Kund*innen nach künftigem Verhalten segmentieren
Generiert von Klaviyo AI
Prädiktive Segmentierung nutzt KI und historische Kund*innendaten, um Personen nach erwartetem Kaufverhalten, Wert oder Abwanderungsrisiko zu gruppieren. Die Seite erläutert, wie Klaviyo diese Prognosen auf Basis von Echtzeit-Profilen für Segmente, automatisierte Abläufe und angepasste Nachrichten einsetzt.
- Zukünftiges Verhalten prognostizieren: Prognostizierter LTV, Abwanderungsrisiko und nächstes Bestelldatum dienen als Grundlagen für die Segmentierung.
- Aktuelle Profile nutzen: Käufe, Klicks und Besuche aktualisieren ein gemeinsames Kund*innenprofil, auf dem Klaviyos Prognosen basieren.
- Segmente gezielt erstellen: Segments AI gruppiert Kund*innen nach Prognosen und ermöglicht zusätzliche Filter wie den Standort.
Was ist prädiktive Segmentierung?
Prädiktive Segmentierung nutzt KI und historische Kund*innendaten, um zukünftiges Verhalten vorherzusagen, und gruppiert Personen dann nach prognostizierter Aktion: Kaufwahrscheinlichkeit, erwarteter Bestellwert oder Abwanderungsrisiko. Du sortierst Kund*innen danach, was sie als Nächstes tun werden, statt danach, was sie letzten Monat getan haben. Regelbasierte Segmentierung sagt: „Alle, die in den letzten 90 Tagen gekauft haben, kommen in diese Gruppe.“ Nützlich, aber statisch. Prädiktive Segmentierung sagt: „Diese*r Käufer*in hat eine hohe Wahrscheinlichkeit, in den nächsten 14 Tagen erneut zu kaufen, und diese*r driftet in Richtung Abwanderung.“ Dieselben Kund*innendaten, klarere Richtung. Die Vorhersagen lassen sich auf ein paar einfache Metriken herunterbrechen. Der prognostizierte LTV schätzt, wie viel Kund*innen im Laufe der Zeit voraussichtlich bei dir ausgeben. Das Abwanderungsrisiko zeigt an, wer dabei ist abzuspringen. Das prognostizierte nächste Bestelldatum sagt voraus, wann jemand wahrscheinlich wieder kauft.
Warum prädiktive Segmentierung wichtig ist
Stell dir vor, dieselbe Rückgewinnungs-E-Mail geht an alle inaktiven Kund*innen auf deiner Liste. Einige dieser Shopper*innen sind nur zwei Wochen davon entfernt, wieder zu kaufen. Andere sind vor Monaten endgültig weg. Die E-Mail behandelt sie alle gleich und hofft, dass etwas hängen bleibt. Du merkst erst, dass eine Kund*in Abwanderung zeigt, nachdem sie aufgehört hat, zu öffnen. Kund*innenakquise wird immer teurer, daher muss jeder Dollar bei den Shopper*innen landen, die am ehesten konvertieren, Abwanderung zeigen oder viel ausgeben. Der B2C Marketing Trends Report [EN] von Klaviyo hat ergeben, dass 78 % der Verbraucher*innen mit höherer Wahrscheinlichkeit erneut bei Marken kaufen, die personalisieren. Einige der Vorteile:
- Gib dein Budget dort aus, wo es sich auszahlt: Du setzt dein Budget auf Käufer*innen, die am ehesten konvertieren oder viel ausgeben.
- Handle, bevor sich das Zeitfenster schließt: Du erreichst eine*n abspringende*n Kund*in, solange noch Kaufabsicht besteht.
- Sprich jede*n Kund*in anders an: Du passt Angebot, Timing und Tonalität daran an, was jede*r Kund*in als Nächstes wahrscheinlich tun wird.
Warum ist die predictive Segmentierung von Klaviyo die richtige Wahl?
Predictive Analytics und Segments AI von Klaviyo basieren auf einem einzigen Echtzeit-Kund*innenprofil, sodass die Prognosen und die Messaging-Aktivitäten, die darauf basieren, am selben Ort verfügbar sind. Predictive Analytics übernimmt die Prognose, und Segments AI erstellt die Segmente, an die du senden kannst.
Vorhersagen, die auf einem Live-Kund*innenprofil basieren
Prognosen sind nur so gut wie die Daten, die dahinterstehen. Jeder Kauf, jeder Klick und jedes Stöbern speist ein einziges Live-Profil, sodass Abwanderungs-Scores und Wertschätzungen widerspiegeln, was gerade passiert. Das sorgt dafür, dass wertbasiertes Budgeting funktioniert: Käufer*innen mit hohem prognostiziertem Wert erhalten eine VIP-Behandlung, frühen Zugriff und wertvollere Vorteile, während Käufer*innen mit geringerem Wert eine zurückhaltendere Ansprache erhalten, die sie bei der Stange hält, ohne die Marge zu belasten. Erstelle deine Kund*innensegmente basierend auf dem prognostizierten Wert, und du gibst mehr dort aus, wo es sich auszahlt.
Vorhersagen, die den nächsten Flow auslösen
Wenn eine*r Kund*in deine E-Mails nicht mehr öffnet, ist er*sie meistens schon weg. Klaviyos Vorhersagen zum Abwanderungsrisiko drehen das Timing um: Wenn ein*e Käufer*in als abwanderungsgefährdet markiert wird, kann der Score einen Rückgewinnungs-Flow auslösen, solange noch Kaufabsicht besteht. Ein*e Kund*in mit hohem Wert und hohem Risiko wird in eine priorisierte Rückgewinnung mit einem stärkeren Anreiz geleitet, z. B. kostenloser Versand plus eine persönliche Notiz. Ein*e Kund*in mit niedrigem Wert und Abwanderungsrisiko bekommt eine sanftere Ansprache.
Texte, die auf jedes vorhergesagte Segment zugeschnitten sind
Vorhersagen sollten den Ton prägen. Eine Kund*in, die wahrscheinlich abspringt, braucht Wärme und einen Grund zurückzukommen. Eine prognostizierte VIP-Kund*in wünscht sich Anerkennung und etwas Exklusives statt eines Rabatts, der die Beziehung abwertet. Composer, Klaviyos KI-Marketing-Agent, entwirft markenkonformen Text für jedes Segment, damit du die Nachricht anpasst, ohne jede Variante von Hand zu schreiben.
Die wichtigsten Funktionen der prädiktiven Segmentierung von Klaviyo
Funktion | Beschreibung | Verfügbar in Klaviyo |
|---|---|---|
Prognosen zum Lifetime Value | Schätzt, wie viel eine Kund*in im Laufe der Zeit voraussichtlich ausgeben wird. | Ja |
Abwanderungsrisiko | Erkennt Kund*innen, die sich abwenden, bevor sie still werden. | Ja |
Voraussichtliches Datum der nächsten Bestellung | Sagt voraus, wann ein*e Kund*in wahrscheinlich wieder kauft. | Ja |
Segments AI | Erstellt Segmente aus diesen Vorhersagen in verständlicher Alltagssprache. | Ja |
Segmentierung in Echtzeit | Segmente werden aktualisiert, wenn sich das Verhalten ändert – in einem Live-Profil. | Ja |
Erste Schritte mit der prädiktiven Segmentierung von Klaviyo
- Importiere deine Kontakte. Importiere deine Kund*innen- und Bestellhistorie über Klaviyos Listen-Upload, und ordne Felder wie Standort und Kaufhistorie zu.
- Lass das Profil sich ausfüllen. Jeder Kauf, jeder Klick und jeder Besuch speist das Live-Profil jeder*s Käufer*in und die Vorhersagen, die darauf basieren.
- Erstelle ein prädiktives Segment. Verwende Segments AI, um Käufer*innen nach vorhergesagtem Wert, Abwanderungsrisiko oder Datum der nächsten Bestellung zu gruppieren, und ergänze dann Filter wie den Standort für regionsspezifische Angebote.
- Verbinde es mit einem Flow oder einer Kampagne. Leite jedes Segment an die richtige Nachricht weiter, z. B. eine priorisierte Rückgewinnung für deine Abwanderungsrisiken mit hohem Wert.
- Prüfen und starten. Gib ihr eine letzte Prüfung, bevor sie versendet wird.