Les sacs fonctionnels de Dagne Doversont conçus pour que tout reste organisé et à portée de main. Caitlin Dubay, directrice marketing, voulait la même chose pour les données de la marque.
Dubay gère le marketing et l’analyse pour cette marque de 50 personnes, où chacun est responsable d’une part du chiffre d’affaires. Auparavant, elle travaillait avec une configuration décentralisée que bon nombre de marketeurs reconnaîtront : selon le rapport State of B2C Marketing 2025 de Klaviyo, 60 % des équipes marketing disposent de 6 à 15 outils dans leur stack technologique.
Récemment, Dubay a consolidé toutes les sources de données de Dagne Dover en un seul endroit, afin qu’elle puisse obtenir des réponses sur les performances marketing via des conversations avec l’IA, plutôt que de s’appuyer uniquement sur des rapports.
Dans notre dernier épisode de Klaviyo Originals, Dubay explique comment elle utilise l’IA pour récupérer du temps et obtenir des données de performance sur lesquelles elle peut agir immédiatement.
La première étape : centraliser les données avec un serveur MCP
Avec Claude et le serveur MCP [EN] de Klaviyo, Dubay a réuni les données Klaviyo [EN] de Dagne Dover, les données Shopify, ainsi que les plans de chiffre d’affaires et le calendrier marketing dans Google Sheets, au même endroit.
"Nous avons essentiellement intégré toutes nos sources de données dans notre propre version d’un entrepôt de données, et nous pouvons désormais avoir avec l’IA des conversations presque humaines, d’un niveau d’analyste”, déclare Dubay.
MCP est un protocole ouvert qui aide les modèles d’IA à s’interfacer en toute sécurité avec des sources de données et des outils. C’est ce qui permet à des spécialistes marketing comme Dubay d’interagir avec les analyses de leur entrepôt de données via Claude et d’obtenir des réponses sur les performances en langage clair.
Mais pour que cela fonctionne, toutes les données clients et de performance doivent être centralisées à la source. Un LLM ne peut répondre qu’aux questions sur les données de performance qui lui sont visibles, c’est pourquoi les efforts initiaux de centralisation de Dubay ont été si cruciaux pour sa réussite.
Récupérer ses lundis de reporting : « Au lieu de rassembler des données, nous pouvons élaborer notre plan de match hebdomadaire »
L’analyse de Dubay suit son propre calendrier, elle n’a donc pas besoin de créer manuellement des rapports. "Le workflow d’IA est basé sur un déclencheur," explique Dubay. "J’ai mis en place des calendriers, de sorte que chaque matin, il exécute l’analyse, puis m’envoie un message sur Slack, comme si j’avais un analyste de données dans mon équipe qui me disait exactement ce qui s’est passé la veille."
Ces conversations permettent à Dubay de rester informée, et désormais, son travail consiste à vérifier le résultat et à le rendre utile pour tout le monde. "À partir de là, je relis tout ça, je m’assure que c’est cohérent, et je le traduis d’une manière qui apporte de la valeur à notre équipe", explique-t-elle.
Avant la transition, Dubay avait besoin de la majeure partie de la journée du lundi pour ouvrir 10 onglets et extraire manuellement des données pour le rapport hebdomadaire de l’équipe, qu’elle présentait lors d’une réunion à 16 h. L’automatisation de ce processus lui a permis de récupérer environ 6 heures chaque lundi.
La réunion a désormais lieu à 10 h 00. "Cela nous rend vraiment tous nos lundis," déclare Dubay. « Au lieu de rassembler des données, nous pouvons élaborer notre plan de match pour la semaine et être stratégiques. »
Ce temps supplémentaire a également modifié la façon dont l’équipe travaille ensemble. "Nous travaillons moins en silos", souligne Dubay. « Ainsi, au lieu que tout le monde, le lundi matin, fasse les calculs pour les canaux dont il a la responsabilité, nous pouvons tous nous réunir et avoir une discussion d’équipe sur le marketing de Dagne Dover dans son ensemble."
Des humains dans la boucle : "L’IA n’est aussi bonne que ses entrées"
La plupart des spécialistes du marketing ont déjà vu l’IA fournir une réponse qui s’avère être fausse. Dubay s’en prémunit en utilisant des données d’entrée propres et une dernière vérification humaine.
"Il faut procéder à de nombreux ajustements, et je pense que l’IA ne sera aussi bonne que ses données d’entrée", déclare Dubay. "Ainsi, la première étape consiste à vous assurer que vous disposez de sources propres, et que les données elles-mêmes sont propres dès le départ."
Toutefois, vérifier les entrées ne permet pas de tout détecter. Parfois, un rapport revient avec un chiffre qui ne concorde pas. C’est pourquoi chaque rapport est envoyé à Dubay avant d’être envoyé à qui que ce soit d’autre.
"Je dirais que nous en sommes à environ 95 %, mais je pense que c’est là qu’un humain est extrêmement important”, déclare Dubay. « Je vais d’abord le lire avant de le diffuser où que ce soit dans l’entreprise, et effectuer certaines de ces vérifications de validation des données. »
Comment Dagne Dover transforme les données en décisions marketing
Grâce au reporting automatisé, l’équipe de Dubay passe plus de temps, chaque semaine, à agir à partir de ses données. « Nous voulons toujours mettre la marque au premier plan et rester créatifs », déclare Dubay. « Mais, en même temps, nous nous appuyons toujours sur les données pour étayer les théories que notre cerveau élabore. »
La même habitude influence la façon dont Dagne Dover se prépare pour les acheteurs qui utilisent l’IA. Pour comprendre comment les clients décrivent leurs besoins, la marque a lancé un Customer Agent IA sur son site web.
« Je pense que nous voyons les humains être un peu plus brutalement honnêtes lorsqu’ils ne voient pas la personne derrière l’écran », déclare Dubay. "Je suis vraiment impatient de voir comment les gens interagissent avec cela, car notre théorie est que les clients nous diront exactement ce dont ils ont besoin."
De récentes recherches de Klaviyo étayent cette théorie : 78 % des consommateurs incluent, au moins une partie du temps, un contexte émotionnel ou personnel lorsqu’ils utilisent l’IA, selon le rapport 2026 de Klaviyo sur les tendances des consommateurs en matière d’IA.
Dubay veille également à ce que Dagne Dover apparaisse dans les résultats de recherche IA en dehors des canaux détenus par la marque. Pour la visibilité sur les achats IA [EN], elle mentionne l’importance de la presse, "pour s’assurer que vous êtes mentionné dans ces meilleurs sacs des sélections de rentrée", ainsi que des fils de discussion de la communauté comme Reddit, des avis clients et des métadonnées de page produit qui correspondent à la façon dont les clients décrivent leurs besoins.
De l’analyse des performances au briefing de la prochaine campagne
En tant qu’experte en analytique, « parfois, c’est vraiment difficile pour moi, en tant que personne non créative, de communiquer de manière réfléchie ce que je leur demande », souligne Dubay. « Si vous me demandiez de créer n’importe quel design, il ne serait jamais approuvé. »
Elle teste donc ses briefs dans Composer, l’agent marketing d’IA intégré de Klaviyo, avant de les transmettre à son équipe créative. "Je mets mon prompt dans Composer, et je lui demande de créer l’e-mail pour moi", explique-t-elle. « Je peux commencer à visualiser à quoi va ressembler le résultat de mes mots, et l’amener à un niveau qui me convient, afin de pouvoir le transmettre à un designer digital. "
Comment les petites équipes peuvent faire leurs premiers pas avec le reporting IA
Pour les équipes réduites qui veulent essayer Klaviyo Marketing Analytics basé sur l’IA, Dubay conseille de commencer avec les outils déjà présents dans leur stack technologique. Plus précisément, elle conseille aux équipes de :
- Consolidez et intégrez votre stack technologique avant de commencer. "Intégrez autant que possible votre stack technologique", suggère-t-elle.
- Apprenez des autres. "Je vais chercher des TikToks sur la façon d’optimiser cette chose précise dans Claude", dit-elle. « Il existe une mine d’informations. »
- Auditer les serveurs MCP par rapport aux sources de données. "Examinez les connecteurs, puis identifiez, dans votre stack technologique, ce que vous pouvez connecter, et ce que vous ne pouvez pas", recommande-t-elle.
Grâce à un accès plus facile aux données de Dagne Dover, Dubay et son équipe peuvent passer moins de temps sur des feuilles de calcul et plus de temps sur la stratégie.
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