Le borse funzionali di Dagne Doversono progettate per tenere tutto organizzato e a portata di mano. Caitlin Dubay, direttrice marketing, desiderava lo stesso per i dati del brand.
Dubay si occupa di marketing e analisi per il brand di 50 persone, dove ognuno detiene una quota dei ricavi. In precedenza lavorava con una configurazione decentralizzata che molte persone che si occupano di marketing riconosceranno: secondo lo State of B2C Marketing Report 2025 di Klaviyo, il 60% dei team di marketing ha 6–15 strumenti nel proprio stack tecnologico, State of B2C Marketing Report.
Di recente, Dubay ha consolidato tutte le origini dati di Dagne Dover in un unico posto, così può ottenere risposte sulle performance di marketing tramite conversazioni con l’AI invece di affidarsi esclusivamente ai report.
Nel nostro ultimo episodio di Klaviyo Originals, Dubay spiega come usa l'IA per recuperare tempo e ottenere dati sulle performance su cui puoi agire subito.
Il primo passaggio: centralizzare i dati con un server MCP
Con Claude e l’ server MCP [EN] di Klaviyo, Dubay ha riunito in un unico posto i dati Klaviyo [EN] di Dagne Dover, i dati Shopify e i piani di ricavi e il calendario di marketing in Google Sheets.
"In pratica abbiamo riunito tutte le nostre fonti di dati nella nostra versione di un magazzino dati e ora possiamo avere conversazioni con l'IA quasi come se fosse umana, a livello di Analista", afferma Dubay.
MCP è un protocollo aperto che aiuta i modelli di IA a interfacciarsi in modo sicuro con origini dati e strumenti. È questo che rende possibile a chi si occupa di marketing come Dubay interagire con le analisi del proprio magazzino dati tramite Claude e ottenere risposte sulle performance in un linguaggio semplice.
Ma perché questo funzioni, tutti i dati sui clienti e sulle prestazioni devono essere centralizzati alla fonte. Un LLM può rispondere alle domande sui dati delle prestazioni solo se gli sono visibili, ed è per questo che i primi sforzi di centralizzazione di Dubay sono stati così cruciali per il suo successo.
Riprenderci i lunedì dei report: "Invece di raccogliere dati, possiamo definire il nostro piano di gioco settimanale"
L’analisi di Dubay viene eseguita secondo una pianificazione autonoma, quindi non deve creare manualmente i report. "Il flusso di lavoro AI si basa su un trigger", afferma Dubay. "Ho impostato delle pianificazioni, così ogni mattina esegue l’analisi e poi mi manda un messaggio su Slack, come se nel mio team avessi un Analista dei dati che mi dice esattamente cosa è successo il giorno prima."
Queste conversazioni tengono Dubay aggiornata e ora il suo lavoro consiste nel controllare l'output e renderlo utile per chiunque altro. "Da lì, lo rivedo e mi assicuro che abbia senso, e lo traduco in un modo che sia utile per il nostro team", spiega.
Prima del cambiamento, Dubay aveva bisogno di quasi tutto il lunedì per aprire 10 schede e recuperare manualmente i dati per il report settimanale del team, che presentava a una riunione alle 16:00. Automatizzare quel processo le ha fatto recuperare circa 6 ore ogni lunedì.
La riunione ora si svolge alle 10:00. "In pratica ci restituisce tutto il lunedì,” afferma Dubay. "Invece di raccogliere dati, possiamo definire il nostro piano di gioco per la settimana ed essere strategici."
Questo tempo extra ha anche cambiato il modo in cui il team lavora insieme. "Lavoriamo meno a compartimenti stagni", sottolinea Dubay. "Quindi, invece di avere chi, il lunedì mattina, passa al setaccio i numeri dei canali di cui è responsabile, possiamo riunirci e avere una discussione di squadra sul marketing di Dagne Dover nel suo complesso."
Persone nel ciclo: "l'IA è valida solo quanto i suoi input"
La maggior parte dei marketer ha visto l’AI fornire una risposta che poi si rivela sbagliata. Dubay si tutela da questo con input puliti e una revisione finale da parte di una persona.
"C’è un sacco di messa a punto dietro, e penso che l’IA sarà valida solo quanto i suoi input", afferma Dubay. "Quindi, il primo passo è assicurarti di avere fonti pulite e che i dati stessi siano puliti fin dall’inizio."
Tuttavia, il controllo degli input non intercetta tutto. A volte un report torna con un numero che non torna. Ecco perché ogni report passa da Dubay prima di arrivare a chiunque altro.
"Direi che ci siamo al 95% circa, ma penso che qui un essere umano sia fondamentale", dice Dubay. "Lo leggerò prima di distribuirlo in azienda e farò alcuni di quei controlli di convalida dei dati."
Come Dagne Dover trasforma i dati in decisioni di marketing
Grazie alla reportistica automatizzata, il team di Dubay passa più tempo della settimana ad agire in base ai propri dati. "Vogliamo sempre mettere il brand in primo piano e restare creativi", dice Dubay. "Ma, allo stesso tempo, ci affidiamo sempre ai dati per supportare le teorie che ci vengono in mente."
La stessa abitudine influenza il modo in cui Dagne Dover si sta preparando a chi acquista e usa l'IA. Per capire come le persone descrivono le proprie esigenze, il brand ha lanciato un Customer Agent basato sull'IA sul proprio sito web.
"Credo che le persone siano un po' più brutalmente sincere quando non vedono la persona dietro lo schermo", afferma Dubay. "Sono davvero entusiasta di vedere come le persone interagiscono con questa cosa, perché la nostra teoria è che i clienti ci diranno esattamente di cosa hanno bisogno."
Una recente ricerca di Klaviyo supporta questa teoria: secondo l’ AI Consumer Trends Report 2026 di Klaviyo, il 78% dei consumatori include almeno a volte un contesto emotivo o personale quando usa l’IA.
Dubay si sta anche assicurando che Dagne Dover compaia nei risultati di ricerca dell’AI al di fuori dei canali di proprietà del brand. Per la visibilità negli acquisti con AI [EN], cita l’importanza della stampa, "assicurarti di essere menzionata in quelle selezioni dei migliori zaini per le raccolte back-to-school", oltre a thread della community come Reddit, recensioni delle persone clienti e metadati delle pagine prodotto che rispecchiano il modo in cui le persone clienti descrivono le loro esigenze.
Dall’analisi delle performance al briefing per la prossima campagna
In qualità di esperto di analisi, «a volte per me, che non sono creativo, è davvero difficile comunicare in modo chiaro ciò che sto chiedendo loro», sottolinea Dubay. «Se mi chiedessi di mettere insieme un qualsiasi progetto grafico, non verrebbe mai approvato».
Quindi, testa i suoi brief in Composer, l’agente di marketing IA integrato di Klaviyo, prima di passarli al suo team creativo. "Ho inserito il mio prompt in Composer e gli ho fatto creare l’e-mail per me", spiega. «Posso iniziare a visualizzare come sarà il risultato delle mie parole e portarlo a un livello con cui mi sento a mio agio, così posso passarlo a un designer digitale."
Come muovere i primi passi con la reportistica basata sull’IA per i team snelli
Per i team snelli che vogliono provare Klaviyo Marketing Analytics con l’AI, il consiglio di Dubay è iniziare con gli strumenti già presenti nel proprio stack tecnologico. In particolare, consiglia ai team di:
- Consolida e integra lo stack tecnologico prima di iniziare. "Rendi lo stack tecnologico il più integrato possibile", suggerisce.
- Impara dagli altri. "Cercherò su TikTok come ottimizzare questa cosa specifica in Claude", dice. "C’è una quantità enorme di informazioni là fuori."
- Verifica i server MCP rispetto alle origini dati. "Guarda i connettori, poi vedi cosa puoi collegare del tuo stack tecnologico e cosa non puoi," consiglia.
Con un accesso più semplice ai dati di Dagne Dover, Dubay e il suo team possono dedicare meno tempo ai fogli di calcolo e più tempo alla strategia.
