduit de 60 % le temps de configuration des campagnes
Lorsque Dollar Shave Club a décidé de consolider sa pile CRM, certaines parties de son calendrier marketing avançaient au rythme de sa file d’attente d’ingénierie : du HTML codé à la main pour chaque e-mail, des semaines de délai pour obtenir des données pour la segmentation, et une personnalisation qui impliquait un travail manuel entre des systèmes qui ne communiquaient pas entre eux.
L’équipe a remplacé plusieurs outils par le marketing automation par e-mail de Klaviyo, Klaviyo Data Platform et les formulaires Klaviyo. Le temps de configuration des campagnes a baissé de plus de 60 % [EN], et la marque a envoyé 237 millions de messages e-mail et SMS au cours des 12 derniers mois.
La consolidation a également ouvert la voie à une personnalisation que l’ancienne pile ne pouvait pas prendre en charge : la vente incitative d’abonnements et l’acquisition SMS ciblée.
Marc Fisher Footwear augmente les revenus SMS de 46 % et migre 6 marques
Marc Fisher Footwear gérait plusieurs marques sur une autre plateforme, où les segments SMS ne pouvaient pas être enregistrés et devaient être recréés de zéro à chaque fois.
Pire encore, la marque devait valoriser son portfolio premium vers une expérience personnalisée au prix fort, mais sa stratégie d’e-mail et de SMS ne pouvait, en réalité, accueillir que des offres promotionnelles et des remises. C’est parce que, sans customer data platform intégrée, la segmentation et l’automatisation exigeaient beaucoup de travail manuel chronophage.
En conséquence, Marc Fisher a décidé de regrouper les e-mails, les SMS et les notifications push de 6 marques sur Klaviyo. La segmentation basée sur le RFM permet désormais à la marque d’adopter un positionnement davantage axé sur le prix plein et la marque auprès des clients fidèles, tout en réservant les remises aux clients exposés à un risque d’attrition. La logique d’affinité de canal oriente également chaque message vers le canal où chaque abonné est le plus susceptible d’interagir. Au second semestre 2025, les revenus SMS sur l’ensemble du portfolio ont augmenté de 46 % en glissement annuel [EN].
Passez à l’échelle en matière de personnalisation avec Klaviyo Enterprise marketing automation
Klaviyo est le CRM autonome conçu pour le B2C, réunissant sur une seule plateforme les données clients en temps réel, Data + Analytics et des agents IA.
- Données client unifiées pour chaque canal : Advanced Klaviyo Data Platform permet à chaque canal de s’appuyer sur les mêmes données client en temps réel, en les unifiant, en les nettoyant, en les transformant et en les enrichissant selon vos besoins. Définissez des propriétés personnalisées et manipulez les données clients afin de créer des expériences véritablement personnalisées qui génèrent davantage de revenus.
- Campagnes IA créées avec Composer : Composer est intégré à Klaviyo et s’appuie sur vos données clients, l’historique des campagnes, et les signaux de performance. Décrivez le résultat que vous souhaitez obtenir en langage courant, et Composer crée une campagne prête à être lancée. Rien n’est mis en ligne sans votre validation.
- Marketing omnicanal : E-mail, SMS, RCS, notifications Push, WhatsApp et expériences sur site se déploient tous à partir du même profil client. Vos marketeurs créent les campagnes et les flux dans un outil de création visuel no-code, de sorte que même une logique complexe, en plusieurs étapes, ne nécessite pas de développeur.
- Analyses et attribution: Klaviyo Marketing Analytics [EN] affichent l’intégralité du parcours client et attribuent le chiffre d’affaires entre les canaux grâce à l’attribution omnicanal multi-touch. Lorsque vous repérez une opportunité, vous pouvez agir rapidement.
- Évolutivité et conformité à l’épreuve des audits : Lors d’une journée moyenne, Klaviyo traite 2,5 milliards d’événements, envoie 1,1 milliard d’e-mails et gère 1,6 milliard d’appels API, le tout sur une architecture de streaming unique avec 99,9 % de disponibilité. Il n’y a aucun plafond de données ni aucune limite au volume d’envoi, même lors du Black Friday. Les marques et les équipes régionales peuvent être gérées depuis un seul endroit, avec des ressources partagées, des campagnes clonées et des analyses agrégées. Klaviyo est certifié ISO 27001 et SOC 2 Type II, avec une conformité RBAC, SSO et RGPD/CCPA intégrée.
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