Anticipar comportamientos para segmentar y personalizar
Generado por Klaviyo AI
La segmentación predictiva usa IA y datos históricos para agrupar clientes según su comportamiento futuro, como la probabilidad de compra o el riesgo de abandono. La página explica cómo Klaviyo combina perfiles en tiempo real, predicciones y segmentos para adaptar mensajes, priorizar presupuestos y activar flujos de recuperación.
- Métricas predictivas: El valor de vida estimado, el riesgo de abandono y la fecha prevista del próximo pedido permiten segmentar según comportamientos esperados.
- Perfiles en tiempo real: Las compras, los clics y la navegación alimentan un perfil único que sustenta las predicciones de Klaviyo.
¿Qué es la segmentación predictiva?
La segmentación predictiva usa IA y datos históricos de clientes para pronosticar el comportamiento futuro y, después, agrupa a las personas según la acción prevista: probabilidad de compra, valor esperado del pedido o riesgo de abandono. Ordenas a los clientes según lo que están a punto de hacer, en lugar de según lo que hicieron el mes pasado. La segmentación basada en reglas dice: "Todo el que compró en los últimos 90 días va a este grupo". Es útil, pero estática. La segmentación predictiva dice: "Este comprador tiene una alta probabilidad de volver a comprar en los próximos 14 días, y este otro se está acercando al abandono". Los mismos datos de clientes, una orientación más clara. Las predicciones se reducen a unas pocas métricas en lenguaje claro. El valor de vida del cliente estimado calcula cuánto es probable que un cliente gaste contigo a lo largo del tiempo. El riesgo de abandono señala quién se está alejando. La fecha del próximo pedido estimada pronostica cuándo es probable que alguien vuelva a comprar.
Por qué es importante la segmentación predictiva
Imagina que el mismo email de recuperación se envía a cada cliente inactivo de tu lista. Algunos de esos compradores están a dos semanas de volver a comprar. Otros se fueron para siempre hace meses. El email los trata a todos por igual, con la esperanza de que algo funcione. Te enteras de que un cliente ha caído en abandono solo después de que haya dejado de abrir. La adquisición no deja de encarecerse, así que cada dólar tiene que llegar a los compradores con más probabilidades de convertir, caer en abandono o gastar a lo grande. El informe de tendencias de marketing B2C [EN] de Klaviyo reveló que el 78 % de los consumidores tienen más probabilidades de volver a comprar a marcas que personalizan. Algunas de las ventajas:
- Gasta donde merece la pena: Centras el presupuesto en los compradores con más probabilidades de convertir o de gastar mucho.
- Actúa antes de que se cierre la oportunidad: llegas a un cliente que se está alejando mientras aún existe intención de compra.
- Habla con cada comprador de forma diferente: adaptas la oferta, el momento y el tono a lo que es probable que haga cada cliente a continuación.
Por qué elegir la segmentación predictiva de Klaviyo
El análisis predictivo de Klaviyo y Segments AI se basan en un único perfil de cliente en tiempo real, por lo que las predicciones y los mensajes que actúan en función de ellas están en el mismo lugar. El análisis predictivo hace los pronósticos, y Segments AI crea los segmentos a los que puedes enviar.
Predicciones basadas en un perfil de cliente en tiempo real
Las predicciones son tan buenas como los datos que las respaldan. Cada compra, clic y navegación alimenta un único perfil en tiempo real, de modo que las puntuaciones de abandono y las estimaciones de valor reflejan lo que está sucediendo ahora. Eso es lo que hace que el presupuesto basado en el valor funcione: los compradores con un valor predicho alto reciben un trato VIP, acceso anticipado y beneficios más exclusivos, mientras que los compradores con un valor más bajo reciben un enfoque más sutil que los mantiene interesados sin reducir el margen. Crea tus segmentos de clientes en función del valor predicho y gastas más donde merece la pena.
Predicciones que activan el siguiente flujo
Cuando un cliente deja de abrir tus emails, normalmente ya se ha ido. Las predicciones de riesgo de abandono de Klaviyo le dan la vuelta a ese momento: cuando se marca a un comprador como que está perdiendo interés, la puntuación puede activar un flujo de recuperación mientras todavía existe intención. Un cliente de alto valor y alto riesgo entra en una recuperación prioritaria con un incentivo más fuerte, como envío gratis más una nota personal. Un cliente de bajo valor en riesgo recibe un enfoque más sutil.
Textos adaptados a cada segmento previsto
La predicción debería dar forma al tono. Un cliente con probabilidad de dejar de comprar necesita cercanía y un motivo para volver. Un VIP estimado quiere reconocimiento y algo exclusivo, en lugar de un descuento que devalúe la relación. Composer, el agente de marketing con IA de Klaviyo, redacta textos alineados con la marca para cada segmento, así puedes adaptar el mensaje sin escribir a mano cada variante.
Funciones clave de la segmentación predictiva de Klaviyo
Función | Descripción | Disponible con Klaviyo |
|---|---|---|
Valor de vida del cliente estimado | Calcula cuánto es probable que un cliente gaste a lo largo del tiempo. | Sí |
Riesgo de abandono | Marca a los clientes que se están alejando antes de quedarse inactivos. | Sí |
Fecha prevista del próximo pedido | Predice cuándo es probable que un cliente vuelva a comprar. | Sí |
Segments AI | Crea segmentos a partir de esas predicciones en un lenguaje sencillo. | Sí |
Segmentación en tiempo real | Los segmentos se actualizan a medida que cambia el comportamiento, en un perfil activo. | Sí |
Cómo empezar a usar la segmentación predictiva de Klaviyo
- Importa tus contactos. Trae el historial de clientes y pedidos mediante la carga de listas de Klaviyo y asigna campos como la ubicación y el historial de compras.
- Deja que se complete el perfil. Cada compra, clic y navegación alimenta el perfil en tiempo real de cada comprador y las predicciones que se ejecutan sobre él.
- Crea un segmento predictivo. Usa Segments AI para agrupar a los compradores por valor previsto, riesgo de abandono o fecha del próximo pedido, y luego añade filtros como la ubicación para ofertas específicas por región.
- Conéctalo a un flujo o campaña. Dirige cada segmento al mensaje adecuado, como una recuperación prioritaria para tus riesgos de abandono de alto valor.
- Revisa y lanza. Haz una comprobación final antes de enviarlo.
Empieza con Klaviyo hoy.