Welche Marketingaufgaben KI-Agenten übernehmen können
Generiert von Klaviyo AI
Der Beitrag beschreibt zehn Marketingaufgaben, bei denen Klaviyo Composer unterstützen kann: von Datenanalysen und Segmentierung bis zu Kampagnen, Flows und wiederkehrenden Berichten. Er erläutert, welche Rolle Kundendaten, Markenkontext und menschliche Prüfung dabei spielen und welche Kennzahlen sich zur Erfolgsmessung eignen.
- Kundendaten gezielt auswerten: Composer analysiert Klaviyo-Daten, identifiziert Umsatzpotenziale und erstellt Segment-Entwürfe anhand beschriebener Zielgruppen.
- Kampagnen und Flows: Aus Zielen und Briefings entstehen Kampagnen- und Flow-Entwürfe, während bestehende Flows auf Struktur- und Performance-Probleme geprüft werden können.
- Wiederkehrende Arbeit standardisieren: Geplante Aufgaben wiederholen Analysen mit aktuellen Daten, während Composer Skills bewährte Arbeitsanweisungen wiederverwendbar machen.
- Relevanten Kontext verbinden: Markenkontext und unterstützte Connectors liefern zusätzliche Informationen für Marketingentwürfe und Arbeitsabläufe.
- Menschliche Kontrolle behalten: Marketer*innen prüfen Entwürfe und Empfehlungen, geben Kampagnen frei und bewerten Ergebnisse anhand aufgabenspezifischer Kennzahlen.
Marketing tritt in ein seltsames neues Kapitel ein. KI-Agenten können Kampagnen erstellen, die Performance analysieren und Probleme in deinen Customer Journeys finden. Gleichzeitig beginnen Verbraucher*innen, eigene KI-Assistenten zu nutzen, um Produkte zu entdecken, Optionen zu vergleichen und Kaufentscheidungen zu treffen.
Für B2C-Marken bedeutet das, dass zwei Dinge gleichzeitig passieren:
- Du musst Kund*innen auch heute noch über die Kanäle gewinnen, die für dein Unternehmen wichtig sind: E-Mail, Textnachrichten, deine Website, Social Media und Suche.
- Du musst dich auch auf eine Welt vorbereiten, in der ein KI-Agent dein Produkt entdecken, es mit Wettbewerber*innen vergleichen oder irgendwann dabei helfen kann, einen Kauf im Namen von jemandem abzuschließen.
Der gemeinsame Nenner sind Kundendaten.
Ob jemand deine Website besucht, eine E-Mail öffnet, mit deiner*m Kundendienstmitarbeiter*in spricht oder mit einem LLM interagiert: Die Marken, die ihre Kund*innen über die Zeit hinweg verstehen, werden einen Vorteil haben.
Und das macht die Arbeit im Marketing noch wichtiger, selbst wenn KI verändert, wie diese Arbeit erledigt wird.
Die Chance für Marketer*innen besteht darin, nicht mehr so viel Zeit damit zu verbringen, Kampagnen manuell zusammenzustellen, Berichte zu prüfen, Segmente zu erstellen und Flows zu beheben. KI-Agenten können diese Aufgaben zunehmend übernehmen und Marketer*innen so mehr Zeit geben, zu entscheiden, welche Kund*innen sie ansprechen, welche Erlebnisse sie schaffen und wo sie wachsen wollen.
Klaviyo Composer ist für diesen Wandel gemacht. Als KI-Marketingagent von Klaviyo arbeitet Composer mit deinen Kund*innen-, Marketing- und Commerce-Daten, um Chancen aufzudecken, Kampagnen zu erstellen, Flows zu erstellen und das zu verbessern, was bereits läuft.
Hier sind 10 Aufgaben, die du an eine*n KI-Marketing-Agent*in wie Composer übergeben kannst – mit Prompts, die du heute ausprobieren kannst.
1. Umsatzpotenziale in deinen Kundendaten finden
Die meisten Marketer*innen haben Zugriff auf mehr Daten, als sie sinnvoll analysieren können. Du kannst sehen, welche Kampagnen gut abgeschnitten haben, welche Kund*innen gekauft haben, wie deine Flows zum Umsatz beigetragen haben und wo das Kundenengagement zurückgegangen ist.
Aber diese Signale zu einer Antwort zu verknüpfen, dauert oft Stunden an Reporting.
Composer kann die Frage für dich untersuchen. Stelle Fragen zu deinem Unternehmen in einfacher Sprache, und es analysiert sie. Es analysiert deine Klaviyo-Daten, liefert stützende Belege und hilft dir zu verstehen, was die Performance antreibt. Du kannst Ergebnisse auch mit relevanten Branchen-Benchmarks vergleichen.
Anstatt zum Beispiel Erstkund*innen und wiederkehrende Kund*innen manuell zu vergleichen, könntest du fragen, wo zwischen Käufen der größte Abfall passiert, welche Zielgruppen betroffen sind und worauf du deine Kundenbindungsmaßnahmen konzentrieren solltest.
Das ist besonders nützlich für Marketer*innen, die wissen, dass sich irgendwo in ihren Daten eine Chance verbirgt, aber nicht die Zeit haben, sie zu finden.
Look at our customer purchase history over the last 12 months. Where is the biggest drop-off between first and second purchase? Identify the customer segments contributing most to that drop-off and recommend 3 opportunities to improve repeat purchase rates. Show the evidence behind your recommendations.Was du messen solltest: Wiederkaufrate, Zeit zwischen Bestellungen und Umsatz aus den Segmenten, die du identifizierst
2. Deine Marketing-Flows prüfen und herausfinden, was behoben werden muss
Wann hast du dir das letzte Mal jeden Flow angesehen, der in deinem Konto läuft?
Eine Welcome-Serie, die du vor zwei Jahren erstellt hast, verwendet möglicherweise veraltetes Messaging. Ein Warenkorbabbruch-Flow könnte sich mit einer anderen Automatisierung überschneiden. Ein Rückgewinnung-Flow liefert möglicherweise enttäuschende Ergebnisse, ohne dass es jemand bemerkt.
Diese Probleme lassen sich leicht übersehen, weil die Flows weiterlaufen.
Composer kann deine Flows prüfen, ihre Struktur und Performance untersuchen und priorisierte Empfehlungen zurückgeben, wie du die Performance verbessern kannst. Du kannst einzelne Flows untersuchen oder dir dein umfassenderes Lifecycle-Programm insgesamt ansehen.
Stell dir eine Marke mit 50 aktiven Flows vor. Anstatt eine*n Kundenbindungs-Marketer*in zu bitten, jede einzelne manuell zu prüfen, könnte das Team Composer nutzen, um zu erkennen, welche Flows strukturelle Probleme, sich überschneidende Nachrichten oder Performance-Probleme haben, und sich dann auf die wichtigsten Korrekturen zu konzentrieren.
Composer kann helfen, bestimmte infrage kommende Änderungen vorzubereiten, während andere Empfehlungen manuelle Aktualisierungen erfordern. Marketer*innen prüfen und validieren die Ergebnisse, bevor sie Änderungen vornehmen.
Audit my live welcome, browse abandonment, abandoned cart, and win-back flows. Look for overlapping messages, problematic trigger logic, outdated content, and performance issues. Rank your findings by urgency and potential business impact. Explain which changes you recommend and why.Was du messen solltest: Umsatz pro Empfänger, Flow-Conversion-Rate, Nachrichtenhäufigkeit an Kund*innen und Anzahl der gelösten Priority-Probleme
3. Erstelle aus einem einzigen Prompt einen vollständigen Lifecycle-Flow
Ein guter Lifecycle-Flow erfordert mehr als nur ein paar Nachrichten. Du brauchst einen Trigger, das passende Timing, Kund*innensegmente, bedingte Logik, kanalspezifische Nachrichten und Inhalte, die deine Marke widerspiegeln.
Das alles manuell zu erstellen, kostet Zeit.
Composer kann ein Ziel in einfacher Sprache in einen Flow-Entwurf umwandeln, dessen Struktur und Nachrichten bereits erstellt sind. Je nach Flow und unterstützten Kanälen kann das E-Mail, Textnachrichten und Mobile Push umfassen. So könnte das in der Praxis aussehen:
- Für eine Einzelhandelsmarke könnte das bedeuten, ein Welcome-Erlebnis zu erstellen, das die Marke vorstellt, zu einem ersten Kauf ermutigt und je nach Kundenengagement unterschiedlich nachfasst.
- Für eine Marke im Gastgewerbe könnte das bedeuten, eine Journey vor der Anreise zu erstellen, die Gäst*innen hilft, sich auf ihren Aufenthalt vorzubereiten und relevante Erlebnisse zu entdecken.
Du entscheidest trotzdem, ob der Flow strategisch sinnvoll ist. Composer übernimmt einen Großteil des anfänglichen Aufbaus.
Build a welcome flow for new subscribers. Start with an email introducing our brand and bestselling products. Add a follow-up for subscribers who haven't purchased after 3 days. Create a separate path for customers who make their first purchase, and draft the messages in our brand voice. Show me the full flow for review before activation.Was du messen solltest: Zeit bis zum Launch, Conversion beim Erstkauf, Flow-Umsatz und Kundenengagement
4. Erstelle intelligentere Zielgruppen, ohne jedes Segment manuell zu erstellen
Segmentierung ist eine der wirkungsvollsten Möglichkeiten, Marketing relevanter zu machen. Sie gehört auch zu den einfachsten Aufgaben, die man aufschieben kann.
Du weißt vielleicht, dass Kund*innen, die alle 30 Tage Hautpflegeprodukte kaufen, andere Nachrichten erhalten sollten als Kund*innen, die nur während der Feiertage einkaufen. Diese Erkenntnisse in nützliche Segmente umzusetzen, erfordert jedoch, Verhaltensweisen zu analysieren, Muster zu erkennen und die richtigen Bedingungen zu konfigurieren.
Composer kann helfen. Beschreibe die Zielgruppe, die du erreichen möchtest, und Composer kann einen Segment-Entwurf erstellen, den du prüfen kannst. Du kannst es auch bitten, das Kund*innenverhalten zu untersuchen und zusätzliche Möglichkeiten für die Segmentierung vorzuschlagen.
Analyze our customer purchase patterns over the last year. Identify customers who purchase on a predictable replenishment schedule, customers who mainly purchase during seasonal promotions, and customers whose normal purchase frequency has recently declined. Recommend a relevant message strategy for each audience and create draft segments for my review.Was du messen solltest: Wiederkaufrate, Umsatz pro Empfänger, Segment-Conversion-Rate und abmelden
5. Ein Kampagnenbriefing in eine koordinierte, kanalübergreifende Kampagne verwandeln
Das Erstellen einer Kampagne umfasst überraschend viele einzelne Aufgaben. Jemand definiert die Zielgruppe. Jemand schreibt den Text. Jemand prüft, ob die Inhalte die Marke widerspiegeln. Jemand passt die Nachricht für verschiedene Kanäle an. Jemand wählt den Zeitpunkt.
Composer kann all diese Aktivitäten gleichzeitig erledigen.
Beschreibe das Ergebnis, das du erreichen möchtest, und Composer erstellt einen Kampagnenentwurf inklusive Messaging auf Basis deines Markenkontexts sowie Empfehlungen für Zielgruppe und Kanal-Mix. Nichts geht live ohne deine Freigabe.
Create a reactivation campaign for customers who purchased during the summer but haven't returned. Use both email and text messages where customers have consented to those channels. Build the audience, recommend the message strategy, and draft channel-specific content in our brand voice. Explain your choices and prepare the campaign for review.Was du messen solltest: Produktionszeit für Kampagnen, Reaktivierungsrate, Umsatz pro Empfänger und inkrementeller Umsatz
6. Halte jede Nachricht im Einklang mit deiner Marke
KI macht es einfacher, Inhalte zu erstellen. Aber je mehr Inhalte ein Unternehmen erstellt, desto schwieriger kann es werden, Konsistenz zu wahren.
Eine Kampagne klingt verspielt. Eine andere klingt unternehmensnah. Eine Textnachricht wirkt völlig losgelöst von der E-Mail, die ihr vorausging.
Kund*innen bemerken diese Unterschiede.
Composer kann deinen Klaviyo- Markenkontext verwenden, einschließlich konfigurierter Stimm- und visueller Standards, um konsistentere Marketingentwürfe zu erstellen. Du kannst ihm auch Beispiele für Kampagnen geben, die gut performt haben, auf relevante Marken-Assets verweisen und generierte Inhalte durch Folgeanweisungen verfeinern.
Für globale Marken geht die Chance sogar noch weiter: Teams können gemeinsame Standards festlegen und gleichzeitig die Ansprache an unterschiedliche Märkte und Kund*innenbedürfnisse anpassen.
Review our brand voice and the last 5 high-performing campaigns. Identify the elements that make our messaging recognizable. Use those patterns to draft an email promoting our new collection. Keep the tone consistent with our brand and explain any recommendations that differ from our previous campaigns.Was du messen solltest: Zeitaufwand für die Bearbeitung von KI-generierten Inhalten, Produktionsgeschwindigkeit und Kundenengagement der Kampagne
7. Setze dein wöchentliches Marketing-Reporting auf Autopilot
Jeden Montag stellen Marketer*innen irgendeine Version derselben Fragen:
- Was hat letzte Woche funktioniert?
- Was hat sich geändert?
- Welche Flows benötigen Aufmerksamkeit?
- Wo lassen wir Umsatz liegen?
Die Antworten ändern sich vielleicht, aber der Prozess selten.
Composer unterstützt geplante Aufgaben [EN], die eine Analyse oder Überprüfung mit aktuellen Daten wiederholen können. Das bedeutet, dass du einen wiederkehrenden Performance-Check einrichten kannst, ohne jede Woche manuell dieselbe Untersuchung zu starten.
Für Teams, die mehrere Märkte oder umfangreiche Lifecycle-Programme verwalten, kann das besonders wertvoll sein. Anstatt den ersten Teil der Woche damit zu verbringen, Berichte zu erstellen, verbringst du die Zeit damit, auf das zu reagieren, was die Berichte aufdecken.
Every Monday, analyze our campaign and flow performance from the previous 7 days. Highlight the 3 biggest positive changes, the 3 most important problems, and any unusual shifts in revenue or engagement. Recommend what our team should investigate first and include the supporting data.Was gemessen werden sollte: eingesparte Reporting-Stunden, Zeit von der Problemerkennung bis zur Umsetzung und Anzahl der umgesetzten Empfehlungen
8. Mache die besten Marketingprozesse deines Teams zu wiederverwendbaren Skills
Jedes Marketingteam entwickelt sein eigenes Playbook. Vielleicht hast du eine standardisierte QA-Checkliste für Kampagnen, einen bevorzugten Ansatz zum Testen oder eine bestimmte Methode, um die Lifecycle-Performance zu überprüfen.
Viel zu oft existieren diese Prozesse nur in jemandes Kopf oder verteilt über mehrere Dokumente.
Mit Composer Skills kannst du wiederverwendbare Anweisungen für Aufgaben speichern, die dein Team immer wieder ausführt. Lege fest, wie du an eine Aufgabe herangehst, und verwende dann diese gespeicherte Composer Skill mit neuem Kontext erneut.
Für Agenturen, die mehrere Kund*innen betreuen, oder globale Marken, die sich über Märkte hinweg abstimmen, entsteht dadurch die Chance, bewährte Arbeitsweisen konsistenter zu machen.
Create a reusable campaign QA skill. Every time I ask you to review a campaign, evaluate the audience, exclusions, channel consent, brand voice, message clarity, links, timing, and measurement. Return a prioritized checklist of issues and recommendations. Do not make changes without my approval.Was du messen solltest: QA-Zeit, Fehlerraten, Konsistenz bei Reviews und Effizienz der Kampagnenproduktion
9. Integriere mehr von deinem Marketing-Stack in den Prozess
Marketing-Arbeit findet selten auf nur einer Plattform statt. Kampagnenbriefings liegen vielleicht in einem Projektmanagement-System. Produktinformationen kommen aus einer E-Commerce-Plattform. Kreativ-Assets liegen an anderer Stelle, zum Beispiel in einem Google Drive oder einem DAM. Performance-Informationen sind außerdem auf mehrere Tools verteilt, wie Meta und Google.
Das schafft ein Problem für KI-Agent*innen, die nur einen Teil des Unternehmens verstehen.
Composer kann unterstützte Connectors [EN] verwenden, um relevante Informationen aus anderen Systemen in Marketing-Workflows zu übernehmen.
Zum Beispiel könnte eine Marketer*in eine unterstützte Projektmanagement- oder Commerce-Verbindung verwenden, um Composer vor dem Erstellen einer Kampagne mehr Kontext zu einem bevorstehenden Produktlaunch zu geben.
Welche Informationen und Aktionen genau verfügbar sind, hängt vom Connector und seinen Berechtigungen ab.
Using our connected product information and approved launch brief, prepare a launch campaign for our new collection. Identify the relevant products, recommend the audience, and draft an email campaign. Explain which information you used and flag anything missing before I approve the campaign.Was du messen solltest: manuelle Vorbereitungszeit, Kampagnen-Genauigkeit und Zeit vom Briefing bis zum Launch
10. Marketing und Erkenntnisse aus dem Kundenservice verknüpfen
Kund*innenkonversationen sind eine unglaublich wertvolle Quelle für Marketing-Insights.
Ein*e Shopper*in, die nach der Größe fragt, signalisiert Kaufabsicht. Ein*e Kund*in, die fragt, wann ein Produkt wieder verfügbar sein wird, signalisiert Nachfrage. Jemand, der*die Probleme mit einer Rücksendung hat, signalisiert möglicherweise ein Problem, das die Wahrscheinlichkeit beeinflusst, erneut zu kaufen.
Diese Signale können Marketer*innen helfen zu verstehen, was Kund*innen brauchen. Klaviyo Customer Agent kann Fragen von Shopper*innen sowohl vor als auch nach dem Kauf beantworten und dabei helfen, Support-Probleme zu lösen, während Composer das Erstellen, Testen und Analysieren von Customer Agent unterstützt.
Analyze our Customer Agent conversations from the last 30 days. Identify the most common product questions, recurring purchase objections, and areas where shoppers need additional information. Recommend 3 marketing or customer experience improvements based on those findings.Was du messen solltest: Servicefalllösung, wiederholte Kontakte, Kund*innenzufriedenheit und Conversion-Ergebnisse, sofern messbar
Starte jetzt mit einer Aufgabe
Du musst nicht deine gesamte Marketingorganisation neu gestalten, um mit einem KI-Agenten zu arbeiten. Wähle nur ein Problem aus. Zum Beispiel:
- Vielleicht wurden deine Flows seit Monaten nicht geprüft.
- Vielleicht verbringt dein Team jeden Montag damit, Reports zu erstellen.
- Vielleicht hast du eine Kampagnenidee, die immer wieder verschoben wird, weil niemand Zeit hat, sie umzusetzen.
Starte also mit einer Aufgabe, basierend auf deinen Prioritäten. Hier sind ein paar Beispiele für den Einstieg.
Priorität | Vorgehensweise |
Produkte auffindbar machen. | Pflege genaue, detaillierte Produktattribute, Preise, Verfügbarkeit und Produktinformationen. |
Hilf Agent*innen, deine Marke zu verstehen. | Sorge dafür, dass Treuevorteile, Differenzierung sowie Richtlinien zu Versand, Rücksendungen und Service leicht zu finden und zu verstehen sind. |
Erstelle Kund*innenkontext. | Verbinde Kaufhistorie, Präferenzen, Treueaktivitäten sowie Zero- und First-Party-Verhaltensdaten. |
Dich auf Transaktionen mit KI-Agent*innen vorbereiten. | Arbeite mit Commerce-Partnern zusammen, um neue KI-Agent-kompatible Funktionen für das Entdecken und Kaufen zu verstehen. |
Mach Lifecycle Marketing nützlicher. | Erstelle Erlebnisse rund um Nachkauf, Produktbedarf, Interaktionen mit dem Kundenservice und sich ändernde Kaufabsichten. |
Entwickle Reporting weiter. | Untersuche KI-Empfehlungen und neu entstehende, durch KI-Agent*innen vermittelte Transaktionen zusammen mit bestehenden Kund*innen-, Kampagnen- und Umsatzmetriken. |
Sobald du eine Priorität oder einen Job ausgewählt hast, gib Composer den Kontext, beschreibe das gewünschte Ergebnis und prüfe, was dabei herauskommt. Darauf aufbauend kannst du das ausbauen, was funktioniert.
