Personalizzare i messaggi anticipando i comportamenti
Generato da Klaviyo AI
La segmentazione predittiva usa l’IA e i dati storici per raggruppare i clienti in base ai comportamenti futuri attesi, anziché alle sole azioni passate. La pagina illustra come Klaviyo utilizza queste previsioni per creare segmenti, attivare flussi e adattare i messaggi al valore e al rischio di abbandono dei clienti.
- Metriche predittive: Il valore del ciclo di vita previsto, il rischio di abbandono e la data prevista del prossimo ordine aiutano a distinguere le esigenze dei clienti.
- Profili in tempo reale: Acquisti, clic e navigazione alimentano un unico profilo cliente su cui si basano le previsioni di Klaviyo.
- Segmenti e flussi: Segments AI raggruppa i clienti secondo le previsioni, permettendo di collegare ogni segmento a flussi o campagne pertinenti.
Cos'è la segmentazione predittiva?
La segmentazione predittiva usa l’IA e i dati storici dei clienti per prevedere i comportamenti futuri, poi raggruppa le persone in base all’azione prevista: probabilità di acquisto, valore atteso dell’ordine o rischio di churn (tasso di abbandono). Ordini i clienti in base a ciò che stanno per fare, invece che a ciò che hanno fatto il mese scorso. La segmentazione basata su regole dice: "Tutti quelli che hanno acquistato negli ultimi 90 giorni finiscono in questo gruppo." Utile, ma statica. La segmentazione predittiva dice: "Questo acquirente ha un’alta probabilità di acquistare di nuovo nei prossimi 14 giorni e quest’altro si sta avvicinando al churn (tasso di abbandono)." Stessi dati dei clienti, direzione più chiara. Le previsioni si riducono a poche metriche spiegate in modo semplice. Il valore del ciclo di vita (LTV) previsto stima quanto è probabile che un cliente spenda con te nel tempo. Il rischio di churn (tasso di abbandono) segnala chi si sta allontanando. La data prevista del prossimo ordine indica quando è probabile che qualcuno acquisti di nuovo.
Perché la segmentazione predittiva è importante
Immagina che la stessa e-mail di riattivazione clienti venga inviata a ogni cliente inattivo nella tua lista. Alcuni di questi acquirenti sono a due settimane dal comprare di nuovo. Alcuni se ne sono andati per sempre mesi fa. L’e-mail li tratta tutti allo stesso modo, sperando che qualcosa funzioni. Scopri che un cliente ha avuto churn (tasso di abbandono) solo dopo che ha smesso di aprire. L’acquisizione continua a diventare più costosa, quindi ogni dollaro deve arrivare agli acquirenti con maggiori probabilità di convertire, avere churn (tasso di abbandono) o spendere molto. Il report sulle tendenze del marketing B2C [EN] di Klaviyo ha rilevato che il 78% delle persone consumatrici è più propenso ad acquistare di nuovo da brand che personalizzano. Alcuni vantaggi:
- Spendi dove conviene: concentri il budget su chi ha più probabilità di convertire o di spendere di più.
- Agisci prima che la finestra si chiuda: Raggiungi un cliente che si sta allontanando mentre l’intento di acquisto esiste ancora.
- Parla a ogni acquirente in modo diverso: abbini l’offerta, il momento e il tono a ciò che è più probabile che ogni cliente faccia dopo.
Perché scegliere la segmentazione predittiva di Klaviyo
L’analisi predittiva di Klaviyo e Segments AI si basano su un unico profilo cliente in tempo reale, così le previsioni e i messaggi che agiscono su di esse si trovano nello stesso posto. L'analisi predittiva si occupa delle previsioni e Segments AI crea i segmenti a cui puoi inviare contenuti.
Previsioni basate su un profilo cliente in tempo reale
Le previsioni sono efficaci solo quanto i dati su cui si basano. Ogni acquisto, clic e navigazione alimenta un unico profilo in tempo reale, quindi i punteggi di churn (tasso di abbandono) e le stime di valore riflettono ciò che sta accadendo ora. Ecco cosa rende efficace un budget basato sul valore: chi acquista con un valore previsto elevato riceve un trattamento VIP, accesso anticipato e vantaggi più esclusivi, mentre chi acquista con un valore inferiore riceve un approccio più leggero che mantiene alto l’interesse senza erodere il margine. Crea i tuoi segmenti di clienti in base al valore previsto e investi di più dove ne vale la pena.
Previsioni che attivano il flusso successivo
Quando una persona smette di aprire le tue e-mail, di solito è già persa. Le previsioni di churn (tasso di abbandono) di Klaviyo ribaltano questa tempistica: quando un cliente viene segnalato come in fase di abbandono, il punteggio può attivare un flusso di riattivazione clienti mentre l’intenzione di acquisto è ancora presente. Una persona con alto valore e alto rischio entra in una riattivazione clienti prioritaria con un incentivo più forte, ad esempio la spedizione gratuita più una nota personale. Una persona a rischio con basso valore riceve un approccio più leggero.
Testi su misura per ogni segmento previsto
La previsione dovrebbe influenzare il tono. Un cliente con alta probabilità di abbandono ha bisogno di calore e di un motivo per tornare. Un VIP previsto vuole riconoscimento e qualcosa di esclusivo, invece di uno sconto che svaluta la relazione. Composer, l’agente di marketing IA di Klaviyo, crea testi in linea con il brand per ogni segmento, così personalizzi il messaggio senza scrivere a mano ogni variante.
Funzionalità principali della segmentazione predittiva di Klaviyo
Funzionalità | Descrizione | Disponibile con Klaviyo |
|---|---|---|
Valore del ciclo di vita (LTV) previsto | Stima quanto è probabile che un cliente spenda nel tempo. | Sì |
A rischio di abbandono | Segnala i clienti che stanno per allontanarsi prima che smettano di interagire. | Sì |
Data prevista del prossimo ordine | Prevede quando è probabile che un cliente acquisti di nuovo. | Sì |
Segments AI | Crea segmenti a partire da queste previsioni usando un linguaggio semplice. | Sì |
Segmentazione in tempo reale | I segmenti si aggiornano quando cambia il comportamento, su un unico profilo in tempo reale. | Sì |
Primi passi con la segmentazione predittiva di Klaviyo
- Importa i tuoi contatti. Importa la cronologia di clienti e ordini tramite il caricamento degli elenchi di Klaviyo e mappa campi come posizione e cronologia degli acquisti.
- Lascia che si compili il profilo. Ogni acquisto, clic e navigazione alimenta il profilo live di ogni acquirente e le previsioni che vengono eseguite su di esso.
- Crea un segmento predittivo. Usa Segments AI per raggruppare i clienti in base al valore previsto, al churn (tasso di abbandono) o alla data del prossimo ordine, poi aggiungi filtri come la posizione per offerte specifiche per area geografica.
- Collegalo a un flusso o a una campagna. Instrada ogni segmento verso il messaggio giusto, ad esempio una riattivazione clienti prioritaria per i tuoi rischi di churn (tasso di abbandono) ad alto valore.
- Controlla e avvia. Dagli un’ultima controllata prima della spedizione.