Los bolsos funcionales de Dagne Doverestán diseñados para mantenerlo todo organizado y al alcance de la mano. Caitlin Dubay, directora de marketing, quería lo mismo para los datos de la marca.
Dubay dirige el marketing y la analítica de una marca de 50 empleados en la que todos son responsables de una parte de los ingresos. Antes trabajaba con una estructura descentralizada que muchos profesionales del marketing reconocerán: el 60 % de los equipos de marketing tiene entre 6 y 15 herramientas en su pila tecnológica, según el State of B2C Marketing Report de Klaviyo de 2025.
Recientemente, Dubay consolidó todas las fuentes de datos de Dagne Dover en un solo lugar, de modo que puede obtener respuestas sobre el rendimiento de marketing mediante conversaciones con IA en lugar de depender únicamente de los informes.
En nuestro último episodio de Klaviyo Originals, Dubay explica cómo usa la IA para recuperar tiempo y obtener datos de rendimiento que puede usar de inmediato.
El primer paso: centralizar datos con un servidor MCP
Con el servidor MCP [EN] de Claude y Klaviyo, Dubay reunió los datos de Klaviyo [EN] de Dagne Dover, los datos de Shopify y los planes de ingresos y el calendario de marketing en Google Sheets en un solo lugar.
"Básicamente, hemos incorporado todas nuestras fuentes de datos a nuestra propia versión de un almacén de datos, y ahora podemos tener conversaciones con la IA casi humanas, al nivel de un Analista”, dice Dubay.
MCP es un protocolo abierto que ayuda a los modelos de IA a interactuar de forma segura con fuentes de datos y herramientas. Esto es lo que hace posible que profesionales del marketing como Dubay interactúen con el análisis del almacén de datos a través de Claude y obtengan respuestas sobre el rendimiento en un lenguaje sencillo.
Pero, para que eso funcione, todos los datos de los clientes y del rendimiento deben estar centralizados en el origen. Un LLM solo puede responder a preguntas sobre los datos de rendimiento que tiene visibles, por eso los primeros esfuerzos de centralización de Dubay fueron tan cruciales para su éxito.
Recuperar los lunes de informes: «En vez de recopilar datos, podemos elaborar nuestro plan de acción semanal»
El análisis de Dubay se ejecuta según su propio calendario, así que no necesita crear informes manualmente. "El flujo de trabajo de IA se basa en un activador", dice Dubay. "Tengo horarios configurados, para que cada mañana ejecute el análisis y luego me envíe un mensaje por Slack, como si tuviera un analista de datos en el equipo que me dijera exactamente lo que pasó el día anterior".
Estas conversaciones mantienen a Dubay al tanto y, ahora, su trabajo consiste en revisar los resultados y hacerlos útiles para todo el mundo. "A partir de ahí, lo reviso y me aseguro de que tenga sentido, y lo traduzco de una forma que sea valiosa para nuestro equipo", explica.
Antes del cambio, Dubay necesitaba casi todo el lunes para abrir 10 pestañas y recopilar datos manualmente para el informe semanal del equipo, que presentaba en una reunión a las 4 p. m. Automatizar ese proceso le devolvió unas 6 horas cada lunes.
Ahora la reunión es a las 10:00 a. m. "Realmente nos devuelve todo el lunes”, dice Dubay. «En lugar de recopilar datos, podemos definir nuestro plan de juego para la semana y ser estratégicos».
Ese tiempo extra también cambió la forma en que el equipo trabaja en conjunto. "Trabajamos menos en silos", señala Dubay. “Así que, en lugar de que todo el mundo el lunes por la mañana se ponga a analizar los números de los canales de los que se encarga, todos podemos reunirnos y tener una conversación de equipo sobre el marketing de Dagne Dover en su conjunto."
Humanos en el circuito: "La IA solo es tan buena como sus entradas"
La mayoría de los profesionales del marketing han visto cómo la IA ofrece una respuesta que resulta ser incorrecta. Dubay se protege frente a eso con entradas limpias y una revisión humana final.
"Hay muchos ajustes finos en todo esto, y creo que la IA solo va a ser tan buena como sus datos de entrada", dice Dubay. "Así que el primer paso es asegurarte de que tienes fuentes limpias y de que los propios datos estén limpios desde el principio."
Sin embargo, comprobar las entradas no detecta todo. A veces, un informe vuelve con una cifra que no cuadra. Por eso, todos los informes pasan por Dubay antes de llegar a cualquier otra persona.
"Yo diría que estamos al 95 %, pero creo que ahí es donde una persona es de suma importancia", dice Dubay. «Lo leeré primero antes de distribuirlo en cualquier parte de la empresa, y haré algunas de esas comprobaciones de validación de datos».
Cómo Dagne Dover convierte los datos en decisiones de marketing
Gracias a la elaboración de informes automatizada, el equipo de Dubay dedica más tiempo de la semana a actuar en función de sus datos. «Siempre queremos que la marca esté en primer plano y seguir siendo creativos», dice Dubay. «Pero, al mismo tiempo, siempre recurrimos a los datos para respaldar las teorías que se le ocurren a nuestro cerebro».
El mismo hábito determina cómo Dagne Dover se está preparando para los compradores que usan la IA. Para saber cómo describen los clientes sus necesidades, la marca lanzó un Customer Agent de IA en su sitio web.
«Creo que vemos que los seres humanos son un poco más brutalmente honestos cuando no ven a la persona detrás de la pantalla», dice Dubay. "Estoy muy ilusionado por ver cómo interactúa la gente con ello, porque nuestra teoría es que los clientes nos dirán exactamente lo que necesitan.”
Una investigación reciente de Klaviyo respalda esa teoría: el 78 % de los consumidores incluye contexto emocional o personal al menos algunas veces al usar IA, según el Informe sobre tendencias de consumo de IA 2026 de Klaviyo.
Dubay también se está asegurando de que Dagne Dover aparezca en los resultados de búsqueda de IA fuera de los canales propios de la marca. Para la visibilidad en compras con IA [EN], menciona la importancia de la prensa, «asegurarte de que te mencionen en esos resúmenes de las mejores mochilas para la vuelta al cole», así como hilos de la comunidad como Reddit, reseñas de clientes y metadatos de la página del producto que coincidan con la forma en que los clientes describen sus necesidades.
Del análisis del rendimiento a la preparación de la próxima campaña
Como experta en analítica, Dubay señala: «A veces me resulta muy difícil, como no creativa, comunicar de forma reflexiva lo que les estoy pidiendo». «Si me pidieras que preparara cualquier diseño, no lo aprobarían nunca».
Así que prueba sus resúmenes en Composer, el agente de marketing con IA integrado de Klaviyo, antes de pasarlos a su equipo creativo. "Pongo mi prompt en Composer y hago que me cree el email", explica. «Puedo empezar a visualizar cómo va a ser el resultado de mis palabras y llevarlo hasta un punto con el que me sienta a gusto, para poder pasárselo a un diseñador digital».
Cómo pueden los equipos reducidos empezar con la elaboración de informes con IA
Para los equipos reducidos que quieren probar Klaviyo Marketing Analytics con IA, Dubay recomienda empezar con las herramientas que ya tienen en su pila tecnológica. En concreto, recomienda a los equipos:
- Consolida e integra la pila tecnológica antes de empezar. "Integra la pila tecnológica todo lo que puedas”, sugiere.
- Aprende de otros. "Buscaré TikToks sobre cómo optimizar esta cosa específica dentro de Claude", dice. “Hay una gran cantidad de información disponible”.
- Audita los servidores MCP en relación con las fuentes de datos. "Mira los conectores; después, revisa en tu pila tecnológica a qué puedes conectarte y a qué no", recomienda.
Con un acceso más fácil a los datos de Dagne Dover, Dubay y su equipo pueden dedicar menos tiempo a hojas de cálculo y más tiempo a la estrategia.
