Automatización de marketing empresarial: una guía para 2026

Datos compartidos para automatizar marketing a escala

Generado por Klaviyo AI

La automatización de marketing empresarial reúne datos de clientes, IA y canales para coordinar campañas personalizadas entre marcas y regiones. La página explica cómo funciona una plataforma consolidada, cómo se integra con almacenes de datos y qué criterios permiten evaluar sus capacidades de automatización, análisis y atribución.

Perfiles en tiempo real: Un registro compartido reúne compras, navegación, interacciones y preferencias para adaptar segmentos y mensajes al comportamiento de cada cliente.
Integración de datos: La consolidación permite incorporar datos de almacenes como Snowflake o BigQuery a los perfiles sin sustituir el sistema de referencia existente.
IA con contexto: Los datos de clientes y el historial de rendimiento alimentan predicciones, recomendaciones y propuestas de campañas sujetas a aprobación humana.
Coordinación entre canales: Una plataforma compartida permite gestionar campañas de email, SMS, notificaciones push y WhatsApp con menor dependencia del equipo de ingeniería.

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Pide a un profesional del marketing de una gran empresa que dibuje su stack de martech en una pizarra y, por lo general, verás una plataforma de datos de clientes (plataforma de datos de clientes), varias plataformas de automatización de marketing y una capa de análisis y atribución.

Según el State of B2C Marketing Report de 2025 de Klaviyo, la pila tecnológica de la marca B2C media se compone de entre 6 y 15 herramientas. Pero tener más herramientas no significa necesariamente tener más valor. Cada una añade coste, complejidad y otra integración que mantener.

La consolidación, por otro lado, puede dar sus frutos con la Personalization: cuando toda la pila de martech se nutre de los mismos datos de clientes, cada interacción de marca se basa en una fuente única de información en tiempo real sobre el cliente.
Los líderes en Personalization logran tasas de crecimiento anual compuesto un 10 % superiores a las de quienes se quedan atrás, según el BCG Personalization Index.

Sigue leyendo para descubrir cómo unificar los datos de los clientes, la IA y los canales de automatización de marketing para que funcionen como uno solo.

¿En qué consiste la automatización del marketing empresarial?

La automatización de marketing empresarial es una plataforma todo en uno que unifica los datos de clientes, la IA y todos los canales de marketing, para que los grandes equipos B2C puedan planificar, ejecutar y medir campañas personalizadas a escala.

Cuando todos tus canales de marketing y agentes de IA trabajan a partir del mismo perfil de cliente, los equipos empresariales pueden ampliar las experiencias de cliente de forma que sigan siendo relevantes y personalizadas para el cliente.

Imagina que un cliente te compró una cafetera espresso el mes pasado y luego vuelve a tu sitio web para echar un vistazo a los molinillos. Abre un chat web para preguntar: «¿Qué molinillo debería comprar para mi cafetera?»

Un agente de IA que puede leer un perfil de cliente con información de navegación y compras puede responder: «El molinillo de muelas que estabas mirando combina bien con la máquina que compraste en junio. ¿Quieres que lo añada a tu carrito?»

En qué se diferencia la automatización para empresas de la automatización para pymes

La automatización de marketing para pequeñas y medianas empresas (pymes) automatización de marketing funciona en un ámbito más reducido que la automatización para empresas.

Una pyme amplía los canales y la personalización en un número menor de líneas de producto, normalmente para una sola marca. Hay menos diferencias regionales que tener en cuenta y no es necesario coordinar automatizaciones en un porfolio.
La automatización empresarial suele requerir orquestación de datos entre varias marcas o regiones a un volumen mucho mayor. Los equipos empresariales también canalizan las campañas a través de más partes interesadas, equipos de TI y de datos, y revisiones de cumplimiento y legales. Cada traspaso puede retrasar las campañas y la configuración o revisión de la automatización.

Esas condiciones se traducen en requisitos en los que las pymes rara vez tienen que pensar. Los equipos de empresa necesitan una capa de datos que mantenga a todas las marcas y regiones trabajando con los mismos perfiles de cliente en tiempo real, y una infraestructura de envío que aguante en los picos de volumen.

En qué se diferencia una pila consolidada de una fragmentada

Una pila tecnológica fragmentada crece herramienta a herramienta: una plataforma de datos de clientes por aquí, una herramienta de canal por allá, cada una con su propia base de datos de clientes que requiere sincronizaciones con el resto.

Una pila consolidada, como un CRM B2C, parte de un perfil de cliente compartido que se aloja en una plataforma de datos de clientes, con automatización de marketing y agentes de IA integrados en la plataforma.

Notarás las diferencias en 5 aspectos:

Área	Fragmentados	Unificado
Arquitectura de datos	Bases de datos sincronizadas	Una plataforma de datos de clientes
Perfiles de clientes	Sincronizaciones por lotes o nocturnas	Actualizaciones en tiempo real a medida que los clientes realizan acciones
Agentes de IA	Reglas estáticas por canal	Dinámico en función de los datos del cliente y la documentación
Coordinación entre canales	En secuencia, herramienta por herramienta	Un perfil impulsa todos los canales
Dependencia del equipo	Tickets de TI y de proveedores	Propiedad del equipo de marketing

Cómo los datos unificados agilizan la funcionalidad de la IA y del canal

Cuando los datos, los agentes de IA y la automatización de marketing se ejecutan en una sola plataforma, cada elemento informa al otro.

Los perfiles de cliente se actualizan en tiempo real, la IA puede atender a los clientes en función de sus acciones y preferencias, y los especialistas en marketing pueden lanzar campañas en nuevos canales por su cuenta.

Perfiles de clientes en tiempo real

Un perfil de cliente en tiempo real es un registro dinámico de cada cliente: sus compras, su comportamiento de navegación, el compromiso con email y mensajes de texto, las conversaciones con el servicio de asistencia, etc. Cuando los clientes realizan acciones o indican preferencias, el perfil del cliente se actualiza en el momento en que cambia algo.

Ese perfil compartido es lo que permite ampliar la personalización entre las marcas empresariales, tanto si se dirigen a 1000 clientes como a 100 000. Cuando los segmentos, las automatizaciones y las campañas hacen referencia al mismo registro, puedes hacer sugerencias de productos más relevantes en los momentos óptimos en el canal preferido de cada cliente.

Por ejemplo, imagina que un cliente consulta una zapatilla de trail y se va sin comprarla. El evento de navegación se registra en su perfil, se añade a los pedidos de la temporada pasada y a su compromiso con los mensajes de texto.

Ese evento activa un flujo de mensajes de texto de abandono de navegación con funciones del zapato exacto que estaban consultando. Si el cliente acaba comprando el zapato en la tienda esa misma tarde, la compra se registra antes de que se envíe un seguimiento redundante del descuento.

Cuando todas las marcas y regiones se ejecutan en la misma arquitectura de perfiles, las automatizaciones de cada equipo responden al comportamiento local con los idiomas, las divisas y las reglas de consentimiento adecuados, mientras que el rendimiento se consolida en una única vista del porfolio.

Integración de almacén de datos y plataforma

Consolidar el stack de marketing no significa empezar desde cero con el almacén de datos. Simplemente significa que podrás mejorar tus iniciativas de automatización de marketing con más detalles clave de tu almacén de datos, con menos dependencia de los equipos de ciencia de datos y TI.

Algunos equipos mantienen sus plataformas de marketing como su principal almacenamiento de datos, con una plataforma de datos de clientes integrada que gestiona la resolución de identidades y la segmentación en un solo lugar. Otros mantienen plataformas como Snowflake o BigQuery como su sistema de referencia y utilizan una plataforma de datos de clientes avanzada como capa de activación de datos, sincronizando las tablas del almacén directamente en los perfiles de clientes en tiempo real.

Para tu equipo y tus clientes, eso se traduce en:

Acción más rápida basada en detalles clave: Los profesionales del marketing pueden manipular y activar los datos del almacén por sí mismos, de modo que un detalle clave puede convertirse en un segmento activo ese mismo día.
Atribución más precisa: los modelos de almacén de datos y el compromiso de marketing se basan en los mismos registros, así que puedes ver qué mensajes y canal impulsan los ingresos y asignar el gasto con más confianza.
Personalización más ágil: Los atributos enriquecidos, como las puntuaciones de propensión de tu equipo de ciencia de datos, se incorporan a los perfiles en tiempo real, donde los profesionales del marketing pueden usarlos de inmediato para flujos y campañas, lo que puede traducirse en más ingresos gracias a envíos más relevantes.

Agentes de IA entrenados con datos de clientes

El marketing de IA eficaz se entrena con datos de clientes en tiempo real y documentación de la marca. Ese entrenamiento se refleja de 3 maneras:

Análisis predictivo: El análisis predictivo incluye el valor de vida del cliente estimado (LTV), el riesgo de abandono y la fecha prevista del próximo pedido. Every Man Jack, por ejemplo, configuró el envío de su flujo de reposición en (o ligeramente antes o después de) la fecha prevista del próximo pedido de cada cliente. En 90 días, los segmentos de análisis predictivo generaron el 12,4 % de los ingresos de Klaviyo [EN].
Agentes de marketing de IA: Cuando un agente de marketing de IA se basa en los datos de clientes, el historial de campañas y las señales de rendimiento, puede detectar oportunidades de ingresos que un profesional de marketing humano que revise el panel quizá no vea. Los profesionales de marketing pueden usar agentes de IA para redactar en minutos campañas listas para el lanzamiento en función de esas oportunidades sugeridas, y los equipos ahorran tiempo porque solo tienen que aprobar lo que se envía.
Customer Agent de IA: un Customer Agent de IA aprende más sobre cada cliente cada vez que interactúa, y todos esos datos se guardan en su perfil. Así es como los agentes de IA pueden responder preguntas y hacer sugerencias de productos que los clientes realmente consideran útiles.

Implementación de marketing sin tickets de soporte

El marketing omnicanal a escala empresarial implica que email, SMS, RCS, Mobile Push, WhatsApp y las experiencias in situ en todas las marcas y regiones funcionen desde un solo perfil de cliente.

Pero para muchos equipos empresariales, la expansión de canales supone tiempo de ingeniería. Cuando las automatizaciones básicas y las campañas multicanal requieren scripting personalizado, los profesionales del marketing pueden dejar de pedir los pequeños cambios que pueden suponer grandes diferencias en los ingresos.

Cuando el marketing recupera esa autonomía, los pequeños cambios que el equipo dejó de pedir empiezan a producirse de nuevo. Ves que un flujo de carrito abandonado no rinde como debería el martes, ajustas el activador, el retraso o la oferta esa misma tarde, y ves cómo se mueven las cifras de la semana que viene.

Una prueba que antes parecía demasiado pequeña como para molestar al equipo de ingeniería, como un asunto nuevo en un flujo de recuperación o un mensaje de texto añadido a una secuencia de lanzamiento, se convierte en una tarea breve, por lo que se ejecutan realmente más de esas pruebas.
Por ejemplo, Helen of Troy [EN], la marca de productos de consumo propietaria de OXO, Osprey y Hydro Flask, tenía email y SMS en una misma plataforma, pero usar los dos canales juntos (por ejemplo, para crear un flujo multicanal) requería una cantidad prohibitiva de soporte por parte del equipo de desarrollo.

Ahora, la división de hogar y exterior de Helen of Troy usa Klaviyo para almacenar datos de primera parte y compartirlos entre canales de marketing. Por ejemplo, usan integraciones de Klaviyo con Facebook, Google y TikTok para crear audiencias similares y excluir a los suscriptores actuales de email y SMS de las campañas de adquisición de pago.

La consolidación ahorra al equipo cientos de tickets de TI al año [EN] y ha reducido el coste total de propiedad (TCO) en más de un 40 %.

Cómo evaluar plataformas empresariales de automatización de marketing

Evaluar una plataforma de automatización de marketing para empresas se reduce a si puedes implementar mensajes de marketing basados en un único perfil de cliente compartido.

En la práctica, eso significa datos del cliente centralizados con automatización de marketing integrada, agentes de IA y modelos de análisis y atribución.

Datos unificados

Un perfil compartido por cliente: Los pedidos, el comportamiento de navegación, el compromiso de marketing, las conversaciones de servicio, las preferencias, el estado de fidelización, etc. se alojan en un único registro.
Actualizaciones en tiempo real: los perfiles y los segmentos cambian a medida que los clientes actúan.
Sincronización directa del almacén de datos: Los datos se mueven entre tu plataforma de datos de clientes y otras plataformas como Snowflake, BigQuery o Databricks sin necesidad de solicitarlo al equipo de ingeniería.
Propiedades personalizadas: el perfil del cliente se adapta a las prioridades de tu empresa, como las suscripciones, las reservas o los hogares.

Agentes de marketing con IA

Formación personalizada: el agente de IA debe estar entrenado con la inteligencia empresarial, como los datos de clientes, los datos de productos, las campañas y el historial de rendimiento.
Consultas de rendimiento en lenguaje claro: puedes preguntar cómo está funcionando una campaña o un flujo y obtener una respuesta directa sin necesidad de extraer informes.
Detección de oportunidades: La IA saca a la superficie lo que funciona, lo que no y lo que lanzar a continuación en función de tus propios datos, incluidos los flujos, los segmentos y los canales.
Medidas de protección y registros de auditoría: las personas establecen los límites y los puntos de aprobación, y hay un registro de auditoría para revisar.

Consolidación omnicanal

Un creador de campañas para todos los canales: Email, SMS, push y WhatsApp se crean y se programan desde una sola interfaz.
Afinidad de canal: Tus mensajes se envían automáticamente al canal con el que más interactúa cada cliente.
Marketing móvil: Puedes crecer fácilmente en WhatsApp, notificación push y RCS en un solo lugar.
Lanzamientos a cargo de marketing: el equipo puede añadir un canal o lanzar una campaña sin soporte de ingeniería.

Marketing Analytics

Análisis RFM: segmenta a los clientes por antigüedad, frecuencia y valor monetario, y automatiza el alcance en función de la lealtad y el riesgo de abandono.
Análisis del embudo: Visualiza el recorrido por segmento, canal y periodo de tiempo para encontrar los puntos con mayor caída de la conversión.
Atribución de varios puntos de contacto: la elaboración de informes de ingresos se encuentra en un panel y atribuye el mérito a cómo trabajan juntos los canales, las campañas y los flujos, con periodos de atribución que controlas.

La automatización de marketing empresarial en acción

Dollar Shave Club reduce el tiempo de configuración de campañas un 60 %

Cuando Dollar Shave Club decidió consolidar su stack de CRM, algunas partes de su calendario de marketing funcionaban a la velocidad de su cola de ingeniería: HTML codificado a mano para cada email, semanas de plazo de entrega para obtener los datos necesarios para la segmentación y una personalización que implicaba trabajo manual en todos los sistemas que no se comunicaban entre sí.

El equipo sustituyó varias herramientas por la automatización de marketing por email de Klaviyo, Klaviyo Data Platform y los formularios de Klaviyo. El tiempo de configuración de las campañas se redujo más de un 60 % [EN] y la marca ha enviado 237 millones de mensajes de email y SMS en los últimos 12 meses.

La consolidación también dio pie a una personalización que el stack anterior no podía admitir: ventas adicionales de suscripciones y captación segmentada por SMS.

Marc Fisher Footwear aumenta los ingresos de SMS un 46 % y migra 6 marcas

Marc Fisher Footwear gestionaba varias marcas en otra plataforma, en la que los segmentos de SMS no se podían guardar y había que volver a crearlos desde cero cada vez.

Lo que es peor, la marca necesitaba elevar su porfolio prémium hacia una experiencia personalizada a precio completo, pero su estrategia de email y SMS en realidad solo podía dar cabida a ofertas promocionales y descuentos. Esto se debe a que, sin una plataforma de datos de clientes integrada, la segmentación y la automatización exigían mucho trabajo manual que absorbía muchísimo tiempo.

Como resultado, Marc Fisher decidió consolidar email, SMS y notificaciones push para 6 marcas en Klaviyo. La segmentación basada en RFM ahora permite a la marca adoptar una posición más centrada en la marca y a precio completo con los clientes fieles, a la vez que reserva los descuentos para los clientes con riesgo de abandono. La lógica de afinidad de canal también dirige cada mensaje al canal en el que es más probable que cada suscriptor interactúe. En la segunda mitad de 2025, los ingresos por SMS en el porfolio crecieron un 46 % interanual [EN].

Impulsa la personalización con la automatización de marketing empresarial de Klaviyo

Klaviyo es el CRM autónomo creado para B2C, que reúne datos de clientes en tiempo real, Data + Analytics y agentes de IA en una única plataforma.

Datos de clientes unificados para cada canal: Advanced Klaviyo Data Platform hace que cada canal trabaje con los mismos datos de clientes en tiempo real, y los unifica, limpia, transforma y enriquece como necesites. Define propiedades personalizadas y manipula los datos de clientes para crear experiencias realmente personalizadas que generen más ingresos.
Campañas de IA creadas con Composer: Composer se ha creado dentro de Klaviyo y funciona con los datos de tus clientes, el historial de campañas y las señales de rendimiento. Describe el resultado que quieres en un lenguaje sencillo y Composer crea una campaña lista para lanzarse. Nada se publica sin tu aprobación.
Marketing omnicanal: Email, SMS, RCS, Mobile Push, WhatsApp y las experiencias en el sitio se implementan desde el mismo perfil de cliente. Los especialistas en marketing crean las campañas y el flujo en un creador visual sin código, así que incluso la lógica compleja de varios pasos no requiere un desarrollador.
Análisis y atribución: Klaviyo Marketing Analytics [EN] muestran el recorrido completo del cliente y atribuyen los ingresos entre canales con atribución omnicanal multitáctil [EN]. Cuando detectas una oportunidad, puedes actuar rápidamente.
Escalabilidad y cumplimiento que resisten el escrutinio: En un día promedio, Klaviyo procesa 2,5 mil millones de eventos, envía 1,1 mil millones de emails y gestiona 1,6 mil millones de llamadas a la API, todo en una única arquitectura de streaming con un 99,9 % de tiempo de actividad. No hay límites de datos ni un tope de volumen de envío, ni siquiera en Black Friday. Las marcas y los equipos regionales se pueden gestionar desde un solo lugar, con recursos compartidos, campañas clonadas y análisis agregados. Klaviyo cuenta con la certificación ISO 27001 y SOC 2 de tipo II, con RBAC, SSO y cumplimiento del RGPD/CCPA integrados.